Tensorflow入门指南

conda多虚拟环境的搭建与切换

在Python开发中，很多时候我们希望每个应用有一个独立的Python环境（比如应用1需要用到TensorFlow1.X，而应用2使用TensorFlow2.0）。
溯源006·2024-01-27 12:18

《咖啡必修课》：超实用咖啡学习指南

如果对咖啡感兴趣，下面这本学咖啡的最佳指南完全会是你的菜哦~[日]晋游舍编著2021年9月华中科技大学出版社-有书至美#全面而实用的咖啡入门指南这是一本咖啡新手和资
有书至美·2024-01-27 12:00

TensorFlow2实战-系列教程3：猫狗识别1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程：数据预处理：图像数据处理
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、Mnist数据集下载mnist数据集：%
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:25

TensorFlow2实战-系列教程 总目录

TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow2实战-系列教程1：回归问题预测TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

TensorFlow2实战-系列教程1：回归问题预测

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、环境测试importtensorflowastfimportnumpyasnptf
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:53

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7
吴天德少侠·2024-01-27 08:49

图像分割的tf-serving

记录一下使用tensorflow-serving部署图像分割的过程一、将h5权重文件转成saved_model可以部署的模型changeH5tosavedModel.pyimporttensorflowastffromnets.unetimportUnetasunetif
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tensorflow2实现coordinate attention

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimport(Conv2D,AvgPool2D,Input)defCoordAtt(x,reduction=
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tf2自定义损失函数测试

main.pyimporttensorflowastffromcustom_lossimportfocal_lossmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tensorflow2.x多gpu训练

以前经常用importtensorflowastfstrategy=tf.distribute.MirroredStrategy()print('Numberofdevices:%d'%strategy.num_replicas_in_sync
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tensorflow2实现resnet50并用来分类猫狗

具体可以参考这篇文章importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.keras.layersimport
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

tensorflow2实现不失真比例的resize

假设我现在有一张（h,w）=(392,452)的图片需要不失真比例的resize成（400,300），可以使用tensorflow2的api：importwarningswarnings.filterwarnings
吴天德少侠·2024-01-27 08:47

resnet50的tensorflow2实现

importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'importtensorboardfromtensorflow.keras.layersimport
吴天德少侠·2024-01-27 08:47

tensorflow2的checkpoint恢复训练

假如我定义了一个网络进行训练：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

tensorflow2.7实现unet网络结构

unet.pyimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.keras.layersimport
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

利用tensorflow2变换图片尺寸及保存

importtensorflowastfdefresize_function(img_path,save_path):img=tf.io.read_file(img_path)#解码图片#img=tf.image.decode_png
吴天德少侠·2024-01-27 08:47

使用Tensorflow2.x复现uxnet3D

models.pyfromnets.model_layersimportUXNETBlock,DownSampleBlock,ResBlock3Dfromtensorflowimportkerasdefuxnet3D
吴天德少侠·2024-01-27 08:36

Tensorflow2.x实现用于model.fit()中的医学图像dataset

fromtensorflowimportkerasimportSimpleITKassitkfromscipyimportndimageimportnumpyasnpimportrandomimportmathimportosclassSeg3DDataset
吴天德少侠·2024-01-27 08:36

空气质量预测 | Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的空气质量预测模型（tensorflow）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述空气质量预测|Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的空气质量预测模型（AirQualityPrediction）空气质量（airquality）的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气
天天酷科研·2024-01-27 07:19

TensorBoard使用与遇到的坑

一、TensorBoard使用简介  TensorFlow可用于训练大规模深度神经网络所需的计算，使用该工具涉及的计算往往复杂而深奥。
银色尘埃010·2024-01-27 06:34

车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 python语言 毕业设计✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:21

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

CUDA版本查询：win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\include#ifndefCUDNN_VERSION_H_#defineCUDNN_VERSION_H_#defin
MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

