TensorFlow神经网络第145页

论文分享 |Jumping Knowledge Networks

本文想探讨的一个问题就是：虽然图卷积神经网络的计算方式能够适应不同结构的graph，但是其固定的层级结构以及聚合邻居节点的信息传播方式会给不同邻域结构的节点表达带来比较大的偏差。

极验·2023-10-28 05:45

图神经网络入门推荐好文（附GNN大佬资料包下载福利）

今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢？

极验·2023-10-28 05:43

nodejs+vue宁夏旅游景点客流量数据分析

然后通过引入混沌算法构建了旅游景点客流量预测的学习样本,最后引入数据挖掘技术对旅游景点客流量预测进行建模,与粒子群算法优化BP神经网络的,支持向量机的旅游景点客流量预测模型的目录摘要IABSTRACTII

QQ511008285·2023-10-28 05:42

反向传播法（backpropagation）的基本原理

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，介绍神经网络中用于更新参数的反向传播法（backpropagation）的基本原理。

星海浮生·2023-10-28 04:50

CNN 网络结构简介

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，介绍CNN（卷积神经网络）的网络结构。CNN网络结构,李宏毅CNN主要应用在图像识别（imageclassification,图像分类）领域。

星海浮生·2023-10-28 04:48

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

1.摘要训练深层的神经网络非常困难，因为在训练的过程中，随着前面层数参数的改变，每层输入的分布也会随之改变。这需要我们设置较小的学习率并且谨慎地对参数进行初始化，因此训练过程比较缓慢。

seniusen·2023-10-28 03:06

CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在

介绍此示例将展示构建3D卷积神经网络(CNN)所需的步骤，以预测计算机断层扫描(CT)扫描中是否存在病毒性肺炎。2DCNN通常用于处理RGB图像（3通道）。

TD程序员·2023-10-28 03:59

tensorflow深度学习之注意（四）

importtensorflowastf这个方法就是深度学习的神经网络，代码的核心部分。

baihualinxin·2023-10-28 02:44

机器学习笔记（三）

神经网络训练中的问题（二）BatchandMomentumBatch之前有说过，实际上在算微分的时候,并不是真的对所有Data算出来的L作微分,你是把所有的Data分成一个一个的Batch，每次在更新参数时实际上是对每一个

鼠尾草的第24个朋友·2023-10-28 01:47

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型

3字符识别模型本章将会讲解卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的常见层，并从头搭建一个字符识别模型。

致Great·2023-10-28 01:36

Python深度学习技术进阶与应用

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

思考的小猴子·2023-10-28 01:55

2019-02-02

A、用GAN生成新的图像和groundtruth10:49~11：30找到GAN的代码：最好是Python3+pytorch的（tensorflow也没事）(tip：可以找李宏毅的作业3的代码)搜索关键词

幽并游侠儿_1425·2023-10-28 01:04

NLP之RNN的原理讲解（python示例）

目录代码示例代码解读知识点介绍代码示例importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportSimpleRNNCell#

赵孝正·2023-10-28 00:48

神经网络densecnn_卷积神经网络（CNN）的结构设计都有哪些思想？

1从LeNet5到VGG(基于深度的设计)LeNet5不是CNN的起点，但却是它的helloworld，让大家看到了卷积神经网络商用的前

sfhvz·2023-10-28 00:09

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（二）

文章名称【KDD-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph核心要点文章旨在解决现有图预训练任务只针对同构图的问题，提出了大规模异构图预训练框架PT-HGNN，利用节点级别和子图级别的预训练任

processor4d·2023-10-27 23:42

**基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练**

基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练一、人脸图像特征提取的方法1.HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子

m0_47297839·2023-10-27 23:32

全连接层是什么，有什么作用？

无论是处理图片的卷积神经网络（CNN），还是处理文本的自然语言处理（NLP）网络，在网络的结尾做分类的时候，总是会出现一个全连接层。

董董灿是个攻城狮·2023-10-27 23:31

什么是残差网络结构

在神经网络中他又为什么那么重要呢？1、残差网络和Resnet经常读我文章的小伙伴可能指导，我之前写了很多拆解resnet50这个网络中算法原理的文章万字长文解

董董灿是个攻城狮·2023-10-27 23:01

分组卷积的思想神了

这几天遇到一个头疼的问题，就是要在某一芯片上完成一个神经网络的适配，这个神经网络中卷积居多，并且有一些卷积的通道数很大，比如2048个输入通道。

董董灿是个攻城狮·2023-10-27 23:56

一分钟图情论文：《ChatGPT对文献情报工作的影响》

它使用了GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型，该模型是一种预训练的神经网络模型，可以生成自然语言文本。

