Tensorflow复习笔记

机器学习----AndrewNg视频笔记记录08

如何构建神经网络密集负载（NeuralNetworkintensiveloads）现在我们无需手动地将数据输入给第一层，然后第一层的激活值传给第二层.....我们只需告诉TensorFlow把这两层串在一起
今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

根据配置文件进行蛋白质特征填充

主要函数tf.pad是TensorFlow中的一个函数，用于在张量的周围或指定位置进行填充。tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',c
qq_27390023·2023-12-31 23:21

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。
从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行TensorFlow，并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持，安装也相对简单，于是此文就介绍Docker版的安装方式。
金色暗影·2023-12-31 17:19

Tensorflow与神经网络

在tensorflow1中，程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段定义计算图中的所有阶段，并没有真正进行计算；第二个阶段赋予数据执行计算。
丁功春·2023-12-31 14:02

神经网络——神经网络入门

你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和
前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter
牛十二·2023-12-31 09:11

【已解决】.pth---＞.onnx(---＞.tflite)---＞.kmodel

这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤，我这里常用的框架是pytorch，相较于tensorflow转换步骤更繁琐一点。.
坚硬果壳_·2023-12-31 08:01

1、aigc图像相关

角色模型（2）风格模型（3）dreambooth（4）模型合并（5）Lora加Adetail其他三、sdapi四、ai视频模型五、换脸六、voice2face七、clash代理八、3090、cuda和tensorflow1
爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法

1.环境：Centos7，GCCversion9.1.0，python3.7，TensorFlow1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8
rongDang·2023-12-31 05:11

Learning to See in the Dark_CVPR2018

队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。
木槿qwer·2023-12-31 02:04

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha·2023-12-31 00:08

算法设计与分析复习笔记第三章动态规划

第三章动态规划最短路径将待求解问题分解为若干子问题，通过子问题的解得到原问题的解，这是问题求解的有效途径。但是如何实施分解？分治策略的基本思想是将规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，各子问题相互独立但与原问题求解策略相同。并不是所有问题都可以这样处理。问题分解的另一个途径是将求解过程分解为若干阶段（级），依次求解每个阶段即得到原问题的解。通过分解得到的各子阶段不要求相互独立，但希望它们具有相
三角恐龙·2023-12-30 23:14

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层
AI小白龙*·2023-12-30 21:55

考研·教育学｜绪论 0.1 复习笔记

一、教育学的研究对象教育学的研究对象有多种选择，可以分别是教育规律或者教育价值观念或者教育艺术，也可以兼及教育规律、教育价值观念、教育艺术及其统一。之所以如此界定，主要原因如下：1.教育学的研究对象是由教育的特点决定的教育是为培养人而人为建构的社会活动系统，它的核心问题是引导和规范人的发展，是解决培养什么人和怎样有效培养人的问题。（1）教育是有规律的。教育规律是指教育内部诸因素之间、教育与其他事物
静观纪世·2023-12-30 19:31

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段，深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈，推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图，神经网络是一种运算模型，是对神经元
zidea·2023-12-30 16:54

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10
RedMery·2023-12-30 14:26

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda
Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

tensorflow相关知识

反向传播就是梯度下降使用reverse-modeautodiffreverse-modeautodiff：反向模式自动微分（autodiff），通常称为反向传播，是一种用于训练人工神经网络的技术。它是在训练过程中优化神经网络参数（权重和偏差）的关键组成部分。反向模式autodiff特别适用于输入数量远大于输出数量的情况。前向传播就是进行预测，然后计算出误差，计算出每个神经元节点对误差的贡献求贡献就
不做梵高417·2023-12-30 10:37

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel
不做梵高417·2023-12-30 10:37

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu
不做梵高417·2023-12-30 10:36

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy
ZYNORL·2023-12-30 09:05

windows环境下Tensorflow环境搭建（CPU版）

看了网上好多教程，搞了好久没搞明白，好多教程都是18年19年的，很难跟上我python的版本，为了方便今后自己查看，本文以python3.9.17为例，搭建tensorflow环境，并在PyCharm中进行配置
元宝kk·2023-12-30 08:16

