TensorFlow2.1

使用Model.fit_generator时收到弃用警告： Model.fit_generator is deprecated and will be removed

Tensorflow2.1版本以后在使用Model.fit_generator时收到了此弃用警告：WARNING:tensorflow:Model.fit_generator(fromtensorflow.python.keras.engine.training
there2belief·2024-01-28 14:28

如何使用Kaggle?

Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU，一次最多可以使用3个小时。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC
bluishfish·2023-12-23 11:05

了解NVIDIA显卡驱动（包括CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV）

举个例子安装TensorFlow2.1过程中，想要使用到电脑的显卡来进行开发，但是发现默认需要CUDATOOLKIT=10.1，CUDNN=7.6，安装好后发现无法正常使用GPU来运
可keke·2023-12-14 13:09

MASK-RCNN tensorflow环境搭建

因为tensorflow2.1后的gpu版·，不支持windows。并且·只有高版本的tensorflow才对应我的CUDA12.2；而且，我之前安装了pytorch跑tolov8，cuda都很高。
小龙Guo·2023-11-03 07:20

centos7源码编译tensorflow2.10.0

tensorflow2.10.01.准备工作1.1下载tensorflow的zip包1.2安装gcc7.3.1(官方推荐)1.3安装bazel5.3.01.4确保有网络连接1.5安装tensorflow依赖包2.开始编译tensorflow2.1
generous~·2023-11-02 17:17

MAC电脑安装TensorFlow2.X，并在pycharm中配置TensorFlow解释器

写在前面：python和TensorFlow的版本都在刷新，大家可以将本文中的python3.7和TensorFlow2.1替换成更高的版本，只要满足系统要求就可以。
Just Jump·2023-10-11 11:55

TensorFlow2.1 模型训练使用

、FAshionMNIST数据集使用3、卷积神经网络3.1、卷积神经网络使用3.2、ImageDataGenerator使用3.3、猫狗识别案例3.4、参数优化1、环境安装搭建链接:Windows安装Tensorflow2.1
讳疾忌医丶·2023-08-18 08:40

Windows 安装Tensorflow2.1、Pycharm开发环境

文章目录1、安装anaconda2、安装Tensoflow2.1、创建虚拟环境2.2、安装Tensorflow依赖2.3、验证Tensorflow是否成功3、配置pycharm环境4、错误记录1、安装anacondahttps://www.anaconda.com/download打开命令行工具，出现base就表示安装成功了，表示当前的虚拟环境名2、安装Tensoflow2.1、创建虚拟环境在刚才
讳疾忌医丶·2023-08-05 13:20

Imagenet图像分类训练总结（基于Tensorflow 2.0实现）

BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks），是李沐和他的同事们总结的在图像分类中用到的一些技巧，可以提高分类的准确率，我也照着论文提到的技巧测试了一下，基于Tensorflow2.1
gzroy·2023-07-15 02:18

Darknet19的实现

环境设置：tensorflow2.1代码如下：#darknet19细节importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten
belong_to_you·2023-04-21 16:51

ubuntu20.04 自己编译源码安装tensorflow

自己编译源码安装tensorflow文章目录自己编译源码安装tensorflow前言1准备工作1.1下载源码1.2安装bazel2编译tensorflow2.1配置选项2.2编译CPU版本的tensorflow2.3
论文写在大地上·2023-04-11 08:43

tensorflow安装笔记

环境搭建1.安装anaconda（略）2.安装tensorflow2.1创建环境：condacreate-ntf_1.14python=3.62.2查看anaconda已经安装环境及位置：condaenvlist2.3
松下直子·2023-04-05 16:35

windows本地python3.9安装tensorflow 2.6并测试成功

1.环境：windows系统；python3.9.7版本2.安装tensorflow2.1直接pipinstalltensorflow对应的版本为2.9.1，加载时报错在导入的时候会报ImportError
丙吉·2023-03-25 02:39

【6-循环神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-31 07:06

【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-28 13:43

Anaconda安装Tensorflow（Mac版）

环境展示：二、安装Tensorflow2.1创建带有python3.9的虚拟环境condacreate-ntensorflowpython=3.9（tensorflow为自定义的
s31s·2023-01-25 11:05

【4-网络八股扩展】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:21

【3-神经网络八股】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:43

【2-神经网络优化】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-20 16:07

Tensorflow 2.1 报错整合

文章目录Tensorflow2.1报错整合RuntimeError:`loss`passedtoOptimizer.compute_gradientsshouldbeafunctionwheneagerexecutionisenabled.RuntimeError
清风冷吟·2023-01-16 15:15

