TensorFlow-

tensorflow-迁移学习使用Resnet残差网络实现猫狗分类问题

遇到的bug都放在之前的文章里了importosimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportkeras.optimizersasopfromtensorflow.
浮 夸·2025-01-23 23:14

tensorflow-算术运算和函数间的关系

importtensorflowastfa=tf.Variable(3.0)b=tf.constant(4.2)c=tf.add(a,b)#张量间的普通加法也会转换成tf.add这种节点d=a+be=tf.mul(a,b)#张量间的普通乘法也会转换成tf.mul这种节点f=a*binit=tf.global_variables_initializer()withtf.Session()assess
陈昊-1·2023-10-07 17:57

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

猫狗识别数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略导入工具包importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras
W_en丶·2023-09-23 05:21

TensorFlow-网络优化和超参数选择，Dropout抑制过拟合

PyCharm配置github参考https://blog.csdn.net/sinat_37621394/article/details/80865528推荐一篇文章：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/cnn-vs-rnn-vs-mlp-analyzing-3-types-of-neural-networks-in-deep-learnin
Alex-panda·2023-09-20 12:01

【Anaconda教程04】详细介绍Windows10下，用Anaconda安装tensorflow

【Anaconda教程04】详细介绍Windows10下，用Anaconda安装tensorflow-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77790443
BG大龍·2023-08-04 17:20

error: metadata-generation-failed

pip安装tensorflow-包的时候Preparingmetadata(pyproject.toml)error怎么解决需要执行命令pipinstallsetuptools==50.3.2问题解决
皮肤科大白·2023-07-14 05:38

python类似图片查找_利用OpenCV和Python实现查找图片差异

均方误差的算法（MeanSquaredError,MSE）下面的一些表使用OpenCV和Python查找图片差异flyfish方法1均方误差的算法（MeanSquaredError,MSE）下面的一些表达与《TensorFlow
weixin_39526741·2023-06-19 15:37

The following specifications were found to be incompatible with your system的解决方案【已解决】

Packagelibpngconflictsfor:tensorflow-gpu==1.14.0=h0d30ee6_0->tensorflow==1.14.0->libpng[version='>=1.6.37,tensorflow
ACMSunny·2023-04-05 06:59

视频教程-Tensorflow-图像处理视频教程-机器学习

Tensorflow-图像处理视频教程计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。
weixin_30623679·2023-04-04 18:34

Tensorflow-图像处理视频课程-唐宇迪-专题视频课程

Tensorflow-图像处理视频课程—491人已学习课程介绍课程以Tensorflow作为核心武器，基于图像处理热点话题进行案例实战。
迪哥有点愁了·2023-04-04 18:33

tensorflow基于Anaconda环境搭建的方法步骤

目录1.简介2.在Anaconda环境下搭建TensorFlow-安装Anaconda创建一个新的Anaconda环境激活新的环境安装TensorFlow验证TensorFlow安装安装JupyterNotebook1
·2023-02-28 15:59

anaconda新建的环境如何在jupyter notebook中打开

win10电脑，已经安装anaconda,用的自带3.7版的python；我的问题：最近需要安装tensorflow，在3.7版的python上安装失败，所以打算新创建个python3.5的环境，安装tensorflow
黄佳俊、·2023-01-31 15:10

Tensorflow源码编译

一开始不明白tensorflow源码编译和在anaconda中使用tensorflow的区别，后来看到了知乎这篇文章如何从源码编译TensorFlow-知乎下载tensorflow源码tensorflow-r1.13tensorflow
Mike_666·2023-01-30 17:39

