TensorFlow神经网络

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现功能前面两篇文章分别介绍了两种搭建神经网络模型的方法，一种是基于tensorflow的keras框架，另一种是继承父类自定义class类，本篇文章将编写原生代码搭建BP神经网络。
数据杂坛·2023-10-26 18:00

Python深度学习实战-基于class类搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现功能上篇文章介绍了用Squential搭建BP神经网络，Squential可以搭建出上层输出就是下层输入的顺序神经网络结构，无法搭出一些带有跳连的非顺序网络结构，这个时候我们可以选择类class搭建封装神经网络结构
数据杂坛·2023-10-26 18:24

批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降 2020-02-25

标准化处理输入数据使各个特征的分布相近批量归一化（深度模型）利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。
allen成·2023-10-26 18:47

安装TensorFlow时报错：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channel

【报错信息】PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:-tensorflow-gpu==2.4.1
木木子9999·2023-10-26 18:39

了解实例属性、类属性以及self参数

最近开始学习TensorFlow了，所以Python的笔记好久没有更新。另外也是为了提高笔记的内容价值，所以更新的会速度减慢。
苦逼李·2023-10-26 17:28

树莓派上运行Tensorflow

由于学校里的一个比赛需要搭建一个机器视觉的系统，我一时兴起，想着能不能用树莓派+深度学习(tensorflow框架)来实现一下。
chuangwei0520·2023-10-26 16:27

138.深度学习分布式计算框架-1

138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松地完成神经网络配置，模型训练等任务。
大勇任卷舒·2023-10-26 16:06

Paddle 模型转 TensorRT加速模型

当模型加载后，神经网络可以表示为由变量和运算节点组成的计算图。
麻花地·2023-10-26 15:03

竞赛选题 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-10-26 14:14

2019-10-29 sublime中import tensorflow不成功的原因

遇到这个问题之前，确保你在anacondaprompt中可以成功importtensorflow，不成功的原因可以参考本人上一篇文章。
4aGreed·2023-10-26 14:04

DASCTF X CBCTF 2023

一、justpaint1.先是压缩包密码爆破，密码为11452，然后开始代码审计，发现是一个线性的神经网络。
渗透测试老鸟-九青·2023-10-26 13:05

如何使用pytorch定义一个多层感知神经网络模型——拓展到所有模型知识

#导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsasdatasets#定义MLP模型classML
王小王-123·2023-10-26 13:22

Active learning Tiny Review for autonomous driving

负责自动驾驶功能的深度神经网络需要经过详尽的训练，不仅要在日常行程中可能遇到的情况下，还要在希望它们永远不会遇到的异常情况下进行训练。成功的关键在于确保它们受到了正确数据的训练。什么是正确的数据呢？那
CV矿工·2023-10-26 12:04

网络模型设计的想法、实践和探索

一、对图像处理的网络模型设计原则与方法处理的核心想法是：将图像转换为隐藏表示，两个核心性质：1）、平移不变性2）、局部性从全连接层(可能需要数10亿参数)到卷积神经网络（只需要数百个参数）；体现了对网络设计的根本原则
xw555666·2023-10-26 12:34

SincNet原理和代码学习

实现这个目标的前提是正确设计神经网络的结构
weixin_51228224·2023-10-26 12:04

【神经网络】2021-IJCAI-从概念中学习：迈向 Few-shot Learning 的纯净记忆

2021-IJCAI-LearnfromConcepts:TowardsthePurifiedMemoryforFew-shotLearning从概念中学习：迈向Few-shotLearning的纯净记忆摘要1.引言2.方法2.1.框架概述2.2.精细记忆更新2.3.图扩充模块2.4.预测与优化3.实验3.1.实验设置3.2.实施细节3.3.主要结果3.4.消融研究4.结论参考文献从概念中学习：迈
念啊啊啊啊丶·2023-10-26 12:31

