Tensorflow入门指南第15页

python的tensorboard库的可视化使用

可能某些功能不支持，下载指定版本：pipinstalltensorboard==1.13.1，(要下载其他版本的话也是直接更改后面的版本号就行)下载后可以在cmd查看库包：piplist一般tensorboard和tensorflow

Bubluu·2024-01-20 11:16

Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周：综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目

项目选择：**图像分类：**使用Pytorch或TensorFlow构建一个能够识别不同类别图像的模型。文本生成：创建一个文本生成模型，例如聊天机器人或者诗歌创作模型。

M.D·2024-01-20 09:16

第1周：Day 4-5 - 张量（Tensors）操作

第1周：Day4-5-张量（Tensors）操作在这两天里，我们将专注于学习和实践PyTorch和TensorFlow中的张量操作。

M.D·2024-01-20 09:46

产品经理入门指南

主旨：明确产品经理的岗位定位、工作流程和规范性文档输出，在执行过程中结合实际项目验证产品思维和方法。关键词：产品经理、工作流程、工作方法一、产品工作流程1、产品经理定位：需求管理者，方案提供人。一个产品经理在日常工作中的诸多事情，其实都是围绕需求管理进行的，从需求的发起到需求分析、方案设计、功能开发、上线迭代等，这一系列的过程就是产品经理对于需求的跟踪和管理。而每个节点的产出都是一份解决方案，有大

产品经理明远·2024-01-20 08:10

JVM工作原理与实战(十九)：运行时数据区-方法区

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、运行时数据区二、方法区1.方法区介绍2.方法区在Java虚拟机的实现3.类的元信息4.运行时常量池5.字符串常量池

橘子-青衫·2024-01-20 08:35

JVM工作原理与实战(十七)：运行时数据区-栈内存溢出

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、Java虚拟机栈二、栈内存溢出1.栈内存溢出介绍2.设置虚拟机栈的大小总结前言JVM作为Java程序的运行环境，

橘子-青衫·2024-01-20 08:05

JVM工作原理与实战(十八)：运行时数据区-堆

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、运行时数据区二、堆1.堆介绍2.关键参数总结前言JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存

橘子-青衫·2024-01-20 08:05

JVM工作原理与实战(二十)：直接内存

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、直接内存1.直接内存作用二、在直接内存上创建数据总结前言JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码

橘子-青衫·2024-01-20 07:31

tf1.15 使用过程中的一些坑

文章目录安装tf1.x中的一些注意事项使用时有错，先把跟包版本有关的列出来:提示无scipy.misc:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.python.types

天蓝蓝的本我·2024-01-20 07:18

私域流量快速入门指南

我们不得不面对一个事实，互联网逐渐不再那么“互联”，开始走向封闭化了。十多年前，我们更习惯用浏览器上网，通过搜索引擎、导航网站、门户网站找到自己所需的内容。现在我们更习惯下载一个个单独的APP应用，各APP的内容总是封闭独立的，这导致互联网的孤岛化和圈层化。在百度上很难看到腾讯系、今日头条系的内容，在今日头条很难看到百度系、腾讯系的内容。互联网巨头们的竞争，增加了公域流量的获取和运营的难度。流量，

SUBMAIL赛邮云·2024-01-20 07:35

基于DQN和TensorFlow的LunarLander实现（全代码）

使用深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）来训练一个在openai-gym的LunarLander-v2环境中的强化学习agent，让小火箭成功着陆。下面代码直接扔到jupyternotebook或CoLab上就能跑起来。目录安装和导入所需的库和环境Q网络搭建经验回放实现DQNAgent实现训练安装和导入所需的库和环境安装和设置所需的库和环境，使其能够在JupyterNotebook中运

全栈O-Jay·2024-01-20 06:58

Pytorch学习第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

第4周：综合应用和实战项目Day25-27:模型调优和优化在这段时间里，我们将深入学习和实践如何通过高级技巧优化Pytorch和TensorFlow模型的性能。

M.D·2024-01-20 06:57

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

第4周：综合应用和实战项目Day28-30:学习资源和社区参与在这个阶段，我们将探索更多的学习资源并鼓励参与PyTorch和TensorFlow的社区，以进一步提升技术和融入开发者社群。

