Tensorflow入门指南第47页

TensorFlow实现LeNet-5

我们依然使用之前的MNIST数据集，通过构建简单的LeNet-5卷积神经网络来进行训练。LeNet-5是YannLeCun教授提出的（今年的图灵奖获得者），它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。LeNet-5架构1.输入层我们依然使用之前的mnist数据集，所以每一张图片都是32*32*1的灰度值图片2.卷积层C1这一层所使用的卷积核尺寸为5*5，深度为6。意思是我们使用六个不同的卷积和

RunningSucks·2023-11-02 05:31

解决问题Conda：CondaValueError: Malformed version string ‘~’ : invalid character(s)

invalidcharacter(s)背景今天使用Conda构建项目运行环境的时候报错：：CondaValueError:Malformedversionstring‘~’:invalidcharacter(s)##报错问题在安装tensorflow

ninghes·2023-11-02 04:03

使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务

此外，ML.NET支持在其他机器学习框架中构建的模型，如TensorFlow，ONNX，PyTorch等，它也具有极高的性能，可用于各种机器学习任务。

dotNET跨平台·2023-11-01 22:28

深度学习所有硬件平台的自动内核优化

在系统支持方面，我们面临着一个多对多的问题：将多个前端（例如Tensorflow、ONNX、MXNet）的训练模型部署到多个硬件平台（例如CPU、GPU、加速器）。此问题中性能最关

图波列夫·2023-11-01 20:08

直击行业痛点！端侧模型部署的成熟解决方案有了！

当下，飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch这样的开源框架已经非常强大，为部署侧也提供了相关的开源组件，以求降低开发难度。

夕小瑶·2023-11-01 19:37

深度学习模型移植的移动端框架

GitHub上开源Bender2017年4月19日，Facebook在F8开发者大会上推出Caffe2(已并入PyTorch)2017年5月17日，在GoogleI/O2017大会上，移动端深度学习框架TensorFlowLite

It-is-me!·2023-11-01 19:05

ubuntu16.04安装caffe:安装与测试

目前，深度学习主流框架包括tensorflow，caffe，torch（pytorch)、mxnet等，因为我目前从事机器人视觉算法，主要使用语言是python和c++，来实现一些主流的算法和神经网络，

慕一Chambers·2023-11-01 19:33

Tengine 一个注重性能和兼容性的AI框架

https://www.toutiao.com/a6643578312285225479/2019-01-0717:01:00前段时间，Tensorflow官方提供的本地编译的方式在Arm嵌入式设备运行

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-01 19:02

Mac系统终端安装TensorFlow

Mac系统终端安装TensorFlowsudopipinstall--upgradevirtualenv在linux中：sudoapt-getinstallpython-pippython-devpython-virtualenv

sherlockjjobs·2023-11-01 19:13

高效学习工具之AnkiMobile新手入门指南（ios端，包括ipad、ihpone设备）————创建、使用、备份、设置参数、相关资料

文章目录0背景0.1闭环学习0.2什么是anki0.3anki践行者经验分享1开始使用1.1导入1.2创建空白组1.3创建卡片1.3.1利用anki创建卡片的两种方法1.3.2复习材料分类1.4筛选（做减法，拆分学习（做子卡牌集合））（核心）1.4.1更改卡牌归属1.4.2筛选1.5开启v3算法，设置排程2操作卡牌（位于卡牌界面中“游览”）2.1清空卡牌状态（清空之前的“重来”、“困难”、“简单”

繁星蓝雨·2023-11-01 18:24

使用Tensorflow Lite进行对象检测

TensorflowhasrecentlyreleaseditsobjectdetectionAPIforTensorflow2whichhasaverylargemodelzoo.However,theyhaveonlyprovidedoneMobileNetv1SSDmodelwithTensorflowlitewhichisdescribedhere.Inthatblogpost

weixin_26752075·2023-11-01 17:53

使用TensorFlow.js进行对象检测入门

Indeeplearning,oneofthemostwidely-usedtechnologiesisTensorFlow,anend-to-endopen-sourceplatformforbuildingmodels.Ithasavast

weixin_26750481·2023-11-01 17:22

使用tensorflow为Android定制对象检测tflite模型

Inthistutorial,wewilllearnhowtomakeacustomobjectdetectionmodelinTensorFlowandthenconvertingthemodeltotfliteforandroid.Iwillgothroughstepbystep.Everystepisimportantsodon

weixin_26711425·2023-11-01 17:52

tensorflow对象检测模型训练

这个是去年5月左右做的行人检测，因为毕设有一部分需要用到这部分的模型，因此重新整理下。中间遇到了很多的坑，有些问题都忘记了，只标注记得的和训练的过程，这个是跟着贾志刚老师的课程学习的。在课程中没有将如何标注自己想要的对象，博文中与课程的区别是用LabelImage工具生成自己想要的对象，我自己训练的是标注“head”，有需要的话可以私聊我，找我拿训练好的“head”对象模型，由于电脑环境改过，文章