神经元谈到深度神经网络

序列文章上文[《一文速览机器学习的类别（Python代码）》](https://www.jianshu.com/p/fbe59dc46907)提到逻辑回归并做了简单介绍。本文将从神经元到逻辑回归模型结构，并将其扩展到深度深度网络模型。一、谈谈智慧对于人类智慧奥秘的探索，不同时代、学科背景的人对于智慧的理解及其实现方法有着不同的思想主张。有的主张用显式逻辑体系搭建人工智能系统，即符号主义。有的主张用
算法进阶·2023-10-26 12:59

神经网络burgers方程讲解,神经网络不收敛的表现

1、为什么Matlab训练神经网络用不了GPU可以用gpu加速训练，可以通过增加'useGPU'字段:train(net,P,T,'useGPU','yes');或先将数据集P,T通过函数Pgpu=gpuArray
阳阳2013哈哈·2023-10-26 12:29

从神经元谈到深度神经网络

科学家发现，原因在于人体的神经网络，而神经网络的基本
AI科技大本营·2023-10-26 12:56

深度神经网络为何成功？其中的过程、思想和关键主张选择

LeNet（1989）在小数据集上取得了很好的效果，但是在更大、更真实地数据集上训练卷积神经网络地性能和可行性还有待研究。与神经网络竞争的是传统机器学习方法，比如SVM（支持向量机）。
xw555666·2023-10-26 12:54

Fast Image Processing with Fully-Convolutional Networks

本文章的目的就是用一个结构的神经网络来完成各种各样的图像处理算法处理出来的效果。
zju不死谷神·2023-10-26 11:45

CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文以cifar10数据集为例进行演示（cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试）importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D
weixin_44119674·2023-10-26 11:48

TensorFlow图像多标签分类实例

接下来，我们将从零开始讲解一个基于TensorFlow的图像多标签分类实例，这里以图片验证码为例进行讲解。在我们访问某个网站的时候，经常会遇到图片验证码。
新知图书·2023-10-26 10:15

目标检测之目标定位

这节课我们要学习构建神经网络的另一个问题，即定位分类问题。这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车，还要在图片中标记出它的位置，用边框或红色方框把汽车圈起来，这
沐雲小哥·2023-10-26 08:51

深度学习第四课

第九章卷积神经网络解读9.1计算机视觉目标分类目标识别64x64x3=122881000x1000x3=3000000使用传统神经网络处理机器视觉面临的一个挑战是：数据的输入会非常大一般的神经网络很难处理海量图像数据
一个很菜的小猪·2023-10-26 08:15

DenseNet 和 FractalNet学习笔记

文章目录网络结构模型细节下采样增长率代码实现FractalNet模型(2016)网络结构假设输入为一个图片X0，经过一个L层的神经网络，第l层的特征输出记作Xl，那么残差连接的公式如下所示：xl=Hl(
小蒋的技术栈记录·2023-10-26 08:01

25PyTorch 实现图像风格迁移

由于该技术不像传统的图像处理软件一般，直接对像素进行操作，而是采用神经网络相关算法模拟名家的绘画风格。因此，在软件发布之初，就吸引了上千万的融资。
Jachin111·2023-10-26 08:47

大语言模型在天猫AI导购助理项目的实践！

输入编码：ChatGPT将经过预处理的文本输入到神经网络中进行编码处理，使用的是多层transformer编码器结构。预测输出：ChatGPT通过对输入进行逐个token预测，输出下一个
机器学习社区·2023-10-26 07:01

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

2、深度学习的思想3、深度学习与神经网络4、深度学习训练过程4.1、先使用自下上升非监督学习（就是从底层开始，一层一层的往顶层训练）4.2、后自顶向下的监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输
dvlinker·2023-10-26 07:58

Pytorch代码入门学习之分类任务（一）：搭建网络框架

目录一、网络框架介绍二、导包三、定义卷积神经网络3.1代码展示3.2定义网络的目的3.3Pytorch搭建网络四、测试网络效果一、网络框架介绍网络理解：将32*32大小的灰度图片（下述的代码中输入为32
摘星星的屋顶·2023-10-26 07:19

