TensorDataset 第2页

深度学习框架拾遗：【Pytorch（三）】——Pytorch结构化数据建模流程

importosimportdatetimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,TensorDataset

J_Xiong0117·2022-12-19 18:03

pytorch的dataset和dataloader

如果你的数据集比较小，xxx和yyy都可以load到内存里，可以直接使用pytorch的torch.utils.data.TensorDataset:importtorchfromtorch.utilsimportdata

captainst·2022-12-18 20:50

python代码转换为pytorch_python – Pytorch：将FloatTensor转换为DoubleTensor

我有2个numpy数组,我将其转换为张量以使用TensorDataset对象.importtorch.utils.dataasdata_utilsX=np.zeros((100,30))Y=np.zeros

weixin_39711441·2022-12-14 22:09

pytorch设置batch

使用前需要导入包：fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,TensorDataset设置batch，需要将训练数据的输入属性和标签放入DataLoader

<编程路上>·2022-12-14 14:06

Pytorch中数据读取-Dataset、Dataloader 、TensorDataset 和 Sampler 的使用

DataLoader对象，该对象可以对上述Dataset对象进行迭代遍历DataLoader对象，将样本和标签加载到模型中进行训练在上述流程中会涉及Dataset、Dataloader、Sampler和TensorDataset

JasonLiu1919·2022-12-09 07:31

pytorch学习笔记六：torch.utils.data下的TensorDataset和DataLoader的使用

一、TensorDataset对给定的tensor数据(样本和标签)，将它们包装成dataset。

耐心的小黑·2022-12-08 02:57

问题记录2：关于使用torch.utils.data.TensorDataset()和torch.utils.data.DataLoader()时遇到的一些问题

在学习用pytorch进行数据批处理的过程中用到了torch.utils.data.TensorDataset()和torch.utils.data.DataLoader()函数，练习的代码如下：importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed

Crazy_Omais·2022-12-07 16:24

深度学习——（7）分类任务

上代码2.1下载数据集2.2加载数据2.3简单查看数据，熟悉数据2.4将数据转换为tensor2.5torch.nn.functional很多层和函数2.6创建model2.7打印权重和偏执2.8使用tensordataset

柚子味的羊·2022-12-04 19:23

pytorch学习笔记-各种Dataset的使用

Dataset使用前言-Dataset作用1.TensorDataset2.ListDataset3.TransformDataset4.自定义Dataset注意事项前言-Dataset作用通常在Dataset

冲上云霄！·2022-11-28 11:32

pytorch神经网络批数据训练

importtorchimporttorch.utils.dataasDataBATCH_SIZE=5x=torch.linspace(1,10,10)y=torch.linspace(10,1,10)torch_dataset=Data.TensorDataset

蓝翔技校的码农·2022-11-27 04:50

【python】pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理

首先我们建立两个向量X和Y，一个作为输入的数据，一个作为正确的结果：随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集，并转化为pytorch能识别的数据集类型：我们来看一下这些数据的数据类型：可以看出我们把X和Y通过Data.TensorDataset

zkq_1986·2022-11-26 00:03

莫烦python-pytorch-3.5批数据训练

importtorchimporttorch.utils.dataasDataBATCH_SIZE=10x=torch.linspace(1,10,10)y=torch.linspace(10,1,10)torch_dataset=Data.TensorDataset

刷子c·2022-11-24 22:58

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'size'

使用torch.utils.data.TensorDataset封装数据集报错：assertall(tensors[0].size(0)==tensor.size(0)fortensorintensors

wwwlyj123321·2022-11-23 21:12

Pytorch基础(4)——线性回归简介实现笔记

importtorch.utils.dataasDatabatch_size=10#将训练数据的特征和标签组合dataset=Data.TensorDataset(features,labels)#随机读取

Ccendoc·2022-11-23 12:26

PyTorch之Dataset和TensorDataset

DeepLearning系列@cxxDatasetv.s.TensorDataset使用PyTorch搭建过NeuralNetwork的小伙伴们都知道，在数据准备步骤里，我们需要把训练集的x和y分装在dataset

alicecuii·2022-11-21 19:29

【PyTorch学习】PyTorch基础知识

深度学习环境二、Pytorch基础2.1Tensor（张量）2.2Variable（变量）2.3Dataset（数据集）1.torch.utils.data.Dataset2.torch.utils.data.TensorDataset3

AI阿聪·2022-10-27 17:26

pytorch读取数据集基本操作(数值型、图片)

