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Tensorflow入门指南
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lemonc168
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赵孝正
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git克隆远程仓库的时候断电了,使用git-fetch断点续传
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weixin_30940783
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樱花的浪漫
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2023-10-24 08:28
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2023-10-24 08:53
TensorFlow2代码解读
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冷冻工厂
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2023-10-24 08:24
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点亮七段数码管的单片机
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单片机是一种集成电路,它可以用来控制和操作各种电子设备。在本文中,我将向您介绍如何使用单片机来点亮七段数码管。七段数码管是一种常见的显示器件,可以显示0到9的数字和一些字母。在开始之前,您需要准备以下材料:单片机(如Arduino)七段数码管面包板连接线接下来,我们将介绍如何将七段数码管与单片机连接并编写代码来控制它。连接硬件首先,将单片机连接到面包板上,并确保它们稳固地连接在一起。然后,将七段数
编码实践
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2023-10-24 07:34
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单片机从入门到精通
30天精通Nodejs--第一天:
入门指南
介绍看一下下面这段比较官方的介绍:Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时环境,可以用于构建可扩展的网络应用程序。它的特点在于能够使JavaScript在服务器端运行,能够利用JavaScript的强大功能来处理服务器端的事务。Nodejs的特点高效的异步编程:Node.js使用事件驱动、非阻塞I/O模型,非常适合处理大量并发连接。跨平台:Node.js可以在Win
bdawn
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2023-10-24 07:32
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使用keras六步搭建神经网络
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NNothing丶
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Python深度学习实战-基于
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.keras六步法搭建神经网络(附源码和实现效果)
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astf:导入模块第二步:制定输入网络的训练集和测试集第三步:tf.keras.models.Sequential():搭建网络结构第四步:model.compile
数据杂坛
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2023-10-24 07:26
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zqyadam
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删除原安装jupyter,在anaconda中重新安装jupyter,修改jupyter默认启动位置,在anaconda中jupyter配置
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删除原安装的jupyter并不是基于anaconda环境进行安装的,完全删除jupyterpipuninstalljupyterpipuninstalljupyter_corepipuninstalljupyter-clientpipuninstalljupyter-consolepipuninstallnotebookpipuninstallqtconsolepipuninstallnbconv
月光不染是非
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2023-10-24 05:28
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WebSocket新手
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文章目录介绍WebSocket的原理,了解原理后,用起来更放心大胆;类似技术对比,搞清楚自己的业务场景是不是需要使用WebSocket;使用过程中的经验分享,让你少走一些弯路;1WebSocket是什么WebSocket是HTML5新增的在单个TCP连接上进行全双工通讯(不受限的双向通信)的协议,能更好的节省服务器资源和带宽,并且能够更实时地进行通讯。全双工(FullDuplex)的通讯传输允许数
蛮三刀酱
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2023-10-24 04:49
【后端开发实战经验】
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小吵闹123
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姓名:张志文学号:19021210649【嵌牛导读】vim是一种很好用的编辑器,今天来介绍一下vim的入门【嵌牛鼻子】vim【嵌牛提问】vim该如何入门呢?【嵌牛正文】理准备学习任何一门技能都会存在学习曲线,不同的技能学习曲线不尽相同,不过学习vim的朋友,看着下面这个90°的学习曲线,可能需要喝杯82年的咖啡压压惊。image不过,毛主席都说过,任何敌人都是纸老虎,所以我们对于学习vim在做好充
张小文_f7d4
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Mac 电脑新手
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这篇文章主要分为两个部分:Mac电脑常见问题解答Mac电脑的用好技巧第一部分Mac电脑常见问题解答Mac电脑怎么买?如果你现在还没有购买Mac电脑,并且还在为买哪一款而犹豫,我们快速对目前的Mac电脑型号做一个总结:MacBook:追求极致的便携,性能很弱。特别适合经常携带电脑的轻度办公、写作人士。MacBookAir:普适性最强的上网本。续航佳,性能够用。正常办公基本满足,并可以完成一定的修图剪
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【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试
欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》,这是我们第11篇,前面已经说过了caffe,
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本文为Flink开发教程系列首篇文章,首发于微信公众号:码上观世界。文章目录Flink的批和流批处理示例流处理示例开发环境准备PyFlink安装Flink服务部署再论流处理与批处理物化视图(MaterializedViews)动态表(DynamicTables)动态表定义连续查询(ContinuousQueries)表转换为流Append-only流Retract流upsert流结果持久化常见问题
纵横AI大世界
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2023-10-23 23:34
“深度学习”如何入门?学习路径篇
现在,深度学习入门相较于几年前,已经门槛非常低了,既有大量的中文资料,又有现成的训练平台(
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比如说我本来是想在raspberry上安装
