TensorFlowLite

Tiramisu：一种基于Polyheral的深度学习模型编译器

1.推理引擎编译模型的一般过程业界主流的深度学习推理引擎，如TensorRT、TensorflowLite、TVM等，均由两个主要组件构成：模型编译器和推理运行时，前者负责将模型编译为可运行于目标设备的
Linux基金会AI&Data基金会·2022-08-30 09:44

移动端深度学习开源框架及部署

TensorFlowLite开源企业：谷歌GitHub地址：https://github.com/tensorflow/tflite-microTensorFlowLiteforMicrocontrollers
凌逆战·2022-08-23 07:32

pytorch模型转到TensorFlow lite：pytorch-＞onnx-＞tensorflow-＞tensorflow lite

现在很多算法都是用pytorch框架训练的，但是在移动端部署很多又使用TensorFlowlite，因此需要将pytorch模型转换到TensorFlowlite。
qiumokucao·2022-06-15 17:52

TensorFlow新文档发布：新增CLP、DTensor...最先进的模型已就绪

整理|彭慧中责编|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）近日，TensorFlow官网上发布了许多令人兴奋的新文档，包括对模型修复、模型并行以及TensorFlowLite和TensorFlowModelGarden
开源头条·2022-06-08 10:28

边缘计算Tensorflow Lite

边缘计算1.云计算与边缘计算1.1云计算1.2边缘计算2.边缘AI2.1物联网与5G2.Tensorflow与TensorflowLite2.1TensorflowLite结构2.2模型1.云计算与边缘计算
姜君泽·2022-05-25 07:53

TensorFlow Lite:针对边缘端的机器学习模型优化

使用TensorFlowLite优化模型是这些问题的答案。这篇博
@BangBang·2022-05-07 21:28

浅谈Android Studio 4.1 更新内容

以及275个issue，主要包含如下新增功能：设计MaterialDesign组件库的更新开发DatabaseInspector功能直接在AndroidStudio中运行模拟器Dagger导航支持使用TensorFlowLite
·2022-04-01 09:45

手把手搭建一个pytorch mobile 的Android APP

pytorch在2019年快年底发布了pytorchmobile，用于移动端的部署，虽然比起TensorFlowlite晚了很久，终归还可以做一些事了。
喝粥也会胖的唐僧·2022-03-25 08:50

android 实时曲线_安卓Tensorflow Lite人体姿势跟踪上线：基于PosNet的实时人体姿态估计...

关注极市平台公众号，回复加群，立刻申请入群~来源：机器之心怀着激动的心情，我们发布了一个「TensorFlowLite」示例应用程序(https://www.tensorflow.org
weixin_39980002·2022-03-15 11:52

tensorflow模型保存与使用

1.tensorflow将训练好的模型freeze,即将权重固化到图里面,并使用该模型进行预测2.Tensorflow模型持久化3.TensorFlowLite学习笔记2：生成TFLite模型文件多个输出
陆号·2022-02-11 20:30

基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现时间序列温度预测（二）

本教程就是介绍如何使用Tensorflow2的Keras接口训练分类模型并使用TensorflowLite部署到Android设备上。githubandroid源码训练和转换模型以下是
@BangBang·2022-02-10 12:13

Linux下toco命令压缩Tensorflowlite模型

备忘:toco工具目前不支持windowsbazelrun--config=opttensorflow/contrib/lite/toco:toco--help环境变量exportIMAGE_SIZE=224toco--input_file=tf_files/retrained_graph.pb--output_file=tf_files/optimized_graph.lite--input_f
阿群1986·2022-02-07 09:12

TensorFlow Android Lite 如何通过bazel 构建apk

安装AndroidNDK和SDKAndroidNDK需要构建本地（C/C++）TensorFlowLite代码。目前推荐的版本是14b，可以在
茶杯里的阳光·2022-02-06 15:58

为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV 到 RGB 的转换

它支持多种诸如ImageCapture、Preview和ImageAnalysis这种可以和MLKit或TensorFlowLite无缝结合的使用场景。
·2021-12-20 22:18

tflite_object detection

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_mobile_tensorflowlite.mdexportCONFIG_FILE
九是否非随机的称呼·2021-11-21 00:31

手把手教你实现Tensorflow Lite动态库编译（适用于Windows端模型部署）

TensorFlowLite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。
计算机视觉与OpenCV·2021-10-19 10:52

神经网络模型可视化工具 Netron | 每日工具推荐

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML
XianxinMao·2021-09-15 17:25

C++ TensorflowLite模型验证的过程详解

故事是这样的：有一个手撑检测的tflite模型，需要在开发板上跑起来。手机版本的已成熟，要移植到开发板上。现在要验证tflite模型文件在板子上的运行结果要和手机上一致。前提：为了多次重复测试，在Android端使用了同一帧数据（从一个录制的mp4中固定取一张图）测试代码如下图下面是测试过程记录下Android版API运行推理前的图片数据文件（经过了规一化处理，所以都是-1~1之间的float数据
·2021-08-26 19:17

