TRANSFORM

【独家首发】蜣螂算法DBO优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6568期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-12 23:04

最近社区热议的issue #8542，被疯狂+1的需求急需你的加入！

最近社区Github最火的issue#8542"添加Python脚本工具进行Transform"——这个被疯狂+1的需求值得被更多大神知道！
·2025-02-12 22:40

getUserMedia 获取相机信息

150px;background:#f4f4f4;}input{margin:20px;display:inline-block;}video{position:fixed;top:30%;left:50%;transform
·2025-02-12 22:06

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

本项目结合了ResNet（ResidualNetwork）和ViT（VisionTransformer），构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。
高山仰星·2025-02-12 15:06

亚马逊云科技-利用托管服务驱动成功迁移云运维转型GenAI

亚马逊云科技-利用托管服务驱动成功迁移转型云运营GenAI关键字:[yt,AmazonManagedServices,CloudOperationsTransformation,MigrationChallenges
taibaili2023·2025-02-12 14:30

java xslt xml to xml_XSLT - 编辑 XML

"tool.xml")：HAMMERHG260632456240$30.00接着，请看下面的样式表("tool.xsl")：xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform
weixin_39907850·2025-02-12 12:22

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

而Transformer架构，自2017年横空出世以来，便成为了众多先进自然语言处理模型的底层基石，DeepSeek的成功也与它有着密不可分的联系。
JoveZou·2025-02-12 10:08

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer
学不会lostfound·2025-02-12 08:53

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，
槑槑紫·2025-02-12 05:33

解决：libssl.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

RuntimeError:Failedtoimporttransformers.models.bertbecauseofthefollowingerror(lookuptoseeitstraceback
铭147·2025-02-12 04:25

Transformer细节（九）——Transformer位置编码

一、总述Transformer模型中的位置编码（PositionalEncoding）是用于向模型提供序列中各个元素位置信息的机制。
多学学多写写·2025-02-12 04:25

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

ScaledDot-ProductAttention）缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）是自注意力（Self-Attention）机制的一种变体，它被广泛应用于现代的神经网络架构中，尤其是在Transformer
彬彬侠·2025-02-11 20:53

DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B！本地部署+Colab部署！支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息，实现了真正的多模态理解和生成
AI超元域·2025-02-11 20:21

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

博客主页：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

【人工智能领域优质书籍】实战AI大模型

书籍亮点1.全面Al知识结构:从基础理论到最前沿的实践应用，全面覆盖了’Al大模型领域，包括Transformer模型、BERT、ALBERT、T5、G
秋说·2025-02-11 12:01

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型最近，我研究了一篇非常有趣的论文——《AttentionIsAllYouNeed》，由GoogleBrain团队的AshishVaswani等人撰写。
金外飞176·2025-02-11 09:07

StripedHyena 模型介绍

StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构，旨在替代或补充传统的Transformer模型。
qq_27390023·2025-02-11 08:51

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

技术壁垒：模型，技术，开源CUDA壁垒：PTX编程更加底层，大量中国硬件公司，可以适配Transformer架构的奠基2017年，Vaswani等人发表了开创性论文《AttentionisAllY
dingcb168·2025-02-11 07:47

【AI学习】LLM的发展方向

当然，首先要有一个能够scaling的模型架构，Transformer是首个能够scaling的模型架构，去年的Mamba学习，了解了为什么CNN、LSTM这些架构为什么无法scaling。
bylander·2025-02-11 03:47

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？
IT古董·2025-02-11 02:06

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer
由数入道·2025-02-10 22:39

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎引言：人脑如何启发AI革命？
少林码僧·2025-02-10 19:49

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

以下是两者的技术选型对比分析，涵盖架构设计、性能、适用场景和实际应用考量：1.核心架构对比维度DeepSeek-VL2Qwen2.5-VL视觉编码器基于改进的ViT（VisionTransformer）
天机️灵韵·2025-02-10 18:42

【基础】归纳 unity3d 控制人物移动的三种常见方法

1.用Transform实现人物移动这种方法不推荐，虽然很简单常用，但是人物在与碰撞体碰撞时会发生迷之抖动，所以咱们不多讲。
science怪兽·2025-02-10 15:41

