TensorFlow- 第2页

TensorFlow-训练图像分类器

这篇文章是使用tensorflow_hub,进行图像分类的指南,原文在这里.环境搭建importitertoolsimportosimportmatplotlib.pylabaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow_hubashubprint("TFversion:",tf.__version__)print("Hubvers

蓝色的杯子·2020-09-14 16:06

Tensorflow-变量

importtensorflowastf#定义变量,必须初始化x=tf.Variable([1,2])#定义常量a=tf.constant([3,3])#增加一个减法opsub=tf.subtract(x,a)#增加一个加法opadd=tf.add(x,sub)#初始化所有变量init=tf.global_variables_initializer()withtf.Session()assess:

追枫萨·2020-09-14 00:10

tensorflow-cpu1.14.0/tensorflow-gpu1.13.1＋CUDA10.0+cudnn7.4.2实现openpose人体姿态估计血泪史

目录电脑环境tensorflow-cpu安装及简单测试tensorflow-

yj每天进步一点·2020-09-12 14:34

Windows7下Pycharm安装Keras

1.安装Anaconda32.安装Pycharm3.安装TensorFlow一、File->Settings->Install二、搜索TensorFlow->InstallPackage三、安装完成4.

aohun0743·2020-09-10 12:39

学习笔记(94):轻松入门Tensorflow-案例简介

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26266/326662?utm_source=blogtoedu

壬辰·2020-09-10 11:43

TensorFlow-抽取模型某一层特征

深度学习具有强大的特征表达能力。有时候我们训练好分类模型，并不想用来进行分类，而是用来提取特征用于其他任务，比如相似图片计算。接下来讲下如何使用TensorFlow提取特征。1.必须在模型中命名好要提取的那一层，如下[python]viewplaincopyself.h_pool_flat=tf.reshape(self.h_pool,[-1,num_filters_total],name='h_

Steven_ycs·2020-08-26 15:43

TensorFlow - 池化层

TensorFlow-池化层flyfish部分代码M=np.array([[[1],[2],[5],[6]],[[3],[4],[7],[8]],[[9],[10],[11],[12]],[[13],[

flyfish1986·2020-08-25 17:15

TensorFlow-数据变换-tf.concat(values, axis, name="concat")

tf.unstack在动态单层双向循环神经网络的搭建中出现过，这里记录下方便自己记忆功能：将输入value按照指定axis(维度)拼接(从0开始)，输出新的张量举个例子，假设value1.shape为(2,3,4)，value2.shape也为(2,3,4)如果axis=0，那么拼接后张量的shape为(4,3,4)如果axis=1，那么拼接后张量的shape为(2,6,4)如果axis=2，那么

长野飘荡·2020-08-22 14:26

TensorFlow-数据变换-tf.unstack(value, num=None, axis=0, name="unstack")

tf.unstack在循环神经网络的搭建中出现过，这里记录下方便自己记忆功能：将输入value按照指定axis(维度)拆分(从0开始)，输出含有num个元素的列表，num必须和指定维度内元素的个数相等，当然可以忽略不写这个参数，比如：tf.unstack(X,axis=0)举个例子，假设value.shape为(2,3,4)，如果axis=0，那么num就必须填2，变换后list有2个元素，元素的

长野飘荡·2020-08-22 11:45

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'batch_gather'

我的操作系统是WIN10，另外tensorflow-

weixin_40726183·2020-08-22 04:01

关于win10环境下 import TensorFlow 时报——ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决方法

这里写自定义目录标题前期准备问题出现解决当前环境配置前期准备首先根据网上一老哥教程【TensorFlow】Windows1064位下安装TensorFlow-官方原生支持正确安装anaconda、CUDA

maical_song·2020-08-19 02:56

TensorFlow-模型的保存和调用（ckpt方式）

TensorFlow-模型的保存和调用（ckpt方式）硬件：NVIDIA-GTX1080软件：Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0一、基础知识1、checkpoint

samylee·2020-08-17 14:29

tensorflow-模型保存和加载（一）

模型保存和加载（一）TensorFlow的模型格式有很多种，针对不同场景可以使用不同的格式。格式简介Checkpoint用于保存模型的权重，主要用于模型训练过程中参数的备份和模型训练热启动。GraphDef用于保存模型的Graph，不包含模型权重，加上checkpoint后就有模型上线的全部信息。SavedModel使用saved_model接口导出的模型文件，包含模型Graph和权限可直接用于上

