TensorFlow源码分析

在 TensorFlow 中启用 Eager Execution

探索EagerExecution，了解在TensorFlow中默认启用它的好处TensorFlow是一个端到端的开源机器学习平台，可以更轻松地构建和部署机器学习模型。
AI-智能·2024-01-16 10:43

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook，然后使用TensorFlow（tf.keras）实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook
AI-智能·2024-01-16 09:10

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。
絮沫·2024-01-16 08:49

scratch3.0 虚拟机源码分析

scratch软件的逻辑不复杂,就是用blockly生成语句块,然后用虚拟机抽象成底层语法,最后再调用render渲染到界面,但是因为网上几乎没有资料,源代码又嵌套的极深,看起来还是很头疼的,所以我把我这一周看代码的心得分享一些出来,以后再慢慢更新.希望大家也能少走些弯路.首先什么是虚拟机:用来屏蔽底层硬件差异和dom渲染差异,使得程序可以跨端移植,react本质上也是虚拟机,虚拟dom屏蔽设备渲
hanxianshe_9530·2024-01-16 08:21

科学计算Numpy

科学计算的容器：1.Numpyarray数组2.TensorFlow,PyTorch,PaddlePaddledtensor张量科学计算的算法：统计学指标#随机数importrandom#标准写法scores
AI天任·2024-01-16 07:39

pip、conda查看镜像源及更换镜像源

showchannels查看配置项channels2.删除镜像源（清华镜像源）：condaconfig--removechannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow
ZGPing@·2024-01-16 07:53

tensor转换为list_tensor和numpy的互相转换的实现示例

下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组，以及又重新还原为tensor：importtensorflowastfimg1=tf.constant(value=
weixin_39792686·2024-01-16 06:04

第一章 机器学习概要

这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow》的读书笔记第一篇。
JasonYUJX·2024-01-16 02:51

tensorflow报错: DNN library is no found

错误描述如上图在执行程序的时候，会出现DNNlibraryisnofound的报错解决办法这个错误基本上说明你安装的cudnn有问题，或者没有安装这个工具。首先检测一下你是否安装了cudnn进入CUDA_HOME下，也就是进入你的cuda的驱动的安装目录，查看一下是否有include/cudnn.h这个文件，如果没有就说明没有安装。我是没有的情况，我就说一下我是怎么安装的cudnn的安装确定cud
runing_an_min·2024-01-16 00:18

Android系统启动-SystemServer进程

本篇文章基于Android6.0源码分析相关源码文件：/frameworks/base/core/java/com/android/internal/os/-ZygoteInit.java-RuntimeInit.java-Zygote.java
isLJli·2024-01-16 00:16

STL tuple源码分析

STLtuple源码分析和pair一样，tuple也是STL中非常常见的数据结构。pair是个二元组，只支持两个类型参数，tuple则是个多元组，可以支持多个类型参数。
异次元的归来·2024-01-15 22:32

xlua源码分析（五） struct类型优化

xlua源码分析（五）struct类型优化上一节我们分析了xlua是如何实现lua层访问C#值类型的，其中我们重点提到了xlua默认实现方式下，struct访问的效率问题。
异次元的归来·2024-01-15 21:56

RT-Thread源码分析3：内核对象模型

文章目录前情提要内核对象模型的基本数据结构内核对象控制块的数据结构内核对象容器的数据结构内核对象管理方式对象操作的主要函数rt_object_get_information(type)rt_object_init(*object,type,*name)rt_object_detach(object)rt_object_is_systemobject(object)rt_object_get_typ
萤火虫的电子笔记·2024-01-15 21:51

STM32F103VET6之火焰传感器数据输出串口显示

目录前言一、火焰传感器原理二、硬件连接三、设计思路四、源码分析总结前言在当今的智能化和自动化时代，嵌入式系统在各种应用中发挥着越来越重要的作用。
根本学不够·2024-01-15 21:39

STM32F103VET6之中断详解

目录前言一、中断和事件的区别二、功能框图三、外部中断配置四、源码分析总结前言在嵌入式系统的世界里，微控制器（MCU）是许多应用的核心。要想充分发挥芯片的性能，熟练掌握其中断管理系统是必不可少的。
根本学不够·2024-01-15 21:39

EtcdRaft源码分析（选举投票)

在EtcdRaft源码分析（选举超时)的篇章里面讲到，当超时的时候，Leader外的成员会造反发起选举。我们接下来看下Raft里面选民是怎么投票的。
Pillar_Zhong·2024-01-15 19:22

智能语音技术栈

识别原理——硬件数据采集——软件数据处理目前主流的开源平台包括CMUSphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等，CMUSphinx是离线的语音识别工具
chenkaifang·2024-01-15 19:53

Java项目架构技术-高并发，微服务，分布式，需求分析

Java项目架构技术-高并发，微服务，分布式，需求分析，业务选型，项目部署，架构设计，架构师，源码分析，设计模式，数据结构，数据库，业务选型，中间件，并发编程，需求分析，需求设计，项目部署，云原生，企业架构
滴石编程·2024-01-15 18:36