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lite,测试mobilenetv2+ssdlite的性能,然后发现要先把先安装opencv,于是开始折腾opencv,在raspberry
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donkey car环境搭建
首先安装anconda路径选择自己要知道--添加pyth环境变量安装完之后创建新环境,此处我们安装cpu版本
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首先:(本文仅仅是做笔记,方便之后改环境自己对着)当前环境window10+CUDA10.0+python3.6+
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广大菜鸟
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2023-10-23 13:59
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1.x 笔记
文章目录一、概述二、环境安装三、快速入门1、计算模型-计算图2、数据模型-张量3、运行模型-会话4、
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编程步骤5、
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随口说说本文为《21个项目玩转深度学习》学习笔记。第一章学习时间:断断续续的三天!第一章开篇第一句“MNIST手写字符识别”是机器学习里的“HelloWorld”,学完了这一章后,表示确实跟只学会打印“HelloWorld”一样,保持在只会抄一下,而且那句机器学习入门,让我又看了一眼书的标题是深度学习,一定是作者有深意吧,待我学完此书,快乐回顾的时候再看这个问题。环境介绍先介绍自己的环境:Anac
Zach_菠萝侠
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2023-10-23 13:28
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写在前面学习建议:以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料,但不必纠结(比如非得深究某一个函数等),尽量快速的学一遍,不求甚解无妨。多实操代码,不能只复制代码,或者感觉懂了就只看。熟能生巧,我亦无他,唯手熟尔今天介绍一些基础函数及其用法,基本全是代码,一些解释都放在代码的注释里了。直接看代码吧,记得在你本地跑一下看哦代码1#tensor.get_shape()获取tensor的shape,就是维度
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1.X】系列学习笔记【入门四】大量经典论文的算法均采用TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识【
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⭐️本文首发自前端修罗场(点击加入),是一个由资深开发者独立运行的专业技术社区,我专注Web技术、答疑解惑、面试辅导以及职业发展。现在加入,私聊我即可获取一次免费的模拟面试机会,帮你评估知识点的掌握程度,获得更全面的学习指导意见,交个朋友,不走弯路,少吃亏!最近公司在研发分布式高性能的云计算平台,其中涉及到了AI方面的处理。所以我也在自学MachineLearning。不过在AI方面的知识却是需要
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首先分享一个最近在GitHub特火的一个C++项目:C++快速
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onlinedeployable,installk8s代码Kubeflow有三个核心组件TFJobOperator和Controller:作为Kubernetes的扩展,来简化分布式
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深度学习CPU版本环境搭建(从anaconda->pycharm->
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前言:其实当自己写下这个搭建过程的时候,自己已经碰壁很多了,所幸一路上还是有csdn博客论坛指导,特别鸣谢小艾童鞋熬夜写了一份安装指南给我,以及廖大师兄的悉心引导。所以自己也想根据经验,写下基于CPU。本人电脑:windows10操作系统+集显(基于CPU操作)在这之前,还需要介绍几款英文名字之间联系:python:是一种高级编程语言,和C语言的性质一样,是编程的一种,类似于我们以前学习的的MAT
叫我王马丁
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深度学习强化学习教学【二】
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深度学习强化学习教学【三】tensorboard
汀、人工智能
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tensorflow安装
调试bug
语法出错等问题
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anaconda
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pytorch
2022年了,PyTorch和
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选哪个?
来源:机器之心坊间传闻:「
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适合业界,PyTorch适合学界」。都2022年了,还是这样吗?2022年了,你是选PyTorch还是
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?
Python数据之道
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2023-10-22 23:14
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强化学习问题(7)--- Python和Pytorch,
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1.问题之前下载的python3.8,在对应Pytorch和
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时没太在意版本,在运行一些代码时,提示Pytorch和
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版本过高,直接降下来,有时候又和Python3.8
笑傲江湖2023
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2023-10-22 23:12
算法
anaconda下创建一个强化学习运行环境(包括
tensorflow
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tensorflow
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tensorflow
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Auroraxx
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2023-10-22 23:12
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pytorch
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tf.pad解析
tf.pad的作用是填充它的表达式如下:pad( tensor, paddings, mode='CONSTANT', name=None)tensor是要填充的张量padings也是一个张量,代表每一维填充多少行/列,但是有一个要求它的rank一定要和tensor的rank是一样的mode可以取三个值,分别是"CONSTANT","REFLECT","SYMMETRIC"mode="CO
Zhang Beiqing
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2023-10-22 23:56
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frostjsy
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