SparkSQL) 第4页

SparkSQL & ClickHouse RoaringBitmap64格式支持

ClickHouse新版使用roaring64map(https://github.com/RoaringBitmap/CRoaring/blob/af9fafb72edcfb88f7adc781eaea4e7e95f68d01/cpp/roaring64map.hh)来支持64位Int计算，采用了和之前不同的序列化和反序列化方式(https://github.com/ClickHouse/Cli

fz1989·2023-12-15 08:47

Spark Structured Streaming使用教程

文章目录1、输入数据源2、输出模式3、sink输出结果4、时间窗口4.1、时间窗口4.2、时间水印（Watermarking）5、使用例子StructuredStreaming是一个基于SparkSQL

penngo·2023-12-14 19:17

SparkSQL运行流程浅析

写了有相当长一段时间的SparkSQL了，所以结合网上其他大神的分析，写一篇文章，谈谈我对SparkSQL整个运行流程的一个简单的理解。哈哈，毕竟程序员要做到知其然，还要知其所以然不是。

淡定一生2333·2023-12-06 21:08

Spark面试题汇总

问题汇总SparkSQL调优：场景是怎样的？怎么发现的？怎么定位的？怎么解决的？达到了一个怎样的效果？引申下还有哪些更好的优化方案？UDF怎么管理的，如何避免重复的UDF的提交？

话数Science·2023-12-06 21:04

Guff_hys·2023-12-06 20:28

spark sql基于CBO的优化

前言sparksql基于CBO的优化是建立在物理计划层面的，原理是计算出所有可能的物理执行计划，并挑选成代价最小的物理执行计划。

！@123·2023-12-06 07:02

Spark-03: Spark SQL 基础编程

目录1.SparkSQL简介2.SparkSession3.SparkSQL数据的读写3.1读写TXT文件3.2读写CSV文件3.3读写JSON文件3.4读写Parquet文件3.5读写ORC文件3.6

m0_37559973·2023-12-05 18:17

黑马一站制造数仓实战1

1.项目目标一站制造企业中项目开发的落地：代码开发代码开发：SQL【DSL+SQL】SparkCoreSparkSQL数仓的一些实际应用：分层体系、建模实现2.内容目标项目业务介绍：背景、需求项目技术架构

ZhaoXiangmoStu·2023-12-05 15:20

spark sql基于RBO的优化

讲解RBO之前必须对sparksql的执行计划做一个简单的介绍。

！@123·2023-12-05 10:57

SparkSQL中RDD和DF之间相互转换

packagecom.huc.sparkSqlimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.

huchao7·2023-12-05 06:55

如何理解SparkSQL中的partitionColumn, lowerBound, upperBound, numPartitions

如何理解SparkSQL中的partitionColumn,lowerBound,upperBound,numPartitions在SparkSQL中，读取数据的时候可以分块读取。

肿么肥四啊哈·2023-12-04 20:43

大数据分析与应用实验任务十

大数据分析与应用实验任务十实验目的：通过实验掌握sparkSQL的基本编程方法；熟悉RDD到DataFrame的转化方法；通过实验熟悉sparkSQL管理不同数据源的方法。

陈希瑞·2023-12-04 12:00

【Spark九十四】spark-sql工具的使用

spark-sql可以使用内置的Hivemetadata-store，也可以使用已经独立安装的Hive的metadatastore关于HivebuildintoSpark1.SparkSQLcanbebuiltwithor

axxbc123·2023-12-04 02:59

基于hadoop的商品推荐系统_推荐系统大规模特征工程与FEDB的Spark基于LLVM优化

weixin_39541212·2023-12-03 18:05

【SparkSQL】基础入门（重点：SparkSQL和Hive的异同、SparkSQL数据抽象）

【大家好，我是爱干饭的猿，本文重点介绍SparkSQL的定义、特点、发展历史、与hive的区别、数据抽象、SparkSession对象。

爱干饭的猿·2023-12-03 06:13

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

IDEA测试IDEA语法分析插件下载antlr-v4-grammar-plugin插件安装antlr-v4-grammar分析插件g4语法文件使用的是sparkSQL的SqlB

大猪大猪·2023-12-02 11:03

spark RDD与DataFrame的相互转换

一、RDD与DataFrame的区别RDD转DataFrame原因及方式可以将RDD转成DataFrame之后，借用sparksql和sql以及HQL语句快速方便的使用sql语句统计和查询，比如说分组排名

火树银花之处·2023-12-02 10:47

SparkSQL 学习笔记----将RDD转换成DataFrame

一、RDD转换成DataFrame1、为什么要将RDD转换成DataFrame转换成DataFrame之后就可以直接针对HDFS等任何可以构建为RDD的数据，进行SparkSQL进行SQL查询了。

