SwinTransformer

人工智能课程笔记：注意力机制 Transformer

文章目录1.注意力机制2.Transformer模型3.SwinTransformer模型4.预训练语言模型4.1.ELMo模型4.2.GPT模型4.3.BERT模型1.注意力机制注意力机制应用于RNN
北岛寒沫·2023-06-08 10:17

基于轻量级YOLO开发构建中国象棋目标检测识别分析系统

关于棋类相关的项目在我之前的博文里面都有做过，如下：《yolov5s融合SPD-Conv用于提升小目标和低分辨率图像检测性能实践五子棋检测识别》《YOLOV5融合SE注意力机制和SwinTransformer
Together_CZ·2023-06-07 15:45

基于轻量级卷积神经网络模型开发构建中国象棋棋子识别系统

关于棋类相关的AI类型的项目在我之前的文章中也有过不少的实践开发经历，这里就不再赘述了，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《YOLOV5融合SE注意力机制和SwinTransformer模块开发实践的中国象棋检测识别分析系统
Together_CZ·2023-06-07 15:35

YOLOv5/v7 更换骨干网络之 SwinTransformer

arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf代码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer本文介绍了一种新的视觉Transformer，称为SwinTransformer
迪菲赫尔曼·2023-04-18 23:39

改进YOLO系列 | YOLOv5 更换骨干网络之 ConvNeXt

纯卷积神经网络超越SwinTransformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码地址：https://github.com/facebookresearch
迪菲赫尔曼·2023-04-18 08:25

图神经网络也能用作CV骨干模型，华为诺亚ViG架构媲美CNN、Transformer

在ImageNet图像识别任务，ViG在相似计算量情况下Top-1正确率达82.1%，高于ResNet和SwinTransformer。论文链接：https://arxiv.org/abs
人工智能与算法学习·2023-04-17 02:47

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows（ICCV2021）

SwinTransformer摘要引言方法实验摘要本文提出了一种新的VisionTransformer，称为SwinTransformer，可以作为计算机视觉领域的通用主干。
写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:17

SwinTransformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows一个用了移动窗口的层级式的VisionTransformer摘要这篇文章提出了一个新的视觉转换器
路飞大魔王·2023-04-11 14:31

swintransformer tensorrt

pytorch版本导出onnx的代码大致雷同，op12，定义input,outname，唯一注意的是最后一层argmax不要onnx导出。这个op用onnx导出直接导致推理结果全为0.如果还有提示pad的错误，可以直接修改inputsize为7的整数倍，去掉pad部分的代码。tensorrt版本本次选用8.2.3,不需要自定义plugin,layernorm,gelu都能正确解析推理。argmax
josiechen·2023-04-11 13:28

SwinTransformer学习

参考：Swin-Transformer网络结构详解https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988x.1前言x.1.1特点它具有两个特点：采用类似卷积神经网络中的层次构建方法采用W-MSA和SW-MSA全新的位置编码方式层次构建方法相比较于ViT，第一个Conv2d直接将图片下采样16x16倍，swin-Transformer则
樱木之·2023-04-11 13:57

SwinTransformer-Segmentation 代码解读

Link:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation结构总览：Backbone:SwinTransformerPatchEmbedding
神经病研究神经网络·2023-04-10 09:44

CODE::SwinTransformer_model

模型结构代码实现"""SwinTransformerAPyTorchimplof:`SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows
樱木之·2023-04-08 11:05

点云深度学习系列博客(五): Point Transformer方法概述

鉴于注意力机制在NLP任务中的空前成功，视觉领域也尝试引入注意力机制，著名工作包括VIT[1]和SwinTransformer[2]。对于点云数据处理
程序猿老甘·2023-04-06 11:26

Transformer学习笔记

文章目录一、Transformer二、VisionTransformer（ViT）三、SwinTransformer1.总体架构：2.W-MAS和SW-MAS一、Transformer论文题目：AttentionIsAllYouNeed
Demon果·2023-04-05 12:56

SwinTransformer 代码复现 - 模型搭建

参考swintransformer源码，我们修改了：添加了DropPath策略每一个stage的输出添加了norm层每一个PatchMerge层添加了norm层源码里每一个block，每一个head都使用不共享的
熙熙江湖·2023-04-05 05:58

Swin Transformer图像处理深度学习模型

目录SwinTransformer整体架构SwinTransformer模块滑动窗口机制CyclicShiftEfficientbatchcomputationforshiftedconfigurationRelativepositionbias
·2023-03-30 01:14

Swin-Transformer 详解

1.摘要由于Transformer的大火，相对应的也出来了许多文章，但是这些文章的速度和精度相较于CNN还是差点意思，2021年微软研究院发表在ICCV上的一篇文章SwinTransformer是Transformer
保持客气哈·2023-03-14 07:47

