Spark调优第34页

GBASE南大通用数据库 GBase 8a 性能调优方法--Hash索引

GBase8a中建立HashIndex通常可以用来解决等值查询的定位效率，特别是对以单表精确查询为主的应用场景尤为适合，如电信业务中的并发话单查询等（特别是内存基本充足的场景）。默认创建GLOBAL的哈希索引。创建全局哈希索引，全局创建索引针对整列，数据按页存储，每个数据块占用多少个页可以在创建索引时指定。当使用GLOBAL关键字时，可以配合使用key_dc_size，这个参数表示指定创建分段Ha

GBASE数据库·2024-01-11 07:54

GBASE南大通用数据库 GBase 8a 性能调优方法--数据排序

数据在按某查询列进行排序后，则相同数据取值会集中存放在有限的数据包中，因此在以该列进行过滤时，利用智能索引命中的数据包会很少，不仅能降低IO量而且会提高压缩比。其最大好处是可以将智能索引的过滤效果发挥到最优，从而使整体查询性能大幅提升。在分析性数据库场景中，建议数据按照查询常用条件列进行排序。南大通用数据库的GBase8a大规模应用的电信行业中，通常按照手机号码进行查询，因此可按一定的时间间隔对数

GBASE数据库·2024-01-11 07:54

【JVM调优】如何进行JVM调优？一篇文章就够了！

导航：【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/黑马旅游/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码目录一

程序员小海绵【vincewm】·2024-01-11 07:33

jvm参数优化

虽然有了这种程度的自动化（或者说有这么多自动化），但是JVM仍然提供了足够多的外部监控和手动调优工具（允许命令行参数可以在JVM启动时传入到JVM中）。在有错误或低性能的情况下，JVM必须能够让调试

dbwg38174·2024-01-11 07:58

JVM 21 的调优指南：如何进行JVM调优，JVM调优参数

这篇文章将会深入探讨如何进行JVM调优，介绍一些关键的JVM调优参数，并提供12个实用的代码示例。由于篇幅较长，我会分几个部分来详细讲解，之前写的也有33篇系列教程JVM调优实战打击也可以去围观。

架构师专栏·2024-01-11 07:55

hive sql 和 spark sql的区别

HiveSQL和SparkSQL都是用于在大数据环境中处理结构化数据的工具，但它们有一些关键的区别：底层计算引擎：HiveSQL：Hive是建立在Hadoop生态系统之上的，使用MapReduce作为底层计算引擎

深度学习研究员·2024-01-11 07:08

2024.1.10 SparkSQL ,函数分类, Spark on HIVE,底层执行流程

目录一.开窗函数二.SparkSQL函数定义1.HIVE_SQL用户自定义函数2.Spark原生UDF3.pandasUDF4.pandasUDAF三.SparkonHIVE四.SparkSQL的执行流程一

白白的wj·2024-01-11 07:08

spark分布式解压工具

spark分布式解压工具文章目录spark分布式解压工具一、目标二、详细设计三、操作说明1.提交模式2.压缩输出路径支持2种方式3.操作命令及说明3.1操作命令3.2命令说明四、操作案例4.1案例1一、

侠客刀·2024-01-11 06:56

初探Spark SQL catalog缓存机制

先说结论：SparkSQLcatalog中对表结构的缓存一般不会自动更新。实验如下：在pg中新建一张表t1，其中只有一列c1int在SparkSQL中注册这张表，并从中查询数据.

archimekai·2024-01-11 06:54

【Kafka-3.x-教程】-【六】Kafka 外部系统集成【Flume、Flink、SpringBoot、Spark】

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程】-【三】Kafka-Broker、Kafka-Kraft【Kafka-3.x-教程】-【四】Kafka-消费者-Consumer【Kafka-3.x-教程】-【五】Kafka-监控-Eagle【K

bmyyyyyy·2024-01-11 06:50

【Kafka-3.x-教程】-【七】Kafka 生产调优、Kafka 压力测试

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程】-【三】Kafka-Broker、Kafka-Kraft【Kafka-3.x-教程】-【四】Kafka-消费者-Consumer【Kafka-3.x-教程】-【五】Kafka-监控-Eagle【K

bmyyyyyy·2024-01-11 06:40

使用Springboot+websocket+kafka模拟实时数据传输

Springboot+websocket+kafka模拟实时数据传输环境准备数据源读取WebSocket服务器网页启动使用Springboot+websocket+kafka模拟实时数据传输环境准备环境：本地Spark