TensorFlow Lite

TensorFlowLite文档：https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/CoreML转化器：https://github.com/tf-coreml/tf-coremlpypipip
张群·2021-06-22 21:10

OpenMV 从入手到跑TensorFlow Lite神经网络进行垃圾分类

-----------文章较长，可通过右侧（或左侧）目录进行跳转阅读-----------OpenMV从入手到跑TensorFlowLite神经网络进行垃圾分类一、了解OpenMV4plus的构成1.OpenMV4plus
超级网吧·2021-06-21 00:31

TensorFlow - （一）

一、使用TensorFlowlite构建iOS自定义版本由于TensorFlowlite提供的cocoapods版本支持到iOS9;所以需要使用手动编译源码，构建静态包支持iOS8以上系统；TensorFlow
我是一坨牛粪·2021-06-15 02:30

AI+AR，为智能移动GIS应用提供更多可能

超图移动GIS产品中的图像分类基于TensorFlow框架，使用TensorFlowLite进行模型转化，采用迁移学习的方法进行模型训练，选用InceptionV3为预训练模型。
米斯特薛·2021-06-12 20:36

TensorFlowLite OC版本的使用

前言由于公司目前业务需要用到物体识别功能,所以需要集成和运用Google的TensorFlowLite这个机器学习的框架!
红发_KVO·2021-06-09 01:55

CEVA 巧用 TensorFlow Lite，在边缘设备部署语音识别引擎及前端

CEVAhttps://www.ceva-dsp.com/在本文中，我们将说明如何使用适用于微控制器的TensorFlowLite(TensorFlowLiteforMicrocontro
TensorFlow 社区·2021-05-18 11:39

社区说：周四一起来聊聊 TensorFlow Lite 和鲜花识别

TensorFlowLite与在Android上实现鲜花分类活动时间：5月20日20:00-21:15活动日程：20:00-20:35TensorFlowLite概览与示例1.TensorFlowLite
谷歌开发者·2021-05-18 10:00

google+teachable_machine+树莓派4B

安装模型框架TensorflowLite。安装OpenCV套件。实现影像
位沁·2021-05-08 16:39

轻松玩转移动AI，一键集成的端智能框架Pitaya

为了追随人工智能的浪潮，各大厂商也在不断加强移动设备的AI能力，主要体现在以下方面：通过专门为AI能力定制的Soc，提供更好的计算能力轻量级推理引擎技术的成熟（例如：TensorFlowLite），对算力有限的移动设备更加友好模型压缩技术使得模型体积大大降低
字节跳动技术团队·2021-05-07 10:48

稀疏推理如何加速移动设备与网页神经网络？

如通过使用带有ML加速库XNNPACK的TensorFlowLite这样的ML推理框架，工程师可以在模型大小、推理速度和预测质量之间找到最佳平衡点，以便模型能适配于各种设备。
TensorFlow 社区·2021-04-16 10:19

社区分享｜Arm 中国生态技术市场经理教你玩转 TFLite Micro 端云一体解决方案

概述：TensorFlowLiteMicro是TensorFlowLite针对AIOT的轻量级AI引擎，用于在微控制器和其他资源受限的设备上运行机器学习模型。端云链接从TencentOSTiny开始。
TensorFlow 社区·2021-04-02 15:48

AI 赋能边缘计算：在 Kuiper 中运行 TensorFlow Lite 模型

TensorFlowLite是一组帮助开发人员在移动端、嵌入式和物联网设备上运行TensorFlow模型的工具，它使得设备上的机器学习预测具有低延迟和较小的二进制容量。
·2021-03-19 05:59

在 Flutter 中使用 TensorFlow Lite 插件实现文字分类

这个插件的开发者是GoogleSummerofCode(GSoC)的一名实习生AmishGarg，本文来自他在Medium上的一篇文章《在Flutter中使用TensorFlowLite插件实现文字分类
·2021-03-10 21:48

AI 赋能边缘计算：在 Kuiper 中运行 TensorFlow Lite 模型

TensorFlowLite是一组帮助开发人员在移动端、嵌入式和物联网设备上运行TensorFlow模型的工具，它使得设备上的机器学习预测具有低延迟和较小的二进制容量。
·2021-03-09 22:43

编译Tensorflow Lite 静态库

简介最近需要编译TensorflowLite的静态库，但是网上资料不是很多，要么就是编译出问题本来是根据官网来进行编译的BuildTensorFlowLitewithCMake但是编译的时候会出现以下提示
禄遥知马力·2021-02-27 14:52

2021-02-22

•3.8.1.Neo-AI深度学习运行库•3.8.2.TensorFlowLite•3.8.2.1.介绍•3.8.2.2.支持的版本•3.8.2.3.
chocolate2018·2021-02-23 15:49