DataLoader,random_split,Datasetfromsklearnimportdatasets#根据Tensor创建数据集iris=datasets.load_iris()Tensor_iris=TensorDataset

noob_qing·2022-10-12 18:06

分类，回归，随机小批量数据生成

importnumpyasnpfromtorchimportnn,optimfromtorch.utils.dataimportDataset,TensorDataset,Dataloaderimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.dataimportrandom_splitfromtorch.utils.tensorboardimportSumma

a_Loki·2022-07-22 11:01

Python：PyTorch 数据集包装 torch.utils.data.TensorDataset()

需要对本地数据进行加载假设常用的本地数据文件为二维表结构，通过一般性操作获得数据和类标，并完成训练集/测试集划分后进一步需要通过torch.from_array()转换为Tensor类型，此时还需要使用torch.utils.data.TensorDataset

冰糖炖冰糖·2021-03-06 17:35

pytorch-DataLoader（数据迭代器）

目录1torch.utils.data.DataLoader1.1dataset1.1.1Map-styledatasets实现方法一（简单直白法）实现方法二（借助TensorDataset直接将数据包装成

学渣渣渣渣渣·2020-09-22 17:51

pytorch中的minibatch

2020-2-13pytorch中的torch.utils.data这个库可以非常好的对数据实现批处理主要用到2个函数importtorchimporttorch.utils.dataasDataData.TensorDataset

老李今天学习了吗·2020-09-14 20:52

生成batch的两种方法

法一：DataLoader内置数据加载器importtorch.utils.dataasData#数据加载器torch_dataset=Data.TensorDataset(trainX,trainY)

奶油花生果酱·2020-09-11 20:41

Pytorch Dataloader map-style dataset

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.utils.dataasdatadata_tensor=torch.Tensor(range(1,17)).reshape(4,1,2,2)label_tensor=torch.Tensor([0,1,1,0])dataset=data.TensorDataset

牛顿喜欢吃苹果·2020-08-23 23:03

关于pytorch中torch.utils.data的认识

classtorch.utils.data.TensorDataset(data_tensor,target_

步步星愿·2020-08-22 13:19

torch.utils.data.Dataset/TensorDataset

torch.utils.data.DatasetclassMyData(torch.utils.data.Dataset):def__init__(self,dt,lb):self.dt=dtself.lb=lbdef__len__(self):returnlen(self.dt)def__getitem__(self,index):returnself.lb[index],np.array(se

不会编程的ITer·2020-08-22 12:52

Pytorch（三）：Dataset和Dataloader的理解

目录1.可迭代对象，迭代器2.数据集遍历的一般化流程3.Dataset4.TensorDataset5.Dataloader1.可迭代对象，迭代器首先，我们要明白python中的两个概念：可迭代对象，迭代器

火柴的初心·2020-08-22 12:22

pytorch中的批训练(batch)

用pytorch进行批训练其实很简单，只要把数据放入DataLoader（可以把它看成一个收纳柜，它会帮你整理好）大概步骤：生成X，Y数据将X，Y数据转为datasetdataset=Data.TensorDataset

troublemaker、·2020-08-16 16:34

深度学习-PyTorch的批数据训练

思想就是将数据放入torch中的TensorDataset数据库，再放入数据加载器，设定一批的加载个数进行加载。

Vivinia_Vivinia·2020-08-16 12:52

批量训练pytorch练习

利用pytorch框架训练，有一个重要步骤就是批量训练要用到torch.nn.data模块importtorch.nn.dataasData创建一个TensorDataset对象存放训练数据x,ymydataset

eefresher·2020-08-16 12:46

新版TensorDataset 和 downloader中num_workers 的解决方案

Pytorch学习小问题一：#旧版torch_dataset=Data.TensorDataset(data_tensor=x,target_tensor=y)#会报错，init()gotanunexpectedkeywordargument

乾巽·2020-08-16 03:08

Pytorch学习-Dataset和DataLoader

Dataset和DataLoader使用Dataset创建数据集¶Dataset创建数据集常用的方法有：1、使用torch.utils.data.TensorDataset根据Tensor创建数据集(numpy

Zzz_啥都不会·2020-08-15 22:38

Pytorch基础（5）——批数据训练

weixin_33806509·2020-08-13 21:11

pyTorch小函数积累【持续更新中······】

pyTorch小函数Contents1.torch.mul()、torch.matmul()、torch.mm()的区别：2.pyTorch中TensorDataset()函数：3.pyTorch中DataLoader

