Spark环境安装第17页

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

Spark的核心RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念

fcyh·2024-01-30 15:46

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint

小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark RDD基础实战(弹性分布式数据集)

http://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.htmlhttp://jsonlines.org/examples/官网的准备的数据集合启动

蜗牛杨哥·2024-01-30 15:14

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

1.弹性分布式数据集RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

文章目录RDD(弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

文章目录RDD编程模型一、RDD之间的依赖关系（Dependency）如何生成RDD？二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集。典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用

fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD转换五、RDD运行过程RDD的设计与运行原理Spark

孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

【Spark】RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么？

目录基本概念官方文档概述含义RDD出现的原因五大属性以单词统计为例，一张图熟悉RDD当中的五大属性解构图RDD弹性RDD特点分区只读依赖缓存checkpoint基本概念官方文档介绍RDD的官方说明：http://spark.apache.org

关于我转生变成程序猿这档事·2024-01-30 15:08

横扫Spark之 - RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集

概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个分区列表2.作用在每个分区上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个分区器（可选）5.计算的最佳位置（可选）一、概念 RDD就是Spark

阿年、嗯啊·2024-01-30 15:07

数据治理实践 | 小文件治理

背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致

语兴数据·2024-01-30 15:29

ColorPicker的操作会影响Button按钮的样式,需注意~~~

ColorPicker的操作会将Button的样式修改,具体看下面的例子..例如:@namespaces"library://ns.adobe.com/flex/spark";@namespacemx"library

郎岳樟·2024-01-30 14:42

Tomcat服务器、Tomcat虚拟主机、添加日志功能、SSL加密网站、Maven应用案例

1案例1：安装部署Tomcat服务器1.1问题本案例要求部署Tomcat服务器，具体要求如下：安装部署JDK基础环境安装部署Tomcat服务器创建JSP测试页面然后客户机访问此Web服务器验证效果：使用火狐浏览器访问

Mick方·2024-01-30 14:57

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1

AI浩·2024-01-30 11:06

Docker容器引擎（5）

目录一.docker-composedocker-compose的三大概念：yaml文件格式：json文件格式：docker-compose配置模板文件常用的字段：二.DockerCompose环境安装

伍dLu·2024-01-30 11:46

腾讯云Linux(OpenCloudOS)安装tomcat9（9.0.85）

90.cgi下载完成后上传至自己想要放置的目录下解压文件输入tar-xzvfapache-tomcat-9.0.85.tar.gz解压文件，建议将解压后的文件重新命名为tomcat,方便后期进行维护配置环境安装前注意要先安装

迷雾漫步者·2024-01-30 10:05

spark写hive的ORC表，count(*)没数据

使用spark向hive中插入数据，hive表是ORC表spark.sql("insertoverwritetableods.ods_aaapartition(pt,id)\n"+"select\n"+

青云游子·2024-01-30 09:49

Spark快速入门(4) 核心概念和抽象：Actions

之前我们讲过，Spark中的transformations，只有在真正需要的时候才会执行计算，这里计算的触发器被称作actions。Driver&Executors我们先来介绍一些相关概念。

MeazZa·2024-01-30 09:55

8.hive安装和 Hive环境准备（hive on Spark 、Yarn队列配置）

1Hive安装部署1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux目录下2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面[root@node0906_hive]#tar-zxvfapache-hive-3.1.2-bin.tar.gz-C/opt/module/3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar

shenjianyu_rex·2024-01-30 08:23

C++从入门到实践——配置c++编译环境安装vscode并实现简单代码运行

学习C，首先要了解C。了解一些C++编程语言所处的位置有助于日后对其他语言以及C++程序的特性有更好的理解。C++是一种高级语言，它进一步扩充和完善了C语言，是一种面向对象的程序设计语言。C++可运行于多种平台上，如Windows、MAC操作系统以及UNIX的各种版本。人们设计高级编程语言使他能够不依赖于计算机硬件，可以在不同机器上运行，从而免去多编程的重复过程，提高效率，同时希望编程语言能够更为

赶路者wt·2024-01-30 08:14

Spark为何使用Netty通信框架替代Akka

解决方案：一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点，但是时代和技术都在演化，从Spark1.3.1版本开始，为了解决大块数据

yyoc97·2024-01-30 07:56

spark window源码探索

核心类：1.WindowExec物理执行逻辑入口，主要doExecute()和父类WindowExecBase2.WindowFunctionFrame窗框执行抽象，其子类对应sql语句的不同窗框其中又抽象出BoundOrdering类,用于判断一行是否在界限内(Bound),分为RowBoundOrdering和RangeBoundOrdering我们的UDAF在何时已什么顺序接受数据,何时会被

orange大数据技术探索者·2024-01-30 07:19

Scala入门01

Spark入门1.入门spark采用Scala语言开发Spark是用来计算的Scala掌握：特性，基本操作，集合操作，函数，模式匹配，trait，样例类，actor等内容。

chde2Wang·2024-01-30 07:48

【Spark系列4】Task的执行

一、Task的执行流程1.1、Task执行流程DAGScheduler将Stage生成TaskSet之后，会将Task交给TaskScheduler进行处理，TaskScheduler负责将Task提交到集群中运行，并负责失败重试，为DAGScheduler返回事件信息等，整体如流程如下：当任务提交到TaskScheduler时，TaskScheduler会通知SchedulerBackend分配