PZ~浪味仙·2023-12-02 10:46

SparkSQL－MR、RDD、DataFrame三个编程模型演进

转载自：http://hbasefly.com/2017/02/16/sparksql-dataframe/SparkSQL历史回顾对SparkSQL了解的童鞋或多或少听说过Shark，不错，Shark

扎克begod·2023-12-02 10:12

数据库时间类型之间的转换魔法

我们将探讨在数据库中时间戳（timestamp）、日期（date）、日期时间（datetime）和字符串之间的转换技巧，覆盖主流数据库如MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL以及SparkSQL

theskylife·2023-12-01 11:49

SparkSQL多次检索大表

业务需要检索一个大表的几个字段。方法一：一次性检索出需要的字段，然后cache。方法二：多次检索，每次只检索一个字段。(推荐)先过滤再计算并且在处理中，应该用最小数据量计算，不要携带多余数据。数据处理完再和需要join的表进行join。不要在计算之前就join。join也分为三种方式。详情百度

坐在你的树下·2023-11-30 14:41

Spark---SparkSQL介绍

一、SparkSQL介绍1、SharkShark是基于Spark计算框架之上且兼容Hive语法的SQL执行引擎，由于底层的计算采用了Spark，性能比MapReduce的Hive普遍快2倍以上，当数据全部

30岁老阿姨·2023-11-30 13:52

sparkSQL1.1

Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib，sparkSQL1.1.0主要

ryantotti·2023-11-30 02:42

本地sparksql调试遇到的一些问题

本地sparksql调试遇到的一些问题1.报错：HivesupportisrequiredtoCREATEHiveTABLE(ASSELECT)解决办法：在spark中添加.enableHiveSupport

码大哈的园子·2023-11-30 02:10

IDEA使用sparkSQL方式操作Hudi

环境与依赖对表进行操作打包提交集群运行环境与依赖添加依赖：org.apache.sparkspark-core_2.123.2.2org.apache.sparkspark-sql_2.123.2.2org.apache.sparkspark-hive_2.123.2.2org.apache.hivehive-exec1.2.1mysqlmysql-connector-java5.1.27org.

open_test01·2023-11-30 02:37

解决idea运行时控制台打印日志问题（spark运行时）

今天创建一个sparkSQL工程，运行第一个sparkSQL程序控制台打印了许多冗余的info级别的日志信息解决方案：在工程项目的资源resources目录下配置一下log4j日志配置文件log4j.rootCategory

CHSN·2023-11-30 02:07

idea对spark程序进行远程提交和调试

程序进行远程提交和调试环境利用虚拟机搭建拥有3台主机的spark集群hadoop102hadoop103hadoop104IntelliJIDEA2020.3.2(UltimateEdition)背景知识若要把SparkSQL

akenseren·2023-11-30 02:06

SparkSQL远程调试（IDEA）

启动IntellijIDEA，打开spark源码项目，配置远程调试Run->EditConfiguration启动远程spark-sqlspark-sql--verbose--driver-java-options"-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005"运行远程调试，RUN->Debug‘spark

RainTicking·2023-11-30 02:33

Spark_spark参数配置优先级

总结：优先级低-》优先级高spark-submit提交的优先级sparkSQLhintsparksubmit中提交参数#!

高达一号·2023-11-29 22:32

Structured Streaming: Apache Spark的流处理引擎

StructuredStreaming是基于ApacheSparkSQL引擎构建的高级流处理框架。它允许用户使用SQ

俺会hello我的·2023-11-29 21:07

大数据学习(24)-spark on hive和hive on spark的区别

这里可以理解为Spark通过SparkSQL使用Hive语句操作Hive表,底层运行的还是SparkRDD。具体步骤如下：通过SparkSQL，加载Hi

viperrrrrrr·2023-11-29 17:30

大数据学习(26)-spark SQL核心总结

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦SparkSQL是ApacheSpark的一个模块，它用于处理结构化数据

viperrrrrrr·2023-11-29 17:30

解决Spark SQL读数据库时不支持某些数据类型的问题

之前开发数据湖新版本时使用SparkSQL来完成ETL的工作，但是遇到了SparkSQL不支持某些数据类型（比如ORACLE中的TimestampwithlocalTimezone）的问题。

alexlee666·2023-11-28 20:49

StarRocks从入门到精通系列六：使用EXPORT、Spark、Flink从StarRocks中导出数据

StarRocks中导出数据一、使用EXPORT导出数据1.背景信息2.导出流程3.基本原理4.相关配置5.基本操作6.最佳实践二、使用Spark连接器读取数据1.前提条件2.通用参数3.数据样例4.使用SparkSQL