大师鲁·2020-08-17 13:36

基于tensorflow-神经网络MNIST数据集分类

MNIST数据集下载的官网：YannLeCun’swebsite。MNIST下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）,每一张图片都包含2828个像素，把这一个数组展开成一个向量，长度是2828=784。在MNIST训练数据集中mnist.train.images是一个形状为[60000,784]的张量，第一个

诗昕✘·2020-08-17 11:19

TensorFlow - 线性回归（1）

TensorFlow-线性回归（1）flyfish摘自《面向机器智能TensorFlow实践》importtensorflowastfW=tf.Variable(tf.zeros([2,1]),name

flyfish1986·2020-08-17 10:13

tensorflow学习（一）tensorflow-GPU安装（Driver375.26+CUDA8.0.61+CUDNN5.1）

关键词：GTX1080，Ubuntu14.04，Tensorflow-0.11.0-gpu，driver375.26，cuda8.0，cudnn5.1首先理解调用关系，然后就能理解各个工具的版本依赖关系(tensorflow

遍地流金·2020-08-16 15:14

tensorflow- MNIST机器学习入门

实现回归模型使用TensorFlow之前，首先导入它：importtensorflowastf#x不是一个特定的值，而是一个占位符placeholder，我们在#TensorFlow运行计算时输入这个值。我们希望能够输入任意数量的#MNIST图像，每一张图展平成784维的向量。x=tf.placeholder("float",[None,784])W=tf.Variable(tf.zeros([7

SummmerSnow·2020-08-16 08:18

TensorFlow - 手写数字识别 (MNIST), 多类分类 (multiclass classification) 问题

TensorFlow-手写数字识别(MNIST),多类分类(multiclassclassification)问题flyfishsoftmax版Python3.6编译importtensorflowastf

flyfish1986·2020-08-16 06:35

TensorFlow - 张量

TensorFlow-张量https://tensorflow.google.cn/guide/tensorsTensorFlow指南-TensorFlow工作原理https://tensorflow.google.cn

Yongqiang Cheng·2020-08-16 06:15

tensorflow-实现knn算法-识别mnist数据集

概述Mnist数据集被分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。每一张图片包含28像素X28像素的灰度图片。我们要做的是对测试数据集的每一个数据从训练数据集中找出最临近的类别，进行预测。那么如何找最临近的（距离），我们通过计算L1距离或L2距离来计算最临近。实现步骤1.获取mnist数据2.计算距离（L1或L2）3.获取最小距

wyply115·2020-08-13 23:45

tensorflow-分布式

概述分布式Tensorflow是由高性能的gRPC框架作为底层技术来支持的。这是一个通信框架gRPC(googleremoteprocedurecall)，是一个高性能、跨平台的RPC框架。RPC协议，即远程过程调用协议，是指通过网络从远程计算机程序上请求服务。分布式架构注：参数作业所在的服务器称为参数服务器(parameterserver)，负责管理参数的存储和更新;工作节点的服务器主要从事计算

wyply115·2020-08-13 23:13

tensorflow-神经网络识别验证码（数字+小写字母）

分析数据样例：假设给出如下数据1000张60*186*3大小的图片（电脑太慢，数据就不弄多了）数据下载连接：https://download.csdn.net/download/wyply115/10913733单个验证码样式如下：识别分析识别流程分析准备数据数据处理神经网络输入经过神经网络隐层全连接层输出softmax计算相对概率求交叉熵损失梯度下降求最小损失确定模型计算准确率我们通过倒推顺做的

wyply115·2020-08-13 23:13

tensorflow-神经网络识别手写数字

数据下载连接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载t10k-images-idx3-ubyte.gz；t10k-labels-idx1-ubyte.gz；train-images-idx3-ubyte.gz；train-labels-idx1-ubyte.gz简单神经网络识别手写数字importtensorflowastffromtensorflow.exampl

wyply115·2020-08-13 23:12

认识tensorflow-自模拟一个线性回归预测

1.tensorflow概述特点概述1.TensorFlow是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。2.从命名来理解：Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算。Tensorflow运行过程就是张量从图的一端流动到另一端的计算过程。3.：TensorFlow的开发过程中，重点在于构建执行流图。也就是：“DataFlowGraph

wyply115·2020-08-13 23:12

tensorflow-入门-01-Ubuntu安装tensorflow以及常见错误libcudnn.Version cannot open shared object file No such

注意这篇在Ubuntu上的安装tensorflow以及常见错误ImportError:libcudnn.Version:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirector的处理文章为2017年8月25日22:01:30所写，如果你看这篇文章的时间过于老旧，那这篇文章作用就不大了，可以参考一下。安装环境Ubuntu16python3tensorflow1.