Windows系统 Tensorflow2 GPU安装

（1）直接利用conda安装cudatoolkit、cudnn以及tensorflow-
xiaoniaoshizhu·2023-01-19 11:56

有关openvino下载、转换模型以及跑dome

模型转换Tensorflow->Openvino进入C:\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\model_optimizer使用mo工具执行pythonmo.py
luxuanjiangg·2023-01-16 13:27

tensorflow测试代码_【TensorFlow】怎么在jupyter Notebook中使用TensorFlow

-周周的专栏-CSDN博客https://blog.csdn.net/u011440696/article/details/77370875blog.csdn.net2、【题目】在jupyter中使用Tensorflow
weixin_39595537·2023-01-14 09:18

tensorflow-梯度下降,有这一篇就足够了

前言最近机器学习越来越火了，前段时间斯丹福大学副教授吴恩达都亲自录制了关于DeepLearningSpecialization的教程，在国内掀起了巨大的学习热潮。本着不被时代抛弃的念头，自己也开始研究有关机器学习的知识。都说机器学习的学习难度非常大，但不亲自尝试一下又怎么会知道其中的奥妙与乐趣呢？只有不断的尝试才能找到最适合自己的道路。请容忍我上述的自我煽情，下面进入主题。这篇文章主要对机器学习中
weixin_33809981·2023-01-03 11:20

学习笔记||Tensorflow-梯度下降算法

一原理说明1.损失函数:梯度下降算法使用均方差刻画损失函数：2.寻找损失函数最低点为了找到损失函数最低点，需要确定两个问题：下降的方向和下降的步长。横坐标是，纵坐标是，使损失函数变小的方向应该是点梯度的方向，梯度为0的点是最低点。得知前进方向后计算前进距离，表示学习率，重复上式，直到损失函数值收敛。过大会错过最低点，过小会耗时过长。二代码实现importtensorflowastf#查看tenso
Amber_15·2023-01-03 11:13

安装Tensorflow,numpy ,pandas,sklearn等包依赖的兼容问题

文章目录1写在前面2安装顺序3兼容4兼容版本21写在前面安装之前一定要注意兼容问题，千万不能简单的pipinstall**一定要查看一下兼容的版本2安装顺序一般采用tensorflow->matplotlib
谜底是你_·2023-01-03 09:54

FlyAI小课堂：Tensorflow-可视化（TensorBoard）

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。目录TensorBoard简介TensorBoard主要API面板介绍执行步骤实例说明在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，
iFlyAI·2022-12-09 08:26

ONNX与TensorRT的使用

ONNXRuntime/TensorRT1、利用TensortRT加速Tensorflow模型主体思想：Tensorflow->TensorRT（pb->uff）以TensorRT官方样例基于手写数字体
favorxin·2022-12-08 08:45

pytorch模型转tflite【以EfficientNet-BTS为例】

步骤使用pytorch转tflite需要经过：pytorch->onnx->tensorflow->tflite配置环境#ONNX-TensorFlow:1.8.0[pipinstallonnx-tf=
zhuhaow·2022-12-07 22:53

学习笔记||tensorflow-过拟合及解决

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()model.compi
Amber_15·2022-11-23 13:15

迁移学习/fine-tuning

实现模型迁移/微调tensorflow/hub通过重新使用TensorFlow模型的一部分来实现迁移学习的库https://tensorflow.google.cn/hub/Tensorflow-pb保存与导入Tensorflow
风吴痕·2022-11-21 12:52

Mac M1系统安装pytorch

参考：在M1上安装ARM版本的pytorch1.80和M1的tensorflow-知乎默认PyCharm、Anaconda、Python都已安装好，我的Python版本是3.91、下载pytorch轮子
不倒不倒翁·2022-11-21 05:30

tensorboard ckpt pb 模型的输出节点_FlyAI小课堂：Tensorflow-模型和数据的保存和载入...

