Tensorflow学习

神经网络实战

神经网络实战参考资料：TensorFlow中文社区教程TensorFlow学习Mnist示例程序完整代码+注释解析机器学习入门MNIST（代码）TensorFlow从入门到精通TensorFlow——MNIST
Fighting_No1·2019-04-23 10:19

Tensorflow学习笔记——交通标志识别

Tensorflow笔记——交通标志识别本博客的内容是：在BlackWalnutLabs完成交通标志标志识别实验的学习笔记其中主要的部分是BlackWalnutLabs的实验过程介绍，少部分自己实验过程中的心得，所以就作为转载自BlackWalnut的一篇博文吧说明：以下内容均在BlackWalnutLabs提供的环境下进行，如果想在自己的环境下运行，可参考TensorFlowObjectDete
ZhangH.J.·2019-04-18 12:32

TensorFlow学习笔记——车牌标志识别分类

TensorFlow——车牌标志识别分类学习笔记本博客的内容是：在BlackWalnutLabs完成车牌标志识别实验的学习笔记其中主要的部分是BlackWalnutLabs的实验过程介绍，少部分自己实验过程中的心得，所以就作为转载自BlackWalnut的一篇博文吧目录TensorFlow——车牌标志识别分类学习笔记一、什么是车标识别？二、我们会创造什么？三、我们需要什么四、Justdoit4.1
ZhangH.J.·2019-04-16 18:40

tensorflow学习1——mnist手写体识别

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#####—————————————模型结构———————————————x=tf.placeholder("float",[Non
HHUSTer·2019-04-12 16:44

TensorFlow学习笔记：Saver与Restore

tf.train.Saver注意：saver()与restore()只是保存了session中的相关变量对应的值，并不涉及模型的结构。SaverDefinedintensorflow/python/training/saver.py.Seetheguides:ExportingandImportingaMetaGraph>ExportingaCompleteModeltoMetaGraph,Exp
hellocsz·2019-04-08 17:39

tensorflow学习笔记（A）[基本概念及常量使用]

Tensorflow基本概念tensor表示张量，flow表示流动，即数据流动使用图(graphs)来表示计算任务在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图使用tensor(张量)表示数据通过变量（Variable）维持状态使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据Tensorflow是一个编程系统，使用图来表示计算任务，图（graphs）中的节点称之为
M’s Friday·2019-04-06 21:04

TensorFlow学习笔记——实现经典LeNet5模型

TensorFlow实现LeNet-5模型文章目录TensorFlow实现LeNet-5模型前言一、什么是TensorFlow？计算图Session二、什么是LeNet-5？INPUT层C１层S２层C３层S４层C５层F６层OUTPUT层三、搭建过程（代码详解）四、完整源码前言今天学习使用TensorFlow搭建LeNet-5神经网络。也许一些刚入门的同学看到这个标题，就已经蒙了，啥是TensorF
LLyj_·2019-03-31 19:37

Tensorflow学习（莫烦）

1，基础结构importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#创造数据x_datay_data=x_data*0.1+0.3#创造数据y_data标签Weights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))#初始化随机数，1维，范围为[-1
三少Algorithm·2019-03-28 23:59

Tensorflow学习：ResNet代码（详细剖析）

https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details/65452735https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/81207203https://blog.csdn.net/zzc15806/article/details/83540661https://blog.csdn.net/chaipp
gdengden·2019-03-24 13:07

【Tensorflow】北京大学tensorflow学习笔记

AI_TensorflowNotebook北京大学公开课学习笔记课程链接：https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002课程github主页：链接推荐课程中的助教笔记，内容更加全面。笔记链接提取码:jhk5本文相关代码：github个人主页1AI概述与环境搭建1.1人工智能概述人工智能的概念、兴衰史、学科带头人、常见消费产品。机器学习概念、应用领域
dzg_·2019-03-22 00:18

