TensorFlow神经网络第147页

【超参数研究02】使用随机搜索优化超参数

一、说明在神经网络训练中，超参数也是需要优化的，然而在超参数较多（大于3个）后，如果用穷举的，或是通过经验约摸实现就显得费时费力，无论如何，这是需要研究、规范、整合的要点，本文对超参的随机性搜索展开研究

无水先生·2023-10-24 13:28

强化学习代码实战---多臂赌博机---AttributeError: ‘EntryPoints‘ object has no attribute ‘get‘

1.问题配置window10，python3.7，tensorflow1.14.0，运行第一节多臂赌博机代码时遇到AttributeError:‘EntryPoints‘objecthasnoattribute

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

[yolo系列：YOLOV7改进-添加CoordConv,SAConv.]

文章目录概要CoordConvSAConv概要CoordConv（CoordinateConvolution）和SAConv（SpatialAttentionConvolution）是两种用于神经网络中的特殊卷积操作

落叶霜霜·2023-10-24 13:41

SFT调优

SFT调优快速手册-千帆大模型平台|百度智能云文档人工智能大语言模型微调技术：SFT、LoRA、Freeze监督微调方法什么是SFT监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术

小草cys·2023-10-24 12:10

自己动手制作人工神经网络0x3：训练部分

今天来实现训练的功能，给ANN类添加一个train方法。函数的参数第一个是输入的节点(inputs_list)，数据类型是list；第二个参数是预期的输出节点的值(outputs_list)，数据类型也是list。首先，把两个参数传进来的list转换成numpy的array，转换后的大小是(list.size,1)然后，向上一篇文章一样，分别计算隐藏层和输出层，得到我们的输出(o_o)。接着计算误

御史神风·2023-10-24 11:02

2023 极术通讯-面向AI 2.0的智能座舱开发趋势

在考虑深度神经网络加速的硬件组织时，专门的深度神经网络硬件的设计空间相当大。

极术社区·2023-10-24 11:11

【2021集创赛】Digilent杯二等奖：基于FPGA的动态视觉感知融合的运动目标检测系统

利用业界主流软核处理器(仅限于Cortex-M系列及RISC-V系列)在限定的DIGILENT官方FPGA平台上构建SoC片上系统，在SoC中添加面向智能应用的硬件加速器(如从最简单的矩阵乘加加速到更复杂的神经网络硬件优化实现

极术社区·2023-10-24 11:10

文献阅读（82）二值化神经网络

文章目录1abstract&introduction2ClampingRectifiedLinearUnit3量化方法3.1前向近似3.2后向近似题目：EfficientQuantizationforNeuralNetworkswithBinaryWeightsandLowBitwidthActivations时间：2019会议：AAAI研究机构：上海交大倪冰冰1abstract&introduc

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:07

文献阅读（167）NoC神经网络加速器

文章目录面向DNN的NoC拓扑比较题目：Energy-EfficientandHigh-PerformanceNoCArchitectureandMappingSolutionforDeepNeuralNetworks时间：2019会议：NOCS研究机构：GIT本篇论文的主要贡献：针对DNN比较不同拓扑，提出CMeshNoC架构提出负载均衡映射与数学模型面向DNN的NoC拓扑比较Crossbar:

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:07

代码解读-自然语言处理

目录demo3文本转为向量代码解读给出每一步的输出demo3文本转为向量代码fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizer#标记器(每一个词

赵孝正·2023-10-24 10:44

日记一

##关于递归神经网络：有文如是：递归神经网络学习信息编码权重，相当于优化一个编码方式，有自编码的意味，但对数据标记要求较高。每层码字长度相同，用根向量表示整个图或树。

Asukakaka·2023-10-24 10:58

git克隆远程仓库的时候断电了，使用git-fetch断点续传

今天下载tensorflowserving模型，但是因为主机电源线太长了，不知是我自己搞的还是同事，断电了都，网速捉急，下载了挺长时间的，一看，gitclone到中途竟然断电，不过查看，还好，有些都还在

weixin_30940783·2023-10-24 10:40

1024，鸽了1024篇博文的我。。。

忙于脑网络的学习，还有神经网络架构方面的研究摸索。。。那么本文会很干嘛？不，没有，莫得时间写“硬干”文，所以这篇博客给大家分享一些我收藏的不错的网站。

Super__Tiger·2023-10-24 09:40

FPGA与人工智能泛谈-01

的对比1.GPU特点2.FPGA的优势三、人工智能实现的基础架构总结前言人工智能技术的快速发展正从各个方面改变人类的生活、工作及教育等各个方面，其中人工智能算法的演进又是其中的关键一步，其中会涉及到各种神经网络算法

zuoph·2023-10-24 09:35

pytorch模型保存和加载

保存加载用于推理的常规Checkpoint/或继续训练2.加载pytorch预训练模型3.保存多个模型到一个文件4.关于torch.nn.DataParallelpytorch有两种模型保存方式：1.保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息

yzy-TBABTM·2023-10-24 09:19

【Tensorflow 2.12 简单智能商城商品推荐系统搭建】

Tensorflow2.12简单智能商城商品推荐系统搭建前言架构数据召回排序部署调用结尾前言基于Tensorflow2.12搭建一个简单的智能商城商品推荐系统demo~主要包含6个部分，首先是简单介绍系统架构