【论文笔记】ECCV 2018 || Videos as Space-Time Region Graphs

arxiv.org/abs/1806.01810(ECCV2018)作者:XiaolongWang,AbhinavGupta(CMU)之所以看到该论文，是在前不久收听中科院B站上的录播内容，就是胡瀚研究员介绍自己的swintransformer
Relissc_Cao·2023-02-21 07:40

【最新刷榜】层次化视觉Transformer来啦！性能大幅优于DeiT、ViT和EfficientNet

【导读】本文主要介绍最新TransFormer成果，目前SwinTransformer在各大CV任务上，实现了SOTA的性能，在目标检测任务上刷到58.7AP（目前第一）！
深度学习技术前沿·2023-02-16 22:17

浅析Swin transformer模型(通俗易懂版)

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows1.论文信息原文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030
卡伊德·2023-02-06 11:42

Swin Transformer V2！MSRA原班人马提出了30亿参数版本的Swin Transformer！

关注公众号，发现CV技术之美【写在前面】在本文中，作者提出了将SwinTransformer缩放到30亿个参数的技术，并使其能够使用高达1536×1536分辨率的图像进行训练。
我爱计算机视觉·2023-02-06 11:42

Swin-Transformer

WindowsMulti-headSelf-Attention（W-MSA）3.ShiftedWindowsMulti-HeadSelf-Attention（SW-MSA）4.RelativePositionBias消融实验SOTA结果前言《SwinTransformer
球场书生·2023-02-06 11:11

Openmmlab寒假训练营(二)

GoogleNet、ResNet等注：关于ResNet的一些后续改进ResNetB/C/D残差模块的局部改建、ResNeXt使用分组卷积，降低参数量等带注意力机制网络VisionTransformer、SwinTransformer
蛋黄粽子真香·2023-02-04 17:01

openMMLab 2

convNeXt:返璞归真，将SwinTransformer的模型元素迁移到卷积网络中，性能反超Transformer他更好的一个事情就是，卷积在视觉领域已经做了很多年了，包括很多工程问题，一些算法，一些硬件
临街的小孩·2023-02-04 12:54

OpenMMLab学习笔记二

2.了解AlexNet，VGG，GooLeNet，ResNet等现代经典网络模型结构，还有visiontransformer，swintransformer等更强的图像分类模型。
mypetuous·2023-02-04 12:22

openmmlab实战营第二次课程心得体会

AlexNet开始，之后是VGG，GooGleNet,ResNet.之后attitation与transformer横空出世，并且在计算机视觉上的能力也被发掘出来，相继出现VisionTranformer与SwinTransformer
clpbc·2023-02-04 10:52

第二节课笔记

传统图像分类算法基于深度学习的图像分类算法AlexNet-VGG-GoogLeNet精度退化问题-引入残差-ResNet神经结构搜索-NASNet等Transformer-ViT-SwinTransformer
jiumozhi345·2023-02-04 07:43

CAT：Cross Attention in Vision Transformer

CrossAttentioninVisionTransformer论文地址：CAT：CrossAttentioninVisionTransformer代码地址：https://github.com/linhezheng19/CAT同期论文如SwinTransformer
哪来那么多热情^^·2023-02-03 14:15

OpenMMLab AI 实战营 Day 2

ConvNeXt，将很多视觉神经网络设计中的工程技法运用回卷积神经网络的设计，大大引导出了卷积网络的天资，超越了SwinTransformer，让CNN重焕生机。EfficientN
钢之乐学·2023-02-03 11:49

MMDetection自定义双主干Transformer模型（一）

今天的想法是构建如下的双主干网络，主干网络采用SwinTransformer，直接开始记录。
开始学AI·2023-02-02 10:09

ConvNeXt：A ConvNet for the 2020s——模型简述

一、摘要这篇论文对标去年的bestpaper：SwinTransformer，在相同的flops下具有更高的准确率和推理速度，它从各个方面借鉴了Swin的设计模式和训练技巧（如AdamW优化器），并一步步的将
gongyuandaye·2023-02-01 18:47

CVPR 2022|从原理和代码详解FAIR的惊艳之作：全新的纯卷积模型ConvNeXt...

https://github.com/jinfagang/yolov7_d2ConvNeXt可以看做是把SwinTransformer包括ViT的所有特殊的设计集于一身之后的卷积网络进化版，升级了ResNet
AI视觉网奇·2023-02-01 18:46

2021：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

摘要本文提出一种新的视觉Transformer----SwinTransformer，它可以成为计算机视觉的通用主干。
weixin_42653320·2023-01-31 23:12

MixMIM 创建混合图像，提出新型掩码方案

MixMIM可以有效地学习高质量的视觉表示，也能被广泛应用于预训练的层次化视觉Transformer，比如SwinTransformer、PVT等。
·2023-01-31 19:12