TensorFlow学习之placeholder

TensorFlow学习之placeholder源码defplaceholder(dtype,shape=None,name=None):“”"Insertsaplaceholderforatensorthatwillbealwaysfed
Elvira521yan·2019-03-19 13:58

tensorflow学习笔记（3） 初识MNIST手写数据集

资料来源：《TensorFlow实战Google深度学习框架》郑泽宇梁博文顾思宇著（第二版）电子工业出版社一、概念MNIST手写数据集是著名的，入门的样例数据集。这个数据集里边有很多图片，每张图片都代表了0-9这十个数字中的任何一个，且数字都会出现在图片的正中央。每一张图片都是28*28大小的矩阵，这个矩阵中的每个元素的值都是0-1之间的小数，0代表完全的白色，1代表完全的黑色，那么0-1中间的数
梦回普达措·2019-03-17 15:59

Tensorflow学习记录9 一些函数

"""用tensorflow来实现或使用人工智能领域中的一些函数@author:ronny"""importtensorflowastfimportnumpyasnpdeflinear_function():"""用tensorflow来实现人工智能领域中著名的线性函数:Z=+Breturn:Z"""np.random.seed(1)#设置seed，每次运行随机数都是一样的#设W的维度是(4,3)
RonnyChan·2019-03-16 16:03

tensorflow学习一 训练y=wx+b

#coding=utf-8importnumpyasnpimporttensorflowastfimportos#获取训练数据和测试数据defget_data(number):list_x=[]list_y=[]foriinrange(number):x=np.random.randn(1)#这里构建的数据的分布满足y=2*x+10y=2*x+10+np.random.randn(1)*0.01l
LifeofCode·2019-03-15 19:28

Tensorflow学习记录8 scope

"""命名方式What'sname_scope?What'svariable_scope?基本上都是把变量的名字动一下手脚"""importtensorflowastf################name_scope##########################################################################创建一个name_scope，这
RonnyChan·2019-03-13 23:47

Tensorflow学习记录7 RNN+LSTM 分类例子

"""Basedon:RecurrentNeuralNetwork&LongShort-TermMemoryTask:Consideralllinesofthephoto,andpredictthenumberthatitmeans."""importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#this
RonnyChan·2019-03-13 11:09

Tensorflow学习之MNIST数字集识别

Tensorflow学习日记之MNIST数字集识别Tensorflow学习之MNIST数字集识别（底部附上我的全部代码）前一阵突然被Tensorflow吸引了，正如Google发布人工智能系统TensorFlow
BigUuu·2019-03-12 19:10

Tensorflow学习记录4

"""Whatisplaceholder?把变量先hold在类型中，到sess时再feed数据"""importtensorflowastfinput1=tf.placeholder(tf.float32)#给定一个float32类型的placeholderinput2=tf.placeholder(tf.float32)output=tf.multiply(input1,input2)#规定ou
RonnyChan·2019-03-12 12:57

Tensorflow学习记录1

大四了，毕业设计要做一个chatbot，故开始研究深度学习框架Tensorflow，找到了莫烦老师的视频教学。跟着教学视频打代码，现记录如下。"""通过训练逼近函数y=ax+b得到参数a、b"""importtensorflowastfimportnumpyasnp#生成100个随机数列，使用float32类型，因为tensorflow都是用这个x_data=np.random.rand(100)
RonnyChan·2019-03-12 12:45

tensorflow学习系列

运行logisticregression时相关函数1.tf.placeholder()x=tf.placeholder("float",[None,784])注：tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)参数：dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维（比
##@G^Y@##·2019-03-12 09:25

tensorflow 学习笔记（一） —— 基本概念

tensorflow学习笔记（一）——基本概念文章目录tensorflow学习笔记（一）——基本概念参考链接基本用法综述计算图会话交互式使用张量（Tensor）变量创建变量变量初始化Fetch获取数据Feed
Mleeeeeee·2019-03-09 16:19

TensorFlow学习笔记（一）：TFRecord

TFRecord准备数据制作TFRecord文件读取TFRecord文件TFRecord的显示操作TFRecords文件包含了tf.train.Example协议内存块(protocolbuffer)(协议内存块包含了字段Features)。我们可以写一段代码获取你的数据，将数据填入到Example协议内存块(protocolbuffer)，将协议内存块序列化为一个字符串，并且通过tf.pytho
JKins·2019-03-09 11:02

