TCP和IP协议第3页

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

fontmin-webpack插件对字体文件进行压缩减少HTTP请求使用字体图标iconfont代替图片图标使用webp格式的图片减少重绘重排使用事件委托使用WebWorkershtml+css1.HTML和CCS3

掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

一文理解前端工程化、模块化和组件化

一、假设你正在组织一个大型聚会：前端工程化：就像你计划整个聚会的流程，从邀请客人、准备食物、布置场地到确保一切顺利进行。这涉及到很多细节，你需要确保每个环节都井然有序。模块化：就像你将聚会的任务分配给不同的小组。一组人负责食物，一组人负责音乐和娱乐，另一组人负责接待客人。每个小组都有自己的任务，但他们最终会共同创造出一个成功的聚会。组件化：就像你为聚会准备的各种装饰品。比如，你有一些标准化的装饰组

cc.ChenLy·2025-03-25 06:23

什么是前端工程化？

前端工程化是指在前端开发中引入一系列标准化和自动化的工具和流程，以提高开发效率、代码质量和项目的可维护性。它包括代码组织、开发工具、构建和打包、版本控制、测试等多个方面。

PromptOnce·2025-03-25 06:23

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

ReciprocalRankFusion(RRF)是一种用于合并多个排名列表的算法，其核心公式是1/(k+i)，其中：k是一个常数，用于控制权重的衰减速度。

星星点点洲·2025-03-25 06:23

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。

前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

前端 Web 与原生应用端 WebView 通信交互 - HarmonyOS Next

基于鸿蒙HarmonyOSNext与前端Vue通信交互相关小结;DevEcoStudioNEXTDeveloperPreview2Vuejs两端相互拟定好协议后,通过前端页面的点击事件,将所需的数据传输给原生移动端组件方法中

survivorsfyh·2025-03-25 06:53

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

前言享元模式的核心是共享细粒度对象，以减少内存使用和对象创建的开销。这和对象池有相似之处，但享元更侧重于共享内在状态，而将可变部分作为外部状态传递。

一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

实验五、六 MyBatis实现简单的增、删、改、查操作

实验任务2：创建一个你自己个喜欢的数据库（简单）实验任务3：创建User实体类（根据你自己数据库表字段进行编写）和Dao实验任务4：配置mybatis-config.xml和Mapper等文件实验任务5

老徐爱吃肉！·2025-03-25 06:52

【2024华为OD-E卷-200分-数值同化】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

具体做法是，给定一个数组nums和一个目标值target，你需要对数组中的每个元素进行操作，使得数组中的所有元素都尽可能接近target。输入：nums：一个包含整数的数组，表示需要进行同化的数值。

执着的小火车·2025-03-25 05:51

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

引言在软件系统中，当需要处理海量细粒度对象时，直接创建大量实例可能会导致内存消耗激增和性能下降。享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。

Vic10101·2025-03-25 05:51

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

SPI（SerialPeripheralInterface）是串行外设接口的缩写，是一种广泛应用于嵌入式系统的高速同步串行通信协议，由摩托罗拉公司于20世纪80年代提出。

草莓仙生·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。

草莓仙生·2025-03-25 05:20

常见前端安全问题及解决方案

一、跨站脚本攻击（XSS）问题描述‌XSS攻击通过向网页注入恶意脚本（如JavaScript），在用户浏览器中执行，窃取Cookie、会话Token或其他敏感信息‌。

AmyGeng123·2025-03-25 05:20

【iframe结合pdf.js实现pdf的预览/下载及打印功能】

[下载pdf.js](http://mozilla.github.io/pdf.js/getting_started/#download)2.将下载好的文件中的build和web拷贝到vue项目的public

AmyGeng123·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

29.简述银行家算法的Available、Max、Allocation、Need和Request的意义。30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？

猫咪-9527·2025-03-25 05:50

那些算法中很重要，却总是被你忽略的小技巧，快来看看你和大佬之间的差距吧（位运算）

️专栏：https://blog.csdn.net/2301_81831423/category_12845252.html主页：猫咪-9527-CSDN博客“欲穷千里目，更上一层楼。会当凌绝顶，一览众山小。”目录编辑1.除法（乘法）转位运算实际场景应用：2.按位与（&）确定资源状态场景：资源分配补充示例：3.按位或（|）改变资源状态占用资源：释放资源：示例：4.按位与提取整型数字最后面的1实际场