M.D·2024-01-20 06:27

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。1.RNN和LSTM基础：RNN：了解了RNN是如何处理序列数据的，特别是它的循环结构可以用于处理时间序列或连续数据。LSTM：学习了LSTM作为RNN的一种改进，它通过引入遗忘门、输入门和输出门解决了RNN的长期依赖问题

M.D·2024-01-20 06:26

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

这两天的学习重点是掌握在PyTorch和TensorFlow中进行数据加载和预处理的方法。正确的数据处理是训练有效模型的关键步骤。

M.D·2024-01-20 06:26

深度学习-第J1周：ResNet-50算法的Pytorch实现及解析

本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]本周任务：●1.请根据本文TensorFlow代码（训练营内部阅读），编写出相应的Pytorch代码●2.了解残差结构

quant_day·2024-01-20 06:56

Pytorch学习第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中，我深入了解了不同的损失函数和优化器，并通过使用两个流行的深度学习框架，PyTorch和TensorFlow，来对比学习这些概念的实际应用。

M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch 与 Tensorflow对比学习第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。卷积神经网络基础：卷积层：学习了卷积层如何通过滤波器（或称为核）提取图像的特征。每个滤波器负责捕捉图像中的不同特征。激活函数：理解了ReLU（RectifiedLinearUnit）作为激活函数在CNN中的广泛应用，用于增加非线性

M.D·2024-01-20 06:56

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

该模型官方也开源了相应的源码（Github），但是作者是基于Tensorflow实现的，

斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

10 | Tensorflow io流和 tfrecord读取操作

tf.io模块是TensorFlow中用于处理输入输出（I/O）操作的工具模块，提供了许多常见的函数，用于读写文件、处理图像、序列化和反序列化数据等。

RunsenLIu·2024-01-20 06:47

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

使用了两个主流的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow，以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标：构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。

M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。二、获取或准备数据集：根据论文中描述的实验，获取相应的数据集。如果论文中使用的是公开数据集，通常可以直接从互联网上下载；如果是私有数据集，可能需要自己收集或生成类似的数据。三、实现模型：使用合适的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlo

M.D·2024-01-20 06:16

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

第1周：Day3-PyTorch介绍学习目标理解PyTorch的基本概念和主要特点。成功安装PyTorch环境。PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了丰富的API，便于进行深度学习模型的快速开发和原型验证。PyTorch的主要特点包括动态计算图（即命令式编程风格），直观的API设计，以及强大

M.D·2024-01-20 06:46

python入门准备

见字如晤一·2024-01-20 05:38

基于web的亚热带常见自然林病虫害识别系统——开篇

AI敲代码的手套·2024-01-20 04:07

文心一言使用指南

文心一言快速入门指南，只要3步第一步：不要“学”，直接拿来用刚开始一个月，尽量让自己每天玩10次文心一言。把自己工作、生活中遇到的问题，随手记录下来，扔给文心一言，看看它有什么建议。

加百力·2024-01-20 03:43

美国积极利用EPMM漏洞；TensorFlow易受投毒攻击；伊朗黑客伪装刺探；GitHub在暴露高危漏洞| 安全周报 0119

1.美国网络安全局警告积极利用IvantiEPMM漏洞美国网络安全和基础设施安全局（CISA）周四在其已知漏洞（KEV）目录中添加了一个现已修补的关键漏洞，该漏洞影响IvantiEndpointManagerMobile（EPMM）和MobileIronCore，并表示该漏洞正在被积极利用。所讨论的漏洞是CVE-2023-35082（CVSS评分：9.8），这是一种身份验证绕过，是针对同一解决方案

开源网安·2024-01-20 03:35

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。

雪梅零落·2024-01-20 03:13

【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值如何修改tensor中符合特定条件的元素值将满足特定规则的tensor元素值修改