【1-神经网络计算】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-16 06:32

tensorflow2.1 GPU配置

win10+tf2.1+cuda10.1跑神经网络模型时，会出现'Internal:InvokingGPUasmcompilationissupportedonCudanon-Windowsplatformsonly'，'(GPU_0_bfc)ranoutofmemory'等错误信息，有时候报OOM的错误后奔溃，有时候又能用，这时不需要卸载cuda又重新安装cuda，那就说明GPU的配置出现了问题
wwwsssZheRen·2023-01-15 20:04

Windows下Python3.7 + Anaconda + Tensorflow2.1 + MXNET GPU环境搭建

Windows下Python3.7+Anaconda+Tensorflow2.1+MXNetGPU环境搭建Anaconda去官网下载最新的Win1064位版本，安装到本地。如果境内网络下载过慢，也可以去清华的开源镜像下载。其实迅雷下载也很快，包括后面的NvidiaGPU环境安装文件。安装完后记得添加环境变量。NvidiaGPU环境如果是搭建GPU运算的环境，需要先下载安装Nvidia的CUDA和c
ShangruAI·2023-01-08 14:51

Tensorflow2.1 完成权重或模型的保存和加载

目录前言实现方法1.读取数据2.搭建深度学习模型3.使用回调函数在每个epoch后自动保存模型权重4.使用回调函数每经过5个epoch对模型权重保存一次5.手动保存模型权重到指定目录6.手动保存整个模型结构和权重前言本文主要使用cpu版本的tensorflow-2.1来完成深度学习权重参数/模型的保存和加载操作。在我们进行项目期间，很多时候都要在模型训练期间、训练结束之后对模型或者模型权重进行保存
·2023-01-08 04:32

Jupyter notebook 配置虚拟环境

在以前介绍如何安装tensorflow2.1时，已经提到过了如何安装一个虚拟的环境，这样做可以保证每个项目的package之间不会出现冲突。
WilliamCHW·2022-12-31 09:45

TensorFlow2.1入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化)

个人博客：wyxogo.topTensorFlow2.0入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化)欠拟合与过拟合欠拟合：模型不能有效拟合数据集对现有数据集学习的不够彻底过拟合：模型对训练集拟合的太好，而缺失了泛化力欠拟合的解决方法：增加输入特征项增加网络参数减少正则化参数过拟合的解决方法：数据清洗增大训练集采用正则化增大正则化参数正则化缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给W加
Wang Yuexin·2022-12-31 07:46

曹健老师 TensorFlow2.1 —— 第二章 神经网络优化

第一章本章目的：学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数。2.1预备知识tf.where(条件语句,真返回A,假返回B)a=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,2,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,b),a,b)#若a>b,返回a对应位置的元素，否则返回b对应位置的元素np.random.Rando
JuicyPeachHoo·2022-12-31 07:12

解决python3.8版本anaconda安装tensorflow

tensorflow2.1只适配python3.7及以下版本安装tensorflow后jupyter一直提示NoModulenamedTensorFlowanacondaterminal报错：Fatalerrorinlauncher
masato鱼丸·2022-12-30 18:27

安装Tensorflow教程，注意事项，解决办法。

step6～7:安装TensorFlow2.1及注意事项，及验证安装成功。step8~9：在TF2.1环境下创建项目（前提已安装pycharm），并验证TensorFlow可用。
Rosyy_·2022-12-30 01:15

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解Anaconda安装和Python虚拟环境配置Anaconda安装Anconda创建python虚拟环境Tensorflow安装
Aiden Targaryen·2022-12-30 01:15

Tensorflow学习笔记①——Pycharm中的Tensorflow2.1安装教程（小白版本）

Anaconda创建环境1、安装Anaconda，之后找到AnacondaPrompt（+安装名称）2、输入如下命令，表示在Anaconda环境下，创建一个名为TF2.1、Python版本为3.7的目录文件condacreate-nTF2.1python=3.7编译器会自动收集安装包，输入‘y’确认安装。出现该界面显示安装完成3、输入如下命令激活刚才我们所创建的环境condaactivateTF2
堇禤·2022-12-30 01:44

tensorflow2.1 安装

安装tensorflow2.1前提条件已经安装了anaconda3.7,由于网上这部分教程超级多，所以就不再这里赘述了。
WilliamCHW·2022-12-30 01:44

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（1-2）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-2）说明二、TensorFlow2.1基本概念与常用函数1.基本概念-张量Tensor1.1TensorFlow库中的数据类型1.2张量
寂灭如一·2022-12-23 05:21

【机器学习部署】Machine Learning Operations(MLOps) --1(Yolov3物体识别)

具体细节流程可以看我以前写的tensorflow2.1安装。
WilliamCHW·2022-12-21 08:05

解决报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging'

在tensorflow2.1下跑训练网络，报错：AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'logging'这个是因为tensorflow2.1已经没有
EE_Lily·2022-12-16 23:34