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

版本控制GIT的使用

2.配置Git安装完成后，你需要配置你的用户名和邮箱地址，这些信息会与你的提交记录关联。gitconfig--globaluser.name"你的用户名"gi

木子0204·2025-03-25 05:49

性能优化：python中的状态机

以下是关键优势和实现方法：1.状态机的优势简化复杂逻辑：将条件判断转换为状态和事件，使代码结构清晰，易于理解和扩展。提高可读性与可维护性：通过分离状态和行为，减少嵌套逻辑，降低修改时引入错误的风险。

草莓仙生·2025-03-25 05:49

性能测试笔记

3、JMeter基础JMeter简介JMeter是免费、开源、纯Java开发的性能测试工具，JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下的测试它们的强度和分析整体性能。

云半S一·2025-03-25 05:49

leetcode hot 100 -搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。

fchampion·2025-03-25 05:48

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

Binder机制源码分析

Binder机制源码分析一、前言Binder是Android系统中最重要的进程间通信机制，它不仅是应用程序和系统服务通信的基础，也是Android系统安全机制的重要组成部分。

Ya-Jun·2025-03-25 05:18

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

文章目录34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解题方法：二分搜索34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组

悬浮海·2025-03-25 05:18

leetcode - 1526. Minimum Number of Increments on Subarrays to Form a Target Array

DescriptionYouaregivenanintegerarraytarget.Youhaveanintegerarrayinitialofthesamesizeastargetwithallelementsinitiallyzeros.Inoneoperationyoucanchooseanysubarrayfrominitialandincrementeachvaluebyone.Ret

KpLn_HJL·2025-03-25 05:48

LeetCode hot 100—搜索插入位置

题目给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。

rigidwill666·2025-03-25 05:47

LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。

rigidwill666·2025-03-25 05:47

机器人的位姿变换左乘与右乘

对于机器人位姿变换，将变化量（变换矩阵）乘在当前位姿的左边和右边并不是完全一样的，它们的物理意义不同。具体效果取决于你要实现的操作——是相对于全局坐标系变换，还是相对于局部坐标系变换。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:17

单目估算测距

使用单目相机估算标志物到相机的距离，可以利用透视投影原理和相似三角形关系。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:16

springboot完成复制一个word内容包括格式到另外一个word

1，pom类引入依赖org.apache.poipoi-ooxml5.2.3org.apache.poipoi-ooxml-schemas4.1.2org.apache.xmlbeansxmlbeans5.1.12

shan~~·2025-03-25 05:46

leetcode hot100-65 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

方法一：利用≥，≤，＞，＜的性质，这也是因为题目中非递减顺序排列的整数数组classSolution{public:intlower_bound(vector&nums,inttarget){intleft=0;intright=nums.size()-1;while(left=target//所以left就是第一个>=target的元素下标returnleft;}vectorsearchRang

再不刷leetcode就找不到工作了·2025-03-25 05:16

Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建

摘自官网BatteryHistorian是一个这样的的工具：可以在Android5.0Lollipop（API级别21）及更高版本的Android设备上检测与电池相关的信息和事件，而在此期间，该设备没有插上电源

凉凉Lxy·2025-03-25 05:46

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

KsClang·2025-03-25 05:16

网络安全风险评估工作依据网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题

网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

什么是ClickHouse

和咱的生活有啥关系？咱先来说说ClickHouse到底是啥。简单来讲，ClickHouse是一个数据库。你可能会

大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 35.搜索插入位置

1.题目35.搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。

码农珊珊·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

码农珊珊·2025-03-25 05:15

Leetcode—242. 有效的字母异位词（字符串算法）

题目：给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。

爱干饭的boy·2025-03-25 05:15

题型笔记 | Apriori算法

若k>1k>1k>1，重复步骤(4)(4)(4)、(5)(5)(5)和(6)(6)(6)由LkL_kLk执行连接和剪枝操作，产生候选k+1k+1k+1项集的集合Ck+1C_{k+1}Ck+1。

Mryan2005·2025-03-25 05:14

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。

·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。

·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

其中，基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

（八三）ArkCompiler 在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升

从监控摄像头到智能门禁系统，智能安防设备的性能和安全性至关重要。ArkCompiler作为一款先进的编译器，为智能安防领域带来了新的发展机遇。

小_铁·2025-03-25 04:43

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

例如在数据传输方面，若没有统一的通信协议标准，

小_铁·2025-03-25 04:13

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

HarmonyOSDesign的设计资源使用指南HarmonyOSDesign为开发者和设计师提供了丰富的设计资源，包括详尽的设计指南以及实用的设计工具。