TensorFlow学习之路第59页

诡异错误笔记TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor.

循环神经网络学习过程中发现一个奇怪的bug，错误日志如下：File"C:\Users\Jame_Peng\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core

Archer阿茶·2023-10-15 18:08

【CUDA】解决NVIDIA安装程序失败问题

重新在官网下载，这次选择了下载11.3版本，TensorFlow和pytorch最新

mmongin·2023-10-15 18:18

使用aws跑深度学习_在AWS上使用MXNet和TensorFlow进行分布式深度学习

AWSCloudFormation深度学习模板使用AmazonDeepLearningAMI(提供MXNet，TensorFlow，Caffe，Theano，Torch和CNTK框架)来启动EC2实例集群和其他

weixin_39576018·2023-10-15 18:17

MX130+python3.7.6+CUDA 10.0+CUDNN 7.4.2+TensorFlow-gpu安装

MX130+CUDA10.0+CUDNN7.6.1+TensorFlow-gpu安装一、CUDA安装二、CUDNN安装三、tensorflow-gpu安装环境：GeForceMX130（支持CUDA)python

orldoung·2023-10-15 18:14

猫の纸片（204）藤原晶② 平凡女孩的不平凡之恋

简直是走上向新条XX学习之路，恨不得扔的远远的……真是三起三落。封面都是男主角和女主角就不用说了，男主在家都是走和风路线的，这套书的封底图案也都好可爱。女主裕美的妈

矮子猫·2023-10-15 15:05

2021新网银行金融科技挑战赛 Baseline

基于TensorFlowTTS的新网语音合成baselineGithub:https://github.com/TensorSpeech/TensorflowTTS2021“创青春·交子杯”新网银行金融科技挑战赛线上

致Great·2023-10-15 12:26

python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch

weixin_39873456·2023-10-15 11:25

tensorboard怎么使用

TensorBoard是一个由TensorFlow提供的可视化工具，可以帮助用户更好地理解和调试深度学习模型。

无声远望·2023-10-15 09:29

Vue学习之路由访问与混入对象篇

Vue系列文章目录Vue学习之入门篇Vue学习之模板语法和语句结构篇Vue学习之事件处理器与属性篇Vue学习之表单与组件篇Vue学习之路由访问与混入对象篇Vue系列文章目录一、Vue路由访问二、Vue的混入对象理解一

cug-jdc·2023-10-15 08:54

Tensorflow2 model.compile()理解

在TensorFLow2中进行神经网络模型的训练主要包括以下几个主要的步骤：导入相关模块import准备数据，拆分训练集train、测试集test搭建神经网络模型model(两种方法：Sequential

Just Jump·2023-10-15 08:11

Tensorflow2 中对模型进行编译，不同loss函数的选择下输入数据格式需求变化

一、tf2中常用的损失函数介绍在TensorFlow2中，编译模型时可以选择不同的损失函数来定义模型的目标函数。不同的损失函数适用于不同的问题类型和模型架构。

空中旋转篮球·2023-10-15 08:06

org.tensorflow:tensorflow-lite-support各版本

若出现org.tensorflow:tensorflow-lite-support:0.1.0版本找不到时，可通过该网站查找，即可找到合适的版本，再次进行sync即可。

seaside2003·2023-10-15 07:11

NXP mx8平台tensorflow-lite build error

NXP提供的方案CompilingL5.4.3_1.0.0BSPOnUbuntu180.4LTS-NXPCommunity1、使用bitbake编译tensorflow-litebitbaketensorflow-lite-cdo_configure-v-f

ldinvicible·2023-10-15 07:10

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

教程概述：介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次，我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。

无水先生·2023-10-15 07:06

端到端的机器学习项目（Machine Learning 研习之六）

流行的开放数据存储库：OpenML.orgKaggle.compaperswithcode.comUCIrvineMachineLearningRepositoryAmazon’sAWSdatasetsTensorFlowdatasets

甄齐才·2023-10-15 06:35

bert中文分类模型训练+推理+部署

文章预览：0.bert简介1.bert结构1.bert中文分类模型训练1下载bert项目代码代码结构2下载中文预训练模型3制作中文训练数据集2.bert模型推理1.tensorflow推理2.onnxruntime

菜菜菜菜菜菜菜·2023-10-15 06:32

ubuntu16.04上传项目到自己的github

ubuntu16.04上传项目到自己的github今天心血来潮，想把自己最近在做的那个简单项目利用tensorflow实现自己手写数字的检测上传到github上。废话不多说，开始。