在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。目录基本方法不需重新定义网络结构的方法saved_model方式附件一：sklearn上的用法一、基本方法1.1保存定义变量使用saver.save()方法保存im
weixin_39645343·2022-11-20 08:28

Tensorflow - Dataset 使用与优化

一.引言上一篇文章Tensorflow-一文搞懂TF2.xtf.feature_column讲到了tensorflow如何构建特征工程，本文继续反向探索，构造特征工程之前需要处理源数据构造原始样本，下面主要介绍
BIT_666·2022-11-19 09:32

tensorflow-实现RNN预测心脏病

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：[365天深度学习训练营-第R1周【第R1周：RNN-心脏病预测·语雀(yuque.com)】原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境语言环境：Python3.6编译器：jupyterlab深度学习环境：tensorflow2.5参考文章：本人博客(60条消息)机器学习之——tensorflow+pytorch_重邮研究森的博客-CSDN博客
重邮研究森·2022-10-29 09:32

TensorFlow-手写数字识别（三）

本篇文章在上篇TensorFlow-手写数字识别（二）的基础上，将全连接网络改为LeNet-5卷积神经网络，实现手写数字识别。
码农爱学习·2022-09-03 07:38

tensorflow-彩色图像识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类作者：K同学啊本文做法与上一篇案例基本一模一样，算是复习了一下tensorflow解决简单分类问题的基本流程了。设置GPU->导入数据->数据归一化->数据可视化->构建CNN网络->编译->训练模型->预测->模型评估。一、前期工作1、设置GPUimporttensorflowastfg
老师我作业忘带了·2022-09-03 07:05

pytorch/tensorflow-篇--判断GPU和Cuda是否可用

文章目录pytorchtensorflowpytorchimporttorchflag=torch.cuda.is_available()print(flag)ngpu=1#Decidewhichdevicewewanttorunondevice=torch.device("cuda:0"if(torch.cuda.is_available()andngpu>0)else"cpu")print(d
心惠天意·2022-07-01 07:57

pytorch模型转到TensorFlow lite：pytorch-＞onnx-＞tensorflow-＞tensorflow lite

将pytorch模型转到TensorFlowlite的流程是pytorch->onnx->tensorflow->tensorflowlite，本文记录一下踩坑的过程。
qiumokucao·2022-06-15 17:52

tensorflow 基础_TensorFlow-基础

tensorflow基础TensorFlow-基础(TensorFlow-Basics)Inthischapter,wewilllearnaboutthebasicsofTensorFlow.Wewillbeginbyunderstandingthedatastructureoftensor
cunzai1985·2022-05-16 07:02

TensorFlow-快速指南

TensorFlow-快速指南(TensorFlow-QuickGuide)TensorFlow-简介(TensorFlow-Introduction)TensorFlowisasoftwarelibraryorframework
cunzai1985·2022-03-06 07:42

学习笔记(02):轻松入门Tensorflow-深度学习框架TensorFlow简介

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26266/326660?utm_source=blogtoedu可视化：tensorboard生产部署：tensorflowserving
想兔子CN·2022-02-17 07:20

学习笔记(03):轻松入门Tensorflow-深度学习框架TensorFlow简介

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26266/326660?utm_source=blogtoedu深度学习框架TensorFlow简介1.基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类激机器学习算法的编程实现。2.特点：1）多平台支持，易于在硬件，边缘设备如摄像头，服务器，移动设备上运行，支持各类操作系统。多种语言都可用。2）内置了简单的高级API，使用
三更酒·2022-02-17 07:12

Tensorflow-数据载入-SSL证书错误

很多官方的案例数据文件都可以利用Tensorflow自带的功能直接从官方服务器上拉取，比如拉取MNIST的4个数据文件：importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadir_path=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))data_
zhyuzh3d·2022-02-16 22:47

TensorFlow-深度学习笔记

文章目录教程环境配置安装WindowsCPU版本tensorflow安装CUDA、cuDNN安装WindowsGPU版本tensorflow查看使用的是CPU还是GPU深度学习介绍1.1深度学习与机器学习的区别1.1.1特征提取方面1.1.2数据量和计算性能要求1.1.3算法代表1.2深度学习的应用场景1.3深度学习框架介绍1.3.1常见深度学习框架对比1.3.2TensorFlow的特点1.3.
咬着棒棒糖闯天下·2021-09-10 21:32

将模型转为NNIE框架支持的wk模型第一步：tensorflow->caffe

摘要：本系列文章旨在分享tensorflow->onnx->Caffe->wk模型转换流程，主要针对的是HI3516CV500，Hi3519AV100支持NNIE推理框架的海思芯片的算法工程落地。
·2021-07-27 19:09

tensorflow lite部署

aar获取不到implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly替换成：implementation'org.tensorflow:tensorflow
小王子威威·2021-06-25 22:34

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching ...

