TensorFlow2代码解读第5页

【C语言】SCU安全项目2-BufBomb

目录关键代码解读：getxs()getbuf()test()核心思路具体操作1具体操作2前段时间忙于强网杯、英语4级和一些其他支线，有点摸不清头绪了，特别是qwb只有一个输出，太过坐牢，决定这个安全项目做完后就继续投身

Z3r4y·2023-12-19 11:47

2023年第四届 “赣网杯” 网络安全大赛 gwb-web3 Write UP【PHP 临时函数名特性 + 绕过trim函数】

一、题目如下：二、代码解读：这段代码是一个简单的PHP脚本，它接受通过GET请求传递的两个参数：‘pass’和’func’：①$password=trim($_GET['pass']??'')

m0rta1·2023-12-19 06:43

Node ‘gradients/InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond/FusedBatchNorm_1_grad/FusedBatchNormGrad

问题描述：tensorflow2运行facenet报错Node‘gradients/InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond/FusedBatchNorm_

chari克里·2023-12-18 12:07

【代码分析】MPI

代码解读问题model/AdaMPI.py:21为什么下降分辨率model.CPN.unet.FeatMaskNetwork为什么用的是mask，unet？

prinTao·2023-12-18 08:51

ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are inst

pip'sdependencyresolverdoesnotcurrentlytakeintoaccountallthepackagesthatareinstalled.Thisbehaviouristhesourceofthefollowingdependencyconflicts.tensorflow2.7.0requiresh5py

Mosquito...·2023-12-18 06:16

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子学习前言好多同学每次训练结果不同，最大的指标可能会差到

Bubbliiiing·2023-12-18 06:16

U-Net代码复现--train.py

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-12-17 18:44

人工智能和机器学习在测试中的应用

历史攻略：AI语音测试点AI算法评测：测试数据清洗深度学习-tensorflow2：03-AI写诗AI算法评测的基本流程和实际案例剖析Testim：这是一个AI驱动的测试平台，能够自动学习和适应应用程序的变化

玩转测试开发·2023-12-17 09:56

图片风控NSFW(not suit for work)-2 基于tf2模型微调

（在上篇博客已经讲述了怎么将原始模型转换为tensorflow2模型）思路1将开源雅虎nsfw模型转换为tensorflow2，见tensorflow2模型重构2准备训练样本，正负样本（比例4:1~1:

晚点吧·2023-12-17 08:06

如何在tensorflow中打印出中间层的特征输出2

如何在tensorflow中打印出中间层的特征输出2##关于使用Tensorflow的call定义神经网络的结构的可视化说明大家可以去找下tensorflow2.x,或者tensorflow1.x的指南

Nick Throne·2023-12-17 07:26

【视点合成】代码解读：生成demo视频

变换工具defrender_3dphoto(src_imgs,#输入的源图像，维度为[batch_size,3,height,width]mpi_all_src,#输入的所有源图像的MPI，维度为[batch_size,num_planes,4,height,width]disparity_all_src,#所有源图像的视差信息，维度为[batch_size,num_planes]k_src,#源

prinTao·2023-12-16 12:51

使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型（基于数据流编程的符号数学系统）——学习笔记

资源出处：初学者的TensorFlow2.0教程|TensorFlowCore(google.cn)前言对于新框架的学习，阅读官方文档是一种非常有效的方法。

Stitch .·2023-12-16 04:07

Tensorflow1.0 和 Tensorflow2.0之间的区别

定义输入PlaceHolderstep03：搭建模型step04：定义损失函数及优化器step05：初始化所有变量step06：创建会话sessionstep07：传参计算session.run()对于Tensorflow2.0

Stitch .·2023-12-16 04:33

Velero 备份集群数据代码解读

Velero备份集群数据代码解读1.介绍Velero（以前称为HeptioArk）可以为您提供了备份和还原Kubernetes集群资源和持久卷的能力，你可以在公有云或本地搭建的私有云环境安装Velero

隔壁老姚·2023-12-16 04:04

VINS-MONO代码解读5----vins_estimator(marginalization部分)

文章目录0.前言1.1MarginalizationPipiline1.margfactor构建1.1变量及维度理解1.2IMUFactor1.3ProjectionTdFactor(ProjectionFactor)1.4MarginalizationFactor(epe_pep推导更新，FEJ解决的问题)1.4.1先验残差的更新1.4.2先验Jacobian的更新2.ResidualBlock

读书健身敲代码·2023-12-16 02:33

VINS-MONO代码解读4----vins_estimator(后端求解部分)

文章目录0.后端整体pipeline1.solveOdometry()后端求解(重点)1.1marg先验部分1.2视觉部分1.2.1处理rollingshuttercamera的时间1.2.2视觉Jacobian推导1.2.2协方差setParameter()1.3IMU部分1.3.1Jacobian推导1.3.2IMU整体Jacobian1.3.3协方差1.4重定位部分1.6数据格式转换，重定位

