TRANSFORM

2024.2.19 阿里云Flink

底层是微批处理,Flink底层则是实时流计算流式计算特点:数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟Stateful:有状态Flink的三个部分Source:Transactions,logs,iot,clicksTransformation
白白的wj·2024-02-20 07:05

CSS基础-03-文本和字体（文本颜色、文本对齐、删除线、下划线、大小写转换text-transform、文本缩进，字体系列、字体样式、字体大小、字体加粗、字体变体）

1.文本1.1文本颜色（color:xxx）示例蜀body{color:red;}h1{color:#00ff00;}p.ex{color:rgb(0,0,255);}这是标题1这是一个普通的段落。请注意,本文是红色的。页面中定义默认的文本颜色选择器。这是一个类为"ex"的段落。这个文本是蓝色的。显示image.png1.2文本对齐（text-align）居中text-align:center;右
玄德公笔记·2024-02-20 06:10

计算机视觉的应用23-OpenAI发布的文本生成视频大模型Sora的原理解密

本文概况性地将Sora模型生成视频主要分为三个步骤：视频压缩网络、空间时间潜在补丁提取以及视频生成的Transformer模型。
微学AI·2024-02-20 06:22

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

首先看下实例效果：DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4
Dymc·2024-02-20 06:42

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的
RestCloud·2024-02-20 05:28

【深入理解Attention】Transformer的理解和代码实现

1Self-attention自注意力机制1.1QKV的理解attention和推荐算法有类似之处我们在电商购物平台上输入查询query，然后平台返回商品列表系统会根据query去查找所有相似度高的商品，商品自带的标签就是key，query与key相乘就得到相似度然后根据客户的评价给所有商品打分，得到value，评价高的value就高。用户喜不喜欢、评价高不高、销量高不高就是value最后，把相似
量子-Alex·2024-02-20 05:18

transformer-Attention is All You Need（一）

1.为什么需要transformer循环模型通常沿输入和输出序列的符号位置进行因子计算。通过在计算期间将位置与步骤对齐，它们根据前一步的隐藏状态和输入产生位置的隐藏状态序列。
liaolaa·2024-02-20 04:18

[模型学习]Transformer机制及其过程

Transformer的基本结构Transformer模型结构与seq2seq模型类似，Transformer是一种编码器-解码器结构的模型Transformer的过程——编码器(Encoder)Encoder
Amigo_5610·2024-02-20 04:46

transformer-Attention is All You Need（二）

transformer中的解码器解码器层每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取，即完成解码过程transformer的解码器也是一个自回归模型，根据编码器的结果以及上一次预测的结果，对下一次可能出现的值进行特征表示
liaolaa·2024-02-20 04:45

AR --C# 物体旋转

（2）确定中心位置（3）使用键盘按键实现旋转：将改脚本添加到被旋转物体上privateTransformm_Transform;//定义变量//StartiscalledbeforethefirstframeupdatevoidStart
锋年·2024-02-20 03:28

Sora 和之前 Runway 在架构上的区别

答：简单来说Runway是基于扩散模型（DiffusionModel）的，而Sora是基于DiffusionTransformer。
richerg85·2024-02-20 03:00

【AIGC】大语言模型

这些模型基于Transformer架构，其中包含多头注意力层，堆叠在一个非常深的神经网络中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala
AIGCExplore·2024-02-20 02:57

pdf 转img

poxpackagecom.sailing.util;importjava.awt.Graphics2D;importjava.awt.RenderingHints;importjava.awt.geom.AffineTransform
小郭米·2024-02-20 02:04

OpenAI全新发布文生视频模型：Sora！

我们利用对视频和图像潜在代码的时空Patches进行操作的Transformer架构。我
凌青羽·2024-02-20 01:39

Sora技术报告——Video generation models as world simulators

文章目录1.视频生成模型，可以视为一个世界模拟器2.技术内容2.1将可视数据转换成patches2.2视频压缩网络2.3SpacetimeLatentPatches2.4Scalingtransformers
我想静静，·2024-02-20 01:24

openAI的sora的技术原理是什么

OpenAI的Sora模型是一个视频生成模型，与GPT模型类似，Sora使用了Transformer架构，有很强的扩展性。
kfjh·2024-02-20 01:23

PyTorch – 逻辑回归

我们需要使用的是torchvision.transforms和torchvision.datasets以及torch.utils.data.DataLoader首先DataLoader是导入图片的操作，
一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms
hehui0921·2024-02-20 00:15

CSS篇--transform

CSS篇–transform使用transform属性实现元素的位移、旋转、缩放等效果位移//语法transform:translate(水平移动距离，垂直移动距离)translate()如果只给一个值
婷宝_知萌·2024-02-19 23:28

Unity所有关于旋转的方法详解

Transform.Rotate(newVector3(30,60,30))，它代表执行了一组欧拉旋转，它相
ysn11111·2024-02-19 23:55

版本发布｜Orillusion 0.6.7版本发布啦!