是希望·2023-10-27 23:42

深度学习| U-Net网络

和CNN的关系U-Net也是CNN（ConvolutionalNeuralNetwork，卷积神经网络）的一种，所以也会涉及CNN的原理。

魔法自动机·2023-10-27 23:07

Batch Normalization

BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布的“InternalCovariateShift”问题covariateshift的概念：如果ML系统实例集合中的输入值

dreampai·2023-10-27 23:02

Based st-gcn dangerous action recognition system，基于ST-GCN图卷积神经网络的危险动作识别系统

该项目为计算机专业本科生课程设计，也可以用为毕业设计，是针对香港中文大学的ST-GCN开源项目的二次开发应用，论文地址为：SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition.项目背景： 2020年6月，工信部发文印发《关于进一步加强工业行业安全生产管理的指导意见》，提出要推动人工智能等新一代信息技

互联网搬砖er·2023-10-27 23:16

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer

Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

AncilunKiang·2023-10-27 23:45

基于yolov5深度学习卷积神经网络疲劳驾驶行为检测，疲劳检测。

基于yolov5深度学习卷积神经网络疲劳驾驶行为检测，疲劳检测。

qq_1041357701·2023-10-27 23:45

NLP大牛菲利普•科恩机器翻译权威著作

与人工智能中的其他领域一样，深度神经网络已经成为主流范式，在提高翻译质量的同时也带来了新的挑战。本书的出版恰逢中国机器翻译研究迅猛发展之时。

hzbooks·2023-10-27 23:44

TensorFlow学习：使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类

TensorFlow+Opencv：深度学习机器视觉图像处理实战教程，物体检测/缺陷检测/图像识别注：这个教程与官网教程有些区别，教程里的api比较旧，核心思想是没有变化的。

无知的小菜鸡·2023-10-27 22:31

【安装tensorflow-CPU版本】

一、安装目的二、安装过程三、总结一、安装目的使自己的jupyter能用tensorflow二、安装过程首先打开anacondaprompt接着输入condalist查看自己是否安装了tensorflow

fzu-wenxin·2023-10-27 22:45

与形态分类行为等价的一种移位操作

(A，B)---m*n*k---(1,0)(0,1)移动距离和的假设用神经网络分类A和B，把参与分类的A和B中的数字看作是组成A和B的粒子，设分类的过程就是让A和B中的粒子互相交换位置，寻找最短移动路径的过程

黑榆·2023-10-27 22:08

深度学习中的epoch, batch 和 iteration

使用训练集中的一小部分样本对模型权重进行一次反向传播的参数更新，这样的一部分样本称为：“一批数据”iteration使用一个batch的数据对模型进行一次参数更新的过程，称为“一次训练”epoch：所有的训练样本都在神经网络中进行了一次正向传播和一次反向传播

Code_LiShi·2023-10-27 21:10

(搬运)我总结了70篇论文的方法，帮你透彻理解神经网络的剪枝算法

原文链接：https://blog.csdn.net/deephub/article/details/120216677无论是在计算机视觉、自然语言处理还是图像生成方面，深度神经网络目前表现出来的性能都是最先进的

EdgeAI·2023-10-27 21:31

38 深度学习（二）：tensorflow基础介绍

文章目录tensorflow基础介绍基础张量自定义损失函数自定义模型和激活函数图函数（略）自动求导机制自定义fittensorflow基础介绍基础张量importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspd

Micoreal·2023-10-27 20:13

39 深度学习（三）：tensorflow.data模块的使用（基础，可跳）

文章目录data模块的使用基础api的介绍csv文件tfrecorddata模块的使用在训练的过程中，当数据量一大的时候，我们纯读取一个文件，然后每次训练都调用相同的文件，然后进行处理是很不科学的，或者说，当我们需要进行多次训练的时候，我们实际上可以将数据先切分，打乱到对应的位置，然后存储到文件夹当中，下次读取然后进行训练。这样子也可以避免一下子加载太多的数据。（这对于大数据的图像切割领域尤其重要

Micoreal·2023-10-27 20:09

大语言模型(LLM)综述(二)：开发大语言模型的公开可用资源

公开可用的模型CheckPoints或API3.2常用语料库3.3库资源前言随着人工智能和机器学习领域的迅速发展，语言模型已经从简单的词袋模型（Bag-of-Words）和N-gram模型演变为更为复杂和强大的神经网络模型

青云遮夜雨·2023-10-27 20:33

大语言模型(LLM)综述(一)：大语言模型介绍

OVERVIEW2.1大语言模型的背景2.2GPT系列模型的技术演变前言随着人工智能和机器学习领域的迅速发展，语言模型已经从简单的词袋模型（Bag-of-Words）和N-gram模型演变为更为复杂和强大的神经网络模型

青云遮夜雨·2023-10-27 20:02

【深度学习实验】网络优化与正则化（一）：优化算法：使用动量优化的随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent with Momentum）

