TensorFlowLite

在安卓上玩转Tensorflow Lite ：数据输入

文章目录1.输入图片数据（1）导入依赖（2）读取一个TensorImage（3）把输入图片转换成模型要求的格式和大小（4）把TensorImage转换成ByteBuffer输入给tensorflowlite
三川真子·2020-08-26 13:42

Tensorflow lite 编译Android JNI C++ 动态链接库（步骤详细生动，还怕搞不定吗）

）6.炒菜了（编译）7浇汤头，也叫勾芡（整理头文件）8.上菜啦（整理进CMakeLists.txt中）9.吃完了，别走，付钱呀如果你想在Android上用JNI跑TensorFlow神经网络，就需要把TensorFlowLite
三川真子·2020-08-26 13:12

Tensorflow Lite介绍

简介TensorflowLite是针对移动设备和嵌入式设备的轻量化解决方案，占用空间小，低延迟。TensorflowLite在android8.1以上的设备上可以通过ANNA启用硬件加速。
醇岩·2020-08-22 12:20

Android 玩转 AI，解锁新姿势！

Google最近更新了TensorFlowLite的示例工程——PoseNet我把它集成到了AoE（终端AI集成运行时环境）工程里：https://github.com/didi/AoE/t...这是一款可以持续检测设备相机所看到的画面中的身体部位的
kuloud·2020-08-20 22:47

Android 玩转 AI，解锁新姿势！

Google最近更新了TensorFlowLite的示例工程——PoseNet我把它集成到了AoE（终端AI集成运行时环境）工程里：https://github.com/didi/AoE/t...这是一款可以持续检测设备相机所看到的画面中的身体部位的
kuloud·2020-08-20 22:47

tensorflowlite iOS集成实战全记录

首先：tensorflow官网的访问需要，请注意。step1(最快最基础的体验，官网demo)：https://www.tensorflow.org/lite/demo_ios这里主要做了哪些事呢？1.githubrepo里面包含了demo工程。2.githubrepo里面运行脚本可以生成所需要的模型，放到demo工程中。3.运行pod会获取到tensorflow_lite.framework；通
openglnewbee·2020-08-20 10:11

使用TensorFlow Lite将深度学习模型部署到IOT系统

使用TensorFlowLite将深度学习模型部署到IOT系统TensorFlowLite简介移动设备深度学习框架是部署在手机或者树莓派等小型移动设备上的深度学习框架，可以使用训练好的模型在手机等设备上完成推理任务
i-kernel·2020-08-17 03:48

移植 C/C++ 代码至 Android 平台经验总结

  算法同学提供了一个图像分析能力，使用C/C++实现，依赖了Tensorflowlite、OpenCV等库。要在Android上使用这个能力，需要进行移植。
海洋顶端·2020-08-16 19:11

iOS集成TensorFlow Lite配置教程

下一步的计划是，TensorFlow转到TensorFlowLite，在mobile上用TF，简单的模型还好，复杂的模型感觉跑起来有点力不从心，目前TFlite预览版，支持的model貌似不多，正在做些尝试
XIAO_Zzz_·2020-08-16 15:47

手机上训练机器学习模型

一直想在手机端训练模型，一是能够实现个性化的模型，二是可以避免隐私问题，tensorflowlite和tensorflowmobile只能runmodel，不能trainmodel.之前尝试使用Deeplearning4J
Ritter_Liu·2020-08-11 04:37

TensorFlow 1.13.0-rc最新版本说明

在TensorFlow1.13.0-rc0中，TensorFlowLite已从contrib转移到core。
kuochu'ng·2020-08-10 06:37

Tengine 一个注重性能和兼容性AI框架

11月出Tensorflow官方提供的本地编译的方式在arm嵌入式设备运行TensorflowLite，我在11月中旬使用本地编译的方式编译二进制的Label_image,对RK3288以及树莓派上做了性能的测试
weixin_43558453·2020-08-09 01:44

RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估

用户通过提供的python接口可以便捷地完成以下功能：1）模型转换：支持Caffe、Tensorflow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet模型，支持RKNN模型导入导出，后续能够在硬件平台上加载使用
jack_201316888·2020-08-08 22:45

Tengine 一个注重性能和兼容性的AI框架丨OPEN AI LAB

前段时间，Tensorflow官方提供的本地编译的方式在Arm嵌入式设备运行TensorflowLite，我在11月中旬，使用本地编译的方式编译二进制的Label_image,对RK3288以及树莓派上做了性能的测试
OPEN AI LAB·2020-08-05 08:45

基于TensorflowLite的人声识别在端上的实现

采用的框架是谷歌的tensorflowLite框架，该框架跟它的名字一样具有小巧的特点。在保证精度的同时，框架的大小只有300KB左右，
闲鱼技术·2020-08-05 03:04

Flutter + Tensorflow Lite环境配置

一、Flutter和TensorflowLite简介Flutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。Flutter可以与现有的代码一起工作。
非典型废言·2020-08-05 02:34