主流部署端深度学习框架

多输入和多分支无任何第三方库依赖纯C++实现，跨平台汇编级优化，计算速度极快MNN模型优势通用性轻量性高性能易用性性能测评Paddlelite特点多硬件平台支持轻量化部署高性能实现量化计算支持优势边缘端部署Mace模型架构优化TensorflowLite
最佳损友Eason·2021-01-29 14:21

【前沿研究】机器学习助力智能家居，支持 ESP32 的 TensorFlow Lite Micro 发布

客座博文/VikramDattu、AdityaPatwardhan、KedarSovani，来自EspressifSystemsESP32简介：Wi-FiMCU设备端机器学习框架TensorFlowLite
TensorFlow 社区·2021-01-20 11:39

【更新发布】TensorFlow Lite 针对自然语言处理的系列实用功能更新

设备端机器学习框架TensorFlowLite为手机、微控制器和EdgeTPU等边缘设备提供机器学习功能，已被广泛用于许多应用领域。
TensorFlow 社区·2021-01-19 15:38

【前沿研究】轻又快！开源 TensorFlow Lite 设备端推荐解决方案

文/EllieZhou、TianLin、CongLi、ShuangfengLi以及SushantPrakash简介和动机我们很高兴为TensorFlowLite开源了一个更轻量级的端到端解决方案：在设备端部署推荐模型
TensorFlow 社区·2021-01-13 23:52

【更新发布】TensorFlow Lite 助力产品落地

TensorFlowLite支持在边缘设备上运行机器学习框架TensorFlow模型推理。
TensorFlow 社区·2021-01-07 16:49

【社区分享】专注移动端机器学习交流，TensorFlow Lite 中文兴趣小组招募中！

移动端机器学习的交流平台，TensorFlowLite的中文兴趣小组来啦！
TensorFlow 社区·2020-11-13 19:05

Kears(TensorFlow2.2.0)在Android中部署(C++调用)

TensorFlowLite指南TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。
zzig·2020-11-01 19:31

Android Studio 4.1 更新内容

以及275个issue，主要包含如下新增功能：设计MaterialDesign组件库的更新开发DatabaseInspector功能直接在AndroidStudio中运行模拟器Dagger导航支持使用TensorFlowLite
张可_·2020-10-13 10:13

用树莓派4b构建深度学习应用（六）TensorFlow Lite篇

仅有0.3fps无法满足实时的生产环境需求，这篇我们部署一下专门为移动端和嵌入式设备而生的TensorFlowLite，并跑几个模型，测试一下纯树莓派上的极限帧率。
bluishfish·2020-10-11 16:46

用树莓派4b构建深度学习应用（六）TensorFlow Lite篇

仅有0.3fps无法满足实时的生产环境需求，这篇我们部署一下专门为移动端和嵌入式设备而生的TensorFlowLite，并跑几个模型，测试一下纯树莓派上的极限帧率。
bluishfish·2020-10-09 13:56

在 Flutter 中使用 TensorFlow Lite 插件实现文字分类

这个插件的开发者是GoogleSummerofCode(GSoC)的一名实习生AmishGarg，本文来自他在Medium上的一篇文章《在Flutter中使用TensorFlowLite插件实现文字分类
chenglu001·2020-09-16 17:24

TensorFlow Lite 采坑记（二）：Model quantization 模型量化

TensorFlowLite从入门到放弃精通前言为什么要做模型量化1.量化原理2.模型量化加速原理3.两种方法4.limitations5.Quantizationmodel和Floatmodel比较（
晓东xD·2020-09-16 07:09

Tensorflow lite模型转换过

tensorflowlite是专门为移动设备准备的深度学习架构，在tensorflow基础上优化并支持手机上的硬件加速首先下载如下网址链接gitclonehttps://github.com/tensorflow
泥石流中的一股清流·2020-09-15 23:10

Arduino 机器学习实战入门（上）

在过去的几个月里，我们一直在与TensorflowLite团队合作，并很高兴向您展示我们的合作成果：将TensorflowLiteMicro应用于ArduinoNano33BLESense。
你的学渣·2020-09-15 20:06

Tensorflow模型部署教程

教程视频：1:【吴恩达团队Tensorflow2.0数据和部署第一课】基于浏览器的模型与TensorFlow.js2:【吴恩达团队Tensorflow2.0数据和部署第二课】基于设备的模型与TensorFlowLite3
YaksaWang·2020-09-13 17:32

Android 之AI硬件和NNAPI介绍

前些天google开源了TensorFLowLite，并且在Android8.1版本上为DSP、GPU、和神经网络芯片等硬件加速器支持了神经网络API，为了在Android移动设备上全面支持AI做足了准备
qkhh-yga·2020-09-10 15:48
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