海量数据：数量非常大的数据1、哈希切割topk问题：给一个超过100G大小的logfile，log中储存着ip地址，设计算法找到出现次数最多的ip地址？

顺序统计问题场景：给定具有n个元素的数组，已知数组是无序的，请找到第k小的元素并返回该元素（TOPK问题）。

215.KthLargestElementinanArray解法汇总解法一：快排法利用快速排序的partition算法求解TopK问题，这种解法充分利用了partition算法的优越性，假设序列不是有序或近似有序的

本章内容：OOP思想的应用，具体代码输出文章目录第一题：求迷宫路径（深度优先遍历）第二题：求迷宫的最短路径（广度优先遍历）第三题：大数的加减法第四题：海量数据TopK系列问题和查重问题第五题：海量数据TopK

①TopK问题：分治+Trie树/Hash_map+小顶堆。采用Hash(x)%M将原文件分割成小文件，如果小文件太大则继续Hash分割，直至可以放入内存。

代码：classSolution{publicListtopKFrequen

输入密码：pineapplesareyummy安装依赖基本环境：opkgupdateopkginstallnanopkginstallhtopopkginstallbashopkginstallnetcatopkginstalltaropkginstallopenssh-sftp-clientopkgins

《TopK到底怎么答？》介绍了TopK的四种解法，其中随机选择(randomizedselect)最为经典，用减治法(Reduce&Conquer)的思想，将数据规模急速降低，总体复杂度为O(n)。

操作步骤：停止原有kube模块kubectldelete-f/etc/kubernetes/manifestssystemctlstopkubelet;dockerrm-f-v$(dockerps-q)

@TOPKfrom__future__importprint_function,divisionimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets

最近学习coursera上的HowtoWinaDataScienceCompetition:LearnfromTopKagglers的课程，在完成其中一个jupyternotebook的作业时，遇到了一个问题

一、前言最近由于需要做一个topK推荐的项目，所以调研了一下，发现youtubeNet好像大家的评价不错，想实现一下，以此博客记录一下二、YoutubeNet基本框架Youtube是国外的大型视频网站，

/usr/bin/envpython#-*-coding:gbk-*-importsysimportheapqclassTopKHeap(object):def__init__(self,

.队列的几种类型2.二叉树的顺序存储2.1存储方式2.2下标关系：3.堆3.1概念3.2向下调整3.3建堆3.堆的应用-优先级队列3.1模拟实现优先级队列3.2java中的优先级队列4.堆的其他应用-TopK

SQL优化stopkey技术是一种预测技术,完全是为了适应大量数据的出现而出现的从名称就可以看出,stopkey就是在关键位置上停止,终止的技术,oracle这里指的就是不再继续读取剩余的数据.====

不存盘退出上传ipk的工具winscp,一定要选择scp协议(winscp下载:)1.安装ser2netopkginstallser2net_2.7-2_ar71xx.ipk(ser2net下载:)2.

第一部分：TopK算法详解问题描述百度面试题：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。

公司使用的openstack的备份服务组件karbor，要查询所使用的备份nas磁盘使用率的需求，根据以前的查询语句，很快写出如下的promsql100-topk(1,node_filesystem_free

Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）、大顶堆（BtmK小）Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）、大顶堆（BtmK小）|四号程序员Python使用heapq实现小顶堆（TopK

classMyTopK:deftopK(self,k:int,nums:list):heap=self.buidHeap(nums[0:k])foriinrange(k,len(nums)):ifnums

第8章构建价格模型8.1K-最近邻算法本书使用KNN进行回归，对所有样本点和待预测点的距离进行升序排序，取topk，这个k个样本的目标值的均值作为预测点的预测值。

文章目录梯度下降法目标函数：软间隔SVM的目标函数第一种：使用误差最大样本做梯度下降第二种：随机选择一个样本做梯度下降第三种：使用全部样本做梯度第四种：min-batch随机梯度下降第五种：选择topK

生成私钥opensslgenrsa-outrsa_private_key.pem1024Java使用的私钥Java使用的时候需要再次编码，转换成pkcs8编码，使用如下命令：opensslpkcs8-topk8

