TensorFlow神经网络

TensorFlow GPU不可用，WSL2安装

这个帖子写给23年刚买电脑、系统是win11，tensorflow版本是2.10以上的兄弟们。不符合的可以去看其他答案了。这是以我三天来的安装经历来写的，希望能给后来的兄弟们减少时间的浪费。
坠星不坠·2023-10-22 19:45

记录一下一些卷积模块

(●’◡’●)分组卷积分组卷积是一种在卷积神经网络中常用的技术，它将输入和卷积核分成多个组。在每个组内进行卷积操作后，再将结果进行合并。
鱼小丸·2023-10-22 19:13

transformer和self-attention的关系

让我们详细了解它们之间的关系：Transformer模型：Transformer是一种神经网络模型架构，最初由Vaswani等人在2017年提出。它被广泛应用于自然语言处理和其他序列数据处理任务。
Chen_Chance·2023-10-22 19:04

Self-Attention和CNN和RNN的区别

Self-Attention、CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中不同的神经网络层或机制，它们在处理数据和建模依赖关系时具有不同的特点。
Chen_Chance·2023-10-22 19:01

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的机器学习算法，可以用于解决分类和回归问题。在单维时间序列预测中，可以将Ada
长安程序猿·2023-10-22 19:14

基于SAE堆叠自编码器的单维时间序列预测研究（matlab代码实现）

自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习输入数据的低维表示。堆叠自编码器是将多个自编码器层叠在
长安程序猿·2023-10-22 19:44

CS224W-图神经网络 笔记3.1：Motifs and Structural Roles in Networks - 网络的结构（Motifs and Graphlet）

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言前面两节，讨论的网络的整体统计信息，这一节开始聚焦网络中的一些特殊结构（子图）和其中节点的的角色。2一些新概念
Epiphron·2023-10-22 18:16

神经网络的问题总结

神经网络目前可以分为以下几类问题，每类问题都有其特点和不断取得的进展：分类问题：特点：在给定一组数据点的情况下，将它们分为不同的类别。
Chen_Chance·2023-10-22 17:34

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）

循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。
AncilunKiang·2023-10-22 17:36

探索未来的视觉革命：卷积神经网络的崭新时代（二）

欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！文章目录引言GoogleNet的架构1×1convolution如何有效避免梯度消失？总结本节在
小馒头学python·2023-10-22 15:08

TensorFlow中变量管理reuse参数的使用

TensorFlow用于变量管理的函数主要有两个：tf.get_variable()和tf.variable_scope()，前者用于创建或获取变量的值，后者用于生成上下文管理器，创建命名空间，命名空间可以嵌套
JERRY. LIU·2023-10-22 15:07

探索未来的视觉革命：卷积神经网络的崭新时代（一）

文章目录引言卷积神经网络的基本原理全连接网络VS卷积神经网络卷积神经网络卷积层paddingst
小馒头学python·2023-10-22 15:04

Bag of Tricks for Efficient Text Classification (fastText) 学习笔记

模型原理分析虽然神经网络在实践中效果不错，然而训练和测试需要大量的时间，但是有rankconstraint和fastlossapproximation的线性模型却可以在十亿级别的单词量下十分钟完成分析。
ffffatgoose·2023-10-22 14:33

NLP paper精读（六）——Bag of Tricks for Efficient Text Classification

实验表明效果与神经网络分类器相同的情况下，fastText的耗时显著降低。
技术宅zch·2023-10-22 14:32

Fasttext (Bag of Tricks for Efficient Text Classification) 阅读笔记

论文原文BagofTricksforEfficientTextClassification论文信息EACL2017论文解读HytnChen更新时间2020-02-23文本分类相关方法用作文本分类的卷积神经网络
Nstar-LDS·2023-10-22 14:01

Tensorflow数据输入

博客地址：https://blog.csdn.net/qq_34106574/article/details/80691162python_数据输入1，在机器学习中对数据的读入，预处理，清洗十分重要，这部分我们就从如何用python读入数据开始（1）首先我们先来对python的一些数据类型进行一个回顾，暂时就list与numpy做简要介绍我们先看下面的结果：两个类型还是有区别的，可以用list来初
AI小白龙·2023-10-22 14:04