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法

QomolangmaH·2023-10-27 19:15

基于HU与BP神经网络的手势识别系统设计与实现

摘要随着科技、物联网技术的发展，基于手势识别的各种人工智能产品发展迅速。传统的人机交互产品绝大多数都是通过鼠标键盘、功能按钮实现，智能化程度低，操作较为繁琐。手势识别技术成为了新兴的人机交互方式之一，其原理是通过传感器或者摄像头采集手势的图像，对手势进行分割以及语义分析，从而实现信息的传输，具有便捷、非接触、高效准确的优点，提高了各种交互产品的智能性。本文基于图像处理算法，针对手势进行图像识别、图

Abelon·2023-10-27 18:45

Prompt设计与大语言模型微调

输入编码：ChatGPT将经过预处理的文本输入到神经网络中进行编码处理，使用的是多层transformer编码器结构。预测输出：ChatGPT通过对输入进行逐个token预测，输出下一个

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-10-27 18:24

python学习之机器学习第一课

人工智能、机器学习、神经网络以及深度学习之前的关系人工智能是一种抽象的概念机器学习：将人工智能落地应用神经网络：时机器学习算法中的一个，模仿大脑神经结构狗算出的算法深度学习：基础是神经网络，是因为神经网络的层数太少机器学习

qq_38404903·2023-10-27 17:07

基于LSTM encoder-decoder模型实现英文转中文的翻译机器

前言神经网络机器翻译(NMT,neuromachinetranlation)是AIGC发展道路上的一个重要应用。

马尔科夫司机·2023-10-27 17:00

如何在spark中使用scikit-learn和tensorflow等第三方python包

包管理工具对我们需要的python包进行虚拟环境创建：condacreate-npython37--copy-y-qpython=3.7--prefix/your/workspace/pathscikit-learntensorflow

BGoodHabit·2023-10-27 17:47

深度学习（2）：中文分词（jieba）（Tensorflow）

目录中文分词的难点中文分词方法简单使用三种分词模式结巴分词使用结巴分词使用目前中文分词一共有三种方式进行实现：jieba（结巴分词）THULAC（清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室）pkuseg（北京大学语言计算与机器学习研究组）中文分词的难点分词不规范，词的定义还不明确，容易误分歧义切分问题，交集型切分问题，多义组合型切分歧义等，容易找出分出的词语有歧义中文分词方法基于字典、词库匹配的分词

牧子川·2023-10-27 16:31

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）微认证考试

A.PyTorchB.CaffeC.MindsporeD.TensorflowC2、使用Estimator进行脚本训练开发的一般步骤为（A）A.数据预处理-->模型构建-->运行配置-->执行训练B.运行配置

STRUGGLE_xlf·2023-10-27 15:57

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）学习笔记

什么是TensorflowTensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架，它在短时间内成为了广泛使用的深度学习框架之一。

AICSDNU·2023-10-27 15:09

2019-10-29 关于import tensorflow的若干问题

此次总结一下前些天本人安装tensorflow所遇到的坑。本人是win7、win10两个电脑，均采用anaconda安装，GPU、CPU版本，tf1.x以及tf2.0的也都试过安装，总结如下。

4aGreed·2023-10-27 15:41

【连载】深度学习笔记7：Tensorflow入门

从前面的学习笔记中，和大家一起使用了numpy一步一步从感知机开始到两层网络以及最后实现了深度神经网络的算法搭建。

linux那些事·2023-10-27 15:22

Pytorch代码入门学习之分类任务（三）：定义损失函数与优化器

crossentropyerror）二、定义优化器2.1代码2.2构造优化器2.3随机梯度下降法（SGD）一、定义损失函数1.1代码criterion=nn.CrossEntropyLoss()1.2损失函数简介神经网络的学习通过某个指标表示目前的状态

摘星星的屋顶·2023-10-27 14:24

论文分享——北邮：基于学习解纠缠因果子结构的图神经网络去偏

作者：范少华研究方向：图神经网络论文标题：基于学习解纠缠因果子结构的图神经网络去偏论文链接：https://arxiv.org/pdf/2209.14107.pdf https://doi.org

一只水熊虫·2023-10-27 14:31

R与Python结合，在安装tensorflow时遇到了报错--尚未解决

install_tensorflow()安装过程中遇到的问题在服务器上安装tensorflow时，遇到了一个报错信息：在网上找到一个类似的错误（TensorFlow_error）,见下图，但是博主没有给出解决办法

饮食有度的元气少女·2023-10-27 13:48

计算成像论文速递 | ICCV 2023, Enhancing Non-line-of-sight Imaging via Learnable Inverse Kernel and Attention

EnhancingNon-line-of-sightImagingviaLearnableInverseKernelandAttentionMechanisms这篇文章提出了一个端到端的深度学习框架,通过在频域中学习可逆内核和注意力机制来提高神经网络学习

R.X. NLOS·2023-10-27 12:30

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