TensorFlowLite

CV深度学习模型Android端落地方案之二：使用Face类进行实时人脸检测并将人脸框出

3、使用TensorflowLite将自己的训练得到的模型移植到Androi
tonydandelion2014·2018-12-17 22:08

用android studio 开发tensorflow lite 的app

准备tflite模型在源码目录下新建asserts目录,将model.tflite,labels.txt文件拷贝到asserts目录下配置build.gradle要使用tensorflowlite需要导入对应的库
四月是你的谎言_6b55·2018-12-11 17:51

TensorFlow Mobilenet SSD模型压缩并移植安卓上以达到实时检测效果

使用模型配置文件未对参数修改时，训练后的模型通过TensorFlowlite移植安卓上检测发现，速率达到了200-300ms（用的红米5A手机性能较差），模型大小5M（有点忘了）。200-300ms一
LiangJun.py·2018-12-09 19:53

kotlin字符串

/**kotlin学习-字符串和字符总体来说：跟java字符的方法差不了多少/funmain(args:Array){//字符串声明varcourseName=“谷歌发布TensorFlowLite，苹果不甘示弱祭出
Android乐呵·2018-11-19 14:18

TensorFlow Lite for Android 初探(附demo）

TensorFlowLite支持Android、iOS甚至树莓派等多种平台。我们知道大多数的AI是在云端运算的，但是在移动端使用AI具有无网络延迟、响应更加及时、数据隐私
fengzhizi715·2018-11-08 09:17

Facebook开源移动端深度学习加速框架，比TensorFlow Lite快一倍

官方表示，它可以成倍提升神经网络的推理效率，几乎比TensorFlowLite快一倍。
量子位·2018-10-30 12:16

AI移动端应用举例

由谷歌发布的一个基于TensorFlowLite驱动的自然语言应用程序的示例。2、文档检测校正模型实现对文档翻拍过程的辅助增强功能，自动识别图片中的文档，返回
qq_27083429·2018-10-30 11:31

TensorFlow Lite学习笔记

TensorFlowLite学习笔记目录TensorFlowLite学习笔记TensorflowLIteDemo模型固化freeze_graph和模型优化optimize_for_inference将模型转化为
pan_jinquan·2018-10-24 11:35

适用于移动端的深度学习计算框架(智云视图/HyperDL-Tutorial)

一、常用移动端深度学习框架各大公司开源了自己的移动端深度学习框架，其中包括TensorFlowLite、Caffe2、MACE、paddle-mobile(MDL)、FeatherCNN、NCNN等。
lsy17096535·2018-10-22 16:29

在tensorfow lite中对各op进行单元测试

Tensorflowlite源码中提供了对个op的单元测试源码，但是在官方的tfliteMakefile中默认并没有编译该部分代码。
IT修道者·2018-10-11 20:38

有道云笔记是如何使用TensorFlow Lite的？

2017年11月Google发布TensorFlowLite(TFLlite)后，有道技术团队第一时间跟进TFLite框架，并很快将其用在了有道云笔记产品中。
youdao·2018-09-30 15:00

TensorFlow 模型优化工具包正式推出

我们预期这些技术对优化任何准备部署的TensorFlow模型都会非常有用，但对于TensorFlowLite开发者而言，这些技术尤为重要，因为他们在设备上提供模型时会受到内存紧张、功耗约束及存储空间限制等条件的制约
TensorFlowers·2018-09-27 18:24

谷歌开发者大会2018实录——TensorFlow篇

Google开发者大会上，闲鱼团队作为Google的合作伙伴参加了此次会议，不仅在Flutter方面与谷歌以及国内开发者进行了深度交流，同时闲鱼技术开发专家陈永新作为本次大会的演讲嘉宾，分享了闲鱼基于TensorFlowLite
阿里云云栖社区·2018-09-27 00:00

MnasNet：移动端模型的自动化神经架构搜索方法

该系统主要包括三个部分：（1）循环神经网络驱动的控制器，用于学习和采样模型的架构；（2）训练器，用于构建和训练模型；（3）TensorFlowLite驱动的推理引擎测量模型的速度。
NoMorningstar·2018-09-23 22:43

2018上海 Google 开发者大会第二天

在主会场，先是连着三个议题全是关于TensorFlowLite，由此可以看出TensorFlowLite的重要性。稍后的两个议题也都在强调移动端使用MachineLearning的优点。
Java与Android技术栈·2018-09-23 00:43

使用TensorFlow Lite在Android手机上实现图像分类

文章目录前言转换模型开发Android项目参考资料*本篇文章已授权微信公众号guolin_blog（郭霖）独家发布前言TensorFlowLite是一款专门针对移动设备的深度学习框架，移动设备深度学习框架是部署在手机或者树莓派等小型移动设备上的深度学习框架
夜雨飘零1·2018-09-20 21:52

模型压缩开源库整理

TensorflowLite：mxnet-TVMRPC对接移动设备的框架EAIDK搭载了OPENAILAB的核心AI开发平台AID；和②的目标多少有些类似，将面向移动端的接口全部封装。
库页·2018-09-17 19:34