深度学习第二周

#学习目标，实现一个二分类具有一个隐藏层的神经网络，使用一个例如tanh的非线性激活函数#计算交叉熵损失函数，实现前向和反向传播#首先我们导入需要的包importnumpyasnpimportoperatorfromfunctoolsimportreduceimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import
R一·2023-10-22 14:34

【深度学习】AI芯片：上游产业率先爆发

人工神经网络通过训练与预测的过程实现应用，对并行计算能力要求高，训练偏好高性能，预测对简单指令重复计算和及时性要求高。
Finovy Cloud·2023-10-22 14:14

华为ICT——第四章深度学习和积卷神经

特征描述子9：图像梯度（1）10：图像梯度：11：解决方案——方向梯度直方图编辑12：HOG算法流程：13：行人检测——HOG+SVM14：LBP15：Haar16：人脸检测第四章1：特征是关键点：2：卷积神经网络介绍
希斯奎·2023-10-22 13:42

神经网络的不同类型的层

神经网络可以包含多个不同类型的层，每种层都具有不同的特点和应用场景。
Chen_Chance·2023-10-22 13:38

机器学习——利用jupyter-notebook实现工资预测

本文开发环境tensorflow-gpu-2.6.0miniconda但其实大家一般都在pycharm里面写，这个只是为了了解一下这种写法
重邮研究森·2023-10-22 13:35

神经网络的梯度优化方法

神经网络的梯度优化是深度学习中至关重要的一部分，它有助于训练神经网络以拟合数据。下面将介绍几种常见的梯度优化方法，包括它们的特点、优缺点以及原理。
Chen_Chance·2023-10-22 13:00

TensorFlow2-通过KerasModel创建模型

一、模型结构信息流图二、导入依赖包#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportos
MyChinaLin·2023-10-22 13:02

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（四）之轻量化模型MobileNetV3

下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz·2023-10-22 13:45

YOLOv5改进实战 | GSConv + SlimNeck双剑合璧，进一步提升YOLO！

下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz·2023-10-22 13:45

YOLOv8改进实战 | 更换主干网络Backbone（四）之轻量化模型MobileNetV3

下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz·2023-10-22 13:44

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（三）之轻量化模型Shufflenetv2

下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz·2023-10-22 13:10

如何使用Keras的Model visualization功能

dot','-Tpng','/tmp/tmp1KPaiV']returncode:1stdout,stderr:Warning:Couldnotload"/home/liu/anaconda2/envs/tensorflow
weixin_30765577·2023-10-22 13:02

Transformer学习路线

简单的学习路线：1.理解基本概念:确保你理解神经网络、深度学习和自然语言处理的基础知识。2.学习深度学习:了解神经网络的基本结构和训练方法，包括前向传播、反向传播等。
jio本小子·2023-10-22 13:55

深度学习第二天--卷积神经网络

昨天是学习深度学习的第二天，学习到了一个很重要的现代神经网络--卷积神经网络，就是它开启了对于现代神经网络的第三次研究。卷积神经网络是什么个意思了？
月过不了头·2023-10-22 13:45

ML 神经网络

神经网络(neuralnetworks)是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。
XinY_VV·2023-10-22 12:11

C\C++ 写 HDF5 文件示例

C\C++写HDF5文件示例一.背景二.需要的头文件和库文件三.VS2012工程示例四.各种坑五.运行代码六.C++版本七.代码下载一.背景TensorFlow或者Keras保存的Model或者Weight
Mr-MegRob·2023-10-22 12:03

2.卷积神经网络(CNN)

一句话引入：如果我们要做图像识别，用的是一个200x200的图片，那么BP神经网络的输入层就需要40000个神经元，因为是全连接，所以整个BP神经网络的参数量就是160亿个，显然不能这样来训练网络，所以我们就需要在输入层之前
牛像话·2023-10-22 11:53

深度学习---卷积神经网络

卷积神经网络概述卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果。在计算机视觉领域。往往输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高。另外图像也很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高。
lichunericli·2023-10-22 11:50

TFT(tensorflow_transform)中使用tensorflow_transform.beam的预处理操作

importmathimportosimportpprintimporttempfileimportpathlibimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimporta
起名大废废·2023-10-22 11:17