TensorFlow2.1入门学习笔记(3)——Pillow数字图像处理

个人博客：wyxogo.top在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始，需要学习python
Wang Yuexin·2022-12-15 15:55

Tensorflow2.1入门 第三章：使用“八股”搭建神经网络

Tensorflow2.1入门第三章：使用“八股”搭建神经网络一、tf.keras搭建网络八股1.六步法2.Sequential方法3.Class方法4.配置训练方法（1）优化器（2）损失函数（3）评判标准二
cjdsj1999·2022-12-11 14:02

曹健老师 TensorFlow2.1 —— 第三章 神经网络八股

第一章第二章本章目的：使用“八股”搭建神经网络3.1搭建网络八股Sequential用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股六步法：importtrain，test#喂入网络的训练集和测试集model=tf.keras.models.Sequential#在Sequential中搭建网络结构，逐层描述每层网络，即前向传播model.compile#在compile中配置训练方法，
JuicyPeachHoo·2022-12-11 14:26

cuda linux 算力_cuda linux

举个例子安装TensorFlow2.1过程中，想要使用到电脑的显卡...
FPGA hdl·2022-12-06 03:29

总结下载的cp版本；安装tensorflow2.X （cpu环境）；transformer；报错 error: the following arguments are required: -

Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装Keras过程_qq_45966202的博客-CSDN博客_conda安装tensorflow2.1安装tensorflow2.X（cpu环境
爱吃甜的火龙果巧克力·2022-11-30 05:04

[深度学习-TF2实践]应用Tensorflow2.x训练DenseNet模型在Cifar10数据上，测试集准确率90.07%

所需环境tensorflow2.1最好用GPUimporttensorflowastfprint(tf.
茫茫人海一粒沙·2022-11-28 21:08

Tensorflow2.1入门 第四章：神经网络“八股”功能扩展

Tensorflow2.1入门第四章：神经网络“八股”功能扩展一、自制数据集二、数据增强（图像）三、断点续训1.回调函数2.保存模型3.保存参数四、参数提取五、acc/loss可视化六、实现给图识物一、
cjdsj1999·2022-11-28 14:24

Tensorflow2.1实践----IMDB影评文本分类（Kears）

来源|极链AI云（性价比最高的共享GPU算力平台，新人注册可领取198元大礼包，价值100+小时的GPU免费使用时长，领取地址：https://cloud.videojj.com/）本文将文本形式的影评分为“正面”或“负面”影评。这是一个二元分类（又称为两类分类）的示例，也是一种重要且广泛适用的机器学习问题。下载IMDB数据集importtensorflowastffromtensorflowim
算法喵Tina_·2022-11-28 12:41

Tensorflow 2.1 MNIST 图像分类

Tensorflow1.15版本，但是渐渐跟不上工作中的项目需求了，而且因为2.x版本和1.x版本差异较大，所以要专门花时间学习一下2.x版本，本文作为学习Tensorflow2.x版本的开篇，主要介绍了使用cpu版本的Tensorflow2.1
SYBH.·2022-11-25 09:16

tensorflow2.1的安装教程，超详细（亲测有效）

tensorflow2.1的安装教程（亲测有效）准备工作下载Anaconda。
一位安分的码农·2022-11-25 04:12

windows python3.6.8 安装tensorflow 亲测有效

有两种方式可以选择：虚拟环境和本机直接安装1、本机直接安装(我安装的tensorflow版本为2.3.0)首先安装python3.6.8（自己按要求安装）版本安装建议如果安装tensorflow2.1及以上版本
我不是狼·2022-11-25 04:09

Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror: cudart64_101.dll not found报错

Couldnotloaddynamiclibrary'cudart64_101.dll';dlerror:cudart64_101.dllnotfound网上到处找办法，就只有通过anaconda安装python3.7和tensorflow2.1
pika电耗子·2022-11-24 00:36

Tensorflow2.1入门 第五章：卷积神经网络

Tensorflow2.1入门第五章：卷积神经网络一、卷积的引入1.为什么需要卷积计算2.卷积计算过程3.图片通道数与卷积核关系二、感受野三、使用Tensorflow描述卷积层四、全零填充（Padding
cjdsj1999·2022-11-23 10:40

TensorFlow2.1 基本概念与常见函数

1基本概念TensorFlow中的Tensor表示张量，是多维数组、多维列表，用阶表示张量的维数。0阶张量叫做标量，表示的是一个单独的数，如123；1阶张量叫作向量，表示的是一个一维数组如[1,2,3]；2阶张量叫作矩阵，表示的是一个二维数组，它可以有i行j列个元素，每个元素用它的行号和列号共同索引到，如在[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]中，2的索引即为第0行第1列。张量的阶数与
XMM-struggle·2022-11-23 06:32
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