橘子派·2020-08-08 21:38

tensorflow-杂点

记录使用tensorflow中一些疑惑的小问题。FAQS：1-使用match_filenames_once时候用tf.global_variables_initializer初始化报错使用tf.local_variables_initializer()初始化（原因待后续，不过google真是的，明明可以glob，非得造轮子）#tfversion1.2.1importtensorflowastffi

仙守·2020-08-05 08:18

验证码识别系列-1

开始的时候，研究了很多关于验证码识别的相关资料，现在准确率较高的一般都是基于机器学习的，其大概可以分为两种，一种是将整个验证码图片作为分类器的输入，将相应输出作为标签，比如这篇博客：tensorflow

校草的舍友·2020-08-04 10:50

tensorflow-模型持久化(ckpt)

（以下tensorflow简写为tf）模型持久化-保存通过将tf训练的模型保存到文件中，方便模型在预测时选择模型进行预测。保存方式tf中通过使用tf.train.Saver类，调用其save方法将模型进行保存实现方式如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonOct1414:22:022019@author:JustMo"""importtensorflowastfi

JustMo_·2020-08-01 00:02

开发者实验室体验之Linux基础入门

本文主要是其笔记，目前执行计划的项目有Linux基础入门、基于Ubuntu搭建Discuz论坛、基于Ubuntu搭建WordPress个人博客、搭建Nginx静态网站、TensorFlow-学习体验相关

刘炫320·2020-07-16 06:12

tensorflow-模型保存和加载（二）

tensorflow-模型保存和加载（二）TensorFlow的模型格式有很多种，针对不同场景可以使用不同的格式。

大师鲁·2020-07-16 01:21

PyCharm环境下TensorFlow2.2.0（GPU）的配置

【TensorFlow】Windows1064位下安装TensorFlow-官方原生支持列一下我在配置过程中的一些问题：1.首先是我用到的版本号Python和P

红青·2020-07-15 07:20

Tensorflow-自然语言处理-唐宇迪-专题视频课程

Tensorflow-自然语言处理—331人已学习课程介绍课程以Tensorflow作为核心武器，基于自然语言处理热点话题进行案例实战。

迪哥有点愁了·2020-07-14 23:50

当微信小程序遇上TensorFlow - 官方文档

TensorFlow开始支持微信小程序当微信小程序遇上TensorFlow-tensorflow.js篇当微信小程序遇上TensorFlow-本地缓存模型后来，我厚着脸皮向tensorflow/tfjs-core

云水木石·2020-07-13 08:00

人工智能tensorflow-尹成-专题视频课程

人工智能tensorflow—529人已学习课程介绍第一节免费欢迎观看，人工智能神经网络课程收益1深度学习概念2深度学习常见概念3TensorFlowHelloWorld4Tensorflow矩阵乘法5Tensorflow中的变量6tensorflow乘法7tensorflow线性回归训练讲师介绍尹成更多讲师课程尹成，毕业于清华大学，拥有顶尖公司Google，Microsoft的工作经历，微软全球

尹成学院·2020-07-12 18:52

【转载】解决Python3.7不能安装tensorflow的问题

cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whlLinuxCPUwgethttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow

太平长安C·2020-07-11 19:09

龙曲良-TensorFlow-深度学习学习笔记汽车油耗预测实战

#%%from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportpathlibimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsimporttensorflowastffromtensorflowimpo

小贝学cs·2020-07-11 19:29

TensorFlow-一种改进的inception-v3迁移学习(图文）

本文是关于如何用谷歌提供的训练好的Inception-v3进行水果图片分类，涉及以下几个内容：下载inception-v3（谷歌训练好的模型）图片数据的下载图片数据的清洗将模型用于图片分类-------------------------------------------------------------------详解：【创建文件】|--baidu_search.py#通过百度爬取图片|--

menghaocheng·2020-07-09 20:05

window10 下 anaconda 安装 tensorflow-gpu 小记

移动文件，修改环境变量网络一些博主的做法，也是我的做法tensorflow官网提供的做法安装AnacondaAnaconda安装tensorflow-gpu创建conda环境激活创建的conda环境安装tensorflow