叶梦璃愁·2024-01-11 06:36

MySQL优化系列15-优化Innodb表

这是一种简单的技术，可以在其他技术(如改进索引使用或调优应用程序代码)不实用时提高性能。OPTIMIZETABLE复制表的数据部分并重新构

只是甲·2024-01-11 04:13

Hadoop与Spark：大数据处理框架的比较与选择

Hadoop与Spark：大数据处理框架的比较与选择在大数据的时代背景下，数据处理和分析的需求日益增长。

乌龙饼干·2024-01-11 01:14

IDEA 高效开发-常用快捷键与功能

调试与调优idea快捷键提示与代码生成部分Alt+EnterIDEA根据光标所在问题，提供快速修复选择Ctrl+Alt+T对选中的代码弹出环绕选项弹出层(try，if等语句包裹)！！！

weixin_43763377·2024-01-10 22:36

Phoenix基本使用

1.2Phoenix特点容易集成：如Spark，Hive，Pig，Flume和MapReduce。

有语忆语·2024-01-10 22:30

81、Spark Streaming之DStream以及基本工作原理

SparkStreaming简介SparkStreaming是SparkCoreAPI的一种扩展，它可以用于进行大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理。

ZFH__ZJ·2024-01-10 20:43

讯飞版大模型来了，现场发布四大行业应用成果

文章目录人工智能福利文章前言SparkDesk讯飞星火认知大模型简介语言理解知识问答逻辑推理数学题解答代码理解与编写亲自体验写在最后✍创作者：全栈弄潮儿个人主页：全栈弄潮儿的个人主页️个人社区，欢迎你的加入

全栈弄潮儿²⁰²⁴·2024-01-10 19:10

Spark - 升级版数据源JDBC2

>在spark的数据源中，只支持Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore,这几种模式，但是我们在线上的业务几乎全是需要upsert功能的，就是已存在的数据肯定不能覆盖，

kikiki5·2024-01-10 17:53

基于JavaWeb+BS架构+SpringBoot+Vue+Spark的共享单车数据存储系统的设计和实现

基于JavaWeb+BS架构+SpringBoot+Vue+Spark的共享单车数据存储系统的设计和实现文末获取源码Lun文目录前言主要技术系统设计功能截图订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500

FREE技术·2024-01-10 16:56

SparkCore阶段练习

阶段练习查看数据集格式明确需求明确步骤读取文件抽取需要的列以年月为基础，进行reduceByKey统计Dongsi地区的PM排序获取结果编码拷贝数据集data.rar（已上传资源——SparkCore阶段练习数据集

我像影子一样·2024-01-10 16:44

RDD算子——概念及部分操作

RDD的算子分类特点Spark中所有的Transformations是Lazy(惰性)的，它们不会立即执行获得结果，相反，它们只会记录在数据集上要应用的操作.只有当需要返回结果给Driver时，才会执行这些操作

我像影子一样·2024-01-10 15:06

《PySpark大数据分析实战》-26.数据可视化图表Seaborn介绍

对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data

wux_labs·2024-01-10 14:58

Spark Core--加强

主要作用:提升Spark程序的计算效率注意事项:RDD的缓存可以存储在内存或者是磁盘上，甚至可以存储在Executor进程的堆外内存中。主要是放在内存中，因此缓存的数据是不太稳定可靠。

小希 fighting·2024-01-10 14:06

Apache Doris (六十三）： Spark Doris Connector - (3)-配置型及列映射关系

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.Spark操作Doris配置项

IT贫道·2024-01-10 14:35

Spark避坑系列一（基础知识）

garagong·2024-01-10 14:04

如何有效提高ThinkPHP5.1的应用性能

框架在设计之初，出于通用性考虑，不会特意针对某个应用做深入优化，但提供了一些可能的手段和配置参数让你进行针对性的调优，下面

kseven_steve·2024-01-10 14:39

5.MapReduce之Combiner-预聚合

目录概述本地预计算Combiner意义实践前提代码日志观察结束概述在MR、Spark、Flink中，常用的减少网络传输的手段。

流月up·2024-01-10 12:49

4.MapReduce 序列化

序列化序列化对象-->字节序例：存储到磁盘或者网络传输MR、Spark、Flink：分布式的执行框架必然会涉及到网络传输ja

流月up·2024-01-10 12:46

第一章Tomcat

1.1Tomcat源码及架构1.2Tomcat一些问题1.3Tomcat调优1.1Tomcat源码及架构简易版TomcatClassTomcat{Connectorconnector;Listcontainer