高通AI Stack Models开源仓库介绍（二）

文章介绍AI是高通一直关注的领域，为此推出了高通AI软件栈（QualcommAIStack），提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台
csdnsqst0050·2024-01-27 03:12

WoS 入门指南:在命令提示符下使用Visual Studio批处理文件和NMAKE构建应用程序 (4.3)

VisualStudio附带了Microsoft程序维护实用工具（NMAKE.EXE）命令行工具。NMAKE基于makefile描述文件中包含的命令构建项目。开发者必须使用VisualStudio开发人员命令提示符来运行nmake。开发人员命令提示符设置特定于已安装的工具、平台和SDK的环境变量。在VisualStudio中，单击“工具”>“命令行”>“开发人员命令提示符”。2.键入set以通过开
csdnsqst0050·2024-01-27 03:12

高通AI Stack Models开源仓库介绍（一）

文章介绍AI是高通一直关注的领域，为此推出了高通QualcommAIStack，提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台
csdnsqst0050·2024-01-27 03:12

WoS 入门指南: 为ARM64EC设备添加新的发布配置 (3.2)

您可以选择使用ARM64EC的发布配置来编译应用程序中从本机性能中获益最多的部分。ARM64EC二进制文件可以使用MSBuild或CMake生成。要使用ARM64EC构建您的应用程序或项目，您需要：最新的Windows11SDK版本。VisualStudio2022。注意安装ARM64工具时，VisualStudio17.4及更高版本包括ARM64EC工具（MSVCv143-VS2022C++AR
csdnsqst0050·2024-01-27 03:11

WoS 入门指南: 安装Visual Studio 2022 (2)

下载并安装VisualStudio202217.3版或更高版本。以下说明介绍了如何安装VisualStudio2022Enterprise。作为替代方案，您可以安装其他版本，如VisualStudio2022社区版，该社区版面向学生、开源和个人开发人员。注意VisualStudio屏幕可能因您使用的VisualStudio版本而异。以下步骤使用VisualStudio2022企业版17.6作为参考
csdnsqst0050·2024-01-27 03:41

WoS 入门指南: 创建一个Visual Studio项目 (3)

在VisualStudio控制台中创建一个项目。然后为ARM64或ARM64EC设备添加发布配置。在VisualStudio安装程序中，单击“启动”。2.选择“创建新项目”。3.选择C++控制台应用程序，然后单击下一步。4.在“配置新项目”对话框中，在“项目名称”字段中键入名称，然后单击“创建”。为ARM64设备添加新的发布配置使用ARM64发布配置编译的代码完全可以在仿真x64平台使用。为ARM
csdnsqst0050·2024-01-27 03:41

WoS 入门指南: 在基于骁龙的Windows上构建应用程序 (1)

基于骁龙的Windows使用Arm®指令集架构。为x86指令集构建的应用程序可以在基于骁龙的Windows上运行，Windows11直接支持64位x86（x86-64）应用程序，Windows10通过模拟32位x86（x86-32）应用程序运行。当使用x86应用程序的仿真来运行Arm指令集时，性能和电源效率可能会有所不同。为了利用骁龙计算平台的处理能力并提高效率，请重新编译ARM64指令集架构的应
csdnsqst0050·2024-01-27 03:41

深度学习下载失败总结ing

在查找资料过程中出现的报错跳过前面的……pipinstall--upgrade--ignore-installedtensorflow安装tensorflow失败https好像过期了，换http要先移除所有再添加更新
wsrfsg·2024-01-26 23:57

《Armv8/armv9架构入门指南》-【第二章】ARMv8‑A 架构和处理器

引流关键词:optee、ATF、TF-A、Trustzone、optee3.14、MMU、VMSA、cache、TLB、arm、armv8、armv9、TEE、安全、内存管理、页表，Non-cacheable,Cacheable,non-shareable,inner-shareable,outer-shareable,optee、ATF、TF-A、Trustzone、optee3.14、MMU、
嵌入式学习规划·2024-01-26 19:04

