Tensorflow学习第16页

TensorFlow学习基础教程系列

TensorFlow学习基础教程系列---------------------------一.TensorFlow简介及为什么要使用它?

小码哥kylin·2020-06-22 19:44

【深度学习】TensorFlow学习之路四：几种梯度下降优化算法

【深度学习】TensorFlow学习之路四一、动量下降（Momentum）二、Nesterov加速梯度三、AdaGrad四、RMSProp五、Adam优化算法六、学习率优化方案本系列文章主要是对OReilly

白白的一团团·2020-06-22 16:49

深度学习---TensorFlow学习笔记：搭建CNN模型

转载自：http://jermmy.xyz/2017/02/16/2017-2-16-learn-tensorflow-build-cnn-model/最近跟着Udacity上的深度学习课程学了一丢丢TensorFlow，这里记录一下用TensorFlow搭建简单CNN网络的代码模板。python代码pickle_file='notMNIST.pickle'withopen(pickle_file

Trent1985·2020-06-22 07:31

TensorFlow2.0 学习笔记（七）：变量的保存与恢复

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】专栏——TensorFlow学习笔记文章目录欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】专栏——TensorFlow学习笔记一、TensorFlow2.0的变量保存与恢复1_

我是管小亮·2020-06-22 06:57

TensorFlow学习4：保存和读取 TensorFlow 模型

训练一个模型的时间很长。但是你一旦关闭了TensorFlowsession，你所有训练的权重和偏置项都丢失了。如果你计划在之后重新使用这个模型，你需要重新训练！幸运的是，TensorFlow可以让你通过一个叫tf.train.Saver的类把你的进程保存下来。这个类可以把任何tf.Variable存到你的文件系统。保存变量让我们通过一个简单地例子来保存weights和biasTensors。第一个

Softdiamonds·2020-06-22 05:09

(tensorflow学习) Deep Dream原理及实现

DeepDream生成的图像算法原理卷积神经网络，我们输入一张图像后经过各种卷积池化等操作，最后分类出图片属于哪个类别。可见卷积网络能提取图像中的相应特征。如图各个卷积层，如Conv1提取edge和blob，Conv3提取纹理，后面的提取ObjectParts了当然，这是已经训练好的网络，参数已经固定了才能做到以上分类。给一张图像，能计算属于哪一类。如果将图像本身看作可以训练的参数，目的是为了将输

Isaac320·2020-06-21 22:01

TensorFlow学习笔记（5）----TF生成数据的方法

TensorFlow学习笔记（5）----TF生成数据的方法正常情况下，使用tf.initialize_all_variables()初始化变量，在完全构建好模型并加载之后才运行这个操作。

bbzz2·2020-06-21 17:40

深度学习框架TensorFlow学习与应用 | 【附视频加代码】

TensorFlow是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。什么是TensorFlow？TensorFlow能够让你直接解决各种机器学习任务。目标就是在一般情况下，无论你遇到什么问题，TensorFlow都可以在一定程度上提供API的支持。总的来说TensorFlow就是为了快而设计的，所以它针

AI_study_NO1·2020-06-21 16:03

tensorflow学习笔记--通过名称作用域组织数据流图

当节点多的时候就需要使用数据流图来控制op#coding:utf-8#In[1]:importtensorflowastf#In[4]:withtf.name_scope("Scope_A"):#名称作用域的基本用法是将OP添加到这个语句块里a=tf.add(1,2,name="A_add")b=tf.mul(a,3,name="A_mul")#In[5]:withtf.name_scope("S

松爱家的小秦·2020-06-21 14:39

Ubuntu16.04系统安装labelImg教程

labelImg：Ubuntu16.04系统安装labelImg教程Ubuntu必备软件：Ubuntu系统安装QQ+百度云盘+微信+迅雷下载Ubuntu系统安装搜狗输入法教程Ubuntu+TensorFlow：TensorFlow