谷歌机器学习培训教程之前提条件和准备工作

我很了解机器学习，但对TensorFlow知之甚少或一无所知。在开始机器学习速成课程之前，请先阅读下面的前
zuoph·2023-10-22 11:15

Pytorch机器学习——3 神经网络（六）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.4损失函数损失函数又称为代价函数，是一个非负的实值函数，通常用表示。
辘轳鹿鹿·2023-10-22 10:44

java 异构类型_TornadoVM：在异构硬件上运行Java程序

例如，谷歌开发了一种处理器，用于更快地处理TensorFlow计算，
diluan6799·2023-10-22 10:16

Linux & Windows 的Tensorflow 配置: Nvidia 老显卡运算能力低于3.0

实测成功配置信息1：Windows10，GT755m,Capability3.0Ana(Mini)conda管理，环境Python3.6(.13)Cuda=9.0Cudnn=7.0Tensorflow_gpu
Zhenghaowencsdn·2023-10-22 10:14

YOLOv7姿态估计pose estimation(姿态估计+目标检测+跟踪)

算法YOLOv7姿态估计模型是YOLOv7目标检测模型的扩展，使用单个神经网络同时预测图像中多个物体的边界框和类
阿利同学·2023-10-22 10:04

Transformer时间序列预测-多变量输入-单变量输出+多变量输出，完整代码数据，可直接运行

Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络模型，被广泛应用于自然语言处理和计算机视觉任务。
StyVue·2023-10-22 09:03

揭开人工智能和生成式 AI 的神秘面纱｜3分钟探索生成式 AI

人类大脑的神经元，从树突进来信号以后，会在神经元内部积累到特定条件时，才从轴突发射，积累触发能量的过程也是神经元处理信息的关键部分；而人工智能的神经网络结构中，有一个激活函数的概念，它的设计和人类大脑神经元的内部积累触发能量的过程有着异曲同工之妙
亚马逊云开发者·2023-10-22 09:26

论文阅读（42）The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification

我们在最近关于图端到端学习的工作的基础上，引入了图搜索神经网络（GraphSearchNe
续袁·2023-10-22 09:21

基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究是一种利用PCA降维技术和BP神经网络模型进行回归预测的方法。
长安程序猿·2023-10-22 07:23

NLP：从头开始的文本矢量化方法

可以使用预先训练的向量以及复杂神经网络中学习的向量表示。本文解释并展示了所有提
无水先生·2023-10-22 07:37

LaTeX TikZ 绘制神经网络图

LaTeXTikZ绘制神经网络图其中，\tikzstyle{inputNode}=[circle,draw=blue!50,fill=blue!
NATSUME_HOSHI·2023-10-22 07:18

小土堆-pytorch-神经网络-现有网络模型的使用和修改12_基于VGG模型_笔记

torchvision中的VGG(分类模型)查看我们导入的模块importtorchvisionfromtorchimportnnvgg16_false=torchvision.models.vgg16(weights=None)#加载模块但是,参数都是默认参数vgg16_true=torchvision.models.vgg16(weights="IMAGENET1K_V1")#加载模块v1版本
Beginner x_u·2023-10-22 06:46

小土堆-pytorch-神经网络-完整的验证套路16_笔记

模型的保存:当你在cpu上使用gpu训练的模型时model=torch.load(r"E:\pycharm\Py_Projects\logs\tudui_2.pth")改为(就是把gpu训练完的东西映射到gpu上)model=torch.load(r"E:\pycharm\Py_Projects\logs\tudui_2.pth",map_location=torch.device('cpu')标
Beginner x_u·2023-10-22 06:46

小土堆-pytorch-神经网络-搭建小实战和Sequential 09_笔记

sequentialSequential是Keras中的一种神经网络框架，可以被认为是一个容器，其中封装了神经网络的结构。Sequential模型只有一组输入和一组输出。各层之间按照先后顺序进行堆叠。
Beginner x_u·2023-10-22 06:15

【深度学习实验】循环神经网络（五）：基于GRU的语言模型训练（包括自定义门控循环单元GRU）

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容（一）自定义门控循环单元（GRU，GatedRecurrentUnit）1.get_params2.init_gru_state3.gru（二）创建模型0.超参数1.使用上述手动实现的GRU函数2.调用Pytorch库的GRU类（三）基于GRU的语言模型训练1.RNNModel类2.训练、测试及其余辅助函数3.主函数a.训练
QomolangmaH·2023-10-22 05:50
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