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras
TFATS·2024-01-15 17:56

IOC源码-applicationEventMulticaster事件广播

https://www.cnblogs.com/jyyzzjl/p/5476546.html一、代码实例回到第IOC的第七章context部分，我们看源码分析部分，可以看到在spring的bean加载之后的第二个重要的
小陈阿飞·2024-01-15 17:27

打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署

TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而，大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化，
程序边界·2024-01-15 16:32

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

AdversarialRobustnessToolbox是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow
Rnan-prince·2024-01-15 15:15

霸榜巨作、阿里内部顶级专家整理（Redis 5设计与源码分析）

前言在开源界，高性能服务的典型代表就是Nginx和Redis。纵观这两个软件的源码，都是非常简洁高效的，也都是基于异步网络I/O机制的，所以对于要学习高性能服务的程序员或者爱好者来说，研究这两个网络服务的源码是非常有必要的。Nginx目前市面上的书籍很多，但是Redis确实寥寥无几。这几年Redis版本发展非常快，从稳定的2.x版本，发展到增加了很多优秀特性的5.0版本，这些特性目前尚无资料进行系
十一技术斩·2024-01-15 14:02

java技术专家【分布式框架】【通过C语言深度解读Redis核心架构】02-Redis底层数据结构源码分析之压缩列表的源码分析

文章目录三、压缩列表的源码分析3.1、存储结构字节数组结构节点结构3.2、压缩解码zipEntryZIP_DECODE_PREVLENZIP_DECODE_LENGTH3.3、API解析ziplistNewziplistInsertziplistDeleteziplistFind3.4
不走小道·2024-01-15 14:00

【源码分析】一个flink job的sql到底是如何执行的（一）：flink sql底层是如何调用connector实现物理执行计划的

文章目录一.一条flinksql二.源码流程图示1.flinkconnector的实现逻辑2.flinksql的转换逻辑三、flinksql调用connector源码分析1.tEnv.executeSql
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-15 14:25

并发编程 —— 源码分析公平锁和非公平锁

前言ReentrantLock提供了公平锁和非公平锁，只需要在构造方法中使用一个boolean参数即可。默认非公平锁。今天从源码层面看看区别和具体实现。1.类UML图image.pngReentrantLock内部有一个抽象类Sync，继承了AQS。而公平锁的实现就是FairSync，非公平锁的实现就是NodFairSync。两把锁的区别在于lock方法的实现。2.公平锁lock方法实现final
莫那一鲁道·2024-01-15 13:29

ubuntu16.04 安装 tensorflow GPU support

1.Installgraphicsdriverkeyindriverinthesearchyourcomputer,thenyouwillseetheadditionaldriversandclickit.thenchoosethenvidiadriverandapplytoinstallthenvidiadriverafteritfinished,youcanseeyourgraphicsfro
LF-DevJourney·2024-01-15 13:53

yolov8模型转换

"""ExportaYOLOv8PyTorchmodeltootherformats.TensorFlowexportsauthoredbyhttps://github.com/zldrobitFormat
Alphapeople·2024-01-15 13:22

机器学习 | 多层感知机MLP

不许用现成的平台，例如Pytorch，Tensorflow的自动微分工具。实现实验结果的可视化。3.实验环境W
rookiexiong·2024-01-15 12:59

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

创建虚拟环境（tf3是我的虚拟环境的名称，你可以自己取，看一下自己的python是哪一个版本的）第二步：安装ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow
命运之光·2024-01-15 12:25

Java中的String

楼主通过很多网上的String源码分析文章，加上自己对于源码的阅读理解，综合得出以下内容：概述说明实现的接口成员变量静态内部类成员方法类方法这些内容相对独立，但又有一些关联。
juconcurrent·2024-01-15 11:18

深度学习笔记（六）——网络优化（2）：参数更新优化器SGD、SGDM、AdaGrad、RMSProp、Adam

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。
絮沫·2024-01-15 10:49

postgreSQL源码分析——存储管理——内存管理（3）

2021SC@SDUSC目录概述高速缓存机制的起源源码分析系统表元组缓存——SysCachecatcacheheader结构体catcache结构体catcache如何组织缓存元组SysCache的初始化
義的爸·2024-01-15 10:33

Mybatis系列-tkmybatis源码分析-01-mybatis、mybatis-spring和tkmybatis的关系

mybatis、mybatis-spring和tkmybatis的关系定义MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis可以通过简单的XML或注解来配置和映射原始类型、接口和JavaPOJO（PlainOldJavaObjects，普通老式Java对象）为数据库中的记录。MyB
tinygodd·2024-01-15 10:31

Swift5.x入门21--标准库源码分析，项目实战

Swift源码简介Swift于2015年开源，GitHub地址为：https://github.com/apple/swift源码的常见目录：docs：文档；stdlib：Swift源码；lib：C++源码；include：C++头文件；Array分析map，filter，flatMap，reduce，compactMap在swift-main/stdlib/core中搜索funcxxxpubli
YanZi_33·2024-01-15 10:14

