TensorFlow学习之路

TensorFlow手动加载数据集（以mnist为例）

在进行Mnist手写识别的项目中，出现了Mnist数据集下载出错的问题，报出以下错误：Exception:URLfetchfailureonhttps://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz:None–[WinError10060]由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。MNIST数据集包含四个gz文件。这些文件分别包含训练
火柴先生·2023-10-19 02:26

upconv上卷积是什么？ monodepth源码阅读

tf.image.resize_nearest_neighbor(images,size,align_corners=False,name=None)size是二元组，就像：[h*ratio,w*ratio]参考：TensorFlow
非正经研究生·2023-10-19 02:55

Windows10+Python3.7.8搭建深度学习环境

目录参考资料写博客的动机电脑配置重要：版本汇总安装Python3.7.8pip安装Numpy等包安装CUDA(10.1)安装cuDNN安装TensorFlow-gpu安装PyTorch简单小测试结束语参考资料
cairne song·2023-10-19 02:52

win10 nvidia-mx350 tensorflow开发环境配置

买了台小米笔记本pro15.x2020版本，装ubuntu双系统wifi、蓝牙等等驱动有问题，导致ubuntu启动不了，又不想浪费gpu，所以决定用win10搭建一个开发环境wsl2参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10为了使用一些linux命令，要启用wsl系统（以下代码块里面的东西使用跨环境powershell运
zhuxiaohai68·2023-10-19 02:21

win10+MX350+CUDA+TensorFlow 安装

本人电脑小新pro13，显卡MX350（结论在最后，过程可以跳过）之前只用过CPU跑TensorFlow,速度太慢了，MX350显卡相当于阉割GTX1050，所以想尝试下用自带的MX350显卡跑刚开始参考过这个帖子
jackrma·2023-10-19 02:49

MX350显卡+win10安装TensorFlow（anaconda下安装）

环境配置：系统cpugpuCUDACUDNNwin10i5-10210UMX350显存2GB10.2v7.6.5一、安装CUDA1.确认计算机显卡型号：在设备管理器（鼠标右键单击此电脑，选择管理，进入页面，即可在左侧看到设备管理器）中查看GPU的型号（有独显）2.确定显卡支持的CUDA版本：打开英伟达控制面板→帮助→系统信息→组件，查看CUDA版本3.到英伟达官网下载对应的CUDA版本。下载地址：
朽月初二·2023-10-19 02:49

失眠的夜

回想儿子的成长之路，特别是学习之路真的挺坎坷的。从小学到初中到高中都挺折腾的，希望儿子在他心仪的大学里好好学习，以优异的成绩，
旦子·2023-10-19 01:34

通讯协议学习之路：有线通讯协议总览

通讯协议之路主要分为两部分，第一部分从理论上面讲解各类协议的通讯原理以及通讯格式，第二部分从具体运用上讲解各类通讯协议的具体应用方法。后续文章会同时发表在个人博客(jason1016.club)、CSDN；视频会发布在bilibili(UID:399951374)一、概述通信协议是两个（或多个）设备之间进行通信，必须要遵循的一种协议。通讯协议分为物理层和协议层。物理层：规定通讯系统中具有机械、电子
JASON丶LI·2023-10-18 23:47

通讯协议学习之路：UART协议理论

通讯协议之路主要分为两部分，第一部分从理论上面讲解各类协议的通讯原理以及通讯格式，第二部分从具体运用上讲解各类通讯协议的具体应用方法。后续文章会同时发表在个人博客(jason1016.club)、CSDN；视频会发布在bilibili(UID:399951374)序、个人简述UART通讯为异步全双工通讯UART可以转化为RS232、RS485、RS422等协议UART数据包：空闲位：1起始位：0数
JASON丶LI·2023-10-18 23:47