沐雲小哥·2020-06-21 13:16

TensorFlow学习笔记——《TensorFlow技术解析与实战》

著名历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》中，曾以15世纪的航海在“物理上”连通“各大洲”作为标志将人类历史划分为两个阶段。在我正在写作的《互联网通史》中，我把互联网这个“信息上”连通“人类个体”的物件作为划分人类历史的标志。而随着人工智能最近的崛起，我们又该思考重新划分了，因为人工智能将会在“信息上”连通“各个物体”。到那时各个物体都有“智能”，如智能汽车、智能电视、扫地机器人、智能音响等智能家居

星尘逸风·2020-06-21 12:50

tensorflow学习笔记(北京大学) tf4_2.py 完全解析酸奶学习模型

#coding:utf-8#tensorflow学习笔记(北京大学)tf4_2.py完全解析酸奶学习模型#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习）#酸奶成本1元，酸奶利润9元#预测少了损失大，故不要预测少

weixin_33595571·2020-06-21 10:38

tensorflow学习笔记(十九):分布式Tensorflow

最近在学习怎么分布式Tensorflow训练深度学习模型,看官网教程看的云里雾里,最终结合着其它资料,终于对分布式Tensorflow有了些初步了解.gRPC(googleremoteprocedurecall)分布式Tensorflow底层的通信是gRPCgRPC首先是一个RPC,即远程过程调用,通俗的解释是:假设你在本机上执行一段代码num=add(a,b),它调用了一个过程call,然后返回

ke1th·2020-06-21 08:59

tensorflow学习（2）

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial10.激励函数activationfunction：即让某一部分的神经元先激活起来，把激活效应的信息传递到后面一层的神经系统里面。（激励方程、存放位置）11.添加层：如何定义并添加一个神经层https://morvanzhou.github.io/tut

onejuliar·2020-06-21 02:25

tensorflow学习（4）之saver保存读取

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial怎样用Tensorflow中的saver保存和加载https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-06-save/如果保存搭建好的神经网络：1.保存import所需

onejuliar·2020-06-21 02:25

tensorflow学习（5）之CNN

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-TutorialCNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-03-A-CNN/在前面的分类学习中（1

onejuliar·2020-06-21 02:55

tensorflow学习（1）

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial参考莫凡课程：1.什么是tensorflowtensorflow是google开发的一款神经网络的Python外部的结构包，也是一个采用数据流图来进行计算的开源软件库，（学习tensorflow可快速入门神经网络）（再学习神经网络的构造、如何学习神经网络

onejuliar·2020-06-21 02:54

tensorflow学习（3）

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial17.分类学习https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-01-classifier/之前的是使用TensorFlow解决Regression(回归)问题。这次

onejuliar·2020-06-21 02:54

Tensorflow学习（五）——多任务学习验证码识别实战

一、验证码生成"""验证码生成脚本（使用captcha包提供的ImageCaptcha方法）"""fromcaptcha.imageimportImageCaptchaimportsysimportrandomimportnumpyasnp"""使用四位数字验证码，当然也可以加入大小写字母。四位验证码有10000种可能（0000~9999）但是由于生成过程具有随机性，难免出现重复情况，所以最终生成

HOracle·2020-05-02 14:00

图解机器学习&深度学习——TensorFlow学习笔记二

什么是机器学习机器学习的概念：简单模型举例——决策树模型机器学习和传统计算机运算的区别：什么是深度学习深度学习的概念人脑神经网络生物学中的神经元计算机中的神经元模型人工智能Vs机器学习Vs深度学习什么是机器学习机器学习的概念：机器学习是一种统计学方法，计算机利用已有数据得出某种模型，再利用此模型预测结果。特点：随经验的增加，效果会变好。简单模型举例——决策树模型预测班车到达时间问题描述：每天早上七

路拾遗37·2020-04-22 13:09

Tensorflow学习笔记(2)

tf.kerastf.keras是tensorflow的高级api，可以快速搭建神经模型六步法搭建神经网络:importtrain_data/test_datamodel=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary说明：tf.keras.models.Sequential([网络结构])网络结构举例(从输入层到输出层的

