TensorFlow框架学习

TensorFlow之变量的使用

importtensorflowastfv=tf.Variable([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])

浊酒南街·2025-03-26 14:24

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。

浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。

浊酒南街·2025-03-26 14:53

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf

浊酒南街·2025-03-26 13:19

Python：万能胶水语言

Python的核心优势✔易读易写（接近自然语言）✔丰富的第三方库（NumPy、Pandas、TensorFlow）✔跨平台（Windows/Linux/macOS）✔多范式支持（OOP、函数式、脚本）2.2Python

·2025-03-26 12:03

前端框架学习路径与注意事项

学习前端框架是一个系统化的过程，需要结合理论、实践和工具链的综合掌握。以下是学习路径的关键方面和注意事项：一、学习路径的核心方面1.基础概念与核心思想组件化开发：理解组件的作用（复用性、隔离性）、组件通信（Props/Events、状态提升、Context/Redux等）。响应式数据：掌握框架的响应式原理（如Vue的ref/reactive、React的useState、Angular的@Inpu

开心小老虎·2025-03-26 12:14

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==‌**技术标签**‌==：#LSTM预测#量化系统#TensorFlow

11435-62125·2025-03-26 11:39

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

人与马分类

第一步，导入库importosimportzipfileimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageData

楚歌汉水·2025-03-26 02:56

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.

