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Linux
TensorFlowLite
Tensorflow 模型转 tflite ,在安卓端使用
自己在将tensorflow模型移动端部署的时候(使用
tensorflowlite
),踩了很多坑,查了很多资料,现在做个记录,所有参考资料在文章最后参考处列出。
sinat_34022298
·
2020-06-26 11:21
深度学习
tflite_object detection
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_mobile_
tensorflowlite
.mdexportCONFIG_FILE
shiheyingzhe
·
2020-06-26 09:04
深度学习
Tensorflow Lite初探
转载自:http://blog.csdn.net/bhneo/article/details/78835224一、背景:11月15日,谷歌正式发布了
TensorFlowLite
开发者预览版。
Tomes_V_White
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2020-06-25 09:36
android
人工智能
深度学习
android
人工智能
深度学习
在Edge TPU上跑
TensorflowLite
模型
一、EdgeTPU开发板介绍EdgeTPU开发板是一款搭载了EdgeTPU的单板计算机,功能非常丰富。开发板分为底板跟核心板,底板包括一些常用的外设接口,而核心板是基于GoogleEdgeTPU的模块化系统子板(核心板与底板可以分离),也就是下图中带屏蔽罩的那个SOM(system-on-module)。EdgeTPU开发板购买途径:1、去香港买,只要1500左右2、在京东买,太贵3500左右,请
数据获取、分析和挖掘
·
2020-06-25 05:49
深度学习
深度学习
神经网络
android
Tensorflow中采用的量化方案
QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInference》讲解量化过程,该过程同时也是谷歌的
TensorflowLite
Mingyong_Zhuang
·
2020-06-21 06:41
深度学习
tensorflow
强制转换符 static_cast, dynamic_cast, reinterpret_cast, const_cast
最近在看
TensorflowLite
的源码,里面用了多种类型转换,我查了下相关资料,汇总记录一下。
曾梓华
·
2020-06-02 23:14
Android TensorFlow Lite机器学习示例
原作者:AmitShekhar链接:https://afteracademy.com/blog/android-tensorflow-lite-machine-learning-example利用
TensorFlowLite
Jessicabw
·
2020-04-19 19:34
Android
TensorFlow
Lite
机器学习;
TensorFlow Lite初次尝试
1.
TensorFlowLite
简介
TensorFlowLite
是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它使设备上的机器学习预测具有低延迟和小的二进制大小。
nonoka
·
2020-04-13 14:15
Google发布TensorFlow Lite
作者|TensorFlow团队译者|CarolGuo编辑|EmilyAI前线出品|ID:ai-front今天,我们很高兴地发布
TensorFlowLite
的开发者预览版,它是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案
AI前线
·
2020-03-25 14:20
TensorFlow Lite+OpenCV实现移动端水印的检测与去除
摘要:
TensorFlowLite
+OpenCV实现移动端水印的检测与去除闲鱼技术:镇雷概要:本篇文章介绍了
TensorFlowLite
与OpenCV配合使用的一个应用场景,并详细介绍了其中用到的SSD
阿里云云栖号
·
2020-03-23 21:35
Python资源大全
Python资源Python3.7.4文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/
TensorFlowLite
训练过程:http://www.luyixian.cn/news_show
云空
·
2020-03-01 12:08
Python
模块
库
资源
解读|你并没看懂的 Google I/O 背后
今天谷歌用TPU、TPUPods、
TensorFlowLite
轰炸了媒体圈,可你知道谷歌宣称的TPU180TFLOP并没有那么厉害吗?TPUPods所对比的GPU也并非最新的版本。
AI科技大本营
·
2020-02-21 06:35
基于TensorFlow,人声识别如何在端上实现?
针对服务端上人声识别具有延时和占用资源的问题,本文提出了在客户端上基于
tensorflowLite
框架实现人
阿里技术
·
2020-02-18 23:08
TensorFlow 首个优化工具来了:模型压缩4倍,速度提升3倍!
