TensorFlow-

TensorFlow - 解释 梯度下降算法（gradient descent）

TensorFlow-解释梯度下降算法（gradientdescent）flyfish给定训练数据集和损失函数，希望找到对应的θ使得损失函数J(θ)最小。
flyfish1986·2018-01-22 14:27

TensorFlow - 归一化

TensorFlow-归一化什么是归一化normalizationn.正常化；标准化；正规化；常态化Featurescaling特征归一化；特征缩放摘自书籍《机器学习算法原理与编程实践》归一化方法有两种形式
flyfish1986·2018-01-20 15:40

Tensorflow- 卷积网络的MNIST源码详尽解析

前言鉴于国内使用卷积网络实现MNIST数据集识别的源码（基于Tensorflow实现）解析资料很少，本人对最新的代码进行学习，现将笔记心得分享。由于自身水平有限，理解不当之处请大家批评指正。本文不会对算法进行详细介绍，主要针对代码中所使用的一些函数定义与用法进行解释，并给出最终运行代码。本教程假设读者已经了解MNIST和卷积网络，若未了解，可先看这两篇我写的文章：Tensorflow-MNIST机
周乘·2017-12-11 03:34

tensorflow-梯度下降,有这一篇就足够了

前言最近机器学习越来越火了，前段时间斯丹福大学副教授吴恩达都亲自录制了关于DeepLearningSpecialization的教程，在国内掀起了巨大的学习热潮。本着不被时代抛弃的念头，自己也开始研究有关机器学习的知识。都说机器学习的学习难度非常大，但不亲自尝试一下又怎么会知道其中的奥妙与乐趣呢？只有不断的尝试才能找到最适合自己的道路。请容忍我上述的自我煽情，下面进入主题。这篇文章主要对机器学习中
idisfkj·2017-11-14 00:00

tensorflow-基础知识

tensorflow中，Graph是一个就像一个大容器，OP、Tensor、Variable是这个大容器的组成部件。Graph管理Tensor对象，Session管理Variable对象。Variable对象必须在Session对象内初始化。初始化所有Variable对象，把.global_variables_initializer()Op传给Session.run()。初始化部分Variable
执剑长老·2017-10-26 11:00

TensorFLow-学习 错误解决方案集

出错1AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'mul'解决：tf.mul()已经在新版本中移除，改为tf.multiply()more:tf.mul、tf.sub和tf.neg被弃用，现在使用的是tf.multiply、tf.subtract和tf.negative;更多详细参见：http://blog.csdn.net/l189307388
智慧与力量的贤者·2017-10-18 21:16

Tensorflow- MNIST机器学习入门

Tensorflow系列文章Tensorflow-MNIST机器学习入门Tensorflow-CNN卷积神经网络的MNIST手写数字识别Tensorflow-循环神经网络（LST
周乘·2017-10-16 16:34

TensorFlow - 机器学习算法的三大分类（笔记）

TensorFlow-机器学习算法的三大分类（笔记）flyfish笔记Threetypesoflearningthreedifferenttypesofmachinelearning机器学习的三种不同类型
flyfish1986·2017-10-06 11:34

零基础10分钟快速体验TensorFlow－涉及AWS/EC2/PIP/Python

背景上周看到一篇关于TensorFlow的概述，才发现Tensor和Flow分别是什么涵义，同时也发现可以快速体验一下。就如同学习一种新的编程语言，HelloWorld程序的运行很多时候都是学习过程的第一个里程碑。而我希望找到一种最快的途径来到达这个里程碑。比较了一些方案之后，我决定基于EC2把环境搭起来，然后跑官方提供的基于Python的例子。过程其实很顺利的，我写这个博客所花的时间要远超过实践
yingjil·2017-09-23 22:22

TensorFlow - 激活函数

TensorFlow-激活函数flyfish激活函数（Activationfunction）目标是为神经网络引入非线性。评价某个激活函数是否有用时，可考虑下列为数不多的几个主要因素。
flyfish1986·2017-09-22 16:03

TensorFlow - 保存和加载训练过程

TensorFlow-保存和加载训练过程flyfish保存训练过程以线性回归为例importnumpyasnpimporttensorflowastf#线性回归模型y=Wx+bx=tf.placeholder
flyfish1986·2017-09-20 20:55

TensorFlow - 读取CSV格式文件

TensorFlow-读取CSV格式文件flyfish以TensorFlow提供的例子说明filename_queue=tf.train.string_input_producer(["file0.csv
flyfish1986·2017-09-14 16:55

TensorFlow - 卡尔曼滤波

TensorFlow-卡尔曼滤波flyfish噪声：也是无用信号，是指观测数据对系统没有贡献或者起干扰作用的信号。在传感器数据测量中，无用信号表现为幅度干扰。
flyfish1986·2017-09-11 17:47

TensorFlow - 正弦曲线

TensorFlow-正弦曲线flyfish正弦曲线（sinewaveorsinusoid）y=Asin(ωx+φ)一个标准图形sin(x)python代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx
flyfish1986·2017-09-07 17:48

TensorFlow - 生成艺术画

TensorFlow-生成艺术画flyfish预备工作Win764python3TensorFlow准备代码与数据neural-style代码https://github.com/anishathalye
flyfish1986·2017-09-07 10:57

TensorFlow-数据可视化

文章基本参考于http://blog.csdn.net/yan_joy/article/details/60872685对于标量tf.summary.scalar()例如损失lossloss=tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys-prediction),reduction_indices=[1]))tf.summary.scalar('loss',lo
canwang_sjtu·2017-09-06 15:19

