TensorFlow源码分析第22页

mixin看这篇事半功倍

这里写目录标题一、mixin是什么二、使用场景三、源码分析一、mixin是什么Mixin是面向对象程序设计语言中的类，提供了方法的实现。

花言儿·2024-01-20 09:11

Spring-Boot-配置刷新

#I.配置动态刷新本篇将介绍并演示如何实现配置信息的刷新，但不会涉及到底层的实现原理，想要探究里面的神奇，可以网上google一下，或者期待后续的源码分析篇#1.ContextReferer我们这里主要借助这

无心六神通·2024-01-20 08:20

tf1.15 使用过程中的一些坑

文章目录安装tf1.x中的一些注意事项使用时有错，先把跟包版本有关的列出来:提示无scipy.misc:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.python.types

天蓝蓝的本我·2024-01-20 07:18

基于DQN和TensorFlow的LunarLander实现（全代码）

使用深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）来训练一个在openai-gym的LunarLander-v2环境中的强化学习agent，让小火箭成功着陆。下面代码直接扔到jupyternotebook或CoLab上就能跑起来。目录安装和导入所需的库和环境Q网络搭建经验回放实现DQNAgent实现训练安装和导入所需的库和环境安装和设置所需的库和环境，使其能够在JupyterNotebook中运

全栈O-Jay·2024-01-20 06:58

Pytorch学习第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

第4周：综合应用和实战项目Day25-27:模型调优和优化在这段时间里，我们将深入学习和实践如何通过高级技巧优化Pytorch和TensorFlow模型的性能。

M.D·2024-01-20 06:57

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

第4周：综合应用和实战项目Day28-30:学习资源和社区参与在这个阶段，我们将探索更多的学习资源并鼓励参与PyTorch和TensorFlow的社区，以进一步提升技术和融入开发者社群。

M.D·2024-01-20 06:27

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。1.RNN和LSTM基础：RNN：了解了RNN是如何处理序列数据的，特别是它的循环结构可以用于处理时间序列或连续数据。LSTM：学习了LSTM作为RNN的一种改进，它通过引入遗忘门、输入门和输出门解决了RNN的长期依赖问题

M.D·2024-01-20 06:26

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

这两天的学习重点是掌握在PyTorch和TensorFlow中进行数据加载和预处理的方法。正确的数据处理是训练有效模型的关键步骤。

M.D·2024-01-20 06:26

深度学习-第J1周：ResNet-50算法的Pytorch实现及解析

本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]本周任务：●1.请根据本文TensorFlow代码（训练营内部阅读），编写出相应的Pytorch代码●2.了解残差结构

quant_day·2024-01-20 06:56

Pytorch学习第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中，我深入了解了不同的损失函数和优化器，并通过使用两个流行的深度学习框架，PyTorch和TensorFlow，来对比学习这些概念的实际应用。

M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch 与 Tensorflow对比学习第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。卷积神经网络基础：卷积层：学习了卷积层如何通过滤波器（或称为核）提取图像的特征。每个滤波器负责捕捉图像中的不同特征。激活函数：理解了ReLU（RectifiedLinearUnit）作为激活函数在CNN中的广泛应用，用于增加非线性

M.D·2024-01-20 06:56

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

该模型官方也开源了相应的源码（Github），但是作者是基于Tensorflow实现的，

斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

10 | Tensorflow io流和 tfrecord读取操作

tf.io模块是TensorFlow中用于处理输入输出（I/O）操作的工具模块，提供了许多常见的函数，用于读写文件、处理图像、序列化和反序列化数据等。

RunsenLIu·2024-01-20 06:47

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

使用了两个主流的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow，以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标：构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。

M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。二、获取或准备数据集：根据论文中描述的实验，获取相应的数据集。如果论文中使用的是公开数据集，通常可以直接从互联网上下载；如果是私有数据集，可能需要自己收集或生成类似的数据。三、实现模型：使用合适的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlo

M.D·2024-01-20 06:16

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

第1周：Day3-PyTorch介绍学习目标理解PyTorch的基本概念和主要特点。成功安装PyTorch环境。PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了丰富的API，便于进行深度学习模型的快速开发和原型验证。PyTorch的主要特点包括动态计算图（即命令式编程风格），直观的API设计，以及强大