计算机网络 - 速成复习笔记

0.前言本文为作者的计算机网络学习文章的附属文章，适用于教材【谢仁系计算机网络】文章地址：计算机网络学习笔记-汇总章-CSDN博客参考引用：本文主要跟随[编程张无忌]的计网速成视频作一个速成复习：视频地址：【拯救者】计算机网络速成（期末+考研+专升本+自考均适用）(含整套考题讲解)支持4K_哔哩哔哩_bilibili同时参考[湖科大教书匠]的【计网微课堂】：视频地址：计算机网络微课堂（有字幕无背景
Jenlibein·2023-12-30 08:36

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

代码说明：DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本，因为tensorflow配置环境有点难（用过的都知道）；PPO是使用gym上面的代码修改的；SAC是一个大佬已经写
方小生–·2023-12-30 07:43

资源推荐 | TensorFlow电子书《FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW》

资源推荐|TensorFlow电子书《FIRSTCONTACTWITHTENSORFLOW》2016-06-29系统科学社本书由UPCBarcelonaTech大学教授JordiTorres（个人主页http
三更灯火五更鸡·2023-12-30 05:07

skin_retouching_pipeline requires the TensorFlow library but it was not found

skin_retouching_pipelinerequirestheTensorFlowlibrarybutitwasnotfound目录查到了源码：解决方法：查到了源码：_tf_version='N
AI视觉网奇·2023-12-30 05:28

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。
科学熊·2023-12-30 05:17

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

以下是这个过程的一个简化示例：步骤1:训练推荐算法模型首先，你需要使用Python的机器学习库（例如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）来训练一个推荐算法模型。
qa浪涛·2023-12-30 00:50

redis复习笔记01（小滴课堂）

高并发的必备两大“核技术”队列和缓存介绍本地缓存和分布式缓存Nosql介绍和Reidis介绍Linux服务器源码安装Redis6和相关依赖在路径下上传压缩包。上传压缩包。版本更新了，但这是临时的。版本更新了。解压压缩包：重命名：我们可以看到文件目录：启动redis:按ctrl+c就停止了。再启动使用一下redis：我们就开启了redis服务。可以输入我们的redis命令。配置文件所在的位置。也可以
抹茶味的西瓜汁·2023-12-30 00:20

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理，如TensorRT,TensorFlowGraphDef
georgeguo·2023-12-29 19:46

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。
文森特的猫·2023-12-29 17:08

算法设计与分析复习笔记第六章分支限界法

分支限界法概述分支限界法的基本思想分支限界法类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T中搜索问题解的算法。但在一般情况下，分枝限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解，而分枝限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。所谓“分枝”就是采用广度优先的策略，依次搜索活结点的
三角恐龙·2023-12-29 16:58

算法设计与分析复习笔记第七章随机化（概率）算法

目录概率算法概述随机数数值随机化算法舍伍德算法拉斯维加斯算法蒙特卡罗算法概率算法概述随机化算法的基本思想是一种使用概率和统计方法在其执行过程中对于下一计算步骤作出随机选择的算法。随机化算法把“对于所有合理的输入都必须给出正确的输出”这一求解问题的条件放宽，把随机性的选择注入到算法中，在算法执行某些步骤时，可以随机地选择下一步该如何进行，同时允许结果以较小的概率出现错误，并以此为代价，获得算法运行时
三角恐龙·2023-12-29 16:58

算法设计与分析复习笔记第二章递归与分治

目录递归的概念分治算法的基本思想分治法的时间复杂性分析分治法的应用折半查找（二分查找）大整数乘法矩阵乘法棋盘覆盖问题快速排序循环赛日程表递归的概念递归就是用自己来定义自己其中Q也不包含P，B为递归终止条件。递归算法的特点将较大规模对象的操作归结为对较小规模对象实施同样的操作。递归元这种规模的变化就体现在递归算法的变元的一类（一个或几个）变元上，这类变元称之为递归元。递归元的特点1.递归元的变化是在
三角恐龙·2023-12-29 16:57

算法设计与分析复习笔记第四章贪心算法

目录贪心算法的概念最小生成树Prim算法Kruskal算法0-1背包问题单源最短路径Dijkstra（迪杰斯特拉）算法活动安排问题最优装载问题旅行商问题贪心算法的概念贪心算法的适用情形设待求解问题有N个输入，根据必须满足的条件和目标函数，希望从问题的所有允许解中求出最优值。贪心算法的特点贪心算法总是作出在当前来看是最好的选择。就是说，贪心算法并不从整体最优上来考虑，所作出的选择只是某种意义上的局部
三角恐龙·2023-12-29 16:57