今天探索TopK问题的时候取得的阶段性成果，记录下来以供翻阅。

总共四道，第一道一个智力题，第二道topK问题，第三道代码补齐，第四道链表反转。开始面试：1）讨论第一道智力题，64匹马8个赛道，找出前四名，最少赛多少场。

参考：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498/目录topk问题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

```opensslpkcs8-topk8-inrsa_private_

pragmawarning(disable:4786)#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidtopK

/usr/bin/nginx-cconfig_filesudoservicenginxstart关闭nginx命令:sudo/etc/init.d/nginxstopsudoservicenginxstopkill-QUIT

1.3什么是TOPK问题TopK指的是从n（很大）个数据中，选取最大（小）的k个数据。例如学校要从全校学生中找到成绩最高的500名学生，再

思路：1、对于大数据量，采用分而治之的方法，构造HashMap分别组建数据Hash值->数量的映射2、分别对每一块应用topK数据排序3、汇总每块的排序结果，再次进行topK排序topK(k个最小的值)

topK问题：从海量数据中获取最大（或最小）的K个数据。

目录Linux基础知识第八讲,系统相关操作命令一丶简介命令2.磁盘信息查看.3.系统进程Linux基础知识第八讲,系统相关操作命令一丶简介命令时间和日期datecal磁盘和目录空间dfdu进程信息pstopkill1

importjava.util.Arrays;importjava.util.PriorityQueue;classtopKdemo{publicstaticvoidmain(String[]args)

select*fromTestwhererownum>=1;select*fromTestwhererownum>=2;select*fromTestwhererownum=n;分析函数在9i下面是无法走stopkey

在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题：在海量数据中找出出现频率最好的前k个数，或者从海量数据中找出最大的前k个数，这类问题通常被称为topK问题。

在很多的笔试和面试中，喜欢考察TopK.下面从自身的经验给出三种实现方式及实用范围。合并法这种方法适用于几个数组有序的情况，来求Topk。时间复杂度为O(k*m)。

classSolution{public:vectortopKFrequent(vector&nums,intk){unordered_mapcount;priority_queue>pq;vectorans

kill,killall,pkill,topkill，killall，pkill：都能发送信号。

*;publicclassSolution{publicArrayListGetLeastNumbers_Solution(int[]input,intk){ArrayListtopk=newArrayList

strcpy函数（或者memcpy），如果内存可能重叠呢7实现一个循环队列8排序算法（写快排，归并排序，堆排序），算法的时间复杂度，空间复杂度，是否稳定等9快排存在的问题，如何优化10反转一个链表11TopK

TopK问题是指从大量数据（源数据）中获取最大（或最小）的K个数据。解决方法一、对源数据中所有数据进行排序，取出前K个数据，就是TopK。

利用堆实现排序和解决topk问题之Java实现如下图，将一个数组转化堆，有如下性质所有父节点的值小于或等于两个子节点的值(最小堆)如果有左子树，那么左子树的位置是2i+1，如果有右子树，右子树的位置是2i

TopK问题是指从大量数据（源数据）中获取最大（或最小）的K个数据。

查看服务器上当前系统日期和时间／磁盘空间占用情况／程序执行情况本小结学习的终端命令基本都是查询命令，通过这些命令对系统资源的使用情况有个了解目标时间和日期datecal磁盘和目录空间dfdu进程信息pstopkill01

问题是从大小为N的无序数组里面取K个最大值最早想到的办法是冒泡K轮，但是后来思考到，堆排序和快速排序，可以更好的实现取K个最大值。堆排序Java实现publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={5,62,81,63,13,43,34,5,8,9,6,44};intk=5;heapBuild(arr,arr.length);

题目（19年头条秋招现场手撕代码，没错就是这么恐怖。。。）假如抖音里面有5亿用户，那么每个用户打开一次抖音就有5亿条记录，如果每个用户打开两次抖音，就有10亿条记录。也就是说，用户每打开一次抖音，就记录一下他的uid。问题：请找出打开抖音次数最频繁的前10个用户。总体思路参考这个博主，思路很清晰的！！！https://www.cnblogs.com/qlky/p/7512199.html使用一个h

1.概述上文我们讲到TOPK问题最小堆的实现，采用的比较基本数据类型int。

title:堆的相关以及topK问题的JAVA实现date:2020-03-0921:03:42tags:堆的相关什么是堆：完全二叉树每个节点的值大于等于或者小于等于其左右子节点的值，即大顶堆和小顶堆。

堆✓获取最大值：O(1)、删除最大值：O(logn)、添加元素：O(logn)TopK问题◼什么是TopK问题从海量数据中找出前K个数据◼比如从100万个整数中找出最大的100个整数◼TopK问题的解法之一