雨夜※繁华·2023-10-15 02:30

初见TensorFlow ：知其所以然

2.1TensorFlow的主要依赖包TensorFlow依赖的两个最主要的工具包——ProtocolBuffer和Bazel。

weixin_30436891·2023-10-15 00:11

spring学习之路3 - spring-beans

目录：简介依赖关系项目结构目录详解总结一.简介这个jar文件是所有应用都要用到的，它包含访问配置文件、创建和管理bean以及进行InversionofControl/DependencyInjection（IoC/DI）操作相关的所有类。如果应用只需基本的IoC/DI支持，引入spring-core.jar及spring-beans.jar文件就可以了。二.依赖关系org.springframew

yigg·2023-10-14 18:37

竞赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

iuerfee·2023-10-14 18:44

利用Anaconda离线实现深度学习开发环境移植（亲测有效）

对方不能连接外网，所以利用Anaconda实现深度学习开发环境离线迁移步骤如下所示：即联网机器A，离线机器B：迁移前提环境：两台机器必须安装相同版本的cuda与cudnn（我这里一开始不同，出现异常报错，主要是tensorflow

郭庆汝·2023-10-14 18:09

anaconda虚拟环境安装cvxpy报错

通过终端激活虚拟环境，命令：pipinstallcvxpy出错结果C:\Users\CQUT>activatetensorflow(tensorflow)C:\Users\CQUT>pipinstallcvxpyCollectingcvxpyDownloadinghttp

CQUT-115·2023-10-14 18:00

机器学习在移动端的使用，Tensorflow + BroadCast Extension(iOS原生录屏插件) 移动端爬虫解决方案

前言传统的移动端爬虫一般是基于webView，通过注入JS的方式，获取登录后的cookie让服务端使用无头浏览器模拟登录状态爬取数据。这种方式简单有效，但是对于有做反爬（IP限制，是否模拟器，是否处于异常环境）的网站，爬取难度大，甚至无法爬取。业务驱动技术，在移动端爬虫的演进过程中经历了四个阶段cookie爬取（早期网站都没有反爬的机制）cookie+本地爬取（部分网站出现反爬，无法通过服务端爬取

sands_yu·2023-10-14 15:41

docker + tensorflow serving + tensorflow-gpu jupyter 部署

1.在此记录下测试步骤，方便以后查询，tensorflowserving可以解决模型生产部署问题，在使用之前先安装docker，参考官方文档安装即可，如果需要使用gpu的话，还得安装nvidia-docker

xzx1232010·2023-10-14 15:08

window10 anaconda cuda cudnn tensorflow-gpu踩的坑

说一说我在anaconda安装tensorflow-gpu踩的坑再运行tensorflow_objectionAPI官网测试程序的坑==问题总结我先安装anaconda3(自带python3.5)，再安装

42270433·2023-10-14 15:37

Docker部署tensorflow-gpu-jupyterlab

1.下载docker镜像dockerpulltensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter下载完成后查看dockerimages2.创建容器nvidia-dockerrun-d

Y.zh·2023-10-14 15:34

docker中torch可以使用GPU，而tensorflow-gpu调用不了GPU

一、问题描述docker中torch可以使用GPU，而tensorflow-gpu调用不了GPU，反复查找问题所在。

不撸先疯。·2023-10-14 15:32

docker中tensorflow无法调用GPU

主机中，运行nvidia-smi查询到的信息为：NVIDIA-SMI440.33.01DriverVersion:440.33.01CUDAVersion:10.20x1项目中builddocker的文档，需要pull的nvidiadocker版本是10.01FROMnvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu16.04生成的docker,导入到主机中，程序运行正常，但

euzen·2023-10-14 15:32

Docker【部署 05】docker使用tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录

tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录1.安装tensorflow-gpu2.Docker使用GPU2.1Couldnotfindcudadrivers2.2wasunabletofindlibcuda.soDSO2.3CouldnotfindTensorRT

シ風箏·2023-10-14 15:59

2019，向果妹妹学习

图片发自App两年前，果妹妹开始学习音乐启蒙，听、唱、弹都有涵盖，果妹妹你年纪小但是可以很快get到重点，琴弹的也很流畅，慢慢就爱上了弹琴，也顺理成章开始了钢琴学习之路。

妞和果的妈咪黄磊·2023-10-14 14:41

MATLAB神经网络和优化算法

matlab感知器神经网络初步学习2使用建立好的神经网络进行分类程序3线性神经网络预测程序4BP神经网络信号拟合程序1.matlab感知器神经网络初步学习%%学习目标：从学习第一个最简单的神经网络案例开启学习之路

太极生两鱼·2023-10-14 09:06

Spring实战 | Spring AOP核心功能分析之葵花宝典

上篇国庆中秋特辑（三）使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作，深度学习框架TensorFlow和Keras来实现国庆中秋