则好·2023-10-24 08:29

tensorflow常用函数

1.keras.preprocessing.imagedefpreprocess_image(img):img=image.load_img(img,target_size=(299,299))img=image.img_to_array(img)img=img/255.0returnimg2.tf.io.read_filedefpreprocess_image(image):image=tf.i

樱花的浪漫·2023-10-24 08:28

【Keras】keras流程简介

文章目录一、数据加载和数据预处理1.1数据加载1.2数据预处理二、构建模型三、训练模型四、训练时跟踪性能指标五、评估模型、生成预测一、数据加载和数据预处理 神经网络不处理原始的数据，例文本文件、JPEG

不断进步的咸鱼·2023-10-24 08:26

tensorflow官方教程-高级-图像-迁移学习和微调,fine-tuning

colab链接数据预处理importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessingimportimage_dataset_from_directory

cvvoid·2023-10-24 08:54

TensorFlow2代码解读(7)

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequentialimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

艺术就是CtrlC·2023-10-24 08:23

TensorFlow2从磁盘读取图片数据集的示例(tf.data.Dataset.list_files)

importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.applications.resnetimportResNet50frompathlibimportPathimportnum

艺术就是CtrlC·2023-10-24 08:23

TensorFlow2代码解读(6)

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ

艺术就是CtrlC·2023-10-24 08:53

TensorFlow2从磁盘读取图片数据集的示例(tf.keras.utils.image_dataset_from_directory)

importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.applications.resnetimportResNet50

艺术就是CtrlC·2023-10-24 08:49

预告｜第四届OpenI/O启智开发者大会NLP大模型论坛强势来袭！

在过去的十年里，人工神经网络计算的加入、强大算力资源的实现和巨量数据的训练，使NLP技术取得了令人瞩目的成就，ChatGPT等预训练语言模型的构建，恰恰预示着NLP技术乃至人工智能领域的“大模型”时代已经到

OpenI启智社区·2023-10-24 08:12

机器学习---构建和训练一个简单的二分类神经网络模型并对结果进行可视化

linear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt2.配置参数classConfig:nn_input_dim=2nn_output_dim=2epsilon=0.01reg_lambda=0.01Config类定义了神经网络的一些配置参数

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

机器学习---BP算法代码（定义了一个基本的神经网络框架，包括Neuron（神经元）、NeuronLayer（神经元层）和NeuralNetwork（神经网络）三个类）

1.约束定义一些代码中使用的缩写或约定。这些约定可以帮助理解代码的工作原理。以下是对每个缩写或约定的解释：1."pd_"作为变量前缀意味着"partialderivative"（偏导数）。在计算反向传播时，我们需要计算损失函数相对于模型参数的偏导数。2."d_"作为变量前缀表示"derivative"（导数）。导数是一个函数在某一点的斜率，它表示函数在该点的变化率。3."_wrt_"是"withr

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

机器学习---CNN（创建和训练一个卷积神经网络并评估其性能）上

1.cnn_operations模块cnn_operations类@staticmethoddefcalc_loss(Y,tilde_Y):#训练样本个数n_samples=Y.shape[0]#网络代价loss=0foriinrange(n_samples):loss+=np.sum((Y[i,:]-tilde_Y[i,:])**2)loss/=(2*n_samples)returnloss计算

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:39

AI绘画的魅力与未来：人工智能如何重塑艺术创作

通过深度学习、神经网络等先进技术，AI不仅能理解和模拟人类艺术家的创作风格，还能生成令人惊叹的原创艺术作品。本文旨在探讨AI绘画的现状、挑战和未来展望，以及它如何影响艺术创作和艺术市场。

智慧服务·2023-10-24 08:32

逐字稿 | 视频理解论文串讲（下）【论文精读】

1为什么研究者这么想把这个双流网络替换掉，想用3D卷积神经网络来做？大家好，上次我们讲完了上半部分，就是2D网络和一些双流网络以及。它们的。变体。

云淡风轻__·2023-10-24 08:01

PyTorch 与 TensorFlow：机器学习框架之战

深度学习框架是简化人工神经网络(ANN)开发的重要工具，并且其发展非常迅速。其中，TensorFlow和PyTorch脱颖而出，各自在不同的机器学习领域占有一席之地。但如何为特定项目确定理想的工具呢？

冷冻工厂·2023-10-24 08:24

机器学习---CNN（创建和训练一个卷积神经网络并评估其性能）下

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcnn_operationsimportcnn_operationsascnn_oprconvolutional_neural_network模块：1.卷积神经网络类

