TensorFlowLite

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

【Rust日报】 2019-05-14：Rust中哪些特性是零开销抽象的

TensorFlow组推出了TensorFlowLite，微软的ONNX看上去也很有前景。一些硬件厂商也推出了他们自己的方案AndroidNNAPI,ARMNNSDK，AppleBNNS

六六子大顺1·2024-08-28 23:29

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成

No Promises﹉·2024-03-25 04:19

Arduino使用TinyML实现水果识别

在本文中，板载手势传感器将用于收集对象识别数据，这些数据将用于创建TensorFlowLite模型，该模型可用于识别特定对象。

亚图跨际·2024-03-17 20:59

TensorFlow Lite 结构概览

TensorFlowLite和TensorFlow的关系1.PNG下面将着重介绍模型结构格式(ModelFormat)和解析器概况(Interpreter)2.PNGTensorFlowLiteModelFileModelFile

憨包Humble·2024-02-12 20:08

第五部分：TensorFlowLite介绍

tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架，关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。

清☆茶·2024-01-24 08:30

深度学习笔记（九）——tf模型导出保存、模型加载、常用模型导出tflite、权重量化、模型部署

首先介绍tflite:TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型，以便实现设备端机器学习。

絮沫·2024-01-22 20:20

【机器学习】TensorFlowLite安装和模型训练

运行环境Linux，部分库不支持Apple芯片做AI这部分的开发，还是强烈建议装个Linux双系统或虚拟机这些比折腾Windows和Mac上的移植环境要轻松得多安装依赖sudoaptinstalllibportaudio2=19.6.0-1.2pip3installtf-models-official==2.3.0pip3installtensorflow-hub==0.12pip3install

命运之手·2024-01-20 12:41

Tensorflow Lite从入门到精通

TensorFlowLite是TensorFlow在移动和IoT等边缘设备端的解决方案，提供了Java、Python和C++API库，可以运行在Android、iOS和RaspberryPi等设备上。

AAI机器之心·2024-01-11 20:47

【tensorflow&flutter】自己写个机器学习模型用在项目上？

至于什么是tensorflowlite初识TensorFlowLite-CSDN博客总体流程图是这样的从左侧的

这次选左边·2024-01-09 10:34

【TensorFlow 精简版】TensorFlow Lite

目录一TensorFlowLite简介二开发三开始使用一TensorFlowLite简介TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型，以便实现设备端机器学习

Jackilina_Stone·2023-12-28 13:18

【模型】模型量化技术：动态范围、全整数和Float16量化

TensorFlowLite转换器将已训练的浮点TensorFlow模型转换为

Jackilina_Stone·2023-12-26 18:08

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载转换

文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、DarkNet模型加载接口六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享

内核笔记·2023-12-26 11:51

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN

TopFancy·2023-12-22 10:17

84TensorFlow 2 模型部署方法实践--使用 TensorFlow Lite 部署模型

使用TensorFlowLite部署模型环境配置线上环境使用的Tensorflow版本为2.1.0。

Jachin111·2023-12-20 02:06

如何把Tensorflow模型转换成TFLite模型

深度学习迅猛发展，目前已经可以移植到移动端使用了，TensorFlow推出的TensorFlowLite就是一款把深度学习应用到移动端的框架技术。

dvlee1024·2023-11-28 19:27

物联网技术周报第 115 期: 构建实用的 IoT 应用程序：空气质量监视器

新闻\\\《Google正式发布TensorFlowLite预览版，针对移动/嵌入设备的轻量级解决方案》日前，谷歌正式发布TensorFlowLite开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案

weixin_33816946·2023-11-26 01:09

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

泠山·2023-11-14 23:21

深度学习算法部署方介绍（笔记）（文章是抄别人的）

常见的离线部署方式有TensorFlowLite、ONNX、TensorRT等。2、在线部署

饿了就干饭·2023-11-14 10:54

更大的模型并不总是更好的模型，微型机器学习将是未来的方向

--天体物理学家兼科学评论员尼尔·德格拉斯·泰森(NeildeGrasseTyson)超低功耗嵌入式设备的普遍存在，再加上诸如针对微控制器的TensorFlowLite的嵌入式机器学习框架的引入，将使AI

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-11 00:43

【ARMNN/编译】tensorflow lite版本

说在前面PC环境：ubuntu16.04目标平台：armv8-A编译方式：交叉编译参考：为Tensorflow、Tensorflowlite配置ArmNNSDK编译环境、armdeveloper其他说明

o0o_-_·2023-11-06 00:41

听说树莓派也能玩 tensorflow ?

0x00前言有幸从公司拿了一个树莓派，听说tensorflowlite可以轻松在树莓派这样的配置上运行。本次吾将在树莓派上尝试一下如何编译其并运行，体验一把乐趣。

土豆豆一只·2023-11-05 22:13

第六周ARTS

比如用TensorFlowLite检测苹果和香蕉，它会给出是苹果、香蕉的可能性和坐标位置。对于初学者，可以使用预训练的量化CoCoSSDMobile

功不唐捐玉汝于成·2023-11-04 20:04

深度学习模型移植的移动端框架

GitHub上开源Bender2017年4月19日，Facebook在F8开发者大会上推出Caffe2(已并入PyTorch)2017年5月17日，在GoogleI/O2017大会上，移动端深度学习框架TensorFlowLite

It-is-me!·2023-11-01 19:05

Tengine 一个注重性能和兼容性的AI框架

https://www.toutiao.com/a6643578312285225479/2019-01-0717:01:00前段时间，Tensorflow官方提供的本地编译的方式在Arm嵌入式设备运行TensorflowLite