基于Android搭建tensorflow lite,实现官网的Demo以及运行自定义tensorflow模型（一）

而我最近做的研究需要在android上基于tensorflowlite上运行自己的模型。通过近一个礼拜的研究，一直看源码，终于完成了。由于文章内容过长，就分成两篇。
逆风更适合_飞翔·2020-08-05 01:51

Android中使用TensorFlow Lite实现图像分类

前言TensorFlowLite是一款专门针对移动设备的深度学习框架，移动设备深度学习框架是部署在手机或者树莓派等小型移动设备上的深度学习框架，可以使用训练好的模型在手机等设备上完成推理任务。
weixin_33836223·2020-08-04 23:57

TensorFlow Dev Summit 2019 Keynote

TensorFlow团队发布了关于TensorFlow2.0，TensorFlowLite，TensorFlow.js，SwiftforTensor
Holidaylovesam·2020-08-03 14:29

深度学习模型移植的移动端框架总结

featurecnn对比，前者开源早，代码、文档完善；后者测试速度略微快一点小米MACE：刚开源，可能会碰到很多问题百度MDL：速度比ncnn慢安卓cpu类型：ARM，x86ioscpu类型：ARM1、tensorflowLite
有石为玉·2020-08-03 07:05

Kotlin字符串

/***kotlin学习-字符串和字符*总体来说：跟java字符的方法差不了多少*/funmain(args:Array){//字符串声明varcourseName="谷歌发布TensorFlowLite
慢羊羊的快发明·2020-07-30 05:26

AndroidThings之物品识别

一.添加人工智能框架1.TensorFlow是一个关于机器学习和深度神经网络的开源库，而TensorFlowLite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量化解决方案。
sinmen407·2020-07-30 00:56

TensorFlow Lite转换器

TensorFlowLite转换器TensorFlowLite转换器是将TensorFlow模型编译、生成可供移动设备使用的TensorFlowLiteFlatBuffer文件（.tflite）。
liuhongshuo2012·2020-07-29 20:15

Android加载tensorflow模型文件（.tflite）

本文以花朵识别项目为例一、训练花朵识别模型使用Colab训练TensorFlowLite模型。训练后下载相应的模型文件（model.tflite）、标签文件（labels.txt）。
liuhongshuo2012·2020-07-29 20:44

如何把Tensorflow模型转换成TFLite模型

深度学习迅猛发展，目前已经可以移植到移动端使用了，TensorFlow推出的TensorFlowLite就是一款把深度学习应用到移动端的框架技术。
DvLee1024·2020-07-29 20:22

Android Studio中配置OpenCV

，OpenCV版本3.4.0  最近在做数字手势识别的APP，把TensorFlow训练好的模型迁移到Androidstudio上进行相应APP的开发，因为要把摄像头拍到的图片压缩到64*64大小，而TensorFlowLite
天泽28·2020-07-28 13:07

树莓派3B+(适合树莓派3B)运行Tensorflow_Lite

TensorFlowLite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架，可以在Android与IOS端进行部署，本次使用MobaXterm进行配置安装一、树莓派环境配置1.树莓派升级此次树莓派沿用我在树莓派
DeepHao·2020-07-16 07:24

神经网络模型可视化工具netron

Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt),MXNet(.model,-symbol.json)TensorFlowLite
肖飒风·2020-07-16 03:42

Tensorflow2.0(Keras)转换TFlite

Tensorflow2.0(Keras)转换TFlite目录Tensorflow2.0(Keras)转换TFlite1.TensorFlowLite指南(1)TensorFlowLite转换器(2)转换量化模型
pan_jinquan·2020-07-14 11:21

TensorFlow.js发布：使用JS进行机器学习并在浏览器中运行

开发者提供的，可以立即评估操作并且无需额外图形构建步骤的eagerexecution；可以促进机器学习模型可重用部分的发布、发现和使用的TensorFlowHub；针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案TensorFlowLite
whale52hertz·2020-07-13 21:12

(增加虚拟机）安装lite自带的benchmark和使用方法

开发tensorflowlite，这里使用的是androidstudio。一、安装JAVAJDK在安装androidstudio前，需要安装JAVAJDK，因为android是JAVA语言。
cihong3318·2020-07-07 05:56

在树莓派上运行TensorFlow-Lite实现对象检测（Object-Detection）

在树莓派上运行TensorFlow-Lite实现对象检测（持续更新）简介博主借鉴了目前tensorflowlite运行在树莓上的教程，参考写出了这篇可能是小白最容易理解与上手tensorflow以及对象检测的博客
XxlBigbrother·2020-07-06 04:08

TensorFlow Lite开发系列之python接口解析(一)

后期转换模型windows会出现bugAPI解析网址：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/liteAPI功能classInterpreter推理TensorFlowLite
呀哈呀哈呀哈·2020-07-06 02:46