TensorFlow学习（三）——常用函数

随机数生成函数tf.random_normaltf.truncated_normaltf.random_uniformtf.random_gammatf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)tf.truncated_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,
Noteligible·2019-02-28 00:57

Tensorflow学习笔记——常用函数 持续更新

一、Tensorflow基础1、创建张量：①tf.Variables()tf.Variables(,dtype=)#创建一个张量，dtype为张量的变量类型，如dtype=tf.float32tf.Variables(0,trainable=True)#trainale表示该值能否被训练，False或Truetf.Variable(tf.random_normal([20,10],stddev=0
方人也几点·2019-02-19 18:43

Tensorflow学习笔记一：mac系统安装

使用conda在mac系统上安装Tensorflow安装anaconda2，之前与mac系统自带的python的2.7环境相兼容，后创建python3.6.8环境安装tensorflow创建虚拟环境$condacreate-ntensorflowpippython=3.6 激活虚拟环境$sourceactivatetensorflow 也可以用$condaactivatetensorflow 激活
michael_tim·2019-02-16 00:00

TensorFlow学习手册（一）——神经网络框架（解读）

这是另一个系列，是北大教授的TensorFlow笔记课程，会根据学习，对其中的一部分进行更博，希望一起学习共同进步TensorFlow学习手册汇总：0.python的高级用法——列表推导式，生成式1.神经网络框架
Patrick Star@wust·2019-02-13 22:20

TensorFlow学习实战（二）：通过RNN实现Mnist

本次通过RNN来实现Mnist，我给每部分代码加上了注释，下面直接上程序：#通过RNN实现Mnist，神经网络将一幅数字图片的像素矩阵从行索引0开始一行一行的循环扫描，将#整个像素矩阵扫描完后，再预测数字（而CNN是通过卷积核滑窗扫描、卷积运算进行预测）importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_da
托尼·杨·2019-02-02 22:59

TensorFlow学习实战（一）：通过CNN实现Mnist

本次通过CNN来实现Mnist该模型在可以识别原数据集的前提下，加入了可以识别艺术体数字的功能。先给出未经训练的模型的程序，你可以自己设定训练次数并将参数数据保存到自己想要保存的位置：importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('
托尼·杨·2019-01-31 21:56

TensorFlow学习程序（五）：数据的保存和提取

在将一个神经网络训练好以后，需要将其中的权重、偏值保存下来，从而在下一次使用神经网络时不必训练便可以直接加载参数使用，下面是一个以数据保存和提取为主的程序：importtensorflowastfimportnumpyasnp#保存到文件（仅能够保存Variables，整个神经网络的框架无法被保存）W=tf.Variable([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=tf.float32,n
托尼·杨·2019-01-28 11:16

TensorFlow学习程序（四）：防止过拟合

为了防止过拟合的发生，通常会使用正则化法或者dropout法来解决。首先给出使用dropou法防止过拟合的程序，该方法是随机选取一些神经元并将它们的激活值设置为0（即不参与之后的运算），同时维度保持不变，使得最终的参数数据由多个子训练集共同求出：importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.cross_va
托尼·杨·2019-01-28 11:45

TensorFlow学习程序（三）：构造一个简单的神经网络并通过Matplotlib可视化

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使输出数据可视化defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#构造神经网络层withtf.name_scope('layer'):withtf.name_scope('weights'):W
托尼·杨·2019-01-27 22:15

TensorFlow学习程序（一）：一个简单的神经网络模型

importtensorflowastfimportnumpyasnp#Createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#目标函数#createtensorflowstructurestartWeights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))
托尼·杨·2019-01-27 19:24

TensorFlow学习之路 踩过的各种坑啊！

tensorflow报如下所示，缺少模块，一般是cuda没有安装好，把cuda重新安装一遍，记得一定要勾选显卡驱动！！！如果还报错，用Anaconda把tensorflow-gpu再下载一遍在下载之前把Anaconda设置一下参考：链接然后输入命令：condainstalltensorflow-gpu一般都能解决一上来就碰到警告大概的意思就是cpu匹配上可以做优化直接屏蔽就好了在开头加上这两行可以
‭‭‭‭‭‭‭‭‭·2019-01-27 11:53

人工智能实践：tensorflow学习笔记：（一）

 python相关：变量：是一个标签，由非数字开头的，字母，数字，下划线组成，内容包含数值，字符串，列表，元组和字典。列表：表示：a[]可用列表名【索引号】索引类表中的元素c=【1，2，3，4，5，6】，c【5】=6可以是字符串，数值，的混杂例如：c=【a，32人，43,中国】用列表名【起：止】表示切片，从列表中切出相应的元素。例如c=【1，2，3，4，5，6】，c【0:2】=【1,2】切片操作是
fate_bear·2019-01-18 00:00

【TensorFlow学习笔记】安装win10下python3.6的tensorflow的CPU版本安装(或者linux+python2.7+gpu)

因为本人目前用的windows系统，所以没有研究liunx下的安装PS:2018.1.9现在我一直在用Linux的gpu版本如果win-cpu看这篇就好，但是太慢了不推荐linux-gpu请看我另一个博文《手把手AI项目》三、Ubuntu环境下利用Anaconda在已经装好的caffe环境下搭建tensorflow-gpu环境可忽略已经安装好的caffe环境，按照步骤配置即可安装配置：os版本：w
Che_Hongshu·2019-01-11 23:17

tensorflow常用图像处理代码，多线程，队列等python代码

TensorFlow学习笔记（五）图像数据处理目录：一、TFRecord输入数据格式1.1TFrecord格式介绍1.2TFRecord样例程序二、图像数据处理2.1TensorFlow图像处理函数2.2
shishi_m037192554·2019-01-08 14:45

TensorFlow学习笔记

深度学习笔记————TensorFlow环境搭建和mnist数据集的训练需要安装的软件：anaconda就够了Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。[1]因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅
张婉宁·2019-01-04 23:56

实现一个双向的RNN（用于分类的）

提示如果代码中出现了你不懂的接口，请翻看本人博客分类中名为“tensorflow学习”的类目中，本人肯定一定有的tf.nn.static_bidirectional_rnn请看本人这篇博客实现一个双向的
UESTC_20172222·2018-12-24 22:25

tensorflow学习笔记（四）

代码学习有点吃力，学习了YOLOv1的代码，主要是训练部分的代码，对yolo的又有了进一步的理解。其文件夹下主要包含py文件为，train.py,yolo_net.py,pascal_voc.。下面是比较详细的代码解读。但是还是有一些内容理解的不是很透彻。暂时就这样吧。首先看一下yolo_net.py文件，这个文件主要定义了网络结构，损失函数的计算等内容。importnumpyasnpimport
帅的被人砍1996·2018-12-22 20:51

tensorflow学习笔记（四）

代码学习有点吃力，学习了YOLOv1的代码，主要是训练部分的代码，对yolo的又有了进一步的理解。其文件夹下主要包含py文件为，train.py,yolo_net.py,pascal_voc.。下面是比较详细的代码解读。但是还是有一些内容理解的不是很透彻。暂时就这样吧。首先看一下yolo_net.py文件，这个文件主要定义了网络结构，损失函数的计算等内容。importnumpyasnpimport
帅的被人砍1996·2018-12-22 20:51

TensorFlow（TensorFlow学习）常见的函数介绍

1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘2.tf.matmul（）将矩阵a乘以矩阵b，生成a*b3.tf.Variable：主要在于一些可训练变量（trainablevariables），比如模型的权重（weights，W）或者偏执值（bias）；声明时，必须提供初始值；名称的真实含义，在于变量，也即在真实训练时，其值是会改变的，自然事先需要指定初始值；weights=tf.Var
无敌阿强·2018-12-20 11:21