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 07:31

大模型：机器学习的崭新时代

深度学习是一种基于神经网络的机器

BFT白芙堂·2023-10-24 07:50

神经网络代码总是停在to(device)很久之后才能继续运行（解决）

如图所示，每次用cpu就能跑，但跑非常慢，然后就会把cuda设置为True，这样就在gpu上面跑了，但每次跑到to(device)的时候就会卡很久很久，总之还是很慢很慢，所以在朋友的帮助下解决了这个问题。CUDA版本检查，我的显卡是3060，据说GeForceRTX30系列显卡仅支持CUDA11.1及以上版本，于是去安装了CUDA11.1。检查下环境变量，没毛病：然后再在终端执行：nvcc-V检查

我有明珠一颗·2023-10-24 07:11

使用keras六步搭建神经网络

1keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装都得框架，可以用于快速搭建神经网络。

NNothing丶·2023-10-24 07:02

人工智能与深度神经网络,人工智能人工神经网络

人工智能中神经网络训练过程谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创人工智能深度学习的基础知识？

「已注销」·2023-10-24 07:59

人工智能和卷积神经网络,卷积神经网络算法实现

人工智能的原理是什么人工智能的原理，简单的形容就是：人工智能=数学计算。机器的智能程度，取决于“算法”。最初，人们发现用电路的开和关，可以表示1和0。那么很多个电路组织在一起，不同的排列变化，就可以表示很多的事情，比如颜色、形状、字母。再加上逻辑元件（三极管），就形成了“输入（按开关按钮）——计算（电流通过线路）——输出（灯亮了）”这种模式。想象家里的双控开关。为了实现更复杂的计算，最终变成了，“

快乐的小蓝猫·2023-10-24 07:59

Python深度学习实战-基于tensorflow.keras六步法搭建神经网络（附源码和实现效果）

实现功能第一步：importtensorflowastf：导入模块第二步：制定输入网络的训练集和测试集第三步：tf.keras.models.Sequential()：搭建网络结构第四步：model.compile

数据杂坛·2023-10-24 07:26

——神经网络篇

——神经网络篇文章目录AI是未来？——神经网络篇1.神经网络小记问题记录：1.神经网络小记疑问：假如让神经网络识别一张猫的图片，他经过了n个神经元节点最终识别为了狗。

叶慕林·2023-10-24 07:54

CNN系列

文章目录R-CNN（2014）ConclusionSPP-net（2015）ConclusionR-CNN（2014）哈哈创新：(1)人们可以将高容量卷积神经网络(cnn)应用于自下而上的区域建议，以定位和分割对象

怎么全是重名·2023-10-24 07:49

【会议征稿通知】2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）20244thInternationalConferenceonNeuralNetworks,InformationandCommunicationEngineering2024

搞科研的小刘选手·2023-10-24 06:49

介绍基于Transformer的目标检测算法

Transformer是一种自注意力机制的神经网络架构，能够处理序列数据并进行高效的翻译和文本分类等任务。在目标检测领域，也有一些基于Transformer的算法被提出。

战神哥·2023-10-24 06:28

Transformer模型 | Transformer模型原理

基本原理Transformer是一种使用注意力机制（attentionmechanism）的神经网络模型，能够有效地处理序列数据，如句子或文本。它的设计灵感来自于人类在理解上下文时的方式。

算法如诗·2023-10-24 06:56

TensorFlow.js图片分类的迁移学习

来源：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.

zqyadam·2023-10-24 06:01

删除原安装jupyter，在anaconda中重新安装jupyter，修改jupyter默认启动位置，在anaconda中jupyter配置tensorflow模块

删除原安装的jupyter并不是基于anaconda环境进行安装的，完全删除jupyterpipuninstalljupyterpipuninstalljupyter_corepipuninstalljupyter-clientpipuninstalljupyter-consolepipuninstallnotebookpipuninstallqtconsolepipuninstallnbconv

月光不染是非·2023-10-24 05:28

ubuntu下安装tensorflow-gpu

下载cuda目前通过pip安装的tensorflow只支持cuda9.0，其它版本需要自己编译或者找别人编译好的。

小吵闹123·2023-10-24 04:18

(一)深度学习系列之LeNet-5网络介绍以及pytorch代码实现手写数字识别

论文链接：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition一.网络结构介绍LetNet-5是在1998年提出的一个比较简单的神经网络，但是其包含深度学习的基本模块

老邱生·2023-10-24 02:00

神经网络

单层神经元模型image.png激活函数image.pngBP神经网络（误差逆向传播）示意图image.png理论推导（误差反向传播）image.pngimage.pngimage.pngimage.png

crishawy·2023-10-24 02:02

PS居然出卡通漫画神器了，你也有机会成为数字艺术家！

该插件使用神经网络进行人脸检测，并智能优化图像参数和细节处理以获得最佳卡通效果。是不是很棒的素材，快来收藏吧！资料领取方式：s信回复“领取”

设计干货铺·2023-10-24 02:55

机器学习(3)--特征工程之数据降维

三、降维这里的维度指降低特征的数量【这里的降维不是指数组的维度】方式：1.特征选择2.主成分分析3.神经网络【之后补充，它也有降维的作用】1.特征选择特征选择原因冗余：部分特征的相关度高，容易消耗计算性能噪声

Ona_Soton·2023-10-24 01:09

微软开源mlsys库之NNI

一、总览NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。

加油11dd23·2023-10-24 01:43

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