Tensorflow入门指南第3页

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-06 12:20

深度学习实战：TensorFlow 开源项目指南

深度学习实战：TensorFlow开源项目指南Deep-Learning-TensorFlow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/Deep-Learning-TensorFlow

劳治亮·2025-03-06 12:48

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用

AI天才研究院·2025-03-06 01:53

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识

孤城laugh·2025-03-06 00:39

别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！

一、前置阶段数学：线性代数、高等数学自然语言处理：Word2Vec、Seq2SeqPython：Pyotch、Tensorflow二、基

ai大模型应用开发·2025-03-05 12:27

tensorflow Serving架构详解和代码示例

本文介绍tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分

lloyd_chou·2025-03-05 03:44

TensorFlow框架介绍

一、TF数据流图1.TensorFlow结构分析一个构件图阶段流程图：定义数据（张量tensor）和操作（operation）一个执行图阶段调用各方资源，讲讲定义好的数据和操作运行起来2.数据流图TensorFlowTesnsor

Leo_WHU·2025-03-05 03:13

基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator

Jakari·2025-03-05 02:34

llama-factory ||启智平台

1.在启智平台上找到没有安装tensorflow的镜像作为基础镜像把llama-factory的github仓库进行下载，得到zip压缩包，上传到启智平台中，如下：2.执行命令如下进入文件夹cdLLaMA-Factory-main

失眠的树亚·2025-03-04 05:27

Kotlin快速入门指南：运算符重载与移动端开发

本文将为您提供一份详细的Kotlin快速入门指南，重点介绍运算符重载的使用和移动端开发的相关内容。我们将通过实例代码来帮助您更好地理解这些概念。

UqndTf__·2025-03-03 22:02

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法，类似的，这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法，最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律

道酝欣赏·2025-03-03 18:55

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

Python附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，它们专门用于图像处理相关任务。

m0_60721823·2025-03-03 17:53

Day1、 Vue3 入门指南

「本专栏是我在学习Vue3过程中的总结与分享，旨在帮助初学者快速上手Vue3。由于我也在持续学习中，如果有任何疏漏或错误，欢迎大家在评论区指正，我们一起进步！」提示：使用该文档学习vue3需要有一些vue和vue2的基础才可以更好的学习噢~~版权：未经允许，禁止转载！鼓励：学习是一个缓慢的过程，唯有时间能证明一切，加油吧@所有人！！！目录前言一、Vue3的简介1.Vue3是什么？2.Vue3能做什

码有余悸·2025-03-03 13:55

Web应用安全入门：架构搭建、漏洞分析与HTTP数据包处理

本文旨在为初学者提供一个关于Web应用架构搭建、安全漏洞分类、HTTP数据包处理以及代理服务器的全面入门指南。

小宇python·2025-03-03 06:28

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow‘欢迎联系博主——这里是赛博曹操https://bbs.csdn.net/topics/619568415Anaconda

赛博曹操·2025-03-03 03:01

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

背景当前负责的业务正在大规模应用大模型，为了方便团队成员快速了解大模型相关的背景知识，我对相关内容进行了整理。经过自己日常工作中的一些沟通协作，验证了下述知识应该足以满足大部分场景下对于AI知识理解和应用的需求，如果有遗漏也欢迎大家在评论里补充。本文主要参考了抖音上文哲老师讲的AI科普课程（课程名为「文哲讲AI」，内容深入浅出，非常推荐观看），同时结合了一些科普文章和DeepSeek提供的检索知识

·2025-03-02 21:57

深度学习框架之主流学习框架

以下是一些主流的深度学习框架及其特点：TensorFlow：由Google开发，是一个广泛使用的开源深度学习框架。

uu1224·2025-03-02 14:17

GitHub入门指南：从零开始掌握代码协作平台

GitHub是全球最大的代码托管平台，拥有超过1亿开发者的庞大社区。作为现代软件开发的核心工具，掌握GitHub的使用已成为程序员的必备技能。本文将从基础操作到协作流程，手把手教你快速上手这个强大的开发平台。一、前期准备1.注册GitHub账号访问github.com点击"Signup"创建免费账户，建议：使用专业用户名（如公司/项目名+姓名）验证邮箱确保账号安全启用双重认证（2FA）2.安装Gi

The god of big data·2025-03-02 08:20

ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a

用keras以TensorFlow作为后端重写相对熵函数，报错。。。

初识-CV·2025-03-02 08:46

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2环境配置实战Python环境搭建（推荐Anaconda）condacreate-ndeepseekpython=3.8condaactivatedeepseek深度学习框架选择指南

好东西不迷路·2025-03-02 06:37

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

Playwright 自动化测试与爬虫快速入门指南

1.环境配置#安装Playwrightpipinstallplaywright#安装浏览器驱动playwrightinstall2.基础用法2.1基本结构fromplaywright.sync_apiimportsync_playwrightdefmain():withsync_playwright()asp:#启动浏览器，headless=False可以看到浏览器界面browser=p.chro

徐白1177·2025-03-02 00:53

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

pip安装非标准版本号库报错 pip 24.1 will enforce this behaviour change.

