TPU

PyTorch实现TPU版本CNN模型

为了克服训练时间的问题，我们使用TPU运行时环境来加速训练。为此，PyTorch一直在通过提供最先进的硬件加速器
人工智能遇见磐创·2020-07-30 17:45

谷歌推出用于物端机器学习的微型新AI芯片

但是随着物联网的发展和物端智能计算的需求，现在谷歌正在将他们的人工智能计算经验从云端往下搬，推出了新的EdgeTPU（边缘计算TPU）。EdgeTPU是一个体积很小的人
大数据文摘·2020-07-30 13:29

PyTorch实现TPU版本CNN模型

为了克服训练时间的问题，我们使用TPU运行时环境来加速训练。为此，PyTorch一直在通过提供最先进的硬件加速器
人工智能遇见磐创·2020-07-30 12:00

PyTorch实现TPU版本CNN模型

为了克服训练时间的问题，我们使用TPU运行时环境来加速训练。为此，PyTorch一直在通过提供最先进的硬件加速器
人工智能遇见磐创·2020-07-30 12:00

Google为其TPU机器学习硬件宣布了新一代产品

Google首席执行官SundarPichai表示，新款TPU吊舱比去年强劲八倍，其性能高达100petaflops。谷歌加入了几乎所有其他主要公司，希望创建定制芯片以处理其机器操作。
qq_42364914·2020-07-29 23:18

人工智能时代

意识学习，逻辑学习，判断学习，推理学习，智能学习，智慧学习……自我意识与成长三，沿着人类的思维、文化就行大数据搜集与学习四，英伟达的GPU,12个相当于3000个正常CPU五，GPU加速AI算法六，谷歌的TPU
众心无相·2020-07-29 20:10

幻方AI Lab超级计算机「萤火一号」，探索AI前沿研究！

家喻户晓的AlphaGo在与人类顶尖棋手的对弈中展现出了惊人的实力，而他的背后便是Google前沿的TPU算力集群。从2008年开始，幻方量化AILab招
weixin_38754123·2020-07-28 20:43

【pytorch 8】kaggle中pytorch使用TPU

1.通过pytorchlightning实现在kaggle中使用tpu2.pytorchlightning链接在kaggle中新建notebook切换accelerator为tpu进行下4，5步3.测试是否成功
冰柚子·2020-07-28 10:25

让你如痴如醉的女神配色AJ12

侧面TPU，加上鞋带和刺绣，这样才足以显示出女神的气质。黑色的点缀，更是给鞋身添加了丰富性，更是解
幸运小叶子·2020-07-28 05:04

python机器学习(常用科学计算库的使用)

深度学习的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来主要分支计算机视觉语音识别文本挖掘/分类机器翻译机器人分工智能发展必备三要素数据算法计算力逐层、分布、并行算法能力提升GPU、FPGA、TPU
joker_hai·2020-07-28 04:36

CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI芯片特性及对比

同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU、地平线BPU等。在智能驾驶产业应用没有大规模兴起和批
我爱计算机视觉·2020-07-28 04:58

TPU是什么材料，tpu材料属于塑料吗?

TPU是什么材料，tpu材料属于塑料吗?
lvshengtpu·2020-07-28 03:05

Kaggle比赛Flower Classification with TPUs中配置TPU以及加载公开数据集的问题

配置TPU关于如何配置TPU，官方文档（TensorProcessingUnits(TPUs)）里面写的明明白白:Onceyouhaveflippedthe“Accelerator”switchinyournotebookto
dmcgow·2020-07-27 21:04

智伴科技培训大会火爆开讲了~

2、采用食品级ABS+TPU材质，无毒环保，适合孩子用来磨牙。3、还能做一个小夜灯，给孩子安全感。4、精灵触角还是一个呼
ZIB_智伴科技·2020-07-27 19:51

第一次作业：深度学习基础

基于TensorFlow框架，Google团队也研发了专门的TPU（张量处理器）
Recruited·2020-07-25 17:00

都在测评字母哥2代的性能，我却关注起了同系列的服装

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1626潮流精选·2020-07-23 00:00

Tensorflow: tf.data性能设计指南

  GPU和TPU可以从根本上缩短执行单个训练步骤所需的时间。为了实现最佳性能的目的，我们需要一个高效的输入管道用于在当前步骤完成前为下一步骤提供数据。
殉道者之花火·2020-07-21 15:21

谷歌Colab运行Tensorflow、Keras、Theano、PyTorch简单使用（持续更新）

Colab（Colaboratory）是谷歌提供的一个免费的可用于机器学习编程的云端笔记本，提供了免费的GPU与TPU云端加速设备，解决了普通电脑显卡配置不足的问题，官网网址：欢迎使用ColaboratoryColab
wjh_test·2020-07-14 20:14

深度学习需要的电脑配置

有些显卡不能进行深度学习）【独立显卡】显存的大小不能低于4G内存的大小不能低于8GCPU不能低于四核八线程GPU选择建议使用GTX1070或更好的GPU购买带有张量核心的RTXGPU在GPU上进行原型设计，然后在TPU
繁华落尽、时光静好·2020-07-14 19:56

colab的简单使用

这个时候Goole给了我希望，colab向社会各界想学习deeplearning的同志提供免费的CPU，GPU，TPU。这里记录一下colab的大概使用。
yuanS7·2020-07-14 12:32

BERT重计算：用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销（附代码）

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：夕小瑶、rumor酱前言虽然TPU的显存令人羡慕，但是由于众所周知的原因，绝大部分人还是很难日常化使用的。
Congqing He·2020-07-14 01:49

数据库的未来 - HTAP，软件、硬件、云生态的融合

标签PostgreSQL,GPU,FPGA,CPU,TPU,PL/language,科研,嵌入式计算,UDF,CUDA,数据库嵌入式编程,流式计算,科学计算,软硬一体,PostGIS,点云,开发者生态,
weixin_34217773·2020-07-13 18:43

从3天到1小时，谷歌给最耗时的BERT预训练时间狂吃加速

谷歌的研究人员提出新的优化器，使用1024块TPU，将BERT的训练时间从3天成功缩短到76分钟，提速65.2倍！去年，谷歌发布了最强预训练模型BERT，宣告了NLP领域的一项重大突破。
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-12 12:33

异构加速在加速什么

目前市面上的加速芯片挺多的，比如GPU、FPGA、TPU，以及针对各种特殊应用所开发的加速芯片。自己一直想理清楚这些加速芯片到底在加速什么，一直没有确切答案。
拾贝壳的大男孩·2020-07-12 10:15

浅谈人工智能芯片（一）-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起

随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidiaGPU、Google的TPU
weixin_33770878·2020-07-12 07:06

图解深度学习和神经网络学习笔记------第一章(深度学习及Tensorflow简介)

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
暗香独自开·2020-07-11 19:40

币运动 智能运动手环

可显示每时间段睡眠质量趋势图）超长待机20天摇一摇拍照，闹钟提醒支持来电、短信提醒，微信提醒，QQ提醒产品参数蓝牙4.0版本，0.86OLED显示屏充电电压：DC5.0V.连接方式：通过币运动APP蓝牙连接腕带材质：TPU
AAA张宁·2020-07-11 08:08

TPU到底为啥牛？白话人工智能的必杀神器

刚好最近吴军老师等几位大咖都纷纷揭秘了他的秘密武器，最大杀器无疑大家最耳熟能详的就是连谷歌自己也都在吹上天的计算神器-TPU，所以今天小A就来尝试用最最小白的语言来说一下这个TPU是咋就那么牛。
PM小A·2020-07-11 08:03

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
黄小斜·2020-07-11 07:03

Google把AI芯片装进IoT设备，与国内造芯势力何干？

据了解，早在2016年，Google就发布了张量处理单元（TensorProcessingUnit，简称TPU），让大家首次认识到了AI专用芯片的能
AI科技大本营·2020-07-11 04:55

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
程序员书单·2020-07-10 22:00

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
黄小斜·2020-07-10 21:00

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
黄小斜·2020-07-10 21:00

“币运动”智能运动手环产品介绍

可显示每时间段睡眠质量趋势图）超长待机20天摇一摇拍照，闹钟提醒支持来电、短信提醒，微信提醒，QQ提醒产品参数蓝牙4.0版本，0.86OLED显示屏充电电压：DC5.0V.连接方式：通过币运动APP蓝牙连接腕带材质：TPU
yrh00·2020-07-10 12:59

Google 首次引入数据中心液体冷却

皮查伊5月8日在加利福尼亚州山景城的年度I/O会议上发表主题演讲，并宣布推出下一代TPU3.0芯片。Alpabe公司首席执行官桑达尔。皮查伊在GoogleI/O2018大会上
数据中心运维管理·2020-07-09 18:43

MnasNet论文解读

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1807.11626v1.pdf代码链接：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/
月臻·2020-07-09 16:22