通讯协议学习之路：USART协议理论

通讯协议之路主要分为两部分，第一部分从理论上面讲解各类协议的通讯原理以及通讯格式，第二部分从具体运用上讲解各类通讯协议的具体应用方法。后续文章会同时发表在个人博客(jason1016.club)、CSDN；视频会发布在bilibili(UID:399951374)一、uart和usart的区别UART与USART都是单片机上的串口通信，他们之间的区别如下：首先从名字上看：UART：universa
JASON丶LI·2023-10-18 23:47

通讯协议学习之路：IIC协议理论

通讯协议之路主要分为两部分，第一部分从理论上面讲解各类协议的通讯原理以及通讯格式，第二部分从具体运用上讲解各类通讯协议的具体应用方法。后续文章会同时发表在个人博客(jason1016.club)、CSDN；视频会发布在bilibili(UID:399951374)序：简述个人理解：IIC协议支持一主多从的连接方式，可以主机可以与多下属设备通信，但是一次通信中依然只能选其中一从机单对单通信IIC协议
JASON丶LI·2023-10-18 23:34

（六）为时装设计生成训练和运行GAN

在这个项目中，我们将使用：JupyterNotebook作为IDE库：TensorFlow2.0NumPyMat
寒冰屋·2023-10-18 22:23

tf.clip_by_value()

例如：importtensorflowastf;importnumpyasnp;A=np.array([[1,1,2,4],[3,4,8,5]])withtf.Session()assess:printsess.run
yalesaleng·2023-10-18 22:40

寒冬之下，我的Android路要怎么走？怎么学？怎么进阶？

现实是真的是这样吗，借着前人的经验，我们的目标可以更加清晰，可以计划划分阶段去学习，但是学习的路是不会变的，别人会遇到什么我们也会遇到什么，别人躺过的坑我们一样得趟接着这里，我想表达我们对android学习之路的理解
像程序那样思考·2023-10-18 17:21

MongoDB学习之路(三)_使用说明②(图形化工具篇)

【作者前言】：13年入圈，分享些本人工作中遇到的点点滴滴那些事儿，17年刚开始写博客，高手勿喷！以分享交流为主，欢迎各路豪杰点评改进！1.应用场景：Mysql下有Navicat，MongoDB中呢？？？2.实现目标：类似与Navicat，MongoDB也有RoboMongo(基本使用率很低---了解一下即可)3.使用流程说明:robomongo工具...因为图片上传总失败，自行百度一下吧...
iOS_PM_WEB_尛鹏·2023-10-18 17:20

RAG:Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 论文阅读

2005.11401源码地址：GitHub-huggingface/transformers:Transformers:State-of-the-artMachineLearningforPytorch,TensorFlow
小白的咆哮·2023-10-18 14:54

43TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 深度神经网络

TensorFlow2深度神经网络随着网络的复杂度增加，尤其是深度神经网络的应用，高阶API的优势就变得更为明显。VGG网络结构本次实验中，我们将还原一个经典的深度神经网络结构VGG。
Jachin111·2023-10-18 14:12

移动或改变Anaconda路径后快速恢复方法（ubuntu）

前言：使用Anaconda新建了个Tensorflow环境学机器学习，后来pipinstall了一大堆，文件有10几个G，导致分区内存不够。
gladosAI·2023-10-18 12:33

中原焦点秦皇岛团队徐娟坚持分享第一天

8月8日重启焦点解决心理治疗学习之路今日学习总结：焦点解决适合的范围非常的广泛，只要是有人的地方的都是可以用的。
平衡木_e706·2023-10-18 09:05

什么？不会人工智能也想训练模型？

然后再开始了漫长的学习之路～阅读这篇你能学到什么？搭建环境的心路历程的复盘～逐渐了解各个参数的含义，文件夹的意义～各大基础模型的base训练，找到成就感～必要的经验总
望向天空的恒毅·2023-10-18 08:13