在做神经网络作业安装tensorflow报错pyodbc4.0.0-unsupportedhasanon-standardversionnumber.pip24.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementistoupgradetoanewerversionofpyodbcorcontacttheauthortosuggestthatth

m0_74397054·2025-03-01 11:53

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU

rubisco214·2025-02-28 22:19

解决tensorflow-addons下载问题Could not find a version that satisfies the requirement

由于要用到tensorflow-addons，所以需要安装对应的库。

猪猪家的小可爱·2025-02-28 17:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_

yyc_audio·2025-02-28 10:47

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

本文系统性梳理TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流框架的技术发展脉络，重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Vue.js 入门指南：从基础到实战

Vue.js是一款流行的渐进式JavaScript框架，广泛用于构建交互式Web界面。它具有简单易学、轻量级、高性能的特点，适合前端新手入门。本文将从Vue的基本概念入手，详细介绍Vue的生命周期及常见用法，帮助你快速上手Vue开发官网：https://cn.vuejs.org/1.Vue.js介绍1.1Vue的特点易学易用：Vue采用直观的模板语法，降低了学习成本响应式数据绑定：使用双向绑定(v

阿绵·2025-02-28 02:43

简单好用的京东商品详情API使用入门指南

以下是使用京东商品详情API的简单入门指南：1.注册并获取API权限访问京东开放平台：首先，你需要在京东开放平台注册一个开发者账号。创建应用：在京东开放平台中，创建一个应用并申请相应的API使用权限。

2403_87487018·2025-02-28 00:25

TensorFlow 架构

https://www.tensorflow.org/guide/extend/architecture一WedesignedTensorFlowforlarge-scaledistributedtrainingandinference

weixin_zdpau·2025-02-27 19:11

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化本地存储的重要性：提升微信小程序性能的秘密武器入门指南：如何使用微信小程序的本地存储API实战演练：实现数据持久化的最佳实践优化体验：本地缓存与数据同步策略安全第一

master_chenchengg·2025-02-27 14:29

Java 入门指南：Java IO流 —— 序列化与反序列化

序列化序列化是指将对象转换为字节流的过程，以便能够将其存储到文件、内存、网络传输等介质中，或者在不同的进程、网络或机器之间进行数据交换。序列化的逆过程称为反序列化，即将字节流转换为对象。过反序列化，可以从存储介质或网络传输中读取数据，并重新构建对象。Java中的序列化通过实现Serializable接口来实现。Serializable接口是一个标记接口，没有方法需要实现。当一个类实现了Serial

ZachOn1y·2025-02-27 14:57

《从零到全栈：JavaScript入门指南（二）》

DOM操作1、DOM基础概念定义：文档对象模型（DocumentObjectModel），将HTML/XML文档解析为树形结构，提供操作页面元素的接口。核心作用：通过JavaScript动态操作网页内容（增删改查元素、样式、属性、事件等）。节点类型：元素节点（如）文本节点（如标签内的文字）属性节点（如class="box"）2、document对象入口对象：代表整个文档，提供访问和操作页面的属性和

CodeComposer·2025-02-27 11:39

python基础之零基础入门【参数说明+代码实战】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-02-27 08:52

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中

gs80140·2025-02-27 08:21

扣子和DIfy调用deepseek对比分析

又闻言，Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。

ISDF-CodeInkVotex·2025-02-27 06:30

面向对象编程（OOP）基础：Java入门指南

引言随着计算机技术的发展，软件的应用越来越复杂，单个程序的功能也逐渐增多。为了提高代码的复用性和可维护性，Java语言引入了**面向对象编程（Object-OrientedProgramming,OOP）**这一设计理念。OOP是一种设计程序时考虑如何将复杂世界中的对象进行建模的方法。通过将复杂的系统分解成较小的部分（即对象），可以更清晰地理解和解决问题。在Java中，OOP的核心概念有三个：类、

小志开发·2025-02-26 18:59

serverless framework 模块化部署

文章建议配合@serverless/components源码食用本文使用的示例代码Forkedfromsecond-state/tencent-tensorflow-scf这个仓库可以直接部署成一个Serverless

ice breaker·2025-02-26 17:27

下载cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow-gpu2.5

安装cuda11.2和cudnn8.1要注意自己的版本，目前tensorflow-gpu2.5或最高版本tensorflow-gpu2.6只支持cuda11.2和cudnn8.1。

听微雨·2025-02-26 14:03

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow

一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节，以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍：测试流程测试计划制定确定测试目标：明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标，例如评估模型在特定任务上的准确率、召回率等。定义测试范围：界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等，比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源：确

小赖同学啊·2025-02-26 10:33

推荐频道

Tensorflow入门指南