M.D·2024-01-20 06:46

SpringMVC父子容器源码分析

书接上文文章目录一、Spring整合SpringMVC1.Spring整合SpringMVC案例分析2.Spring和SpringMVC父子容器的关系3.SPI机制详解二、源码分析1.注册父子容器2.加载父子容器一

jakiechaipush·2024-01-20 05:06

RockerMQ源码分析——Broker消息发送流程

org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer创建一个消息的生产者，且指定一个组设置namesrv地址，可以从此地址获取topic的队列信息启动生产者实例循环中创建消息对象，并指定topic、tag和消息体在循环中发送消息，采用默认的负载策略，调用org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProduce

fustcyasdy·2024-01-20 05:01

基于web的亚热带常见自然林病虫害识别系统——开篇

AI敲代码的手套·2024-01-20 04:07

美国积极利用EPMM漏洞；TensorFlow易受投毒攻击；伊朗黑客伪装刺探；GitHub在暴露高危漏洞| 安全周报 0119

1.美国网络安全局警告积极利用IvantiEPMM漏洞美国网络安全和基础设施安全局（CISA）周四在其已知漏洞（KEV）目录中添加了一个现已修补的关键漏洞，该漏洞影响IvantiEndpointManagerMobile（EPMM）和MobileIronCore，并表示该漏洞正在被积极利用。所讨论的漏洞是CVE-2023-35082（CVSS评分：9.8），这是一种身份验证绕过，是针对同一解决方案

开源网安·2024-01-20 03:35

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。

雪梅零落·2024-01-20 03:13

【深入设计模式】单例模式—从源码分析内部类单例、枚举单例以及单例模式在框架中的应用

@[toc]前面我们介绍了单例模式的饿汉式和懒汉式写法，以及从最简陋的懒汉式到DCL版本的演进，相信你对单例模式已经有了很深刻的认识。这一章节将继续介绍另外两种单例模式的写法——静态内部类和枚举类单例，在介绍完成后从底层代码剖析这两种写法的优势和原理。最后便是单例模式在JDK和其他框架下的的源码以及应用。1.使用静态内部类实现单例模式1.1静态内部类单例写法前面介绍了饿汉式的单例模式确保了线程安全

SK_Jaco·2024-01-20 01:34

【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值如何修改tensor中符合特定条件的元素值将满足特定规则的tensor元素值修改

问题叙述这样一个tensor想用类似x[np.where(x>8)]=8x[np.where(x<3)]=3的形式将其批量改成这种批量的条件判断改值，由于tensor不能直接用索引修改值尝试了几种方法，比如更改为Varient、numpy等会出现TypeError:onlyintegerscalararrayscanbeconvertedtoascalarindex或者TypeError:‘Res

gongfpp·2024-01-20 01:23

Apollo 应用与源码分析：Monitor监控-软件监控-定位、camera、功能安全、数据记录监控

目录定位监控代码分析备注camera监控代码分析功能安全监控代码分析CheckSafty函数分析RunOnce函数分析记录功能监控代码分析SmartRecorderStatusproto状态的上报位置分析监控信息汇总服务代码分析定位监控代码classLocalizationMonitor:publicRecurrentRunner{public:LocalizationMonitor();void

Ym影子·2024-01-19 23:53

mybatis 源码分析-日志

Mybatis没有提供日志实现类，需要接入第三方的日志组件，但第三方组件都有自己的log级别，并且各不相同，Mybatis统一提供了tracedebugwarnerror四个日志级别。Mybatis使用适配器模式，在每个第三方日志厂商和自己的log之间都存在一个XXXlog适配器，将第三方的日志级别适配为自己的log级别。接下来看一下是如何接入日志的,在LogFactory中存在一个logCons

大可_6e11·2024-01-19 22:54

深度了解Transformer【1】

小菜学AI·2024-01-19 19:31

Kotlin协程的JVM实现源码分析（上）

本文从协程的启动launch源码入手分析，协程JVM实现分为两篇：协程启动和执行源码分析无栈协程和Continuation基本环境：IntelliJIDEA2023.3.2Kotlin1.8.20kotlinx-coroutines-core1.7.3gradle8.2

ClassOps·2024-01-19 18:58

python选择哪个版本安装-初学Python版本选择

除了面向政府、国企领域外都建议64位新兴领域很多库都是纯64位的，比如谷歌Tensorflow、Taichi太极图形库等。为了以后有可能出现的学习需要，起始就安装64位的Python是很有必要的。

weixin_37988176·2024-01-19 17:22

每次一篇10分钟，小步快跑攻陷Tensorflow（变量）

什么是变量(Variable)在TensorFlow中，变量是特殊的张量，它的值可以是一个任何类型的张量。变量存储的是持久张量，当训练模型时，变量可用用来存储和更新参数。注意变量使用前一定要初始化。

一块自由的砖·2024-01-19 17:43

浅析Redis①：命令处理核心源码分析(上)