Tensor Flow Lite调研

一、TensorFlowLite简介TensorFlowLite是GoogleI/O2017大会上的推出的，是专门针对移动设备上可运行的深度网络模型简单版，目前还只是开发者预览版，未推出正式版。
qq_27083429·2018-09-11 17:32

TensorFlow Lite+OpenCV实现移动端水印的检测与去除

摘要：TensorFlowLite+OpenCV实现移动端水印的检测与去除闲鱼技术：镇雷概要：本篇文章介绍了TensorFlowLite与OpenCV配合使用的一个应用场景，并详细介绍了其中用到的SSD
阿里云云栖社区·2018-07-10 00:00

中文视频教学 | 在 iOS 中使用 TensorFlow Lite

本期我们为大家带来如何在iOS中使用TensorFlowLite的教学视频：TFLiteforiOS展示这是一款运行在iOS平台的App，你可以打开它，然后移动你的设备，观察屏幕上给出的判断信息。
谷歌开发者_·2018-06-18 21:00

基于Android搭建tensorflow lite,实现官网的Demo以及运行自定义tensorflow模型（二）

这篇文章是基于手写识别的例子，在tensorflow中搭建一个简单的BP神经网络，在实现手写数字的识别，然后把这个网络生成文件，在android的tensorflowlite中运行。
逆风更适合_飞翔·2018-05-28 21:49

在ARM板子上把玩Tensorflow Lite

里面本地部署用到的就是Tensorflowlite。TensorflowLite是在Google去年IO大会上发表的，目前TensorflowLite也还在不断的完善迭代中。
IT修道者·2018-05-17 00:20

基于TensorFlow，人声识别如何在端上实现？

针对服务端上人声识别具有延时和占用资源的问题，本文提出了在客户端上基于tensorflowLite框架实现人
阿里技术_·2018-05-14 00:00

基于TensorFlow，人声识别如何在端上实现？

针对服务端上人声识别具有延时和占用资源的问题，本文提出了在客户端上基于tensorflowLite框架实现人
阿里技术_·2018-05-14 00:00

基于 TensorFlow，人声识别如何在端上实现？

针对服务端上人声识别具有延时和占用资源的问题，本文提出了在客户端上基于tensorflowLite框架实现人
·2018-05-14 00:00

TensorFlow 1.7.0正式发布，Bug修复和改进内容都在这里了

主要特征和改进从contrib中移除Eager模式，现在请用tf.enable_eager_execution()Graph重写了仿真定点量化器，现在与TensorFlowLite兼容，由新的tf.contrib.quantize
AI科技大本营·2018-03-15 19:05

tensorflow - 在 Android 中 集成 tensorflow 并使用训练后的模型

方式：tensorflowandroid而不是tensorflowlite基本思路首先，在android上集成tensorflow，我们可以确定使用TensorFlowInferenceInterf
LABLENET·2018-03-15 18:17

Tensorflow Lite Android Demo App

本文仅演示如何打通TensorflowLite官方demo。
GarryLau·2018-03-15 15:01

TensorflowLite移动端部署

本篇文章主要讲解TensorflowLite在移动端的部署，包括Android和IOS平台。
darkstarslyp·2018-03-08 17:58

在 TensorFlow Lite 中支持 Core ML

文/TensorFlow团队11月14日，我们宣布了TensorFlowLite的开发者预览版，TensorFlowLite是TensorFlow面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。
谷歌开发者_·2017-12-25 00:00

Tensorflow Lite初探（Android）

一、背景：11月15日，谷歌正式发布了TensorFlowLite开发者预览版。
Grant_Ward·2017-12-21 15:12

TF标准模型TensorFlow Mobile for Android

近期google推出了专门针对移动设备上可运行的深度网络模型简单版（TensorflowLite，一下简称TFT），查看其demo效果识别速度确实比较快，但是也有很多限制目前而言，区别如下：1TFT
fplei·2017-12-08 18:33

Tensorflow Lite 0.1 for Android

直接使用JCenter库方式:移动设备上使用谷歌开源的深度学习框架TensorflowLite，最新源码位置：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/
fplei·2017-11-17 11:31

第一时间测试TensorflowLite Android Demo，性能平均200ms

Google发布了tensorflowlite，致力于移动端智能计算，第一时间下载来尝试，平均性能200ms，感谢谷歌！！！
一代程序码农·2017-11-16 10:06

TensorFlow Lite 正式发布，谷歌移动端深度学习框架

今年5月，谷歌曾在I/O大会上宣布即将推出TensorFlowLite，现在，谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本，这是一款TensorFlow用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。
我的微信公众号·2017-11-15 17:18

谷歌发布TensorFlow Lite：移动端+快速+跨平台部署深度学习

大数据文摘作品作者：龙牧雪魏子敏相隔近半年，谷歌TensorFlowLite终于正式发布。11月15日凌晨，谷歌正式发布了TensorFlowLite开发者预览版（developerpreview）。
大数据文摘·2017-11-15 00:00

今天被TensorFlowLite刷屏了吧，偏要再发一遍

翻译|刘畅Troy谷歌今天终于发布了TensorFlowLite的开发者预览！
AI科技大本营·2017-11-15 00:00
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