OSG学习笔记18 - 关于物体绕指定点旋转的问题（非坐标轴原点）

两种解决方案：1、使用PAT节点，即PositionAttitudeTransform节点类中的，setPivotPoint(constVec3d&)来设置旋转轴心或缩放轴心。
某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

OSG学习笔记4—使用空间变换节点

//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵
某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

基于Python和开源框架的简单聊天交互软件代码实现

代码实现：基于Flask的聊天交互软件1.环境准备安装所需依赖：pipinstallflaskflask-socketiotransformers2.代码实现fromflaskimportFlask,render_template
星糖曙光·2025-02-10 14:33

OSG学习笔记 - 数学基础（1）

osg::PositionAttitudeTransform//位置变换类osg::MatrixTransform//矩
听风者868·2025-02-10 13:59

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

ChatGPT：基于Transformer架构，参数规模估计约1万亿，依
笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、期刊写作与指导，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信或扫描文章底部二维码。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍锂离子电池作为一种重要的储能装置，在
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

深度解析Transformer架构核心原理，让小白也懂

解密Transformer：从人类思维到机器智能的注意力革命引言：语言理解的本质困境在纽约地铁站，一个三岁孩童指着广告牌上的"Apple"问妈妈："这是吃的苹果还是爸爸的手机？"
python算法(魔法师版)·2025-02-10 07:00

ai大模型学习和实践

1.3以下方法被用于处理序列数据的是1.4注意力机制是什么2、变革里程碑：transformer的崛起2.1Transformer模型和注意力机制的关系2.2Transformer模型和注意力机制在数据训练上有差异
编程ID·2025-02-10 07:26

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

目录Transformer网络是什么？输入模块结构：编码器模块结构：解码器模块:输出模块结构：Transformer具体是如何工作的？Transformer核心思想是什么？
m0_74823683·2025-02-10 03:58

Awesome Video Transformer

AwesomeVideoTransformer仅针对Video数据，探索近年来Transformer的架构演进，以及实现细节。
Yuezero_·2025-02-10 03:27

AI学习专题（一）LLM技术路线

（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

本文大介绍大模型文件存储格式新宠GGUF，目前HuggingfaceTransformers已经支持了GGUF格式，同时，像谷歌的Gemma、阿里的Qwen等模型默认已经提供了GGUF格式
Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

摘要MLA（Multi-headLatentAttention）架构是对Transformer模型中多头注意力（MHA）结构的创新优化，旨在提高推理阶段的效率并降低资源消耗。
耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

背景介绍随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的成功应用，预训练语言模型如BERT、GPT等取得了
东方佑·2025-02-09 18:50

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5（Text-to-TextTransferTransformer）是由Google于2019年提出的一种基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型。
Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

Unity3D 范围检测 扇形 圆形 矩形 等腰三角形

代码如下：usingUnityEngine;publicclassRangeCheck{//--扇形publicstaticboolCurveRange(Transformself,Transformtarget
码农小飞飞·2025-02-09 12:40

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

随着Mixtral8x7B(announcement,modelcard)的推出，一种称为混合专家模型(MixedExpertModels，简称MoEs)的Transformer模型在开源人工智能社区引起了广泛关注
DFCED·2025-02-09 10:23

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
不会写代码的女程序猿·2025-02-09 06:22

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
不会写代码的女程序猿·2025-02-09 05:47

天地图模仿高德图标跳动效果AMAP_ANIMATION_BOUNCE

//applyBounceAnimation函数，用于给指定元素应用弹跳动画applyBounceAnimation(element){//获取元素的当前transform属性constcurrentTransform
toooooop8·2025-02-09 01:13

个性化音乐生成：生成式AI在音乐推荐与创作中的应用

文章目录引言生成式AI与个性化音乐生成1.变分自编码器（VAE）2.生成对抗网络（GAN）3.Transformer模型4.扩散模型（DiffusionModels）技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE
二进制独立开发·2025-02-09 00:34

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。
刘若里·2025-02-08 21:15

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append
大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

css3过渡动画

所谓的状态就是指大小、位置、颜色、变形（transform）等等这些属性。css过渡只能定义首和尾两个状态，所以是最简单的一种动画。
王博玉-·2025-02-08 12:13

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。
段智华·2025-02-08 11:07

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4
AI天才研究院·2025-02-08 11:33
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