可爱一只小小鱼·2023-11-01 17:19

使用 TensorFlow FasterRCNN 网络进行目标检测

插件验证输出TensorRTAPI层和操作TensorRTAPI层和操作先决条件运行示例示例--help选项附加资源许可变更记录已知问题本示例，sampleUffFasterRCNN，演示了如何使用基于TensorFlow

喵先生!·2023-11-01 17:49

balancap/SSD-Tensorflow使用及训练预测自己的数据集

该版本的SSD实现github路径GitHub-balancap/SSD-Tensorflow:SingleShotMultiBoxDetectorinTensorFlow所用库配置：python3.6.0tensorflow1.11Keras2.1.5

竹叶青lvye·2023-11-01 17:14

使用OpenCvSharp的DNN模块加载TensorFlow SSD模型进行目标检测（C#）

TensorFlow是一个流行的深度学习框架，而OpenCvSharp是一个在C#中使用OpenCV的包装库。

代码编织创造·2023-11-01 17:41

使用 TensorFlow SSD 网络进行对象检测

使用TensorFlowSSD网络进行对象检测目录描述这个示例是如何工作的？

喵先生!·2023-11-01 17:10

tensorflow-compression项目部署问题记录

tensorflow-compression项目部署记录github链接：https://github.com/tensorflow/compression.最近看了这篇端到端的文章，想尝试一下部署运行

Karenmaxx·2023-11-01 17:05

TS 入门指南

TS类型基本用法TS简介TypeScript，简称TS，是一种由微软开发的编程语言，它是对JavaScript的一个增强让我们更加方便地进行类型检查和代码重构，提高代码的可靠性和可维护性同时，TypeScript还支持ECMAScript的最新特性搭建学习环境进入Node官网安装安装完成后使用以下命令查看是否安装完成：安装完成后使用以下命令查看是否安装完成：node-vnpm-v继续安装nrm管理

好喝的西北风·2023-11-01 14:35

深度学习AI编译器-TVM简介

为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题，即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题；首先深度学习领域，从训练框架看，当前可选的框架有pytorch、TensorFlow

WRichards·2023-11-01 13:52

解决3.6版本Pyhton配置CV2时的问题

《不兼容》：第一是最麻烦的一种python的版本和第三方库互相不兼容，比如现在的python11和tensorflow是不兼容。这个时候最简单的办法就是降低python的版本。2.

Ncloud.·2023-11-01 13:49

【cpu or gpu】【tensorflow】怎么查看用的是CPU还是GPU

方法1fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices())参考博客可用设备为：[name:

叩钉吧zz·2023-11-01 13:11

【C++初探：简单易懂的入门指南】三

【C++初探：简单易懂的入门指南】三1.内联函数1.1宏定义1.2函数1.3内联2.指针空值（nullptr）❤️博客主页：小镇敲码人欢迎关注：点赞留言收藏任尔江湖满血骨，我自踏雪寻梅香。

小镇敲码人·2023-11-01 10:46

【C++初探：简单易懂的入门指南】二

【C++初探：简单易懂的入门指南】二1.引用1.1引用做函数的参数1.2引用做返回值1.2.1关于引用做返回值的几点补充1.3多引用(对一个变量取多个别名)1.4引用类型一致性原则以及权限的问题阐述1.5

小镇敲码人·2023-11-01 10:45

tensorboard 使用教程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets

xiaodao2049·2023-11-01 09:16

tensorboard快速上手教程

参考tensorboard快速上手教程-云+社区-腾讯云Tensorboard是Tensorflow提供的一个可视化工具，关于它的作用本文不想多言。

Wanderer001·2023-11-01 09:13

深入浅出的TensorFlow可视化工具TensorBoard用法教程（一）

作为TensorFlow的一项极其亮眼的功能，TensorBoard给我们提供了极其方便而强大的可视化环境。它可以帮助我们理解整个神经网络的学习过程、数据的分布、性能瓶颈等等。

草尖上的舞动·2023-11-01 09:41

tensorboard启动教程

importtensorflowastfwithtf.name_scope('graph')asscope:matrix1=tf.constant([[3.,3.]],name='matrix1')#1rowby2columnmatrix2

辰·2023-11-01 09:39

【3】TensorFlow中tensorboard使用教程

安装过程亲测可行最终配置结果见文章末尾【1】安装tensorboardAncondaprompot输入：activatetensorflowpipinstalltensorboard如果运行过程报错版本报错改为下面

Johnnay_Song·2023-11-01 09:08

Tensorboard使用教程

1、打开AnacondaPrompt终端，将路径切换到events文件所在文件夹的上一级文件夹2、激活tensorflow环境：condaactivatetensorflow3、在终端输入tensorboard

深海鱼一条·2023-11-01 09:38

TensorboardX简易安装和使用教程

TensorboardX简易安装和使用教程1.安装2.程序中使用3.查看1.安装首先安装很简单，不需要什么tensorflow之类的直接安装。

Escape the bug·2023-11-01 09:05

安装tensorboardX教程

在pytorch环境中，如果需要进行数据可视化，比较推荐的方式是使用tensorboardX，而且对于一名从tensorflow转到pytorch的coder来说，tensorboard使用起来也更加顺手