【Java学习之道】Java语言的历史与发展

这篇文章将带你轻松了解Java的前世今生，为你之后的Java学习之路打下坚实的基石。
chwt9299·2023-10-18 07:22

【Java学习之道】指引篇：从入门到入世

引言你是否曾为找不到适合自己的Java学习之路而烦恼？是否想摆脱混乱的Java知识体系，找到一条从入门到精通的捷径？来《Java学习之道》吧，本专栏为你量身打造，让我们一起轻松踏上Java学习之旅！
chwt9299·2023-10-18 07:48

YOLOv3 代码详解(7) —— 读取pb文件的测试

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow
magic_ll·2023-10-18 07:10

YOLOv3 代码详解(5) —— 训练脚本解析 train.py

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow
magic_ll·2023-10-18 07:39

【Machine Learning】02-Advanced Learning Algorithms

AdvancedLearningAlgorithms2.AdvancedLearningAlgorithms2.1NeuralNetwork2.1.1概述2.1.2Neuralnetworkmodel2.1.3TensorFlow
MikeBennington·2023-10-18 07:40

【JVM系列】- 类加载子系统与加载过程

类加载子系统与加载过程生命不息，写作不止继续踏上学习之路，学之分享笔记总有一天我也能像各位大佬一样博客首页@怒放吧德德To记录领地分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！
一个有梦有戏的人·2023-10-18 01:32

C++学习之路(二)：头文件 ，编译和链接

文章目录前言一.头文件二.编译三.链接3.1Link3.2多个函数Link3.3include结束前言本文主要是学习C++的include，编译和链接，借助VisualStudio工具加深了对于include的理解。一.头文件头文件一般都是以.h为后缀的文件，每个C/C++的通常由头文件和定义文件组成，头文件承载着函数和类，下面来看个头文件的简单使用。log.hvoidlog(constchar*
rockyou666·2023-10-17 22:13

2022福大数学建模赛题B题-BP神经网络多分类（基于Tensorflow）-附python代码

题目3：请根据附件2所提供的部分食物寒热属性（分为三类：性平、性温热、性凉寒），对附件1中的食物进行分类，判断这些食物是属于性平、性温热或性凉寒中哪一类，并说明你分类的合理性；BP神经网络：外部输入信号经输入层、隐含层的神经元的逐层处理，并向前传播至输出层从而获得结果。如果在输出层无法得到期望输出，则转入误差的反向传播过程，将网络输出实际值之间的误差沿原连接通路原路返回，通过修改各层神经元的连接权
渣渣zheng·2023-10-17 22:32

AI开发框架主流之争与百度人工智能开发策略的思考

现阶段深度学习开发的几种框架：TensorFlow、Keras、PyTorch、MXnet、PaddlePaddle，都使用过。
老牛实验室·2023-10-17 18:25

python 3.8 + tensorflow 2.4.0 + cuda11.0 的问题

版本匹配从源代码构建|TensorFlow报错：Couldnotloaddynamiclibrary‘cupti64_110.dll’;dlerror:cupti64_110.dllnotfound是因为我电脑中的
zanxinz·2023-10-17 18:42

[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难
雪离开的地方·2023-10-17 16:34

TensorFlow动态图使用笔记

最近在学习相关Keras的相关内容，看到TensorFlow的动态图的创建内容，根据大牛们的代码修改一下，操作mnist数据集，记录下来，以后好查找，相关的知识点。
loveEconomics·2023-10-17 11:32

如何在Python中使用TensorFlow或PyTorch构建和训练CNN模型？

本文将介绍如何使用Python中两个主要的深度学习库——TensorFlow和PyTorch，来构建和训练CNN模型。
Ai技术星球·2023-10-17 11:02

AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-gpu-on-ubuntu介绍所需软件安装前GCCNVIDIApackagerepositoriesNVIDIAmachinelearningNVIDIAGPUdriverCUDAToolKitandcuDNNTensorRTMiniconda
CatchZeng·2023-10-17 10:27

libtorch部署1：模型训练和转换

前面已经研究过tensorflow，onnx的模型部署方案，这篇就来记录一下pyTorch模型的C++部署方案。
代丹·2023-10-17 10:45

Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （CPU bazel）

Windows编译Tensorflow2.2.0C++dll（CPUbazel）0、建议预先下载的几个包1、VS2019,anaconda,bazel,msys2下载、安装、路径设置1.1、VS20191.2
霍蛋·2023-10-17 08:40

window10+msys2+bazel + vs2015 编译 tensorflow 1.12.0 cpu 版本 生成lib和dll

准备工作：ps：本人电脑为64位操作系统安装vs201564bit去itellyou可以下载下载msys2http://www.msys2.org/安装后在系统环境变量的path中添加路径D:\msys64和D:\msys64\usr\bin，本人装在D盘，操作如下图所示：打开mingw64.exe输入:pacman-Syuu可能会出现如下错误：无法从repo.msys2.org:Operatio
goodman_liqifei·2023-10-17 08:36

还介绍了如何在TensorFlow中进行模型离线评估实践。

1.Precision/Recall/F1-score2.MAP3.NDCG4.HitRate5.Coverage特别加餐｜TensorFlow的模型离线
我是廖志伟·2023-10-17 08:02

Linux中使用Docker快速搭建Tensorflow-Gpu开发环境

本文将介绍：如何找到所需要的Tensorflow-GPU镜像在Linux终端中拉取镜像、查看本地镜像使用Docker构建Tensorflow-Gpu环境配置jupyter外部访问映射检查是否是GPU环境查看本文的前置条件是本地需要有
TFATS·2023-10-17 07:15

分类网络速览

原文链接：https://www.yuque.com/yahei/hey-yahei/typical_cnn参考：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow
hey-yahei·2023-10-17 05:06

QT学习之路（一）ubuntu 18.04的Qt Creator在线安装

文章目录前言一、准备工作二、安装步骤参考链接前言Qt是嵌入式开发的必备工具之一，在Linux下安装尤其重要。Qt是C++的一个库，或者说是开发框架，里面集成了一些库函数，提高开发效率。QtCreator是一个IDE，就是一个平台，一个开发环境，类似的比如说VS，也可以进行Qt开发，当然VS中的Qt是作为一个插件插入VS平台的。本篇主要介绍ubuntu18.04及以后的版本通过官方提供的online
胖茄子·2023-10-17 05:36

JavaScript基础学习笔记01

JavaScript学习之路第一章JavaScript简介JavaScript的历史由来JavaScript诞生于1995年，由Netscape（网景公司）的BrendanEich（布兰登·艾奇)编写的
最美是初见·2023-10-17 04:33

基于Anaconda+VSCode的Mask R-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）

一、环境配置在官方的文档中有如下说明：Requirement：Python3.4,TensorFlow1.3,Keras2.0.8andothercommonpackageslistedinrequirement
KalutSirocco·2023-10-17 02:11

ipynb pycharm 运行_Mask RCNN代码之demo.ipynb运行与理解

配置信息：ubuntu16.04python3.6.5tensorflow1.4.1keras2.1.5cuda8cudnn6利用jupyter打开Terminal，输入如下命令来启动Anaconda-Navigator
weixin_39727934·2023-10-17 01:55

交通标志识别Python+TensorFlow实现（QT界面+WEB界面）

介绍交通标志识别系统，采用Python+TensorFlow构建神经网络，通过对数据集图像的训练，得到模型，然后采用QT构建桌面端可视化操作软件，Django构建网页端WEB可视化操作平台。
　子午·2023-10-17 01:44

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（‘广玉兰’,‘杜鹃’,‘梧桐’,‘樟叶’,‘芭蕉’,‘银杏’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，
　子午·2023-10-17 01:44

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型

一、介绍花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

技术涉及：Python编程语言开发TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件Django开发网页端界面平台实现对58种交通标志图片进行识别二、效果图片展示三、演示视频and
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下：收集多种动物的图片数据集，并整理归类然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练最后得到一个精度较高的
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型

1.简介本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。
青瓷程序设计·2023-10-17 01:10
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