Meteor_hy·2020-04-14 20:29

TensorFlow学习日志2 — 基本概念

什么是DataFlowGraph?Dataflowgraphs—数据流图Tensors—张量Dataflowgraphs是一个描述数学计算的有向图，由节点和边构成。节点通常用于实现数学操作，同时也可以表征endpoints来获取数据或输出结果，或者读写持久化变量。边描述了节点之间的输入输出关系。这些数据边搭载了动态多维数组，也就是tensors。tensors在图中的流动，故TensorFlow以

时见疏星·2020-04-14 13:50

Tensorflow学习笔记

目录tftf.constantVariablereduce_sum()reduce_mean()tf.ones_liketf.multiply（）tf.gradientstf.reshapepathSettingthedatatypetf.cast()tf.array()lossfunctionmsemaehuberLinearregressionMultiplelinearregressionB

高文星星·2020-04-07 22:00

Tensorflow学习笔记(1)

以预测鸢尾花分类为例，过程如下：1)准备数据:数据集读入;数据集乱序;生成训练集和测试集;配对(输入特征和标签)2)搭建网络:定义神经网络中所有可训练参数3)参数优化:嵌套循环迭代,with结构更新参数,显示当前loss4)测试效果:计算当前参数前向传播后的准确率,显示当前acc5)acc/loss可视化importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsfr

Meteor_hy·2020-04-06 09:26

TensorFlow学习笔记：tf.gfile文件读写

Module:tf.gfiletf.gfile.FastGFile()读写文件，句柄具有.read()方法，实测凡是使用tf.gfile.FastGFile()的地方换乘open()并不会报错（包括读取普通文件和读取tf模型文件）：'''本代码也是加载图pb文件并获取节点张量句柄的标准流程，feed_dict输入节点&sess.run(输出节点)就可以使用模型了'''#withtf.gfile.F

DexterLei·2020-04-03 07:26

Tensorflow学习笔记之一：训练你的第一个神经网络——基础分类

前言本教程来自Tensorflow官方教程tensorflow.org,网站和大部分学习资源被墙，请自主进行科学上网。文章旨在记录自己学习机器学习相关知识的过程，如对您学习过程有所助益，不胜荣幸。文章是个人翻译，水平有限，希望理解。教程采用Anaconda版本的Python，是Python3代码,编辑器是Pycharm。原文Github地址原文colab地址(科学上网)环境准备本教程将会训练一个神

XvZipo·2020-04-02 05:29

TensorFlow学习01-SoftmaxRegression识别手写数字

SoftmaxRegression识别手写数字整个神经网络的流程：定义算法公式，也就是神经网络的forward时的计算定义loss，选定优化器，并指定优化器优化loss迭代地对数据进行训练在测试集或验证集上对准确率进行评测Logistic回归的回顾（二分类）在Logistic回归中比较重要的有两个公式，一个是阶跃函数：阶跃函数另一个是对应的损失函数损失函数最终，Logistic回归需要求出的是2个

阿面a·2020-04-01 06:28

Tensorflow学习笔记之三：多元回归分析之房价预测

前言本教程来自TensorFlow官方教程tensorflow.org,网站和大部分学习资源被墙，请自主进行科学上网。文章旨在记录自己学习机器学习相关知识的过程，如对您学习过程有所助益，不胜荣幸。文章是个人翻译，水平有限，希望理解。教程采用Anaconda版本的Python，是Python3代码,编辑器是Pycharm。原文Github地址原文colab地址(科学上网)相比于判断图片是橘子还是苹果