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-01 19:02

车型识别的小程序代码整体思路

安装TensorFlowHub和TensorFlowLite：pythonpipinstallt

中文编程王老师·2023-10-31 11:37

回到目标本身

比如说我本来是想在raspberry上安装tensorflowlite，测试mobilenetv2+ssdlite的性能，然后发现要先把先安装opencv，于是开始折腾opencv，在raspberry

GreyCrane·2023-10-23 15:24

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

教程概述：介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次，我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。

无水先生·2023-10-15 07:06

在 Flutter 中使用 TensorFlow Lite 插件实现文字分类

这个插件的开发者是GoogleSummerofCode(GSoC)的一名实习生AmishGarg，本文来自他在Medium上的一篇文章《在Flutter中使用TensorFlowLite插件实现文字分类

lucydevrel·2023-10-12 03:52

迅为RK3588开发板使用 tflite 框架

1TensorFlowLite是TensorFlow移动和嵌入式设备轻量级解决方案。它使设备机器学习具有低延迟和更小的二进制体积。

mucheni·2023-10-10 16:53

设置Android AI开发环境

本系列的以下部分将指导您创建Android应用程序，准备在TensorFlowLite中使用的预训练神经网络，改进性能的注意事项以及训练自己的视觉识别器所需的步骤。什么是深度神经网络？

寒冰屋·2023-10-05 21:58

TensorFlow Lite入门

概述TensorFlowLite允许用户在多种设备上运行TensorFlow模型。TensorFlow模型是一种数据结构，这种数据结构包含了在解决一个特定问题时，训练得到的机器学习网络的逻辑和知识。

风风荷举·2023-10-04 19:53

如何利用Python进行机器学习模型部署

同时，我们还会讲解如何将模型转化为TensorFlowLite格式，以适应移动端设备的需求。

zh_f·2023-10-02 07:39

TensorFlow Lite源码解析之一

1.简介TensorFlowLite是一个用于端侧推理的工具集，它可以让我们将TensorFlow模型部署到手机、嵌入式设备甚至物联网设备上。它主要分为两部分：模型转换工具以及模型推理引擎。

SunnyZhou1024·2023-09-21 11:50

基于人工智能与边缘计算Aidlux的工业表面缺陷检测

一：训练yolov8得到onnx模型（相关教程有很多）二：模型转化：网站：https://aimo.aidlux.com/输入试用账号和密码:账号:AIMOTC001，密码:AIMOTC001我们选择TensorFlowLite

小任同学Alex·2023-09-12 06:00

tensorflow量化感知训练_谷歌发布了用于TensorFlow模型优化的量化感知训练

TensorFlow的移动和物联网工具包TensorFlowLite支持训练后的模型量化，可

weixin_39796363·2023-09-10 11:52

tensorflow QAT

另一项技术就是各家神经网络框架（TensorFlow、Pytorchetc…）的模块优化能力，主要探讨TensorFlowLite的训练后之量化方式（Post-trai

Qinghuan1958·2023-09-10 11:20

android 离线语言合成(文字转语音)

2、基于TensorFlowTTS官方个地址：为Android构建TensorFlowLite库(google.cn)所依赖包下载地址:MavenCentral(sonatype.com)官方Demohttps

itzilong·2023-09-09 09:05

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载

文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、ONNX模型加载六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享、成长，

内核笔记·2023-08-25 10:09

TensorFlowlite C++ Api

TensorFlowLiteAPIReferencetfliteClassestflite::ErrorReporter:错误信息tflite::FlatBufferModel：读取model，你自己训练好的modeltflite::Interpreter：输出张量结点图的解释器tflite::InterpreterBuilder：初始化modeltflite::OpResolver：抽象接口，在

我是一坨牛粪·2023-08-15 14:36

tensorflow lite RUY

RUY:在旧版本的tensorflowlite中，支持了不同的GEMM库来加速计算，比如Eigen和GEMMLOWP,其中对于float32的模型调用的是Eigen库，对于8bit量化的模型会走GEMMLOWP

i_1312·2023-08-09 15:53

TinyML ESP32-CAM：使用Edge Impulse进行边缘图像分类

为此，需要使用Tensorflowlite创建机器学习模型并缩小模型。有多种方法可以做到这一点，本教程使用EdgeImpulse来简化所有步骤。

TD程序员·2023-07-27 21:42

问问GPT：android中怎么使用tensorflow

android中怎么使用tensorflow在Android中使用TensorFlow，你需要进行以下步骤:安装TensorFlowLite库：首先，你需要在你的Android项目中添加TensorFlowLite

aaajj·2023-07-21 20:29

tensorflow arm-linux移植,Tensorflowlite移植ARM平台:FLC-MCM63MC

一、LINUX环境下操作：1.安装交叉编译工具sudoapt-getinstallg++-arm-linux-gnueabihfsudoapt-getinstall-ygcc-arm-linux-gnueabihf2.下载Tensorflowgitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow.gitcdtensorflowgitcheckoutr1.1

陆子健·2023-07-16 06:13

Tensorflow量化步骤及生成量化的tflite(2)

https://blog.csdn.net/qq_16564093/article/details/78996563如何将自己开发的模型转换为TensorFlowLite可用模型https://blog.csdn.net

未来真好·2023-06-12 15:21

【Tool】Tensorflow移动端模型转换

Google有TensorflowLite,Apple有CoreML，Facebook有Caffe2,Tencent的NCNN最近也是风头正盛，百度有PaddleMobile，小米有MA

ItchyHiker·2023-06-12 07:43

TensorFlow 智能移动项目：11~12

——《原则》，生活原则2.3.c十一、在移动设备上使用TensorFlowLite和CoreML在前九章中，我们使用TensorFlowMobi

布客飞龙·2023-04-18 17:30

TensorFlow Lite源码解析之二（内存管理）

SunnyZhou1024·2023-04-13 21:58

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron