Tensorflow入门指南

TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)

准备数据!wget--no-check-certificate\https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/horse-or-human.zip\-O/tmp/horse-or-human.zip该目录下又分别包含horses和humans子目录。简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是
叉叉敌·2024-02-05 10:19

卷积神经网络之优化参数(剪子包袱锤)

(避坑)2.dropout的意义3.WARNING:tensorflow:Callbacksmet
the sourth wind·2024-02-05 10:48

Tensorflow horse-or-human识别 --（1）kerastuner 调整模型参数

注：本篇内容基于tensorflow2.9.1(python3.10),数据生成器中的batch_size可根据自己计算机的性能设置，防止后续模型运行过程出现显存不足而失败“fromkerastuner.tunersimportHyperbandfromkerastuner.engine.hyperparametersimportHyperParameters
冲冲冲@chong·2024-02-05 10:44

TensorFlow入门实操笔记 3-4

前言碎碎念fine…世界鸽王立flag第一天就咕咕咕了，今天马上立刻学习以抚慰自己的良心（bushi起床自我暗示：我真的很喜欢机器学习！就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积神经网络训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2数据预处理4.3创建并训练模型4.4优化模型参数总结第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络概念
七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

CNN应用Keras Tuner寻找最佳Hidden Layers层数和神经元数量

数据：fromtensorflow.kera
取名真难.·2024-02-05 10:09

《系统之美》，No.7，思思，适应力与自组织

《系统之美》是一本简明扼要的系统思考入门指南，也是认识复杂动态系统的有力工具，帮助大家提高理解和分析身边系统的能力。小到个人问题，大到全球性复杂挑战，本书都可以为你提供睿智的解答和洞察。
石思思·2024-02-05 09:02

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll
桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环神经网络中的应用

tf.keras.layers.RNN类在TensorFlow中是实现循环神经网络（RNN）的一种灵活且强大的方式。这个类允许在神经网络模型中构建和操作RNN层，提供多种选项以满足特定需求。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:57

tensorflow--session

矩阵相乘importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1
潘雪雯·2024-02-05 08:42

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦
绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

方动即静读《历史之源》

一般来说西方的“历史”学科可能3种撰写方式：1.关于实践的入门指南2.关于理论知识的哲学思考3.支持某种独特研究方法的辩论文本书共7章127页：1.1-3章提出了特定的问题，引起读者兴趣，并在讲述故事的过程中去描述在过去历史是什么
方动即静·2024-02-05 07:10

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。
程序员一诺·2024-02-05 05:52

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象
Hi-Lu·2024-02-05 04:41

docker入门之更新应用程序

指南/开始使用/入门指南/第3部分：更新应用程序更新应用程序在第2部分中，您容器化了一个待办事项应用程序。在此部分中，您将更新应用程序和映像。您还将学习如何停止和删除容器。
小小宇宙中微子·2024-02-05 03:55

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

要获得与Sentis兼容的模型，您可以执行以下操作之一：在TensorFlow、PyTorch或Keras等框架中训
Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为
Unity尧明·2024-02-05 02:53

OpenAI Gym 高级教程——深度强化学习库的高级用法

我们将使用TensorFlow和StableBaselines3这两个流行的库来实现深度强化学习算法，以及Gym提供的环境。
Echo_Wish·2024-02-05 02:49

VGG16

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromscipy.miscimportimread,imresizefromimagenet_classesimportclass_namesclassvgg16
yanghedada·2024-02-05 00:05

docker 入门教程之概述

入门指南概述本指南包含有关如何开始使用Docker的分步说明。本指南向您展示如何：将映像构建并作为容器运行。使用DockerHub共享图像。使用带有数据库的多个容器来部署Docker应用程序。
小小宇宙中微子·2024-02-04 18:30

深度学习入门笔记（二）神经元 激励函数 神经网络

声明：本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记！！！神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。
花落雨微扬·2024-02-04 16:32

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架
python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

ELK Logstash Grok入门指南

ABeginner’sGuidetoLogstashGrok(https://logz.io/blog/logstash-grok/)TheabilitytoefficientlyanalyzeandquerythedatabeingshippedintotheELKStackdependsontheinformationbeingreadable.Thismeansthatasunstructu
富士康质检员张全蛋·2024-02-04 10:57

PHP入门指南：起步篇

PHP入门指南：起步篇PHP入门指南：起步篇什么是PHP？
kadog·2024-02-04 09:26

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法：tf.compat.v1.disable_eager_execution
尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

TensorFlow官方入门实操课程-全连接神经网络分类

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

知识点卷积：用原始像素数据与过滤器中的值相乘，以后加起来。如下是增强水平特征的过滤器。MaxPooling:每次卷积结束以后用一个MaxPooling用来增强图像的特征。可以看出经过MaxPooling以后的图像，竖直特征增强了很多，像素也小了一半。程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-一个神经元的网络（线性曲线预测）