·优化Transform结构，减少函数调用
·2024-02-19 23:03

【论文精读】ESViT

摘要基于transformer的SSL方法在ImageNet线性检测任务上取得了最先进的性能，其关键原因在于使用了基于对比学习方法训练单尺度Transformer架构。
None-D·2024-02-19 22:40

【论文精读】DALL·E

摘要本文利用从互联网上收集的2.5亿个图像/文本对数据，训练了一个120亿参数的自回归transformer，进而得到一个可以通过自然语言/图像控制生成的高保真图像生成模型。
None-D·2024-02-19 22:40

【论文精读】Latent Diffusion

摘要Diffusionmodels（DMs）被证明在复杂自然场景的高分辨率图像合成能力优于以往的GAN或autoregressive（AR）transformer。
None-D·2024-02-19 22:03

C语言编写FFT程序

FFT（FastFourierTransformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。
唐维康·2024-02-19 21:38

利用ChatGPT提升工作效率

ChatGPT，全称GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发，并已经在2018年6
沐知全栈开发·2024-02-19 21:49

WinForms Reports with Themes

WinFormsReportswithThemesReportingcontrolswiththemingsupporttransformreportsintovisuallyappealingdocumentsthatreinforceyourbrandidentity.Themesupportinreportingcontrolsallowsyoutocustomizethevisualapp
SEO-狼术·2024-02-19 20:15

Unity ScrollRect控件，将Content中任意元素定位到viewport中心的方法

参考：uguimaxminauchor解释localPosition与anchoredPosition的转化关系UnityUGUI原理篇(三)：RectTransformRectTransform中localPosition
猪皮香蕉·2024-02-19 19:31

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的
·2024-02-19 19:52

ChatGPT魔法1： 背后的原理

的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer
王丰博·2024-02-19 18:22

解读 EventBridge Transform，数据转换和处理的灵活能力

阿里云EventBridge提供了强大而灵活的事件总线服务，它可以连接应用程序、阿里云云服务和阿里云Serverless服务来快速构建EDA（Event-drivenArchitectures）事件驱动架构，驱动应用与应用，应用与云的连接。除此之外，它还可以作为流式的数据管道，在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridgeTran
·2024-02-19 18:08

深度学习的应用实例

自然语言处理（NLP）情感分析：深度学习模型如循环神经网络（RNN）和Transformer等已被广泛用于情感分析任务，例如识别文本中的情感倾向或情感类别。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

人工智能技术应用笔记（二）：OpenAI SORA文生视频模型技术报告全文中英对照 （GPT4翻译+人工润色）

Turningvisualdataintopatches（将视觉数据转换为图像块）Videocompressionnetwork（视频压缩网络）SpacetimeLatentPatches（隐空间时空编码块）Scalingtransformersforvideogeneration
穿越光年·2024-02-19 16:25

【AGI视频】Sora的奇幻之旅：未来影视创作的无限可能

Sora基于先进的Transformer架构，将AI与人类的创造力完美结合，为观众带来了前所未有的视听盛宴。Sora原理及代码Sora的核心原理基于先进的扩散模型。
德天老师·2024-02-19 16:24

OpenAI：Sora视频生成模型技术报告（中文）

我们利用transformer架构，在视频和图像潜在代码的时空补丁上运行。我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明，缩放视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有希望的道路。
缘起性空、·2024-02-19 16:21

汽车视角相机延迟跟随（相机跟随）

publicTransformtarget;[Range(0f,1f)]pu
李狗多·2024-02-19 16:54

OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响

其核心技术包括使用视觉块编码将不同格式的视频统一编码成Transformer可训练的嵌入向量，以及类似于扩散过程的UNet方法进行降维和升维的加噪与去噪操作。
知来者逆·2024-02-19 16:45

* ../../../assets/image/xxxx.png in ./node_modules/vue-loader/lib/template-compiler?{"id":"data-v...

{"id":"data-v-abcdes","hasScoped":true,"transformToRequire":{"video":["src","poster"],"source":"src",
小雨喜欢大晴天·2024-02-19 15:39

使用Flink完成流数据统计 | 京东云技术团队

2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等)3、计算结果的存储其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据Flink程序构建的基本单元是stream和transformation
·2024-02-19 15:51

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work
卡仕达酱·2024-02-19 15:52

初识OLMo，一个完全开源的大模型代码

[all]orpipinstallai2-olmo2.基础的推理fromhf_olmoimport*#registerstheAuto*classesfromtransformersimportAutoModelForCausal
瓶子好亮·2024-02-19 15:47

peft库编写逻辑分析

Peft库编写逻辑分析（以LLaMa+prefix为例）Peft库加载finetune模型分析Peft生成代码importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimport
瓶子好亮·2024-02-19 15:17

Flink介绍

Flink介绍文章目录Flink介绍1.简介1.1背景1.2用途2.核心概念2.1流（Stream）2.2转换（Transformation）2.3窗口（Window）2.4状态（State）3.编程模型
程序员白总·2024-02-19 13:41

Transformer实战-系列教程19：DETR 源码解读6（编码器：TransformerEncoder类/TransformerEncoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程20：DETR 源码解读7（解码器：TransformerDecoder类/TransformerDecoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程18：DETR 源码解读5（Transformer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:44

Attention Is All Your Need论文笔记

提出了一个新的简单网络架构——transformer，仅仅是基于注意力机制，完全免去递推和卷积，使得神经网络训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

MTR++论文阅读

不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点（goal点）：将goal点也进行Transformer，并且让上一帧模型的结果用于下一帧的模型推理，可以使模型的推
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35
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