Swin-Transformer算法解析

本文参考：SwinTransformer：使用shiftedwindow的层级Transformer(ICCV2021)_tzc_fly的博客-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com
benben044·2023-01-31 01:08

WDK_学习笔记_区块链+ViT和Swin transformer

文章目录摘要一、項目：Hyperledger-fabric技术的深入学习1.1安装-2.2.0（只记录问题，其余按文档操作即可）二、深度学习：VersionTransformer(ViT)和SwinTransformer2.1ViT2.1
原来如此-·2023-01-30 07:04

Hugging News 年度特刊: Transformers & Gradio 年终大事件总结

最近的一周用户超过100万，平均每日pip安装量为30万我们在音频、文本、视觉️、多模态甚至时间序列和蛋白质折叠场景下支持的模型架构数量增加了一倍（89到167）以下是这些新模型中的一些亮点一月份，我们支持了SwinTransformer
·2023-01-29 17:42

【Swin Transformer】Win10使用Swin Transformer做目标检测 (使用自己的数据集 + 图解超详细)

文章目录SwinTransformer环境搭建VS2019配置conda虚拟环境Pytorch安装mmcv安装查看匹配版本安装mmcvmmdet安装apex安装下载权重demo测试代码训练自己的数据集需要修改的部分修改标签种类数修改标签类别配置权重信息修改尺寸大小配置数据集路径修改
莫余·2023-01-29 08:43

基于Pytorch的图像分类总结：Swin Transformer

SwinTransformer论文详解及程序解读-知乎(zhihu.com)SwinTransformer论文详解及程序解读-知乎(zhihu.com)机器学习_详解SwinTransformer(SwinT
稳健的不高冷的强哥·2023-01-29 08:12

Swin Transformer模型——pytorch实现

论文传送门：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows前置文章：ViT模型——pytorch实现SwinTransformer
CV_Peach·2023-01-29 08:08

第6周学习：Vision Transformer & Swin Transformer

1VisionTransformer1.1ViT模型架构1.2Embedding层1.3TransformerEncoder层1.4MLPHead层1.5ViTB/161.6ViT模型参数1.7Hybrid混合模型2SwinTransformer2.1SwinTransformer
苍茆之昴·2023-01-28 14:44

swin transformer理解要点

这是跑通的分类以及分割源码介绍，大家有需要可以参考一下：1、Swin-Transformer分类源码(已跑通)2、Swin-Transformer分割源码(已跑通)3、Swin-Unet(分割改编)一.概要关于swintransformer
炼己者·2023-01-28 14:20

Congested Crowd Instance Localization with Dilated Convolutional Swin Transformer

在SwinTransformer主干中，在不同阶段插入两个扩展卷积块以扩大感受野，这有效地提高了特征提取的能力，尤其是对于人群场景中
Yunpeng1119·2023-01-28 09:38

Hugging News 年度特刊: Transformers & Gradio 年终大事件总结、红包封面补货 & 春节放假通知...

最近的一周用户超过100万，平均每日pip安装量为30万我们在音频、文本、视觉️、多模态甚至时间序列和蛋白质折叠场景下支持的模型架构数量增加了一倍（89到167）以下是这些新模型中的一些亮点一月份，我们支持了SwinTransformer
Hugging Face·2023-01-27 10:04

深度学习——（13）Swintransformer

深度学习——（13）Swintransformer文章目录深度学习——（13）Swintransformer一、理论知识二、coding1.debug2.上代码三、自己的理解一、理论知识二、coding1
柚子味的羊·2023-01-27 07:25

Swin Transformer——细节详解

SwinTransformer——细节详解划分窗口与合并窗口举例：默认情况下window_size=7划分窗口：将输入数据shape=[4,224,224,196]的数据reshape成[4*num_windows
Jokic_Rn·2023-01-27 07:24

主干网络的输入通道数从3改为1，同时保证预训练权重输出

然而一些优秀的主干特征提取网络例如ResNet、VGGNet、DenseNet，以及近几年推出的SwinTransformer、ConvNeXt等，它们都是基于RGB三通道数据进行预训练。
AbaK1r·2023-01-26 12:45

Swin Transformer

论文原文：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows官方开源代码：Swin-Transformer用于语义分割的官方代码为
是七叔呀·2023-01-17 20:45

手把手教你Swin-Transformer-Semantic-Segmentation(语义分割）训练自己的数据集

显卡不太行的同学一般跑不动哦，我用的工作站显卡2080ti勉强才跑通4batch_size代码地址：https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation
寒天源·2023-01-17 20:15

论文笔记：ConvNeXt ：A ConvNet for the 2020s

一、训练技巧第一部分模仿的是swintransformer的训练技巧方面，主要是对res50这个backbone的训练技巧。首先是把90个epoch训练res50变成300epoch进行训练。
林君恒·2023-01-17 09:28
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