读书健身敲代码·2023-12-16 02:03

VINS-MONO代码解读6----pose_graph

开始pose_graph部分，本部分记住一句话无论是快速重定位还是正常重定位，求出Tw1w2T_{w_1w_2}Tw1w2就是终极目标。还剩一个整体Pipeline~~1.pose_graph_node.cpp注意，定义全局变量时即实例化了一个对象PoseGraphposegraph;//定义全局的位姿图优化对象加载配置订阅topic及对应的callback()注册publisher定义主线程和键

读书健身敲代码·2023-12-16 02:55

TensorFlow2.0与1.0版本的区别

TensorFlow2.0与1.0版本有很大差异,主要体现在以下几个方面:1.API简化TensorFlow2.0提供了Keras高阶API,极大地简化了模型的构建过程。

缘起性空、·2023-12-15 19:41

每月深度学习俱乐部第一卷“ ResNeSt”特别版（日文翻译）

月刊ディープラーニング部vol.1"ResNeSt"特集byピジョン（原文链接）每月深度学习俱乐部第一卷“ResNeSt”特别版（日文翻译）封面原文：【特集1】ResNeSt(TensorFlow2.0

qiufeng1ye·2023-12-15 05:01

【论文阅读笔记】NeRF+Mip-NeRF+Instant-NGP

目录前言NeRF神经辐射场体渲染连续体渲染体渲染离散化方法位置编码分层采样体渲染推导公式（1）到公式（2）部分代码解读相机变换（重要！）

LuH1124·2023-12-15 01:09

深度学习TensorFlow2基础知识学习后半部分

介绍几个重要操作：1.范数a=tf.fill([1,2],value=2.)b=tf.norm(a)#二范数#第二种计算方法#计算验证a=tf.square(a)log("a的平方:",a)a=tf.reduce_sum(a)log("a平方后的和:",a)b=tf.sqrt(a)log("a平方和后开根号:",b)#二者结果是一样的b=tf.norm(a,ord=1)#一范数print(b)pr

编程被我拿捏住了·2023-12-15 00:26

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.8 深度学习框架PyTorch）

硬件加速设备PyTorch简介PyTorch是由MetaAI(Facebook)人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，相较于Tensorflow2

曲入冥·2023-12-14 16:51

了解NVIDIA显卡驱动（包括CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV）

举个例子安装TensorFlow2.1过程中，想要使用到电脑的显卡来进行开发，但是发现默认需要CUDATOOLKIT=10.1，CUDNN=7.6，安装好后发现无法正常使用GPU来运

可keke·2023-12-14 13:09

已解决：tensorflow2.6.0的plot_model无法绘制图像报错如何解决？

1.正确使用的流程：我的环境是tensorflow2.6.0，python3.9.18。

Tony Einstein·2023-12-06 13:23

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

目录测试TensorFlow是否支持GPU：自动求导：数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE全连接Dense层维度变换reshape增加或减小维度数组合并广播机制：简单范数运算矩阵转置框架本身只是用来编写的工具，每个框架包括Pytorch，tensorflow、mxnet、paddle、mandspore等等框架编程语言上其

编程被我拿捏住了·2023-12-06 07:15

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR

码农腾飞·2023-12-05 06:24

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-05 05:07

tensorflow2中的遮盖和填充(padding&mask)以及dnamic_rnn学习笔记

1.写在前面最近在用deepctr代码风格复现DIN模型的时候，无意间发现了tf文档里面有关于变长序列的遮盖和填充的相关知识点，今天抽了一下午的时间快速学习了一下，结合着复现DIN模型时遇到的一个坑，做了几个小实验感受了一下这个知识点的具体使用情况。另外，又顺便复习了下tf1中的动态RNN(dynammic_rnn)，因为这两天复现DIEN时在兴趣抽取层那里卡住了，我一直好奇兴趣抽取层那里是怎么计

翻滚的小@强·2023-12-04 09:20

tensorflow2.6.0 安装教程 windows10

参考：tensorflow-gpu2.6.0版本安装教程史上最强tensorflow2.6.0安装教程更新CUDA驱动此处可参考：如何在windows上安装&更新显卡的驱动建议将cudadriver（显卡驱动

SevenBerry·2023-12-04 09:16

vscode连接远程服务器 + Tensorflow2环境配置 + 深度学习训练

参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）配置服务器pytorch/TensorFlow环境+远程连接vscode在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter【vscode连接远程服务器】step1：测试服务器连接win+R进入cmd，在命令行输入以下命令，并根据提示输入密码sshusername@severIP#用户名@服务器IP地址step2：