XvZipo·2020-03-29 20:54

Tensorflow学习总结

计算图的构建Tensorflow首先定义计算（计算图），也就是变量相乘，相加，相加，相减（矩阵，向量，标量）定义好计算后，Tensorflow会自动把计算规则变成计算图.不同计算图的变量和运算不会共享同一个Tensroflow程序中,计算图可以有很多,不同计算图中的变量和计算是独立的,所以可以分开为多个硬件进行计算计算图中的节点就是分支,只要有输入和输出就是节点.Tensorflow数据结构(张量

dreamsfuture·2020-03-29 18:24

tensorflow学习之---CNN识别MNIST

如果您已经掌握了这个可以看我的另一篇博文tensorflow学习之--构建自己的图片数据，用cnn网络进行识别TensorFlowTensorFlow™是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。

ciantian·2020-03-29 00:29

【转载】TensorFlow学习笔记（5）----TF生成数据的方法

原文链接：blog.csdn.net/phdat101/article/details/52442738正常情况下，使用tf.initialize_all_variables()初始化变量，在完全构建好模型并加载之后才运行这个操作。生成数据的主要方法如下1）如果需要利用已经初始化的参数给其他变量赋值TF的变量有个initialized_value()属性，就是初始化的值，使用方法如下：[pytho

dopami·2020-03-27 11:47

TensorFlow学习笔记——第三章：TensorFlow入门

书中第三章初看可能会有点懵，需要将计算图、张量结合起来看。计算图TensorFlow中的运算会通过计算图的形式表述。以下为TensorFlow中两个向量相加的代码。importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0],name="a")#tf.constant是一个计算，结果为一个张量，保存在变量a中b=tf.constant([2.0,3.0],name="b"

dalalaa·2020-03-26 20:34

tensorflow--tensor 变换

来源：tensorflow学习笔记（二）：tensor变换矩阵操作#所有的reduce_...

SUNFC·2020-03-22 15:28

斯坦福CS20 TensorFlow学习笔记(2)：TensorFlow Ops

上一节我们介绍了graph、tensor和session，这一节主要介绍operation。主要内容有：TensorBoard的基本用法BasicoperationsTensortypesImportingdataLazyloading1-VisualizeitwithTensorBoardTensorFlow提供了可视化graph的工具TensorBoard，之前我们看到的graph示意图就是T

毛帅同学·2020-03-21 22:16

TensorFlow学习：windows平台下TensorFlow环境的搭建

参考：blog.csdn.net/hola_f/article/details/704823001、事先下载好PYTHON2、打开cmd，输入Python，出现Python的版本信息就说明Python安装成功了3、安装TensorFlow我装的是cpu版本的TensorFlow以管理员方式打开CMD，运行以下代码，进行一键安装：pipinstall--upgrade--ignore-install

暖倾心·2020-03-20 14:30

Tensorflow学习笔记-基于LeNet5结构的ORL数据集识别

参考文献:《基于卷积神经网络的人脸识别研究》李春利，柳振东，惠康华文章中基于经典的网络LeNet-5的结构，提出了一种适用于ORL数据集的CNN结构，在该数据集上取得了较高的识别率。本文是在参考此论文的基础上，使用tensorflow实现了文中相关理论。ORL训练集byCSDN训练集下载解压后可以看到，ORL训练集一共有40类，每一类有10张bmp类型的图片。目录s1中图片首先我们需要做的就是将这

RJzz·2020-03-20 00:25

【TensorFlow学习笔记】基础篇（四）— —搭建神经网络的八股：准备、前传、反传、迭代

绪论神经网络的实现过程——①准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络(NeuralNetwork，NN)②搭建NN结构，从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行）(NN前向传播算法–>计算输出)③大量特征数据喂给NN，迭代优化NN参数(NN反向传播算法–>优化参数训练模型)④使用训练好的模型预测和分类目录绪论1.准备数据：import、常量定义、生成数据集2.前向传播：搭建模型，实现推理3.反向

Jarvis_lele·2020-03-19 20:01

TensorFlow学习DAY10多任务学习以及验证码识别

安装captcha包代码如下#验证码生成库fromcaptcha.imageimportImageCaptcha#pipinstallcaptchaimportnumpyasnpfromPILimportImageimportrandomimportsysnumber=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']#alphabet=['a','b','c','

沙鳄鱼·2020-03-19 13:25

Tensorflow学习(二)Softmax模型

github参考地址https://github.com/orangercat/Tensorflow_learningMINST数据集介绍MNIST是一个标准的手写字符测试集，收集者是人工智能领域著名的科学家，现在最火的深度学习网络ConvulutionNueralNetworks的创始人，现任FacebookAI实验室的主任--YannLeCun下载MNIST数据集,数据在http://yann

orangercat·2020-03-18 03:39

tensorflow--各种损失函数

来源：tensorflow学习笔记（三）：损失函数sparse_softmax_cross_entropy_with_logitstf.python.ops.nn_ops.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