独隅·2025-03-25 23:07

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

```pythonimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimpor

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

大模型算法岗面试题(含答案)

TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。

AI筑梦师·2025-03-25 00:44

【框架学习与探究之定时器--Quartz.Net 】

声明本文欢迎转载，原文地址：http://www.cnblogs.com/DjlNet/p/7572174.html前言这里相信大部分玩家之前现在都应该有过使用定时器的时候或者需求，例如什么定时发送邮件通知，定时筛选取消客户下单未支付的订单，定时数据备份或者归档清洗什么的诸如此类的需求，都是定时的作用的地方，类似比如：windows的计划任务、数据库的计划任务都是同样体现，那么相关于这方面的轮子或

weixin_34082177·2025-03-24 22:27

Spring MVC +Spring 框架学习总结-入门必学知识点

Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。spring相关视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y1d7uySpringMVC是Spr

柚子味*·2025-03-24 12:03

微服务即时通信系统---（五）框架学习

目录ODB介绍安装build2安装odb-compiler安装ODB运行时库安装mysql和客户端开发包安装boostprofile库安装总体打包安装总体卸载总体升级头文件包含和编译时指明库ODB常见操作介绍类型映射ODB编程类与接口介绍mysql连接池对象类mysql客户端操作句柄类mysql事务操作类针对可能为空的字段封装的类似于智能指针的类型针对查询结果所封装的容器类和条件类mysql操作句

YangZ123123·2025-03-24 05:58

【最新】TensorFlow、cuDNN、CUDA三者之间的最新版本对应及下载地址

TensorFlow、cuDNN、CUDA对应关系官网查询地址CUDA下载地址cuDNN下载地址VersionPythonversionCompilerBuildtoolscuDNNCUDAtensorflow_gpu

江上_酒·2025-03-23 21:25

AI模型技术演进与行业应用图谱

主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式训练能力，而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

模型优化驱动产业应用创新

以自适应学习机制与迁移学习框架为基础的优化策略，显著提升了模型在跨场景应用中的泛化能力，而超参数自动调优技术则通过PyTorch、TensorFlow等主流框架的接口标准化，降低了复杂模型的开发门槛。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

功能上的区别1.计算图TensorFlow：使用静态计算图（StaticGraph）。在运行模型之前，需要先构建完整的计算图，然后通过会话（Session）运行图。

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，因其强大的功能和灵活的架构，成为了众多开发者和研究者的首选工具。

点我头像干啥·2025-03-21 20:24

查看 CUDA cudnn 版本查看Navicat GPU版本

查看显卡型号：lspci|grepVGA（lspci是linux查看硬件信息的命令），屏幕会打印出主机的集显几独显信息python中查看显卡型号fromtensorflow.python.clientimportdevice_libdevice_lib.list_local_devices

FergusJ·2025-03-21 03:30

错误moduleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matplotlib’问题tensorflow2.0中jupyternotebook编写线性回归例子，出现ModuleNotFoundError

逆着tensor·2025-03-21 01:44

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

TikTokenizer 项目常见问题解决方案

该项目是基于TensorFlow和Keras开发

齐飞锴Timothea·2025-03-21 01:11

软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台

一、一键式教学环境部署，节省90%准备时间•应用模板库：提供200+预置教学工具模板（如JupyterLab+TensorFlow、MySQL集群），教师可根据课程需求选择模板，5分钟内完成包含依赖库、

·2025-03-20 18:59

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

LeetCode98-验证二叉搜索树

上个星期和导师去了华农一趟名义上是和导师去参加一个国家级的项目其实没我啥事都是我导师在那口若悬河当时和那边的本科生去了另一间会议室交流了关于GAN的知识偶然听说大家都在用pytorch好像最新版的也挺好用的反正就是学术界目前主要用这个框架工业界主要用Tensorflow

学习的学习者·2025-03-20 09:33

人工智能（AI）系统化学习路线

人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。❌纸上谈兵：只看理论不写代码，无法解决实际问题。

xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

在本篇文章中，我们将介绍如何结合使用TensorFlow、OpenCV和Pygame来进行图像处理和游戏开发。

UwoiGit·2025-03-19 22:25

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

spring框架学习 - spring IoC 之 Bean定义继承及容器扩展点

接上一篇博客：https://blog.csdn.net/qq_43605444/article/details/121948260?spm=1001.2014.3001.55028、Bean定义继承一个bean定义可以包含很多配置信息，包括构造函数参数、属性值和容器特定的信息，例如初始化方法、静态工厂方法名称等。子bean定义继承父定义的配置数据。子定义可以根据需要覆盖某些值或添加其他值。使用父

TyuIn·2025-03-18 09:56

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。

豆豆总·2025-03-18 06:02

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

下面是一个简单的Python实现，使用TensorFlow和Keras库。在开始之前，请确保已经安装了TensorFlow和Keras。imp

「已注销」·2025-03-17 16:13

MVC/MVP/MVVM框架学习总结（二）

上次已经了解到MVC的知识，现在是扩展实现MVP/MVVM的框架改进本身项目MVVM框架即Model-View-ViewModel框架，是一种软件架构设计模式，以下是具体介绍：核心组件Model（模型）：代表应用程序的数据结构和业务逻辑，负责数据的存储、检索、验证和处理，定义业务规则和算法，是应用程序的数据核心。比如在一个电商应用中，商品数据、用户订单数据等的存储和相关逻辑处理都属于Model层。

每次的天空·2025-03-17 14:52

Dubbo、SpringCloud框架学习

1.Dubbo框架学习1.1什么是DubboDubbo是阿里巴巴开源的一款高性能的微服务框架。它提供了RPC（远程过程调用）、服务注册与发现、负载均衡、容错、监控等功能。Dub

种豆走天下·2025-03-17 06:02

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm

AI天才研究院·2025-03-17 06:55

tensorflow 不支持python3以下的版本

小白一枚，没用过tensorflow，所以在安装的时候导致版本错误安装不上。遇到这种情况建议换python的版本。

辽宁大学·2025-03-16 22:21

3.13.0 python 配置tensorflow（CPU版本）

condacreate--nametestpython=3.12activatetestpipinstalltensorflow上面3步骤在condaprompt里完成退出时记得condadeactivate

m0_Gattuso·2025-03-16 21:48

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

shuffleoperation(shuffle操作)这个操作原本是用来将各个通道之间的信息进行打乱后，此时面临重要的问题就是，如果将通道打乱，在pytorch里面与tensorflow中间，两种通道排序是不一样的

小枫小疯·2025-03-15 21:57

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

相比于TensorFlow、PyTorch等其他深度学习框架，cv2.dnn有其独特的优点与缺点，适用于不同的应用场景。在这篇文章中，我们将详细分析cv2.dnn的优缺点，并讨论它的适用场景。

白.夜·2025-03-15 21:26

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】微调预训练模型

2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为

无水先生·2025-03-15 13:54

数据分析及人工智能框架汇总

一、数据分析二、人工智能1、Tensorflow1、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。

xihuanyuye·2025-03-14 21:00

spring框架学习 - 使用 Spring 的面向切面编程

接上一篇博客：https://blog.csdn.net/qq_43605444/article/details/122029896?spm=1001.2014.3001.5502七、使用Spring的面向切面编程面向切面编程(AOP)通过提供另一种思考程序结构的方式来补充面向对象编程(OOP)。OOP中模块化的关键单位是类，而AOP中模块化的单位是方面。方面能够实现跨越多种类型和对象的关注点（例

TyuIn·2025-03-14 03:45

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

GPU加速验证：运行以下代码检查硬件加速状态：importtensorflowastfprint("可用GPU数量：",len(tf

百态老人·2025-03-13 14:43

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