TensorFlow - 双曲正切函数（tanh）

TensorFlow-双曲正切函数（tanh）flyfish用python画一个tanh的图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace
flyfish1986·2017-08-30 11:43

tensorflow-激活函数及tf.nn.dropout

参考《Tensorflow技术解析与实战》激活函数激活函数（activationfunction）将神经元计算wTx+b的结果经过非线性表达映射到下一层。需要可微，激活函数不会改变输入数据维度。sigmoid函数：σ(x)=11+e−x(1)将输出映射到（0,1）内，缺点：软饱和性：取值无穷大时，一阶导数趋于0，容易产生梯度消失。（硬饱和：某阶段一阶导数等于0）tanh函数：tanh(x)=1−e
eclipSYcn·2017-08-26 16:40

tensorflow-激活函数及tf.nn.dropout

参考《Tensorflow技术解析与实战》激活函数激活函数（activationfunction）将神经元计算wTx+b的结果经过非线性表达映射到下一层。需要可微，激活函数不会改变输入数据维度。sigmoid函数：σ(x)=11+e−x(1)将输出映射到（0,1）内，缺点：软饱和性：取值无穷大时，一阶导数趋于0，容易产生梯度消失。（硬饱和：某阶段一阶导数等于0）tanh函数：tanh(x)=1−e
eclipSYcn·2017-08-26 16:40

TensorFlow - 卷积的手工计算方法

TensorFlow-卷积的手工计算方法flyfishimporttensorflowastfsess=tf.InteractiveSession()input=tf.constant([[[[1.0]
flyfish1986·2017-08-26 15:15

TensorFlow - 使用TensorFlow开发程序编译环境配置

TensorFlow-使用TensorFlow开发程序编译环境配置flyfish环境：Win7,MicrosoftVisualStudio2017Community，平台x64语言：C++编译器配置如下
flyfish1986·2017-08-05 17:22

Tensorflow-多层感知机学习与实现

多层感知器（MultilayerPerceptron,缩写MLP）是一种前向结构的人工神经网络，映射一组输入向量到一组输出向量。MLP可以被看作是一个有向图，由多个的节点层所组成，每一层都全连接到下一层。除了输入节点，每个节点都是一个带有非线性激活函数的神经元（或称处理单元）。一种被称为反向传播算法的监督学习方法常被用来训练MLP。MLP是感知器的推广，克服了感知器不能对线性不可分数据进行识别的弱
yuquanle·2017-07-15 10:23

Tensorflow-简单的例子

TensorFlow提供了优化器，可以缓慢地更改每个变量，以便最小化损失函数。最简单的优化器是梯度下降。它根据相对于该变量的损失导数的大小修改每个变量。通常，手动计算符号导数是冗长乏味且容易出错的。因此，TensorFlow可以使用函数tf.gradients自动生成仅给出模型描述的导数。为了简单起见，优化器通常为您做这个。例如optimizer=tf.train.GradientDescentO
yuquanle·2017-07-10 09:19

tensorflow-搭建两层神经网络

importtensorflowastfimportnumpyasnp#定义一个定义层的函数，输入参数为inputs数据，输入维度，输出维度，激活函数名称defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#创建权重变量，使用random_normal函数，将产生均值为0,方差为1的高斯分布数据，Weights=tf.Var
你不来我不老·2017-06-22 21:49

TensorFlow-入门-00-安装遇到的问题

说明一下我安装tensorflow的的时候遇到的错误与解决的方法在MAC下安装tensorflow的时候会出现某一个包安装的问题导致整个sudopipinstalltensorflow出现错误，比如sixnumpy包出现错误，解决办法是直接单个更新出现错误的包，然后再执行安装sudopipinstalltensorflow，记住要用系统权限，直到安装成功。在Windows10下安装tensorfl
sileixinhua·2017-04-30 21:00

TensorFlow-抽取模型某一层特征

深度学习具有强大的特征表达能力。有时候我们训练好分类模型，并不想用来进行分类，而是用来提取特征用于其他任务，比如相似图片计算。接下来讲下如何使用TensorFlow提取特征。1.必须在模型中命名好要提取的那一层，如下self.h_pool_flat=tf.reshape(self.h_pool,[-1,num_filters_total],name='h_pool_flat')2.通过调用sess
大师鲁·2017-04-24 16:40

Fizz Buzz in Tensorflow-一场奇怪的面试

原文地址：http://joelgrus.com/2016/05/23/fizz-buzz-in-tensorflow（作者：JoelGrus）话说FizzBuzz是什么鬼？FizzBuzz是洋人小朋友在学除法时常玩的游戏，玩法是：从1数到100，如果遇见了3的倍数要说Fizz，5的倍数就说Buzz，如果即是3的倍数又是5的倍数就说FizzBuzz。最后演变为一个编程面试题：写一个程序输出1到10
MachineLP·2017-02-13 21:00

TensorFlow - 最小二乘法

TensorFlow-最小二乘法flyfish以y=ax+b举例画图图中a和b已知假设有如下，x和y的值，选取最合适的a,b，让该等式”尽量成立”,从而找出最优解y=ax+b中x,y的值是(1,6)(2,5
flyfish1986·2017-01-21 16:51

Tensorflow- tensor的列操作

几个point[:,i]类似python直接的index列操作是可行的，注意i不能是variable，如果是使用sliceslice操作会保持和输入tensor一样的shape返回而1对应的列操作会降维Slice使用-1表示该维度元素全选类似:  importtensorflowastfsess=tf.InteractiveSession()In [12]:t=tf.constant([[1,2,
阁子·2016-08-07 15:00
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