深度学习入门必知必会

掌握编程技能：学习一种主流的编程语言，如Python，以及相关的库和框架，如NumPy、Pandas和TensorFlow等。这些工具将帮助你在实践中应用深度学习算法。学习深度学习理论：了解深度
诗雅颂·2024-01-26 19:31

Google的Colaboratory

记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用，可以用来作机
Jiangyouhua·2024-01-26 18:54

数字孪生系统的第三方算法库

1.TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了各种工具和库，用于构建和训练深度学习模型。它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络
super_Dev_OP·2024-01-26 17:15

TensorFlow Lite中文本分类在Android上的实践

#1TensorflowLiteTensorFlowLite(后续简称TFL)是Google开发的一个用于移动设备和嵌入式设备的开源库，旨在为移动终端设备提供机器学习推断。
GodLieke·2024-01-26 16:19

轻量级3D姿态估计

用的TensorFlow平台开发，开源了onnx模型。输入是目标检测后的人体图，人体检测用的yolov5。
AI视觉网奇·2024-01-26 15:04

《Oracle 12c数据库DBA入门指南 》目录

当当网页面链接：http://product.dangdang.com/23625712.html第1章Oracle数据库基础知识1.1什么是关系数据库1.1.1关系数据库模型1.1.2关系数据模型的创始人1.2Oracle数据库发展简史1.2.1公司之初1.2.2Oracle数据库的发展历程1.3数据库RDBMS1.4SQL语言简介1.4.1SQL语言概述1.4.2SQL语句1.5本章小结第
新知图书·2024-01-26 15:18

2019-07-29 pip安装慢导致超时问题-换源

今天我在用pip安装opencv-python时或者tensorflow时，出现了一大片Trac错误，好像是超时，然后我选择了换源：pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
可乐W·2024-01-26 15:27

oracle12c备份与恢复,Oracle Database12c Oracle RMAN备份与恢复（第4版）

第Ⅰ部分开始在OracleDatabase12c中使用RMAN章RMAN和OracleDatabase12c快速入门指南31.1预备步骤41.2为RMAN操作配置数据库41.2.1确定FRA的正确位置并创建
天帝君豪·2024-01-26 12:11

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

ubantu tensorflow problem

1.ImportError:libcusolver.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryecho$LD_LIBRARY_PATH我的结果：/usr/local/cuda-8.0/lib64:再执行命令：sudoldconfig/usr/local/cuda-8.0/lib64https://www.cnblogs.com/k
AICVer·2024-01-26 11:36

Pytorch与TensorFlow如何选择

直接以Pytorch为切入点，它整体来讲API较为清晰，文档较为清晰，比TensorFlow更接近于Python，调试也比较好调试，尤其是当你引用API的时候，Pytorch的API是一个框架下来的，他不会有很多混杂的地方
我爱派生·2024-01-26 11:42

pytorch与tensorflow如何选择？

目录1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图1.2pytorch动态图2.易用性3.编程语言4.性能和扩展性5.社区支持和生态系统1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图如上图：
wyw0000·2024-01-26 11:06

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)5.5CNN卷积神经网络15.6CNN卷积神经网络25.7CNN卷积神经网络35.8Saver保存读取5.9什么是循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwo
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

TensorFlow 深度学习 开发环境搭建 全教程

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda
机器学习杨卓越·2024-01-26 06:46

服务器上出错：No module named ‘tensorflow‘和importError: DLL load failed while importing cv2:找不到指定的模块

Nomodulenamed'tensorflow'尝试解决方法如下：pipuninstalltensorflowpip--default-timeout=999999installtensorflow-ihttp
cwr888·2024-01-26 05:47

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竭尽全力才能成功·2024-01-26 03:27

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现策略梯度方法（REINFORCE算法）的简单教程。在这个例子中，我们将使用OpenAIGym的CartPole环境。i
草明·2024-01-25 21:53
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