装贴AEGIS隐形车衣尽显爱车优雅本色

隐形车衣也被称之为犀牛皮，大致分为PVC、PU和TPU等材质，AEGIS隐形车衣简单来说就是汽车漆面覆盖的一层透明保护膜，它具有较强的韧性、耐腐蚀、抗蹭刮等特性，装贴后可使汽车漆面与空气隔绝，防
ZQQ隐形车衣·2020-07-09 16:37

谷歌TPU研究论文：专注神经网络专用处理器

谷歌TPU研究论文：专注神经网络专用处理器2017-04-0800:07来源：机器之心NormJouppi我要分享[纠错]评论投稿订阅导读：在去年的谷歌I/O开发者大会上，谷歌宣布发布一款新的定制化硬件
正统之独孤求败·2020-07-09 09:14

kaggle竞赛 使用TPU对104种花朵进行分类 第十八次尝试 99.9%准确率 中文注释【深度学习TPU+Keras+Tensorflow+EfficientNetB7】

目录排行榜分数最终排名比赛过后的一点心得前言版本更新情况1.安装efficientnet2.导入需要的包3.检测TPU和GPU4.配置TPU、访问路径等5.各种函数5.1.可视化函数5.2.数据集函数5.3
爱做梦的鱼·2020-07-08 21:00

膜小二隐形车衣，爱车的隐形护卫！

膜小二隐形车衣均采用脂肪族TPU粒子材料，是TPU最高级别的科技产品，能够与汽车漆面完美贴合，做到真正隐形。
膜小二隐形车衣·2020-07-08 14:09

CPU,GPU,TPU,NPU都是什么？

CPU,GPU,TPU,NPU都是什么？什么是CPU?中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
发型资深Dan·2020-07-07 09:06

ALBERT 思想简介

1背景1.1从BERT以来，NLP的预训练模型变得越来越大，占用的GPU/TPU显存越来越高。记得XLNET出来的时候，其各个效果提升因素(引入PLM，引入Transforme
chvalrous·2020-07-07 05:05

CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是什么鬼

目录CPUGPUTPUNPUBPUDPU其他XPU现在这年代，技术日新月异，物联网、人工智能、深度学习等概念遍地开花，各类芯片名词GPU,TPU,NPU，DPU层出不穷......它们都是什么鬼？
zhuimeng_ruili·2020-07-06 13:01

备用

BagofFreebiesforTrainingObjectDetectionNeuralNetworksLearningDataAugmentationStrategiesforObjectDetectionhttps://github.com/tensorflow/tpu
xyz2107605729·2020-07-06 09:11

GPU服务器 选择GPU服务器的基本原则

从左上方到右下角依次是CPU、GPU、FPGA、TPU、ASIC，从横轴来看，越往右性能（Performance）越好。
weixin_34293902·2020-07-06 01:51

6、Google TPU 入手教程

最近获得一块GoogleTPU，简单介绍一下启动过程：具体参考手册：https://coral.withgoogle.com/resources/https://www.mrtbc.com/318.html1、首先，在宿主主机（PC）安装（exfat-fuse后期识别SD卡做准备）：sudoapt-getinstallscreenfastbootminicomexfat-fuse其实官方手册中的s
sxj731533730·2020-07-05 13:49

AI+CV: 谷歌数据增强文章的实践

从其开放代码（https://github.com/tensorflow/tpu/blob/master/models/official/efficientnet/autoaugment.py）中可以看出
sparkexpert·2020-07-05 13:45

都是瞄准人工智能市场，谷歌TPU与GPU、FPGA到底有啥不同？

目前，Google、Facebook、Microsoft、百度等科技巨头纷纷涉足人工智能。市场对人工智能的热情持续高涨，特别是硬件领域。有分析师指出，人工智能将成为下一个科技风口，主要的就包括硬件。前几天，AlphaGo确定5月份要来到中国，对战当前世界排名第一的围棋选手柯洁，它是否能打败柯洁，变的势不可挡？去年，在AlphaGo打败李世乭的时候，或许我们都曾想过，它怎么能这么聪明，是什么支撑了一
DemonHunter211·2020-07-04 20:46

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

参考文献：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf代码实现：原论文提供https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models
huangyiping_dream·2020-07-04 18:44

ELECTRA：超越BERT，2019年最佳NLP预训练模型

作者|李如来源|NLPCAB（ID:rgznai100）【导读】BERT推出这一年来，除了XLNet，其他的改进都没带来太多惊喜，无非是越堆越大的模型和数据，以及动辄1024块TPU，让工程师们不知道如何落地
AI科技大本营·2020-07-04 14:04
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