TCP模型第5页

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

因此，基于某车险回访问卷，我们利用sklearn库中各类模型对其进行预测，并展示此案例中各模型预测的表现情况。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开

G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。

AZmax01·2025-02-23 17:26

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

01 数据库系统和数据模型

目录1、数据库系统的作用2、数据模型2.1、数据模型概述2.2、经典数据模型2.2.1、层次模型2.2.2、网状模型2.2.3、关系模型2.3、三种模型对比2.4、总结1、数据库系统的作用数据库系统是管理和组织数据的核心工具

Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-23 17:23

套接字（Socket）是什么?

套接字可以用于多种网络协议，最常见的是TCP/IP和UDP/IP协议。举个例子想象一下，你和朋友通过电话交流。电话的拨号端和接听端就像是两个套接字，它们通过电话线

十五001·2025-02-23 17:21

Python常见面试题的详解16

对于基于TCP协议的连接，由于其面向连接的特性，需要采取特定的步骤来确保连接被正确关闭；而UDP是无连接协议，处理方式相对简单。

ylfhpy·2025-02-23 17:21

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。

几道之旅·2025-02-23 17:51

对抗性提示（adversarial prompts）

当您构建LLMs时，重要的是要防止提示攻击，这些攻击可能会绕过安全防护栏并破坏模型的指导原则。我们将在下面介绍这方面的示例。

u013250861·2025-02-23 16:18

GB28181协议详解

第一部分：协议基础与设备注册1.1协议分层架构层级协议/规范功能说明信令控制层SIP(RFC3261)+GB扩展设备注册、目录订阅、实时点播、云台控制等控制信令媒体传输层RTP/RTCP(RFC3550

江同学_·2025-02-23 16:16

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

comli_cn·2025-02-23 16:43

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。

老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力，成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。

陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

Https解决了Http的哪些问题

3.冒充风险比如冒充淘宝网站，用户钱容易没HTTPS如何解决风险HTTPS在HTTP与TCP层之间加入了SSL/TLS协议，可以很好的解决了上述的风险：1.信息加密交互信息无法被窃

LUCIAZZZ·2025-02-23 16:41

淘系图搜API接入与使用全解析

其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型，支持服饰、家居、3C等多品类识别，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求：企业开发者需提供营业执照、应用场景说明（如“电商比价工具”）。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

JAVA 集成 ElasticSearch

ElasticSearchClientJavaRESTClientDependenciesInitializationRequestOptions测试ElasticSearchClient9300端口：TCP

RealmElysia·2025-02-23 15:09

在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型

咱闲言少叙，正片开始：LangFlow作为LangChain的可视化开发工具，其最大优势在于无需编写代码即可构建复杂的大模型应用。

几道之旅·2025-02-23 15:09

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（如GitHub代码）、多语言数据

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

网站变更检测自动化：Python + Selenium 实现 DOM 差异对比与邮件预警系统

本文将详细介绍如何使用Python和Selenium实现基于DOM（文档对象模型）差异对比的网站变更检测系统，并通过邮件的方式进行预警。一、需求分析在开始之前，我们需要明确需求。

西攻城狮北·2025-02-23 15:38

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

基于大模型的生成式AI，将会引领我们走向AGI通用人工智能时代，经常有人说，在大模型和生成式AI时代，一切应用都

华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

前端面试题（超全！）

//前端三层构成：有三层，分别是：html、css、js，那html为dom，css是样式，js是交互//浏览器进程模型：（1）浏览器是一个大进程，中包含多个进程，进程中也有很多线程。

技术猿禁·2025-02-23 15:06

《nmap 命令全解析：网络探测与安全扫描的利器》

文章目录一、引言二、nmap命令概述三、nmap基本用法（一）安装nmap（二）简单扫描示例四、nmap常见参数（一）-sS（TCPSYN扫描）（二）-sT（TCP连接扫描）（三）-sU（UDP扫描）（

ZuuuuYao·2025-02-23 15:35

研发IT规划与实施监理咨询_IPD研发项目体系管理咨询

PDM到PLMPLM是一种技术辅助策略，它把跨越业务流程和不同用户群体的那些单点应用集成起来➢PDM（产品数据管理）➢CPD（协同产品设计）➢PPM（产品组合管理）➢CNM（客户需求管理）IT规划参考模型比较看点

深圳科新咨询·2025-02-23 15:35

GPT和BERT的异同

GenerativePre-trainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）都是基于Transformer架构的语言模型

彬彬侠·2025-02-23 15:04

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

在人工智能大模型的激烈竞争赛道上，DeepSeek-V3宛如一匹黑马，凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本，迅速吸引了全球AI领域的目光。

道亦无名·2025-02-23 15:34

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。

智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

Java高级开发所具知识技能

以下是Java高级开发整理的知识技能，其中涵盖核心技术、框架、分布式架构、性能优化等关键领域：一、Java核心进阶JVM深度理解内存模型（堆、栈、方法区）垃圾回收算法（CMS、G1、ZGC）类加载机制与字节码增强

码代码的小仙女·2025-02-23 14:02

银行业务建模之三级模型

三级模型描述三级模型的建立意味着流程模型框架的确定，同时流程模型所具有的关键特性也能显现出来，本标准三级模型映射到“活动”。三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。

fajianchen·2025-02-23 14:31

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示（indexhints，辅助定位）2.在适当的配置下，Transformer模型可以泛化到训练序列长度的

Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30

Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model

XmodelVLM：一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6结论摘要我们介绍了XmodelVLM，一种前沿的多模态视觉语言模型。

UnknownBody·2025-02-23 14:58

多线程通信---解决TCP通信阻塞问题

TCP通信阻塞原因：accept与recv以及send都是阻塞接口，任意一个接口的调用，都有可能会导致服务端流程阻塞本质原因：当前的服务端，因为不知道什么时候有新连接到来，什么时候那个客户端有数据到来，

blog_wanghao·2025-02-23 13:22

记录一些可用的AI工具网站

记录一些可用的AI工具网站AI对话大模型AI图片生成AI乐曲生成AI视频生成AI音频分离AI对话大模型当前时代巅峰，MicrosoftCopilot：https://copilot.microsoft.com

starvapour·2025-02-23 13:51

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）前言本篇摘要12.LangChain原理及其agent构建Gradio12.1LangChain概念、

龙焰智能·2025-02-23 13:21

关于claude怎么下载？请收下这份下载指南！

Claude：下一代AI助手✨Claude是Anthropic公司开发的一款大型语言模型，被誉为下一代AI助手。它拥有强大的文本处理能力，能够进行对话、写作、翻译、总结等多种任务。

·2025-02-23 12:30

RK3588 Linux板端推理时报错Segmentation fault解决办法

目录问题解决生成core文件修改core文件存储路径Ubuntu20.04下的异常状况利用core文件进行调试问题最近在使用rk3588跑官方提供的yolov5模型demo，能够完成单张图片的目标检测，

kennyooooo·2025-02-23 12:48

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。

极道Jdon·2025-02-23 12:47

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

【React】React 性能优化

React18的更新流程基于Fiber架构和并发模式（ConcurrentMode），核心分为三个阶段：调度阶段（Scheduler）优先级调度：通过lane模型管理任务优先级（如用户交互事件优先级高于数据请求

秀秀_heo·2025-02-23 12:17

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理（NLP）5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型

顾漂亮·2025-02-23 12:15

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

在模型

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。