最笨的羊羊·2023-11-28 11:38

SparkSQL与parquet，处理decimal类型数据时遇到的问题及注意事项

SparkSQL为了更好的性能，在读写Hivemetastoreparquet格式的表时，会默认使用自己的ParquetSerDe，而不是采用Hive的SerDe进行序列化和反序列化。

雾岛与鲸·2023-11-28 11:03

sparksql 自动DataSourceV2源

表模型明细模型：表中会存在主键重复的数据行，并且与导入的数据是完全对应的。您可以召回所导入的全部历史数据。聚合模型：表中不存在主键重复的数据行，主键满足唯一性约束。导入的数据中主键重复的数据行聚合为一行，即具有相同主键的指标列，会通过聚合函数进行聚合。您只能召回导入的全部历史数据的聚合结果，但是无法召回历史明细数据。主键模型和更新模型：表中不存在主键重复的数据行，主键满足唯一性约束。最新导入的数据

大数据启示录·2023-11-28 11:00

Spark面试题集锦

包含Sparkcore、Sparksql、Sparkstreaming、SparkMLlib、sparkGraphX五个核心组件。2、Spark的核心组件是什么？

猿界零零七·2023-11-28 09:53

解决SparkSQL导致的JVM栈内存溢出方法_尚硅谷大数据培训

当SparkSQL的sql语句有成百上千的or关键字时，就可能会出现Driver端的JVM栈内存溢出。

尚硅谷铁粉·2023-11-27 16:52

(转)Spark DataFrame 开发指南

DataFrame是Spark在RDD之后新推出的一个数据集，从属于SparkSQL模块，适用于结构化数据。对于我们这些用惯了数据库表和散列/字典结构的人来说，尤为亲切。

达微·2023-11-27 06:40

SparkSQL之catalyst

说到SparkSQL，我们不得不提到它的优化器（Catalyst），Catalyst是Sparksql的核心，它是针对于SparkSQL语句执行过程中的查询优化框架。

临界爵迹·2023-11-27 03:34

利用SparkSQL Logical Plan Parse 打造大数据平台SQL诊断利器

前言对一个开源项目来说，虽然各种卷，动不动去深入研究源码啥的，但是没有真正去参与开发的话，了解里头的原理又少那么点感觉。实际情况来说很少机会去参与源码的改造吧，这里我提供一些思路，就是基于源码倒腾一些小工具，这样子有作用而且加深那些原理的理解！利用我们的源码，打造一款SQL的扫描工具~~原理篇Spark被大家津津乐道的经典SQL解析流程Sql语句经过Antlr4解析，生成UnresolvedLog

敏叔V587·2023-11-27 03:34

SparkSQL 源码解析 SparkPlanner

文章目录物理计划转换过程SparkPlan分类LeafExecNodeUnaryExecNodeBinaryExecNode其他类型的SparkPlanSparkPlannerPlanLaterplanSparkStrategy.applycollectPlaceholdersplaceholders解析prunePlans总结物理计划转换过程从OptimizedLogicalPlan传入到Spa

KD_·2023-11-27 03:03

Spark入门之五：SparkSQL的原理以及架构

1、SparkSQL的发展历程1.1HiveandSharkSparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，Hive应运而生，它是当时唯一运行在

铁猴·2023-11-27 03:03

SparkSQL讲解

一SparkSQL是什么1.1SparkSQL的出现契机数据分析的方式数据分析的方式大致上可以划分为SQL和命令式两种：命令式在前面的RDD部分,非常明显可以感觉的到是命令式的,主要特征是通过一个算子,

北山璎珞·2023-11-27 03:32

sparkSQL1.1入门之二：sparkSQL运行架构

在介绍sparkSQL之前，我们首先来看看，传统的关系型数据库是怎么运行的。

chuozhi7142·2023-11-27 03:02

sparkSQL1.1入门之二：sparkSQL执行架构

在介绍sparkSQL之前。我们首先来看看，传统的关系型数据库是怎么执行的。

aofan9566·2023-11-27 03:31

SparkSQL之Optimized LogicalPlan生成过程

经过Analyzer的处理，UnresolvedLogicalPlan已经解析成为AnalyzedLogicalPlan。AnalyzedLogicalPlan中自底向上节点分别对应Relation、Subquery、Filter和Project算子。 AnalyzedLogicalPlan基本上是根据UnresolvedLogicalPlan一对一转换过来的，对于SQL语句中的逻辑能够很好

RainTicking·2023-11-27 03:31

window环境下安装spark

spark是大数据计算引擎，拥有SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和GraphX四个模块。

FTDdata·2023-11-26 22:42

传统数仓和clickhouse对比

背景传统数仓一般都是Hive+SparkSql作为代表，不过也包括Kylin等，而clickhouse是实时OLAP的代表，我们简单看下他们的对比传统数仓和clickhouse对比Hive+SparkSQL

lixia0417mul2·2023-11-26 19:06

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