推荐微软的开源课程《AI-For-Beginners》

神经网络和深度学习是现代人工智能的核心。课程使用两个最流行的框架——TensorF
深度之眼·2023-10-26 07:44

人机融合态势感知的压缩

例如，可以使用卷积神经网络（Co
人机与认知实验室·2023-10-26 06:48

如何看待神经网络的黑箱？

神经网络黑箱的意思是我们知其然，不知其所以然，相关理论比较缺乏。
算法进阶·2023-10-26 05:10

[卷积神经网络]FasterNet论文解析

一、概述FasterNet是CVPR2023的文章，通过使用全新的部分卷积PConv，更高效的提取空间信息，同时削减冗余计算和内存访问，效果非常明显。相较于DWConv，PConv的速度更快且精度也非常高，识别精度基本等同于大型网络Swin-B，但是在GPU上可以提升36%的吞吐量。原文地址和代码地址如下：Run,Don'tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeura
ViperL1·2023-10-26 05:33

经典卷积神经网络 - GoogLeNet

GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军，在随后的两年中一直在改进，形成了InceptionV2、InceptionV3
mango1698·2023-10-26 04:53

经典卷积神经网络 - ResNet

我们一直在加深神经网络，但是加深不一定只会带来好处。
mango1698·2023-10-26 04:53

批量归一化 - BatchNorm

该方法依靠两次连续的线性变换，希望转化后的数值满足一定的特性（分布），不仅可以加快了模型的收敛速度，也一定程度缓解了特征分布较散的问题，使深度神经网络（DNN）训练更快、更稳定。
mango1698·2023-10-26 04:23

经典卷积神经网络 - NIN

网络中的网络，NIN。AlexNet和VGG都是先由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再由全连接层构成的模块来输出分类结果。但是其中的全连接层的参数量过于巨大，因此NiN提出用1*1卷积代替全连接层，串联多个由卷积层和“全连接”层构成的小网络来构建⼀个深层网络。AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何扩大和加深这两个模块。或者，可以想象在这个过程的早期使用全连接层。然而，如果使用了全连
mango1698·2023-10-26 04:51

49.python3 中ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed

当时代码非常简单如下：importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read
TensorFlow开发者·2023-10-26 03:53

图像分类或检测完整代码--搭建AlexNet模型--tensorflow实现

代码来自b站up：霹雳吧啦Wz这些代码可用来目标检测或分类。你只需要准备自己的数据集，就可以跑！一共有三个文件：搭建模型，训练模型（gpu或cpu版），预测（分类）如果分类就改一下模型中的参数：1.原代码中num_classes=5,意思分为五类。2.train.py中data_root=os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(),"../.."))#getd
Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:04

BP网络权值调公式推导（梯度下降算法推导）

最近学习神经网络时，看到调整权值时，对下图公式5.23不是很清楚，搞不懂为什么ε要对w求偏导数，看了很多权值调整的博客也没有细讲其推论，都是只给出下图中的这些公式。
Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:04

搭建神经网络模型

简单例子先说模型搭建，后面发布模型训练，最后模型预测（分类）importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,16,5)self.pool=nn.MaxPool2d(2,2)s
Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:03

第一章：神经网络中的名词解释

损失函数将数据输入，将神经网络的输出与历史数据的标签最对对比训练。因为新建
Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:33

Tensorflow代码学习-5-4tensorboard可视化

tensorboard可视化课程：炼数成金GITHUBCSDN知乎欢迎点亮starimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojector
辣克糖LuckSugar·2023-10-26 03:55

pytorch使用tensorboard

安装依赖：sudopipinstalltensorboardXsudopipinstalltensorboardsudopipinstalltensorflow如果在安装tensorflow过程中出现cantuninstallenum34
dracarys_e532·2023-10-26 03:25

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

回归预测 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention多输入单输出回归预测

针对影响芒果产量的相关气象要素繁多,它们与产量之间的关联关系复杂,难以用数学函数准确地描述的问题,提出一种基于自注意力机制门控循环单元和卷积神经网络组合(attentionCGRU)模型.首先,利用CNN
Matlab科研辅导帮·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-10-26 03:51

Tensorflow-tensorboard可视化

注意：变量W、b等使用前一定要初始化mnist_10k_sprite.png图片下载：该图片包含3000个28*28的数字，用于数字图像识别importtensorflowastf#tf.GraphKeys.VARIABLES
追枫萨·2023-10-26 03:21
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