TensorFlow Android Lite 在AndroidStudio3.0构建

目前，我们有两种在移动和嵌入式设备上部署机器学习应用的解决方案：TensorFlowforMobile和TensorFlowLite。
茶杯里的阳光·2020-07-05 18:49

Tensorflow Lite之Android实践

一、背景介绍11月15日，谷歌终于发布了TensorFlowLite的开发者预览版本，这是一款TensorFlow用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案，允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。
shitsnail·2020-07-05 11:42

TensorFlow Lite（六）在树莓派上构建 TensorFlow Lite

要使用TensorFlowLite交叉编译功能，应先安装工具链和相关的库。
mandagod·2020-07-05 00:38

Discuz验证码识别（上线篇）-写给程序员的TensorFlow教程

（最近刚刚发布的TensorFlowlite其实也是部署上线的工具集之一）话说我在学习TensorFlow的时候，发现这部分的教程是尤其少。
ctrigger·2020-07-04 14:16

谷歌Coral USB Accelerator最新安装使用指南

你需要做的就是在连接USBAccelerator的计算机上下载EdgeTPU运行时和TensorFlowLite库。然后，使用示例应用程序执行图像分类。
Tecsae·2020-07-04 08:47

手把手搭建一个TensorFlow lite 的Android APP

TensorFlowlite是Google专门针对移动端发布的计算框架，安装好TensorFlow高本版后就可以进行使用。
喝粥也会胖的唐僧·2020-06-30 16:35

移动端机器学习模型压缩也自动化了：腾讯新框架为自家模型加速50%

从Google的TensorFlowLite、苹果的CoreML，到小米今年6月推出的MACE，移动端深度学习框架几乎已成科技巨头标配。可是，究竟用哪个框架？选哪个模型压缩算法？超参数怎样取值？
量子位·2020-06-30 05:26

Tensorflow Lite之Android实践

一、背景介绍11月15日，谷歌终于发布了TensorFlowLite的开发者预览版本，这是一款TensorFlow用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案，允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。
充电实践·2020-06-29 21:52

TensorFlow Lite 开发手册（5）——TensorFlow Lite模型使用实例（分类模型）

TensorFlowLite开发手册（5）——TensorFlowLite模型使用实例（分类模型）（一）新建CLion工程（二）编写Cmakelist（三）编写main.cpp（四）下载预训练模型（五）
Friedrich Yuan·2020-06-29 05:55

Tensorflow Lite的量化工具tf.contrib.quantize的使用（缓慢更新）

2019第一篇，先祝大家新年快乐鸭~本文使用的是TensorflowLite中自带的量化工具包，Github上官方代码，使用手册，我看到是18年12月才更新的工具包，import方式改变了，直接从tf.contrib.quantize
chutongz·2020-06-29 02:06

TensorFlow Lite来了！手机上轻量的AI运算

TensorFlowLite可以说是TensorFlow的完美减肥版本，让机器学习的模型在各种行动装置上跑起来更有效率。TensorFlowLite预览版现在iOS、Android全都支持喔！
weixin_33892359·2020-06-28 07:37

视频教程-TensorFlow Lite移动端开发-深度学习

TensorFlowLite移动端开发京东机器视觉算法工程师，华为认证人工智能研发高级工程师，中国大学生计算机设计大赛全国一等奖，中国联通“联创黔线”杯大数据挑战赛全国TOP1，京东数科黑客马拉松创新大赛
学院导师-袁明奇·2020-06-28 04:30

pocketflow终于公布源码

从Google的TensorFlowLite、苹果的CoreML，到小米今年6月推出的MACE，移动端深度学习框架几乎已成科技巨头标配。可是，究竟用哪个框架？选哪个模型压缩算法？超参数怎样取值？
mjiansun·2020-06-27 05:43

将TensorFlow训练好的模型迁移到Android APP上（TensorFlowLite）

将TensorFlow训练好的模型迁移到AndroidAPP上（TensorFlowLite）1.写在前面  最近在做一个数字手势识别的APP（关于这个项目，我会再写一篇博客仔细介绍，博客地址：一步步做一个数字手势识别
天泽28·2020-06-27 03:06

Tensorflow + Android + inceptionV3 实现 1k 类识别

介绍Tensorflowlite还没公布前，tensorflow在android端的实现，主要通过编译成so和jar包，再导入到anroid工程中，然后实现本地端的调用。
cefengxu·2020-06-27 00:49

Android中使用TensorFlow Lite实现图像分类

前言TensorFlowLite是一款专门针对移动设备的深度学习框架，移动设备深度学习框架是部署在手机或者树莓派等小型移动设备上的深度学习框架，可以使用训练好的模型在手机等设备上完成推理任务。
Android全栈·2020-06-26 21:00

Android NDK 编译 TensorflowLite 的笔记

AndroidNDK编译TensorflowLite的笔记互联网上有很多关于TensorflowLite的AndroidJNI编译方法，但关于TensorflowLite本身的编译却不太好找。
Sun_Aries·2020-06-26 15:21
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