SevenBerry·2023-12-04 09:16

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五、训练模型六、模型评估七、保存and加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-03 07:06

卷积神经网络-3D医疗影像识别

数据增强四、数据可视化五、构建3D卷积神经网络模型六、训练模型七、可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-03 07:33

[Tensorflow2] 数据加载

针对小型常用数据集，tensorflow2中加载数据通常有两种方法：1、使用keras.datasetsimage.png有几种数据集调用load_data()方法可以加载。

LZhan·2023-12-03 05:40

基于TF2.7-UNet的遥感影像建筑物语义分割

今天我们将基于tensorflow2.7深度学习框架构建UNet网络并实现建筑物遥感影像的语义分割。文章将分成以下几个部分。

DataAssassin·2023-12-03 03:12

Tensorflow模型训练六步法

前几期我们简单介绍了tensorflow2的一些基本概念、知识等，希望对你们有所帮助。这期我们将开始最简单的项目做起，搭建网络进行训练，并加载模型测试我们的模型效果。感兴趣的朋友点点关注。

DataAssassin·2023-12-03 03:42

【PyTorch】线性回归

文章目录1.代码实现1.1一元线性回归模型的训练2.代码解读2.1.tensorboardX2.1.1.tensorboardX的安装2.1.2.tensorboardX的使用1.代码实现波士顿房价数据集下载

盛世隐者·2023-12-03 00:59

从零构建属于自己的GPT系列2：预训练中文模型加载、中文语言模型训练、逐行代码解读

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2：语言模型训练1参数设置defset_args():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--device',defau

机器学习杨卓越·2023-12-02 22:30

API接入项目：oppo、vivo广告数据接入一条龙服务

目录项目背景项目流程图技术总结实现过程及代码解读准备工作发送请求，通信成功获取所有数据，处理数据保存至数据库项目背景作为一名游戏公司数据分析师，日常的数据主要还是来自于内部数据埋点上报。

dajiiiiii·2023-12-02 10:55

使用tensorflow2.15.0版跑bert模型遇到的问题记录

背景使用官方的bert模型https://github.com/google-research/bert作文本分类时(运行run_classifier.py函数)，遇到的一些问题记录问题记录官方模型要求的版本是tensorflow>=1.11.0，现在安装的是2.15.0，2.x版和1.x版之间有一些函数变了训练时，一部分问题参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/39000

huahuahuahhhh·2023-12-01 20:14

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

应用领域三、网络结构四、构建生成器五、构建鉴别器六、训练模型1.保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

生成对抗网络（DCGAN）手写数字生成

判别器四、定义损失函数和优化器1.判别器损失2.生成器损失五、定义训练循环六、训练模型七、创建GIF一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

基于51单片机的直流电机转速显示+加速减速启停

文章目录前言一、前期准备1、功能实现思路2、软件实现思路二、硬件电路1.总电路三、软件解读1.代码解读2.代码总结前言做了一个实战项目，这个实战项目主要是实现对直流电机转速的控制，可以实现电机加速，减速

技术小董·2023-12-01 08:23

无图谱不AI之三元组数据保存Neo4j

目录1.代码学习1.1源代码1.2代码解读没有图谱称为弱人工智能，有图谱的称为强人工智能。图谱可以让机器学习和人工智能具备推理能力。

赵孝正·2023-12-01 00:29

YOLO代码解读

一、可视化指标1.各类lossloss分为cls_loss,box_loss,obj_loss三部分：**cls_loss：**用于监督类别分类，计算锚框与对应的标定分类是否正确。**box_loss：**用于监督检测框的回归，预测框与标定框之间的误差（CIoU）。**obj_loss：**用于监督grid中是否存在物体，计算网络的置信度。2.metricsmAP([email protected])：这是一个对检

蒲公英smile·2023-11-30 23:46

手撕视觉slam14讲 ch13 代码总结

倍速一、代码GitHub-tzy0228/Easy-VO-SLAM:VSLAM-CH13工程代码注释版本二、编译过程踩坑视觉SLAM十四讲第二版ch13编译及运行问题_全日制一起混的博客-CSDN博客三、代码解读手撕视觉

全日制一起混·2023-11-30 22:46

卷积神经网络（CNN）识别神奇宝贝小智一伙

、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-30 14:43

从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理、文本数据tokenizer、逐行代码解读

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2：语言模型训练0任务基本流程拿到txt文本数据，本文以15本金庸小说为例CpmTokenizer预训练模型将所有文本处理成.pkl的token文件配置训练参数token数据转化为索引导入G

机器学习杨卓越·2023-11-30 13:50

循环神经网络（RNN）实现股票预测

设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2.预测3.评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-30 03:22

深入解析：Peft Adapter与LLM融合

hj_caas·2023-11-29 11:30

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