我爱肉肉·2024-01-10 10:45

第20周-2022-05-17

1、总结tomcat优化方法由于Tomcat的运行依赖于JVM，从虚拟机的角度把Tomcat的调整分为外部环境调优JVM和Tomcat自身调优两部分。

铛铃叮·2024-01-10 10:14

聚类算法k-means（无监督学习）笔记

内容简介笔记记录了聚类算法k-means的实例过程：第1部分为建模流程：先构造包含5个中心点的随机训练集数据，并画图展现样本分布情况，最后导入新数据测试；第2部分介绍了几个常用参数和调优流程；第3、4部分别为评估方法和算法存在的问题

Avasla·2024-01-10 10:23

【机器学习】模型参数优化工具：Optuna使用分步指南（附XGB/LGBM调优代码）

常用的调参方式和工具包常用的调参方式包括网格搜索(GridSearch)、**随机搜索(RandomSearch)和贝叶斯优化(BayesianOptimization)**等。工具包方面，Scikit-learn提供了GridSearchCV和RandomizedSearchCV等用于网格搜索和随机搜索的工具。另外，有一些专门用于超参数优化的工具包，如Optuna、Hyperopt等。这些方法各

Avasla·2024-01-10 10:50

JVM入门

性能优化，重构，保证平台性能和稳定性根据业务场景和需求，决定技术方向，技术选型能够独立架构与设计海量数据下的高并发分布式解决方案核心功能的架构与代码编写分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，性能调优等为什么要学习

编程之心·2024-01-10 10:23

spark sql写入mysql报错：Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Can‘t get JDBC type for void

一、问题描述sparksql写入mysql报错：Causedby:java.lang.IllegalArgumentException:Can’tgetJDBCtypeforvoidCausedby:java.lang.IllegalArgumentException

RayBreslin·2024-01-10 09:31

Failed to execute goal org.scala-tools:maven-scala-plugin:2.15.2:compile (scala-compile-first

一、问题描述spark项目编译，报错Failedtoexecutegoalorg.scala-tools:maven-scala-plugin:2.15.2:compile(scala-compile-first

RayBreslin·2024-01-10 09:00

服务器日常维护要素，应该如何做好维护

维护服务器的目的是为了让服务器的性能保持最佳状态，发现问题及时解决，没有问题也可以对相关的应用和配置进行调优。但也有很多用户疑问，服务器具体会有哪些方面需要维护的，今天就一起来看看吧。

德迅云安全小李·2024-01-10 09:23

Spark 初级编程实践

什么是Spark？Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。它提供了高级API，用于在大规模数据集上执行并行处理。

cwn_·2024-01-10 08:28

深入理解 Flink（一）Flink 架构设计原理

大数据分布式计算引擎设计实现剖析MapReduceMapReduce执行引擎解析MapReduce的组件设计实现图Spark执行引擎解析Spark相比于RM的真正优势的地方在哪里：（Simple、Fast

我很ruo·2024-01-10 08:57

Windows中处理PySpark报错：SparkException: Python worker failed to connect back

Windows中处理PySpark报错：SparkException:Pythonworkerfailedtoconnectback这个问题可能是发送在windows10以上的版本，使用datafram

就是喜欢看不惯你又干不掉你的样子·2024-01-10 08:55

Apache Doris (六十二）： Spark Doris Connector - (2)-使用

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.将编译jar包加入本地Maven仓库

IT贫道·2024-01-10 08:54

2024 1.9 Spark_SQL , 数据清洗API , 写出操作

目录一.DataFrame详解1.数据清洗API1.去重:2.去除空:3.填充替换:2.SparkSQL的shuffle分区设置3.SparkSQL数据写出操作3.1写出到文件系统3.2写出到数据库一.

白白的wj·2024-01-10 08:53

2024.1.9 Spark SQL day06 homework

目录一.SparkSQL中数据清洗的API有哪些，各自作用是什么？二.设置SparkSQL的shuffle分区数的方式有哪几种三.数据写出到数据库需要注意什么?