基于如下的课程进行的学习记录TensorFlow官方入门实操课程#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true
尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

tensorflow中张量是什么

前言提示：关于人工智能中tensorflow中张量的理解一、什么是张量？张量就是可以简单的直接理解为是可以表示任何数的一个东西，阶才是表示这个数是什么最重要的指标。
尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

文章目录前言一、导入环境二、定义函数三、测试前言这里运用一个自定义大小的矩阵数据计算，来测试gpu与cpu运算时间的对比。以下为实现方法一、导入环境示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"importtensor
尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

Jupyter Notebook 代码自动补全功能

调试记录第一步第二步第三步第四步第一步打开如下命令行第二步输入如下命令condainfo--envs可以看到现在是基础（base）环境，我是想进入tensorflow环境输入如下命令activatetensorflow
尘埃飞舞·2024-02-04 08:32

不能连接互联网的情况下如何安装tensorflow?

在没有互联网连接的情况下安装TensorFlow可以通过以下几个步骤完成：###1.下载TensorFlow离线安装包首先，需要在有互联网连接的设备上下载TensorFlow的Wheel文件（`.whl
qq_20984273·2024-02-04 06:48

Python 包管理器入门指南

什么是PIP？PIP是Python包管理器，用于管理Python包或模块。注意：如果您的Python版本是3.4或更高，PIP已经默认安装了。什么是包？一个包包含了一个模块所需的所有文件。模块是您可以包含在项目中的Python代码库。检查是否安装了PIP在命令行中导航到Python脚本目录的位置，然后输入以下命令：示例检查PIP版本：C:\Users\YourName\AppData\Local\
小万哥丶·2024-02-04 05:59

Adobe Illustrator CEP插件开发入门指南

引言AdobeCreativeCloud（创意云）中的Illustrator作为一款全球领先的矢量图形设计软件，为设计师提供了丰富的功能和无限的创作可能性。为了进一步增强其功能并满足个性化工作流程需求，Adobe引入了CommonExtensibilityPlatform（CEP），允许开发者构建与Illustrator无缝集成的扩展插件。本文将为您详细介绍如何从零开始开发AdobeIllustr
胤祥矢量商铺·2024-02-04 03:54

Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported

2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。3.但是在跑的过程中，出现了tensorflow和keras版本冲突的问题，我又不想降级。本身里面的包就比较多。
徐徐祥来-小黑皮·2024-02-03 21:28

scRNA-seq | Windows下的R、RStudio下载和安装

（发现一篇Naturecommunication居然用R调用了Tensorflow！
切瓜少年·2024-02-03 20:37

深度学习的发展历程

参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等要想学习深度学习这门技术，那么有必要对其发展作一定程度的了解。
SnowScholar·2024-02-03 19:47

tensorRt加速tensorflow模型推理（inception V3为例）

引言tensorflow作为谷歌开源的深度学习神器，被学界以及业界广泛的推广，本文就不做过多的介绍，如有需要可以参考如下链接link1li
鱼香土豆丝·2024-02-03 18:56

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee·2024-02-03 16:31

Google Attension Mechanism

看Tensorflow的tutorial才发现，用的多层双向LSTM/GRU做encode学习源语言特征，用一个decode来翻译。
clive0x·2024-02-03 16:09

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

人工智能大模型的技术框架主要有以下几种：TensorFlow：这是一个由GoogleBrain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。
super_journey·2024-02-03 15:04

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter
ACxz·2024-02-03 13:59

centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4

R)[email protected]核GPU：TeslaV100*4查看CPU信息：cat/proc/cpuinfo查看GPU信息：nvidia-smi一、安装CUDA11.2参照该博客附：TensorFlow
slibra_L·2024-02-03 13:54

QNX声音架构（QSA）入门指南

简介QNX声音架构（QSA）是QNX操作系统中用于处理音频输入和输出的高级、多功能音频框架。它提供了灵活的音频处理功能，包括音频捕获、播放、混音，以及与多种音频硬件的接口支持。QSA的设计旨在满足高性能和低延迟音频处理的需求。核心组件1.io-audioio-audio是QSA的核心守护进程，负责管理音频驱动和硬件。它支持动态加载音频驱动，并与硬件通信来执行音频操作。2.PCM设备PCM（脉冲编码
chuanpeng0130·2024-02-03 12:44

政安晨的机器学习笔记——示例演绎在TensorFlow中使用 CSV数据（基于Colab的Jupyter笔记）（1.5万字长文超详细）

本笔记提供了如何在TensorFlow中使用CSV数据的示例：用tf.data加载CSV数据。其中包括两个主要部分：从磁盘加载数据将数据预处理为适合训练的形式。
政安晨·2024-02-03 11:23

如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？

以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。
nkwshuyi·2024-02-03 10:55

numpy 转载学习

在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中，NumPy是最重要的组件之一，有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分，比如tensorflow、pandas
科学俱乐会·2024-02-03 09:34
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