爱分享的调子啊·2020-07-06 15:12

tensorflow的归一化和 Tensorflow-查看保存的变量及名字

归一化的理由:1.过大或过小的数值可能导致计算浮点的上溢或下溢2.不同的数值范围导致不同属性对模型的重要性不同，对优化造成困难，训练时间变长3.机器学习常用方法（正则）技巧/模型都假设属性取值在以0为均值的附近importtensorflowastfimportoslogdir='./output/'fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowcheck

binlin1209·2020-07-04 12:47

TensorFlow-重新学习第2天

线性回归见注释#!-*-coding:utf-8-*-importtensorflow.compat.v1astfimporttime#设置GPU和Sessiongpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth=True)sess_config=tf.ConfigProto(log_device_placement=False,allow_soft_placement=

扎手的苍耳·2020-07-01 15:10

TensorFlow-重新学习第3天

共享变量#!-*-coding:utf-8-*-importtensorflow.compat.v1astfdefmain():"""共享变量实践1.为什么需要共享变量在某些情况下，一个模型需要使用其他模型创建的变量，两个模型一起训练（比如对抗网络）"""var1=tf.Variable(1.0,name='firstvar')var2=tf.Variable(2.0,name='firstvar

扎手的苍耳·2020-07-01 15:38

TensorFlow-重新学习第1天

温故TensorFlow2.x的封装度比TensorFlow1.x高了很多。由于太长时间没有写过TensorFlow相关的代码，很多知识点有些遗忘，因此比照着官方文档，重新学习一下。通过代码学习!-*-coding:utf-8-*-"""TensorFlow1.x##几个概念1.张量2.变量3.占位符4.节点5.图6.会话"""importtensorflow.compat.v1astf#Warn

扎手的苍耳·2020-07-01 15:38

tensorflow整理（1）Ubuntu16.04系统下安装Python3.6以及对应的TensorFlow

安装顺序：Python->Tensorflow->NvidiaGPUDriver->CUDA->CUDNN一、安装Python3.6Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的

xyu66·2020-06-30 04:48

Tensorflow-(1)什么是 Colaboratory？好用的学习工具

借助Colaboratory（简称Colab），您可在浏览器中编写和执行Python代码，并且：无需任何配置免费使用GPU轻松共享其实是一个运行在云端虚拟机中的notebook。1、导入库和安装依赖项1）要导入默认情况下不在Colaboratory中的库，可以使用!pip安装或!apt-get安装。!pipinstall-qmatplotlib-venn!apt-get-qqinstall-yli

xuhe93·2020-06-30 03:54

学习笔记(02):轻松入门Tensorflow-手写数字识别案例小结

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26266/335643?utm_source=blogtoedu#给大家一个完整的代码#首先感谢老师指导#MNIST数据集预处理importtensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_dat

齐玮·2020-06-30 02:07

tensorflow学习笔记

tensorflow-计算图tensorflow-张量tensorflow-会话session()变量初始化tf提供了一种初始化所有变量的方法：`init_op=tf.global_variables_initializer

curryche·2020-06-29 18:49

视频教程-大白话tensorflow--从此爱上tensorflow-深度学习

大白话tensorflow--从此爱上tensorflow李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家，著有大白话算法系列

weixin_34625515·2020-06-28 19:00

pycharm 使用conda环境

已经安装了anaconda2和TensorFlow，但是使用pycharm时倒入anaconda2包无法使用TensorFlow-解决方法：添加环境变量exportPATH="/home/你的主机名/anaconda2

weixin_30882895·2020-06-28 02:20

tensorflow-在局域网下访问jupyter notebook

首先是安装，这个最简单，pip就行然后是在局域网下的配置创建密码。远程放回，会访问到本机的文件之类的信息，所以需要密码ipythonfromnotebook.authimportpasswdpasswd()输入密码然后确认，最后再复制输出的sha1打头的一串字符创建配置文件jupyternotebook--generate-config修改配置文件c.NotebookApp.ip=‘0.0.0.0

pup1L·2020-06-27 15:39

Tensorflow-吴恩达老师课程笔记

参考：https://study.163.com/my#/smarts神经网络和深度学习改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化结构化机器学习项目0、总结参考：http://cs231n.stanford.edu/Xisofsize[NxD](Nisthenumberofdata,Distheirdimensionality).MeansubtractionX-=np.mean(X,axis=

风吴痕·2020-06-27 14:35

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