写在前面Redis作为我们日常工作中最常使用的缓存数据库，其重要性不言而喻，作为普调开发者，我们在日常开发中使用Redis，主要聚焦于Redis的基层数据结构的命令使用，很少会有人对Redis的内部实现机制进行了解，对于我而言，也是如此，但一直以来，我对于Redis的内部实现都很好奇，它为什么会如此高效，本系列文章是旨在对Redis源代码分析拆解，通过阅读Redis源代码，了解Redis基础数据结

wtopps·2024-01-19 17:55

TensorFlow之数据流图概念学习

这一篇，我们主要讨论学习TensorFlow中的数据流图，数据流图（DataFlowGraph），我们简称dfg，dfg中包含3个术语：节点、边和节点依赖关系,简单理解如下：术语说明节点计算数据的函数集合边流动的数据节点依赖关系标明节点的执行顺序数据流图的作用

小张smallZh·2024-01-19 17:03

spring之AOP源码分析上

目录动态代理cglib动态代理jdk动态代理ProxyFactoryAdvice的分类Advisor的理解spring创建代理对象的方式ProxyFactoryBean（相对灵活，可以更精细地控制代理对象的创建过程）BeanNameAutoProxyCreator（适合对特定Bean进行简单代理的场景）DefaultAdvisorAutoProxyCreator（适合使用切面（Aspect）来定义

山鸟与鱼！·2024-01-19 16:23

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分，当时写的时候也查了一些资料。线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。

我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

python期末:常见模块的使用及计算生态

A.PILB.PyQt5C.TensorFlowD.random2.以下选项中，Python机器学习方向的第三方库是（）。

illusionbigdata·2024-01-19 16:11

tensorboard--第一讲

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,

潘雪雯·2024-01-19 14:02

html流控官源码,Sentinel源码分析----流控规则与FlowSlot

FlowSlot主要是用来进行流控规则的处理，直接看下代码@Overridepublicvoidentry(Contextcontext,ResourceWrapperresourceWrapper,DefaultNodenode,intcount,booleanprioritized,Object...args)throwsThrowable{checkFlow(resourceWrapper,

weixin_39604516·2024-01-19 13:11

GPT应用程序的开发语言

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch也支

super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

CNN/DailyMail训练文本摘要模型

要使用TensorFlowDatasets(TFDS)来训练一个文本摘要模型，可以选择一个包含文章和摘要的数据集，例如CNN/DailyMail数据集。这个数据集通常用于训练和评估文本摘要模型。

朱雀333·2024-01-19 12:23

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras

深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

Java 读写锁 ReentrantReadWriteLock 源码分析

本文内容：读写锁ReentrantReadWriteLock的源码分析，基于Java7/Java8。阅读建议：虽然我这里会介绍一些AQS的知识，不过如果你完全不了解AQS，看本文就有点吃力了。

Java圈子·2024-01-19 08:47

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

TensorFlow的模型格式：.ckpt文件。一、参

键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

EventBus 源码分析

本篇文章是EventBus的源码分析，以了解其实现的精髓`。EventBus是针对Android优化的发布-订阅事件总线，简化了Android组件间的通信。

老师好我是小明同学·2024-01-19 07:43

Spring Boot - Application Events 的发布顺序_ApplicationFailedEvent

文章目录Pre概述Code源码分析PreSpringBoot-ApplicationEvents的发布顺序_ApplicationEnvironmentPreparedEvent概述SpringBoot

小小工匠·2024-01-19 04:08

Uboot-5（U-Boot源码分析1-启动第一阶段）

来源：朱有鹏老师的嵌入式linux核心教程1、start.S引入1.1、u-boot.lds中找到start.S入口(1)、在C语言中整个项目的入口就是main函数（这是C语言规定的），所以譬如说一个有10000个.c文件的项目，第一个要分析的文件就是包含了main函数的那个文件。(2)、在uboot中因为有汇编阶段参与，因此不能直接找main.c。整个程序的入口取决于链接脚本中ENTRY声明的地

ant-small·2024-01-19 04:38

laafeer·2024-01-19 03:35

Tensorflow2——Eager模式简介以及运用

使用过TensorFlow

逆风飞扬fei·2024-01-19 03:51

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

自动求导应该是Torch、Tensorflow等基础框架最核心的部分，属于任督二脉性质的，一通百通；本主题主要介绍Torch的自动求导的内容；自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式

杨强AT南京·2024-01-19 02:56

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

canal server初始化源码分析

CanalLauncher类是canalserver端启动的入口类，跟随代码进行深入。在开始之前，我们可以先了解下，canal配置方式ManagerCanalInstanceGenerator：基于manager管理的配置方式，实时感知配置并进行server重启SpringCanalInstanceGenerator：基于本地springxml的配置方式，对于多instance的时候，不便于扩展，

程序媛-jjl·2024-01-18 17:38

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