Nomatchingdistributionfoundfortensorflow然后运行sudopipinstall--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow
小木豆Oct1a·2021-06-20 17:06

将模型转为NNIE框架支持的wk模型第一步：tensorflow->caffe

摘要：本系列文章旨在分享tensorflow->onnx->Caffe->wk模型转换流程，主要针对的是HI3516CV500，Hi3519AV100支持NNIE推理框架的海思芯片的算法工程落地。
·2021-06-18 21:34

TensorFlow-深度学习框架

1.TensorFlow入门介绍：TensorFlow是一个通过计算图的形式来表达计算的编程系统，其中的每个计算是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。1.1计算模型——图TensorFlow程序一般的两个阶段：定义计算图中的所有的计算；执行计算。#计算定义阶段importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0],name='a')b=tf.
Aptitude·2021-06-14 03:22

TensorFlow基础教程(2)

在忙碌完毕业设计的事情之后打算把《TensorFlow-实战Google深度学习框架》中六到十二章节的内容在这篇博客中整理完毕。主要涉及图像识别、图像处理与卷积神经网络；自然语言处理与循环神经网络。
fatesnight·2021-06-07 20:06

tensorflow-斑马线识别

一，斑马线的数据集数据集的构成：testtrainzebracorssing:56zebracorssing:168other:54other:164二，代码部分1，导包importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportnumpyasnpimportmatplotlib
鑫xing·2021-05-28 23:30

将模型转为NNIE框架支持的wk模型第一步：tensorflow-＞caffe

摘要：本系列文章旨在分享tensorflow->onnx->Caffe->wk模型转换流程，主要针对的是HI3516CV500，Hi3519AV100支持NNIE推理框架的海思芯片的算法工程落地。
华为云·2021-05-26 18:05

TensorFlow-用cifar10数据集搭建神经网络

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunMay2314:29:452021@author:LiMeng"""importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormalization
LMengi000·2021-05-23 14:35

TensorFlow-描述卷积计算层、批标准化、池化、舍弃（Dropout）

卷积层批标准化池化舍弃（Dropout）为了缓解神经网络过拟合，常把隐藏层的部分神经元按照一定比例从神经网络中临时舍弃。在使用神经网络时，再把所有神经元回复到神经网络中。总结卷积就是特征提取器。
LMengi000·2021-05-23 13:20

傻瓜版M1配置Tensorflow-超简单近乎一键完成

前文《macOSM1(AppleSilicon)安装TensorFlow环境》介绍了如何给M1macOS安装配置Tensorflow环境。但在那篇文章中，有太多的依赖包安装，而在安装的过程中，可能会因为顺序的问题，依赖的安装会相互替换掉，导致最终可能因为各种各样的问题而导致失败，于是本文将简化安装配置过程，使用本文方法，应该可以大大提高安装的成功率。前期准备安装Tensorflow前，需要有两个前
SpeculateCat·2021-04-24 18:17

TensorFlow-安装

下载与安装你可以使用我们提供的二进制包,或者使用源代码,安装TensorFlow.二进制安装TensorFlowPythonAPI依赖Python2.7版本.在Linux和Mac下最简单的安装方式,是使用pip安装.如果在安装过程中遇到错误,请查阅常见问题.为了简化安装步骤,建议使用virtualenv,教程见这里.Ubuntu/Linux#仅使用CPU的版本$pipinstallhttps://
登山石·2020-09-15 04:12
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