一颗苹果OAOA·2020-08-13 18:04

Pytorch数据集加载

在加载训练数据进入内存的时候，一般会碰到两种情况：（1）一种就是服务器的内存足够大，可以将数据集完全读入内存；这种情况比较简单，可以将数据集完全读进内存后，进行tokenize，然后转成Tensor，放到Dataset（或者TensorDataset

wangxiaosu·2020-08-04 03:03

pytorch系列笔记二：批处理与优化器选择

批处理与优化器选择批处理批处理对于神经网络的训练是必不可少的，通过对有限数据的shuffle并重新送入模型，因为训练的数据更多了，所以可以提高模型的训练效果在Pytorch中要使用批处理需要进行如下步骤：利用数据集创建一个TensorDataset

ChanZany·2020-07-28 09:25

PyTorch 小功能之 TensorDataset

TensorDataset可以用来对tensor进行打包，就好像python中的zip功能。该类通过每一个tensor的第一个维度进行索引。因此，该类中的tensor第一维度必须相等。

菜鸟向前冲fighting·2020-07-23 09:17

pytorch中TensorDataset函数

torch.utils.data.TensorDataset(data_tensor,target_tensor)包装数据和目标张量的数据集。通过沿着第一个维度索引两个张量来恢复每个样本。

小白827·2020-07-14 17:26

【pytorch】torch.utils.data.TensorDataset()原版与新版的差异

使用时发现出错了，如下：原因是新版把之前的data_tensor和target_tensor去掉了，输入变成了可变参数，也就是我们平常使用*argsclassTensorDataset(Dataset):"""Datasetwrappingtensors.Eachsamplewillberetrievedbyindexingtensorsalongthefirstdimension.Argumen

idwtwt·2020-07-11 08:21

pytorch 构建自己的数据集，用来训练

Data.DataLoader()来加载数据集1.通过继承Dataset类来构建数据集2.先实例化，再使用Data.DataLoader()来加载数据集2.第二种方法（现将数据集分开，再加载其中的训练数据）：先使用Data.TensorDataset

轮子去哪儿了·2020-07-06 04:29

pytorch模型训练流程中遇到的一些坑(持续更新)

pytorch中有帮助我们制作数据生成器的模块，其中有Dataset、TensorDataset、DataLoader等类可以来创建数据入口。

渡边君·2020-07-04 11:50

torch.utils.data中Dataset TensorDataset以及Dataloader

在打包自己处理的数据时有两种方法：1.写个数据集的类（myDataset），并继承Dataset在myDataset类中实现__len__()和__getitem__两个函数，__len__返回数据集的总长，__getitem__返回每次按照索引所取的项，即x,y比如：在处理序列问题时：__len__返回的是：all_len/seq_len__getitem__返回的是：一个输入序列，一个输出序列

lbj23hao1·2020-04-26 21:51

pytorch 批数据训练

importtorchimporttorch.utils.dataasDataBATCH_SIZE=8x=torch.linspace(1,10,10)y=torch.linspace(10,1,10)torch_dataset=Data.TensorDataset

Do_More·2020-03-04 14:44

pytorch-TensorFlow-加载直接的数据集

方法一：利用torch.utils.data.TensorDataset，也是我认为最简单的方法fromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataL

奋斗小鹏·2019-07-30 21:34

DataLoader 数据处理

importtorchimporttorch.utils.dataasDatax=torch.randn(10,10)#随机生成一些数据y=torch.linspace(10,1,10)print(x)#将数据打印出来看下print(y)torch_dataset=Data.TensorDataset

Mr_FengT·2019-06-13 11:57

【pytorch学习】《TensorDataset》中的getitem 和《DataLoader》

一、代码中的例子：#-*-coding:utf-8-*-importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)#reproducibleBATCH_SIZE=5x=torch.linspace(1,10,10)#thisisxdata(torchtensor)y=torch.linspace(10,1,10)#thisisydata(

飞翔的大马哈鱼·2018-11-04 10:07

[ Pytorch ] —— 基本使用：(1)、数据集准备与导入 + 图片预处理

(原始图片数据分类任务首选)2、建立tensorDataset方式(文件格式数据)3、建立dataset类4、多个数据集作为训练数据的导入方法。

小恶魔oo·2018-08-28 20:45

pytorch 中torch.utils.data.TensorDataset()函数的更新

源码如下：classTensorDataset(Dataset):"""Datasetwrappingtensors.Eachsamplewillberetrievedbyindexingtensorsalongthefirstdimension.Arguments:*tensors(Tensor):tensorsthathavethesamesizeofthefirstdimension."""

l770796776·2018-07-28 16:24

PyTorch官方中文文档：torch.utils.data