房东丢的猫·2023-11-01 09:04

[Machine Learning][Part 7]神经网络的基本组成结构

最后接介绍tensorflow以及如何利用tensorflow来实现这些模型。神经网络和大脑的神经元工作原理类似，但是比大脑的工作原理要简单的多。

思则变·2023-11-01 08:46

40 深度学习（四）：卷积神经网络|深度可分离卷积|colab和kaggle的基础使用

文章目录卷积神经网络为什么要卷积卷积的具体流程池化tensorflow代码深度可分离卷积原理介绍计算量对比代码参数计算例子colab和kagglecolabkaggle如何在colab上使用kaggle

Micoreal·2023-11-01 08:15

实时检测并识别视频中的汽车车牌

要求：importcv2importnumpyasnpfromskimageimportdataimporttensorflowastfimportimutils列子输入：输出：29A33185 方

geeks老师·2023-11-01 08:19

TensorFlow案例学习：简单的音频识别

前言以下内容均来源于官方教程：简单的音频识别：识别关键字音频识别下载数据集下载地址：http://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/

无知的小菜鸡·2023-11-01 07:12

在anaconda虚拟环境下安装 tensorflow2.0

公司服务器安装的都是tensorflow1.x，因为种种原因突然需要用tensorflow2.0临时处理一些事情，就想到了anaconda的虚拟环境。下面简单记录下安装过程。

intheshell·2023-11-01 06:48

安装pip install tensorflow==1.14报错

pipinstalltensorflow==1.14一直报错，显示只能安装2.0以上版本时，请确认python版本是否低于3.8,3.8以上版本不支持1.x，将python降级为3.7即可。

RessCris·2023-11-01 03:28

Jenkins最全最详细入门指南

目录一、介绍二、功能三、搭建Jenkins目的四、安装五、Jenkins的三大概念六、创建job&配置git七、构建触发器（buildtriggers）八、运行python脚本九、测试报告展示十、配置邮件并发送最后一、介绍Jenkins是开源的,使用Java编写的持续集成的工具，Jenkins自动化部署可以解决集成、测试、部署等重复性的工作，工具集成的效率明显高于人工操作；并且持续集成可以更早的获

锦都不二·2023-11-01 03:24

kubernetes-helm详细介绍及使用

如果您仅对运行一些快速命令感兴趣，则不妨从快速入门指南开始。本章包含了Helm命令的详细说明，并解释如何使用Helm。三大概念Chart代表着Helm包。

k8s程序员·2023-11-01 01:58

关于如何向Variable变量赋初值

我们都知道，在用tensorflow搭建模型的时候，待训练的参数都是用tf.Variable事先随机的。之后，这些变量会在一次又一次的训练中不断更新。比如：se

Dorrrris·2023-10-31 23:41

【51单片机快速入门指南】4.2： SSD1306 OLED屏（0.96寸、1.3寸）的I2C控制详解

目录硬知识SSD1306简介I2C接口从机地址位（SA0）I2C总线写数据命令解码器晶振电路和显示时间发生器复位图形显示数据RAM(GDDRAM)命令表基本命令表部分指令详解为BANK0设置对比度控制（81h）全部显示开启（A4h/A5h）设置正常/反相显示（A6h、A7h）设置显示关、开（AEh、AFh）滚屏命令部分指令详解水平滚动设置（26h27h）持续垂直和水平滚动设置（29h2Ah）关闭滚

乙酸氧铍·2023-10-31 22:10

ValueError: attempt to get argmax of an empty sequence

报错信息2019-12-1204:51:57.002253:Wtensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1610]Invalidargument:ValueError

hzhj·2023-10-31 21:05

NLP之LSTM与BiLSTM

文章目录代码展示代码解读双向LSTM介绍（BiLSTM）代码展示importpandasaspdimporttensorflowastftf.random.set_seed(1)df=pd.read_csv

赵孝正·2023-10-31 21:26

Window下安装TensorFlow

有时临时需要在笔记本上面使用TensorFlow，与Ubuntu平台上安装流程大同小异。

WendShadow·2023-10-31 20:32

报表控件ActiveReports入门指南 - v14版本如何链接Oracle数据库？

ActiveReports是一款专注于.NET和.NETCore平台的报表控件。通过拖拽式报表设计器，可以快速地设计Excel表格、Word文档、图表、数据过滤、数据钻取、精准套打等类型报表，全面满足WinForm、ASP.NET、ASP.NETMVC、WPF平台中各种报表的开发需要。同时，通过丰富的API可以灵活的实现报表创建、加载和运行时的个性化自定义需求。ActiveReports正式版下载

界面开发小八哥·2023-10-31 17:35

C++界面开发框架Qt入门指南 - Qt Widget样式感知小部件（四）

样式（继承QStyle的类）代表小部件绘制并封装GUI的外观。QStyle类是一个抽象基类，它封装了GUI的外观。Qt的内置小部件使用它来执行几乎所有的绘图，确保它们看起来与等效的原生小部件完全一样。Qt带有一系列内置样式，某些样式仅在特定平台上可用。自定义样式可作为插件使用，或者通过使用QStyleFactory::create()创建特定样式类的实例并使用QApplication::setSt