[tensorflow学习] 基础知识1

第一部分构图第一个例子我们用tensorflow来写一个非常简单的程序，程序的目的是实现以下图形算法：importtensorflowastfa=tf.constant(5,name='input_a')b=tf.constant(3,name='input_b')c=tf.multiply(a,b,name='mul_c')d=tf.add(a,b,name='add_c')e=tf.add(c
求索_700e·2018-12-16 20:50

Tensorflow学习笔记——MNIST手写数字识别运行

作为非专业代码爱好者，之前粗略阅读过一些相关书籍，同时配合一些代码实践想要更加近距离了解和学习深度学习。通过实践之后更新博客记录下自己的心路历程，算是督促自己，同时想验证一下“不想当程序猿的理工男不是好工程师”这句话吧。对于小白宽容一些，不喜勿喷谢谢。>>>fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataItensorflow/stre
darnell_cheng·2018-12-14 23:44

tensorflow学习笔记（三）

在学习YOLO-tensorflow代码的过程中，继续学习了关于tensorflow的一些内容。随笔记下：1tf.padimporttensorflowastf#定义一个二维和三维的数据t1=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])t2=tf.constant([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])withtf.Session()assess:#例子1二维op
帅的被人砍1996·2018-12-13 22:17

tensorflow学习笔记（三）

在学习YOLO-tensorflow代码的过程中，继续学习了关于tensorflow的一些内容。随笔记下：1tf.padimporttensorflowastf#定义一个二维和三维的数据t1=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])t2=tf.constant([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])withtf.Session()assess:#例子1二维op
帅的被人砍1996·2018-12-13 22:17

TensorFlow学习笔记 —— tf.train.Optimizer

反正是要学一些API的，不如直接从例子里面学习怎么使用API，这样同时可以复习一下一些基本的机器学习知识。但是一开始开始和以前一样，先直接讲类和常用函数用法，然后举例子。这里主要是各种优化器，以及使用。因为大多数机器学习任务就是最小化损失，在损失定义的情况下，后面的工作就交给优化器啦。因为深度学习常见的是对于梯度的优化，也就是说，优化器最后其实就是各种对于梯度下降算法的优化。理论部分可以见斯坦福深
Hxyue2018·2018-12-13 21:36

Tensorflow学习笔记（三）

经过前两节，已经大致了解了tensorflow的基本思想和一些基础的计算API，本节我们将以深度神经网络为例，深度剖析tensorflow的使用技巧。神经网络层结构如果一个样本包含维，即，其标签为，我们希望建立一个神经网络，通过来预测其标签，以一个多层全连接的神经网络为例，其每层变换定义方式如下：其中是第隐层的待学习的权重矩阵，其中表示第层输出向量的维度，同时它又是第层输入向量的维度。特别地，输入
量子乾坤·2018-12-12 09:41

Tensorflow学习笔记（二）

在Tensorflow学习笔记（一）中，我们介绍了tensorflow的主要思想，本节将介绍tensorflow关于矩阵的一些基本运算，他们是构成图的重要元素。
量子乾坤·2018-12-11 15:18

tensorflow学习笔记

一。命令行参数全局环境下编写代码：importtensorflowastfflags=tf.flags#flags是一个文件：flags.py，用于处理命令行参数的解析工作logging=tf.logging#调用flags内部的DEFINE_string函数来制定解析规则flags.DEFINE_string("para_name_1","default_val","description")f
ruiding.neu·2018-12-10 13:40

TensorFlow学习（五）之Ubuntu16.04配置TensorFlow———GPU版本（gtx1070+ubuntu16.01）

Ubuntu16.04系统安装系列：Ubuntu系统安装网易云音乐Ubuntu系统安装搜狗输入法Ubuntu系统安装SMPlayer播放器Ubuntu系统安装sublime编辑器Ubuntu系统安装vim编辑器Ubuntu系统安装labelImgUbuntu常用命名大全博主研究了下，参考了别人的博客，也出现了问题，然后解决。相信按照接下来的教程是可以很简单的安装TensorFlow-gpu的。在开
搞视觉的张小凡·2018-12-08 15:33
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