OpenGauss SQL解析源码分析

OpenGaussSQL解析源码分析SQL引擎简介：SQL引擎整个编译的过程如下图所示，在编译的过程中需要对输入的SQL语言进行词法分析、语法分析、语义分析，从而生成逻辑执行计划，逻辑执行计划经过代数优化和代价优化之后
qq_44361136·2024-01-15 09:04

【参赛作品16】openGauss SQL解析源码分析

作者：梅氵SQL引擎简介：SQL引擎整个编译的过程如下图所示，在编译的过程中需要对输入的SQL语言进行词法分析、语法分析、语义分析，从而生成逻辑执行计划，逻辑执行计划经过代数优化和代价优化之后，产生物理执行计划。SQL解析通常包含词法分析、语法分析、语义分析几个子模块。SQL是介于关系演算和关系代数之间的一种描述性语言，它吸取了关系代数中一部分逻辑算子的描述，而放弃了关系代数中"过程化"的部分，S
Gauss松鼠会·2024-01-15 09:00

OpenGauss源码分析-SQL引擎

所讨论文件大多位于src\common\backend\parser文件夹下总流程start_xact_command()：开始一个事务。pg_parse_query()：对查询语句进行词法和语法分析，生成一个或者多个初始的语法分析树。进入foreach(parsetree_item,parsetree_list)循环，对每个语法分析树执行查询。pg_analyze_and_rewrite()：根
WAWA战士·2024-01-15 09:58

从零学Java Map集合

接口的特点2.2常用方法3Map集合的实现类3.1HashMap【重点】3.2LinkedHashMap3.3TreeMap3.4Hashtable（了解）3.5Properties属性集合4HashMap源码分析
贰贰柒丶阿拽·2024-01-15 09:53

redis数据结构源码分析——跳表zset

文章目录跳表的基本思想特点节点与结构跳跃表节点zskiplistNode属性跳跃表链表属性跳表的设计思想和优势API解析zslCreate（创建跳跃表）zslCreateNode（创建节点）zslGetRank（查找排位）zslDelete（删除节点）跳表的基本思想SkipList(跳跃列表)这种随机的数据结构，可以看做是一个二叉树的变种，它在性能上与红黑树、AVL树很相近；但是SkipList(
大牛写代码·2024-01-15 08:51

redis数据结构源码分析——string

前面的文章大体讲解了redis的几种数据类型，针对设计表巧妙的数据类型，后续会出几篇文章单独讲解下，那么本篇文章针对string的源码进行讲解。文章目录字符串的三种编码sds结构sds的设计思想和优势sdsAPI解析sdsnewlen（创建字符串）sdsfree（释放字符串）sdscatlen（拼接字符串）sdsMakeRoomFor（SDS扩容）字符串的三种编码int：整型redis数据结构源码
大牛写代码·2024-01-15 08:20

Promise高级版 - 通过输出题理解「Promise源码」

1Promise源码分析Promise的基本工作原理Promise构造函数：Promise构造函数接受一个执行器函数作为参数，该函数有两个参数：resolve和reject。
Xxxxxl17·2024-01-15 08:45

机器学习 | 卷积神经网络

实验内容卷积神经网络可以基于现有框架如TensorFlow、Pytorch或者Mindspore等构建，也可以自行设计实现。数据集可以使用手写体数字图像标准数据集，也可以自行构建。
rookiexiong·2024-01-15 08:23

Spring Boot源码解读与原理分析

源码分析中可以关注SpringAppl
终将老去的穷苦程序员·2024-01-15 07:38

PyTorch中的Eager模式

这与静态图计算框架（如TensorFlow的早期版本）的工作方式不同。在即时执行模式中，你可以像使用NumPy一样进行操作，逐步构建计算图，方便调试和交互。
NLP工程化·2024-01-15 06:16

线程池 - ThreadPoolExecutor源码分析

之所以存在线程池是基于以下两个原因：1.线程的创建和销毁是需要有资源消耗的，多线程环境下频繁创建、销毁线程会影响系统性能2.对于一个需要频繁创建任务、线程的应用来说，创建的任务数、线程数需要受到控制或管理有了线程池，尤其是类似ThreadPoolExecutor这种可以通过参数调整其行为的线程池，可以近乎完美的解决上述两个问题。####线程池工作原理简单来说线程池的工作原理就是：提前或者在执行任务
weixin_44612246·2024-01-15 06:40

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。
知来者逆·2024-01-15 05:11

深度学习与神经网络:制作数据集,完成应用(1)

并且在上一篇文章的前提下加入数据集的制作,最终我们将完成这个全连接神经网络的小栗子.先说说我们上一篇文章我们的自制数据集的一切缺点,第一,数据集过于分散,在一个文件夹里读取难免导致内存利用率低,而我们将会使用TensorFlow
云时之间·2024-01-15 04:38

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

安装tensorflow-GPU时，无法确定自己电脑需要安装哪个版本，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为
ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

TensorFlow2简单入门-图像加载及预处理

作者：明天依旧可好下载数据importtensorflowastfimportpathlibdata_root_orig=tf.keras.utils.get_file(origin='https://
K同学啊·2024-01-15 02:25
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