特别是对于在内存紧张、功耗限制和存储有限的设备上提供模型的
TensorFlowLite
开发人员来说,这些技术尤其重要。关于
TensorFlowLite
,这里有更多教程:https://
nanao3o
·
2020-02-13 09:35
TensorFlow.js发布:使用JS进行机器学习并在浏览器中运行
开发者提供的,可以立即评估操作并且无需额外图形构建步骤的eagerexecution;可以促进机器学习模型可重用部分的发布、发现和使用的TensorFlowHub;针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案
TensorFlowLite
AiTechYun
·
2020-01-06 01:43
【重磅】谷歌正式发布
TensorFlowLite
,半监督跨平台快速训练ML模型
姓名:周雪宁学号:1702110196转载:https://mp.weixin.qq.com/s/65HiEwCyzeA_d9flPBcpLQ【嵌牛导读】:谷歌宣布推出
TensorFlowLite
,这是
周雪宁
·
2020-01-05 14:37
tensorflow lite int8实践
tensorflowlite
是把tensorflow的机器学习模型跑在手机和嵌入式终端的一个官方解决方案。使用tflite在android,ios等系统上进行模型推断,可以减少资源消耗,加快运行速度。
沿江二路第一c
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2020-01-01 22:24
Tenserflow lite 踩坑记
TensorFlowLite
同时支持通过AndroidNeuralNetworksAPI硬件加速。imageTensorFlowLite使用了很
offbye西涛
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2019-12-29 11:45
TensorflowLite
入门
是一组工具,使得模型可以在移动设备上运行好处:没有延迟,隐私性,离线,省电(联网耗电大)两个主要的组件:interpreter负责跑模型converter负责模型转换主要特性API支持多种语言Java,Swift,Objective-C,C++,Python在特定的设备上支持硬件加速模型优化工具quantization,可以在不降低准确性的前提下减小模型大小,提升性能。FlatBuffers一种高
音符纸飞机
·
2019-12-28 11:13
React Native 的 TensorFlow Lite 组件
这是flutter_tflite移植的ReactNative版本,使用最新的
TensorFlowLite
1.12.0。
三少ZZzzz
·
2019-12-28 02:48
Flutter 的 TensorFlow Lite 插件 - tflite
tflite一个用于调用
TensorFlowLite
的Flutter插件,支持iOS和Android。
三少ZZzzz
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2019-12-23 07:39
tensorflow直接在代码中通过代码直接生成.lite文件
TensorflowLite
之编译生成tflite文件这篇文章中提到的在代码中生成lite文件会报错,可以按照如下修改importtensorflowastf#manuallyputbackimportedmodulesimporttempfileimportsubprocesstf.contrib.lite.tempfile
陆号
·
2019-12-19 21:50
Tensorflow Lite 采坑记
TensorflowLite
采坑记操作符支持有限目前
TensorflowLite
中支持的Operator十分有限,导出模型中如果存在不支持的Operator将导致模型无法转换。
我是吸血鬼
·
2019-12-16 23:20
吴恩达 deeplearning.ai 新课上线:TensorFlow: Data and Deployment
近日由他主导的deeplearning.ai在Coursera上开设了一门新的课程《TensorFlow:DataandDeployment》,主要介绍使用Tensorflow.js、
TensorFlowLite
思否编辑部
·
2019-12-15 15:45
机器学习
tensorflow
google
AoE 搭档 TensorFlow Lite ,让终端侧 AI 开发变得更加简单。
随着人工智能技术快速发展,近几年涌现出了许多运行在终端的高性能推理框架,例如
TensorFlowLite
,在实时性、安全性上给开发者带来更多支持和选择,极大的优化了用户的使用体验,但当我们想要在终端侧落地一些具体的
普惠出行产品技术
·
2019-12-12 11:00
tensorflow lite 文档
Howtousecustomoperators2.buildTensorFlowLiteforiOS3.TensorFlowMakefile4.buildTensorFlowLiteFrameworkforiOS5.
TensorflowLite
陆号
·
2019-12-08 06:48
TensorflowLite
移动端部署
本篇文章主要讲解
TensorflowLite
在移动端的部署,包括Android和IOS平台。
我是吸血鬼
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2019-12-07 22:31
在 Flutter 中实现实时图像检测
我用camera和tflite插件做了一个结合
TensorFlowLite
的Flutter实时图像识别的demo。
三少ZZzzz
·
2019-11-30 03:04
flutter介绍(android开发角度)
前段时间,89月份在接触mlkit、机器学习、tensorflow相关的(比较耗时间,而且基本上都是皮毛);由于后面一段时间工作上实在是太忙就断掉了;然后这个月有时间开始搞搞flutter,后面倒是想试试
tensorflowlite
Dynamic_2018
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2019-11-02 12:12
谷歌移动端深度学习框架TensorFlow Lite正式发布
17011210546转载自:公众号“机器之心”,原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/V5XvXw7Aagf_EWkLlj4h7g【嵌牛导读】今年5月,谷歌曾在I/O大会上宣布即将推出
TensorFlowLite
XDTY17_LK
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2019-11-01 18:34
2019 google开发者大会 | tensorflow相关视频
1、机器学习简介【25min】2、TensorFlow主旨演讲:机器学习的现在和未来【20min】3、TensorFlow2.0资讯全覆盖【23min】4、应用tf.text搭建模型【10min】5、
TensorFlowLite
陶瑞同学
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2019-09-26 17:27
tensorflow
【手撕 - 深度学习】TF Lite 魔改:添加自定义 op
作者:LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles,不允许转载~1.前言
TensorflowLite
是Tensorflow移动端的版本。
LogM
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2019-09-20 20:49
深度学习
tensorflow
Tensorflowlite
移植ARM平台:FLC-MCM63MC
一、LINUX环境下操作:1.安装交叉编译SDK(仅针对该型号:i.MX6,不同芯片需要对应的交叉编译SDK)编译方法参考:手动编译用于i.MX6系列的交叉编译SDK2.下载Tensorflowgitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow.gitcdtensorflowgitcheckoutr1.12Tensorflow与Bazel编译器(及CU
jimchen1218
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2019-09-19 17:00
TensorRT、TensorFlow Lite模型量化比较
怎么量化:
TensorFlowLite
量化:训练后量化和量化训练两种方式。
生命长跑
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2019-09-17 18:33
深度学习理论
5 分钟开发一个 AI 检测人体框架的 App
Google最近更新
TensorFlowLite
的示例工程——PoseNet我把它集成到了AoE(终端AI集成运行时环境)工程里:https://github.com/didi/AoE/tree/master
wx5d6760c1702fd
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2019-08-30 10:57
github
谷歌开源手势识别器,手机能用,运行流畅,还有现成的App,但是被我们玩坏了...
郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI借助
TensorFlowLite
和MediaPipe,谷歌刚刚开源了一款手势识别器,可以直接在手机上运行,实时跟踪,并且已经开源。
QbitAl
·
2019-08-23 16:07
谷歌开源手势识别器,手机能用,运行流畅,还有现成的App,但是被我们玩坏了...
郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI借助
TensorFlowLite
和MediaPipe,谷歌刚刚开源了一款手势识别器,可以直接在手机上运行,实时跟踪,并且已经开源。
QbitAl
·
2019-08-23 16:07
移动端的深度学习——用TensorFlow lite实现
目前已经出现的很多的可以在移动端使用的框架caffe2、
TensorFlowLite
、CNNdroid、百度MDL(mobile-deep-learning)、腾讯NCNN、亚马逊MXNet等,我们可以直接在移动端进行开发
逆光下奔跑的小H
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2019-04-16 20:00
最全的TensorFlow Lite指南
TensorFlowLite
指南
TensorFlowLite
是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它支持设备内机器学习推理,具有低延迟和小二进制大小。
Program the ape
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2019-04-08 20:41
TensorFlow
学习
TensorflowLite
量化原理
一:原理原理公式:Here:ristherealvalue(usuallyfloat32)qisitsquantizedrepresentationasaB-bitinteger(uint8,uint32,etc.)S(float32)andz(uint)arethefactorsbywhichwescaleandshiftthenumberline.zisthequantized‘zero-po
程序猿也可以很哲学
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2019-03-12 17:37
机器学习
tensorflow
TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图
TensorFlowLite
2019年发展蓝图分为四个关键部分:易用性、性能、优化和可移植性。非常欢迎您在
TensorFlowLite
论坛中评论我们的发展蓝图,并向我们提供反馈。
谷歌开发者_
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2019-03-12 11:40
【Tensorflow2.0】Tensorflow2.0的安装教程
anaconda可以使tensorflow的安装变的简单昨天tensorflow开发者大会刚开完,会上发布了关于TensorFlow2.0,
TensorFlowLite
,TensorFlow.js,SwiftforTensorFlow
牛andmore牛
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2019-03-07 19:08
#
Tensorflow
全球即将同步直播:TensorFlow Dev Summit 2019
届时,TensorFlow团队会发布关于TensorFlow2.0,
TensorFlowLite
,Tens
谷歌开发者_
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2019-03-05 16:47
Tensorflow量化步骤及生成量化的tflite(1)
blog.csdn.net/angela_12/article/details/85000072#commentsedit为什么需要量化:(参照社区问题中Zongjun大神的回答)“如果是在android上,
TensorflowLite
九州独幽
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2019-02-21 17:33
tensorflow
object detection模型转换成TensorFlow Lite,在Android应用
官方推出了
TensorflowLite
的转换工具tflite_convert,但是这个工具无法用于转换ssd_mobilenet_v1的文件,出现难以解决的问题,如果小伙伴知道,可以也告诉我,所以还是用
ImWiki
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2019-01-31 16:19
TensorFlow Lite 与 Mobile 对比
Github项目地址文档地址2.
TensorFlowLite
与Mobile对比
TensorFlowLite
是TensorFlowMobile的进化版。
nonoka
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2019-01-23 14:39
谷歌发布TensorFlow Lite预览版,推理速度提升4到6倍
\u003cp\u003eTensorFlow团队近日在博客上发布了
TensorFlowLite
开发者预览版,据介绍,新的版本可以让模型推理速度提升至原来的4~6倍。
坚持669
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2019-01-17 06:12
Tensorflow Lite 笔记(1)
写在前面:2018年Google正式发布
TensorflowLite
1.0,已经比苹果的CoreML晚了将近一年。
dia323
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2019-01-15 14:26
深度学习
[原]Tensorflow中采用的量化方案
QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInference》讲解量化过程,该过程同时也是谷歌的
TensorflowLite
qqqzmy
·
2019-01-07 09:00
Facebook开源移动端深度学习加速框架,比TensorFlow Lite快一倍
官方表示,它可以成倍提升神经网络的推理效率,几乎比
TensorFlowLite
快一倍。
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2018-12-29 00:00
geek
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