问题叙述这样一个tensor想用类似x[np.where(x>8)]=8x[np.where(x<3)]=3的形式将其批量改成这种批量的条件判断改值，由于tensor不能直接用索引修改值尝试了几种方法，比如更改为Varient、numpy等会出现TypeError:onlyintegerscalararrayscanbeconvertedtoascalarindex或者TypeError:‘Res

gongfpp·2024-01-20 01:23

【笔记】Helm-3 主题-6 Chart仓库指南

ArtifactHub先决条件先阅读快速开始阅读Charts文档Helm|快速入门指南Helm|Chart创建一个chart仓库chart仓库是

许科大·2024-01-19 21:18

《一个完整的Django入门指南》系列教程（中文版）

这是一个开始学习Django的完整入门指南。教程材料一共会被分为七个部分。我们将从安装，开发环境的准备，模型，视图，模板，URL到更高级的主题（如迁移，测试和部署）中详细探讨所有基本概念。

爱喝马黛茶的安东尼·2024-01-19 19:02

深度了解Transformer【1】

小菜学AI·2024-01-19 19:31

python选择哪个版本安装-初学Python版本选择

除了面向政府、国企领域外都建议64位新兴领域很多库都是纯64位的，比如谷歌Tensorflow、Taichi太极图形库等。为了以后有可能出现的学习需要，起始就安装64位的Python是很有必要的。

weixin_37988176·2024-01-19 17:22

每次一篇10分钟，小步快跑攻陷Tensorflow（变量）

什么是变量(Variable)在TensorFlow中，变量是特殊的张量，它的值可以是一个任何类型的张量。变量存储的是持久张量，当训练模型时，变量可用用来存储和更新参数。注意变量使用前一定要初始化。

一块自由的砖·2024-01-19 17:43

TensorFlow之数据流图概念学习

这一篇，我们主要讨论学习TensorFlow中的数据流图，数据流图（DataFlowGraph），我们简称dfg，dfg中包含3个术语：节点、边和节点依赖关系,简单理解如下：术语说明节点计算数据的函数集合边流动的数据节点依赖关系标明节点的执行顺序数据流图的作用

小张smallZh·2024-01-19 17:03

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分，当时写的时候也查了一些资料。线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。

我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

python期末:常见模块的使用及计算生态

A.PILB.PyQt5C.TensorFlowD.random2.以下选项中，Python机器学习方向的第三方库是（）。

illusionbigdata·2024-01-19 16:11

tensorboard--第一讲

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,

潘雪雯·2024-01-19 14:02

GPT应用程序的开发语言

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch也支

super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

CNN/DailyMail训练文本摘要模型

要使用TensorFlowDatasets(TFDS)来训练一个文本摘要模型，可以选择一个包含文章和摘要的数据集，例如CNN/DailyMail数据集。这个数据集通常用于训练和评估文本摘要模型。

朱雀333·2024-01-19 12:23

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras

深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

编曲学习入门指南：编曲设备和编曲软件的选择

本次小鱼将为你带来“编曲学习入门指南：编曲设备和编曲软件的选择”。其中包括了DAW的选择，及其他需要用到的编曲设备清单，你想要知道的内容以及你还没有想到的问题，小鱼都会一一为你解答。

哇哦菌·2024-01-19 08:48

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

TensorFlow的模型格式：.ckpt文件。一、参

键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

laafeer·2024-01-19 03:35

Tensorflow2——Eager模式简介以及运用

使用过TensorFlow

逆风飞扬fei·2024-01-19 03:51

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

自动求导应该是Torch、Tensorflow等基础框架最核心的部分，属于任督二脉性质的，一通百通；本主题主要介绍Torch的自动求导的内容；自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式

杨强AT南京·2024-01-19 02:56

生成式AI入门指南

生成式人工智能技术使各类内容创作变得更加便捷，它能够接收多种形式的输入，如文字、图片、音频、动画、三维模型等，并据此生成全新的原创作品。生成式AI的定义生成式AI模型通过神经网络辨识现有数据中的规律和架构，从而创造出新的独特内容。这类模型的突破性进展之一在于，它们可以运用无监督或半监督学习等不同训练方法。这使得各类组织能够更简单、更快地利用大量未标注数据来构建基础模型。基础模型这一概念，如其名称所

英智未来·2024-01-19 01:21

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

人脸检测与人脸特征点定位

本节内容：▸1.人脸识别发展介绍——从非深度到深度▸2.人脸识别的难点▸3.人脸识别的评测方法▸4.重点几种模型的原理理讲解（MTCNN/FaceNet（OpenFace））▸5.TensorFlow实现的

※海绵※的笑~·2024-01-18 15:11

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