Web3&Basketball·2023-10-14 08:11

竞赛选题深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

laafeer·2023-10-14 07:34

TensorFlow

TensorFlow是做什么的?Tensorflow是Google开源的第二代用于数字计算的软件库。

aimibi3685·2023-10-14 05:03

TensorFlow2代码解读(1)

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ

艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:33

TensorFlow2代码解读(2)

importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60k

艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:33

TensorFlow入门(二十五、单个神经元的扩展——Maxout网络)

Maxout网络的原理Maxout是Goodfellow在2013年提出的一个新的激活函数,与其它的激活函数相比,Maxout是需要参数的,且参数可以通过网络的反向传播得到学习,因此它比其它激活函数有着更好的性能,理论上可以拟合任意凸函数,进而使得网络取得更好的性能。Maxout网络主要是扩展单个神经元里面的激活函数,可以将Maxout网络理解为是单个神经元的扩展。单个神经元的网络模型如图所示:计

艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:32

opencv dnn模块 DNN中Layer的动态创建、Net自定义网络搭建示例

文章目录一、介绍二、Net的定义三、DictValue、Dict、LayerParams四、网络Net搭建和测试一、介绍opencv的dnn模块整体设计与现有的框架如caffe、tensorflow基本类似

aworkholic·2023-10-14 02:00

tensorflow1迁移到tensorflow2

早期的tf1代码在3090上跑不了了，因此复现基于tensorflow1的代码只能1.创建一个还在维护的tf1.x环境2.将tf1.x代码迁移到tf2上。

kushr·2023-10-14 02:34

tensorflow1.x版本代码迁移到2.0

由于3090显卡只支持tf2.0以后的版本，而且随着显卡的更新换代，tf1.x版本也不支持更高级的显卡，所以有必要将1.x版本的代码转成2.0后的版本。Tf2.0版本和tf1.0版本的主要区别主要区别在于tf1.x是静态图，需要先把模型结构先定好，再进行训练Tf2.0版本则是动态图，训练前不用先构建完整的结构，而是按流程一步步构建，因此在训练的时候tf1.x相比于tf2.0占cpu内存大，训练的速

donruo·2023-10-14 02:31

tensorflow1迁移2尝试

最近跟着看了一篇博文《深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例》，学习着里面的代码，但是遇到了问题，那就是发现里面很多是tensorflow1的代码，而我用的是tensorflow2

finhaz·2023-10-14 02:31

【TensorFlow2 之012】TF2.0 中的 TF 迁移学习

#012TensorFlow2.0中的TF迁移学习一、说明在这篇文章中，我们将展示如何在不从头开始构建计算机视觉模型的情况下构建它。

无水先生·2023-10-14 02:58

深度学习平台搭建： Ubuntu16.04 + 显卡驱动384 + cuda8.0 + cudnnv6.0 + anaconda3 + tensorflow-gpu-1.2 + keras

Ubuntu16.04+显卡驱动384+cuda8.0+cudnnv6.0+anaconda3+tensorflowgpu-1.2+keras##############################

hutingting0611·2023-10-14 01:03

Python实现简单的深度学习实践

Python提供了许多优秀的深度学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等。本文中

心梓知识·2023-10-14 00:21

卷积神经网络之狗猫数据集的分类实验

猫狗数据集（一）制作数据集（二）卷积神经网络CNN1.网络模型搭建2.图像生成器读取文件中数据3.开始训练4.保存模型5.结果可视化（三）根据基准模型进行调整1.图像增强方法2.模型调整一、环境配置配置tensorflow

lovely@·2023-10-13 22:33

tensorflow：损失函数和优化器

损失函数和优化器关系1.损失函数是在graph中定义的经过operation的tensor。2.损失函数最终要带入到优化器的minimize方法中做参数。minimize方法内部包含了compute_gradients和apply_gradients方法。3.优化器的minimize方法返回的是operation，一般命名为train_step。4.session的run方法的参数，如果是oper

老夫叨叨叨·2023-10-13 22:12

TF01-01:Tensorflow的执行方式

本主题内容：体验Tensorflow的两种执行方式：Tensorflow的Eager（立即）运行方式Tensorflow的Graphs（图）运行方式Tensorflow提供两种数据处理方式EagerTensorFlow

杨强AT南京·2023-10-13 21:23

【TensorFlow2 之011】TF 如何使用数据增强提高模型性能？

为了证明这一点，我们将在TensorFlow中创建一个卷积神经网络，并在Cats-vs-Dog数据集上对其

无水先生·2023-10-13 20:08

竞赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

iuerfee·2023-10-13 19:59

竞赛深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8