算法设计与分析复习笔记第五章回溯法

目录回溯法的算法框架0-1背包问题n后问题最优装载问题旅行商问题回溯法的算法框架几种搜索方法状态空间的搜索实际上是一种树的搜索，常用的方法有：广度优先的搜索从初始状态开始，逐层地进行搜索。深度优先的搜索从初始状态开始，逐个分枝地进行搜索。启发式的搜索从初始状态开始，每次选择最有可能达到终止状态的结点进行搜索。三种搜索的优劣之处广度优先搜索的优点是一定能找到解；缺点是空间复杂性和时间复杂性都大。深度
三角恐龙·2023-12-29 16:57

算法设计与分析复习笔记--第一章

目录算法与程序算法复杂性分析练习题课堂作业算法与程序算法的定义：算法是指解决问题的方法和过程。算法的特性：确定性：每条指令的意义都是清晰的，无歧义的；如：不允许有诸如“x/0”或“x与1或2相加”之类的运算。有限性：每条指令的执行次数和执行时间都是有限的；输入：有零个或多个输入；输出：至少产生一个量作为输出。算法要求其执行时间是有限的(终止性)。程序的定义：程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。
三角恐龙·2023-12-29 16:20

【转载】语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和TensorFlow实现

这篇文章介绍了语义分割的TensorFlow实现，并讨论了一篇和通用目标的语义分割最相关的
dopami·2023-12-29 15:11

调度算法复习笔记

调度算法引言算法概念调度概念调度算法的评价指标CPU利用率系统吞吐量周转时间等待时间响应时间算法介绍先来先服务(FCFS,FirstComeFirstServe)短作业优先算法(SJF,ShortestJobFirst)高响应比优先算法(HRRN,HighestResponseRatioNext)时间片轮转算法(RR,Round-Robin)优先级调度算法多级反馈队列算法总结引言算法概念本文介绍的
@Yauo·2023-12-29 12:38

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它的主要目标是简化机器学习模型的构建和训练过程。
荆赫同艺·2023-12-29 09:30

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

JAX是TensorFlow和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码，因此程序更短、更接近数学，因此更容易理解。
冷冻工厂·2023-12-29 07:04

深度学习之自监督模型汇总（附代码资源）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract
追忆苔上雪·2023-12-29 06:34

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

5.1循环神经网络（时间序列）循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。但是操作数量多了之后，就会有梯度消失和爆炸的问题，于是人们改良了RNN单元，添加了精巧的结构来避免这样问题。这是RNN的几种改良结构：image操作步骤导入所需的包。imp
布客飞龙·2023-12-29 04:23

(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz...)

此前在Windows系统上绘制模型图时没问题(TensorFlow的plot_model功能)，在Linux服务器上运行出现问题，具体如下。
buptwhq·2023-12-28 21:25

VS Code windows版本运行tensorflow程序报错：windows You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to...

针对VSCodewindows版本运行tensorflow程序报错：windowsYoumustinstallpydotandgraphvizforpydotprinttowork.问题的解决方法针对VSCodewindows
L C H·2023-12-28 21:55

人工智能python 模块_python机器学习和人工智能，基础模块和环境搭建

本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。
weixin_39560064·2023-12-28 21:54

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库，其可以使用Tensorflow
Tauren2614·2023-12-28 21:52

2024-AI人工智能学习-安装了pip install pydot但是还是报错

local/bin/python3.11/Users/wangyang/PycharmProjects/studyPython/tf_model.py2023-12-2422:59:02.238366:Itensorflow
itwangyang520·2023-12-28 21:48

【北航软院+保研复习】计算机网络复习笔记

基于王道计网1.0版本北航软院大三上计网课程复习笔记2.0版本保研复习笔记文章目录第一章1.1计算机网络概述1.1.1计算机网络的概念1.1.2计算机网络的组成1.1.4计算机网络的分类1.1.6计算机网络的性能指标带宽时延时延带宽积吞吐量往返时延
拍坛对酒·2023-12-28 20:56
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