周润发的弟弟·2024-01-30 07:15

PySpark数据分析

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许用户使用Python进行大数据处理和分析。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

Spark入门02-Spark开发环境配置（idea环境）

安装与配置Spark开发环境1.下载解压安装包https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.2/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

chde2Wang·2024-01-30 07:41

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：NoSQL数据库：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-键值存储：如Redis，AmazonDynamoDB-列式存储：如ApacheCassandra，HBase-文档数据库：如M

super_journey·2024-01-30 06:51

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

Docker Compose

文件格式及编写注意事项简介使用方法数据结构序列数组示例布尔值文本块打锚点和引用组合yaml文件DockerCompose常用命令DockerCompose配置常用字段Docker-compose搭建nginxDockerCompose环境安装准备依赖文件编写配置文件

GnaW1nT·2024-01-30 06:55

TCP Scoket数据流WordCount

安装nc：yuminstallncWordCountpackagecn.spark.streaming;importjava.util.Arrays;importjava.util.Iterator;importorg.apache.spark.SparkConf

hipeer·2024-01-30 05:19

Vscode配置python代码开发

文章目录1.配置python运行环境2.常用插件说明3.Vscode配置文件说明3.1setting.json配置说明3.2launch.json配置说明4.远程开发5.其他配置1.配置python运行环境安装

zyanwei2018·2024-01-30 03:30

自动化测试框架pytest教程(一)pytest用例编写和pytest前后置方法

自动化测试框架pytest教程(一)pytest用例编写和pytest前后置方法目录：导读一、入门使用1、环境安装2、用例编写3、执行测试二、前后置方法和fixture机制1、xunit风格的前后置方法函数用例的前后置方法测试类中用例的前后置方法模块级别的前后置方法

软件测试凡哥·2024-01-30 02:19

大数据 - Spark系列《一》- 分区 partition数目设置详解

目录3.2.1分区过程3.2.2SplitSize计算和分区个数计算3.2.3Partition的数目设置1.对于数据读入阶段，输入文件被划分为多少个InputSplit就会需要多少初始task.2.对于转换算子产生的RDD的分区数3.repartition和coalesce操作会聚合成指定分区数。3.2.4groupBy不一定会Shuffle3.2.1分区过程每一个过程的任务数，对应一个Inpu

王哪跑nn·2024-01-29 23:59

记录一次在内网Linux环境安装Python的经历

目标因工作需要，希望在内网的一台LinuxServer上安装Python及相关工具包。但在实际安装过程中，遇到了缺少依赖包等问题。安装时问题缺少依赖软件包或模块$./configure--prefix=/usr/local/python-2.7$makerunningbuildrunningbuild_extINFO:Can'tlocateTcl/Tklibsand/orheadersPython

Pierre_·2024-01-29 23:03

Macbook M1 安装PDI(Kettle) 9.3

参考：https://indiespark.top/software/run-command-line-apple-silico

Pierre_·2024-01-29 23:32

golang读取json文件

golang读取json数据json文件：{"hostUrl":"wss://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat","appid":"yourappid","apiSecret

xin麒·2024-01-29 22:56

jmeter下载及安装配置

环境准备：java1.8jmeter5.1.1jmeter环境jmeter环境依赖JAVA环境，需安装JDK1.8环境，JDK环境安装网上一大堆教程，我这里就不多说了，会另开一篇单独记录。

程序员雷子·2024-01-29 21:46

Spark的核心组件

运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准master-slave的结构。如下图所示，他展示了一个Spark执行时的基本结构。

cluse_ld·2024-01-29 21:25

Spark 的架构与组件

1.背景介绍Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种数据源，并提供了丰富的数据处理功能。

OpenChat·2024-01-29 21:24

spark调优之资源调优

资源调优为spark程序提供合理的内存资源，cpu资源等spark-sumbmit脚本常见参数1、–confPROP=VALUE==》手动给sparkConf指定相关配置，比如–confspark.serializer

XLMN·2024-01-29 20:54

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。H

Rysinal·2024-01-29 19:11

阿里云服务器2024年2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，

qq_3304559116·2024-01-29 18:17

宝塔控制面板配置SSL证书实现网站HTTPS

如果是windows服务器IIS环境请查阅：宝塔BT控制面板IIS环境安装SSL证书（windows操作系统）_SSL文档_Gworg二、打开宝塔BT后台，点

Gworg·2024-01-29 18:41

NodeJs环境安装与配置

最近电脑重装了系统，开发环境啥的都得重装，顺便记录下nodeJs的安装与配置，方便需要的同学查看，也方便自己以后查找。安装下载地址：https://nodejs.cn/download/根据需要选择自己环境需要的下载即可，我这里是win11.64位的系统。现在一般都是64的了吧...下载后,安装到指定目录即可，一版安装到非C盘以外的目录，这个就不用说为啥了吧。我这里是D:\work\devtool

王大可996·2024-01-29 17:12

SpringSecurity 免密登录方法

添加自定义校验#MyAuthenticationProviderpackagecom.spark.security.config;importorg.springframework.security.authentication.BadCreden

yueF_L·2024-01-29 16:27

Redis入门与进阶（二）：Redis安装配置

目录一、环境准备二、Linux下安装2.1、安装Redis2.2、配置Redis2.3、启动Redis2.4、连接Redis2.5、关闭Redis2.6、卸载Redis一、环境准备Linux环境安装Redis

语晖linux·2024-01-29 12:30

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki2·2024-01-29 12:32

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