SUNFC·2020-03-16 20:38

TensorFlow 学习指南一、基础

TensorFlow学习指南一、基础原文：LearningTensorFlow.com译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译变量TensorFlow是一种表示计算的方式，直到请求时才实际执行

布客飞龙·2020-03-14 12:26

持续更新：Tensorflow学习中遇到的问题汇总

持续更新：Tensorflow学习中遇到的问题汇总1.报错：'RefVariable'objecthasnoattribute'_id'2.报错“'Tensor'objecthasnoattribute'ndim

Jun James·2020-03-14 11:57

tensorflow学习（mac）

http://www.tuicool.com/articles/Fni2Yr远程连接linuxsshuser@hostname注：上边代码为固定格式，其中user为linux服务器的管理员名称hostname为linux服务器的IP如：[email protected]远程copy文件到linuxscp/Users/friendlove-pc/Downloads/tensorflow-0.12.1

人生墨鱼·2020-03-14 09:00

TensorFlow学习笔记（2）

实战案例一非线性模型重点是神经网络中间层的应用importtensorastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#用np.linspace生成两百个在-0.5到0.5之间的随机值因为需要使用的是二维数据，所以用np.newaxis加一个维度，成为200行一列的矩阵x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[;,np.newa

只是不在意·2020-03-12 13:18

我的tensorflow学习从入门到实战

前一段时间比较系统的学习了一下tensorflow，从安装tensorflow到实现一些小的demo。在这个过程里面，在网上看了很多教程，学习了很多大牛的博客，看了很多很棒的代码，同时也掉进了很多坑，走了很多“弯路”。在这里阶段性的小结一下。推荐的tensorlfow教程：吴恩达的deeplearning，网易云课堂上面可以免费的观看。这个不是讲tensorflow，它更加注重，深度学习和机器学习

zhaozhengcoder·2020-03-08 11:59

Tensorflow学习笔记之Hello World（1）

先在这说一下我在学习Tensorflow的过程中都安装了什么？因为也走了一些弯路，希望能够引起大家注意。因为在开始学习之前已经决定选用Python作为开发语言，所以首先就要先安装一系列和Python相关的Tool，IDE等。Q1.PythonorPython3？A:这个问题我回答起来很心虚，因为我都不会……所以我都安装了。我在最开始学习的时候照着google的guide学习了有一小段时间，大概2-

VincentZhou·2020-03-04 00:14

TensorFlow学习7：输入图片，预测结果

代码处理过程1，模型的要求是黑底白字，但输入的图是白底黑字，所以需要对每个像素点的值改为255减去原值以得到互补的反色2，对图片做二值化处理3，把图片形状拉成1行784列，并把值变成浮点型（要求像素点是0-1之间的浮点数）4，计算求得输出y，y的最大值所对应的列表索引号就是预测结果示例代码#coding:utf-8#将符合神经网络输入要求的图片喂给复现的神经网络模型，输出预测值defrestore

崔业康·2020-03-03 06:26

TensorFlow学习笔记第一课

百度百科：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器

小甜瓜Melon·2020-03-03 05:08

TensorFlow学习笔记(18)random_ops.random_normal浅析

随机正态分布tf.random.normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)shape:A1-DintegerTensororPythonarray.Theshapeoftheoutputtensor.输出张量的形状，必选mean:A0-DTensororPythonvalueoftypedtype.T

谢昆明·2020-03-02 02:07

TensorFlow学习：线性回归算法

Thelinearregressionalgorithmwebeginourexplorationofmachinelearningtechniqueswiththelinearregressionalgorithm.Ourgoalistobuildamodelbywhichtopredictthevaluesofadependentvariablefromthevaluesofoneormore

Anel·2020-03-01 15:36

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