Tensorflow-gpu 第19页

应用　WIDER FACE数据集　训练Faster R-CNN，进行人脸检测

本博文的测试环境都是与上一篇的相同，唯一的区别是tensorflow-gpu版本变为1.8.0。其实，tensorflow-gpu1.7.0/1.8.0亦可运行。

CVDLML·2020-08-16 20:17

tensorflow学习（一）tensorflow-GPU安装（Driver375.26+CUDA8.0.61+CUDNN5.1）

关键词：GTX1080，Ubuntu14.04，Tensorflow-0.11.0-gpu，driver375.26，cuda8.0，cudnn5.1首先理解调用关系，然后就能理解各个工具的版本依赖关系(tensorflow->cudnn->cdua->driver)今天时间为2017/03/04，此时nvidia官网上能下载的cuda8.0工具箱为cuda_8.0.61_375.26_linux

遍地流金·2020-08-16 15:14

win10 卸载cuda10.1

创建于：@2020.04.19修改于：@2020.04.19文章目录1.背景2.cuda卸载1.背景在尝试安装tensorflow-gpu时，cuda安装版本错误。需要卸载。

chenhepg·2020-08-16 12:02

windows安装tensorflow简单直接的方法(win10+pycharm+tensorflow-gpu1.7+cuda9.1+cudnn7.1)

安装tensorflow-gpu环境需要：python环境，tensorflow-gpu包，cuda,cudnn一，安装python，pip3直接到官网下载就好了，下载并安装你喜欢的版本https://

oldbalck·2020-08-16 09:12

Windows安装TensorFlow-GPU（超级详细）

一、电脑是否支持GPU版本即GPU是否支持cuda现在电脑一般都有GPU，支持GPU版本具体查看方法Windows+R键或者CMD串口输入dxdiag也可以右键我的电脑->属性->设备管理器等方式查看我显1是Intel的，未查到支持GPU与否，可以看显2。可以看到是NVIDIA生产的GeForce系列。登录网站https://developer.nvidia.com/cuda-gpus找到自己芯片

烟雨平生cj·2020-08-16 08:45

Debug：memory leak导致tensorflow运行越来越慢

本来把我新装好的tensorflow-gpu版跑起来，我看了开始几个iteration，速度杠杠的，然后我就开心的出去玩耍了，结果第二天来办公室一看，程序竟然越跑越慢，从最开始的一个iteration只需要半分钟

michealmushan·2020-08-16 05:52

Win10 安装Tensorflow-GPU版教程（附CUDA安装 could not fine compatible graphic hardware问题解答）

入了深度学习的坑，需要搭建Tensorflow环境，虽然渣渣显卡，但是总比CPU来得快，果断选择GPU版。在网上找了很多资料，受益颇多。但是由于tensorflow最近更新了，CUDA8.0不能支持，得改用CUDA9.0。而网上资料对应的是老版本tensorflow，只支持CUDA8.0上，结果走了不少弯路。记下搭建过程，希望给大家一个参考。（老版本的搭建过程大家可以参考文末链接）重要：请注意各文

Chris_Yg·2020-08-16 04:00

win10+cuda10.2+cudnn7.6.5+MX350安装tensorflow-gpu及可能遇到的问题

断断续续装了好久，每次遇到问题解决不了就拖一拖，过段时间再下定决心继续装，心里想着等我装成功了一定要写篇文章记录一下回报社会，今天终于装好啦哈哈哈哈哈哈。其实装好再看确实不难，就是装的时候一遇到问题会觉得麻烦，尤其是百度的方法都试了还解决不了的时候。以后要再耐心一点，慢慢改掉拖延症！我的电脑是联想小新152020，显卡MX350。一、安装步骤1、安装AnacondaAnaconda下载地址：htt

平平无奇的敲代码小天才·2020-08-16 03:13

WindowServer2012R2+Anoconda3.5.0.1+CUDA9.0+cuDNN7.1.3+Tensorflow-gpu1.6离线搭建深度学习开发环境

WindowServer2012R2+Anoconda3.5.0.1+CUDA9.0+cuDNN7.1.3+Tensorflow-gpu1.6离线搭建深度学习开发环境关键词：Windows，Tensorflow-gpu

WNANPHOTO·2020-08-16 03:04

tensorflow pb模型转tflite模型

说明：2018年8月8号，tensorflow-gpu版本是1.9.0，平台是ubuntu16.04。

weixin_36621501·2020-08-16 03:12

win10+1050ti+CUDA9.0+cudnn9.0的tensorflow-gpu环境搭建

原创文章，转载请注明本地址由于前段时间在学tensorflow框架，一直没有仔细考虑如何整理学习的内容，现在打算开始系统的整理tensorflow的学习笔记，那就从环境搭建开始把，现从win10环境开始，后续ubuntu系统的在补充如果从外网下载速度过慢或失败率较高，可以参考此博客配置源：https://www.cnblogs.com/microman/p/6107879.htmlpython—使

猪八戒吃胡萝卜·2020-08-15 17:55

win7下安装TensorFlow框架的gpu版本

win7下安装TensorFlow框架的gpu版本首先附上成功截图一、系统情况二、安装工具准备三、TensorFlow-GPU安装四、Keras安装首先附上成功截图欢迎大家评论，若碰到了问题，可以直接评论

YSQ是我的·2020-08-15 16:37

Windows10+Cuda10.0+cuDNN+Anaconda+Tensorflow-gpu+Keras安装教程

以前的电脑是AMD显卡的，也一直用Googlecolab跑代码，这次终于是NVIDIA显卡了，所以得安装cuda、tensorflow-gpu等一系列新环境。

菜菜的小孙同学·2020-08-15 11:33

Linux安装Anaconda3并创建虚拟环境来安装tensorflow-gpu和tensorflow-federated

安装Anacondawgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.shbashAnaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh创建并激活虚拟环境(name:tff)condacreate-ntffcondaactivatetff安装tensorflo

欧欧不太欧·2020-08-15 08:25

阿里云ecsGPU主机配置tensorflow-gpu==1.8.0

阿里云ecsGPU主机配置tensorflow-gpu==1.8.0本地配置：macOSCatalina10.15.1服务器主要配置：ubuntu18.04LTS1*NvidiaM40显卡8vCPU30GiB

Lucien_Lrq·2020-08-15 07:05

ubuntu16.04配置tensorflow-gpu并导入pycharm过程及遇到的问题集合

首先需要说明的是，在安装这种复杂的环境时，最好把之前所有涉及到与本次相关的软件全部卸载。不然会出现版本不兼容，多个残缺的版本存在互相干扰的情况。而在这种情况下，排除问题的难度时耗时又耗力的。一、用到的软件说明1、使用的软件版本号详情：python3.5.2tensorflow-gpu1.4.0cuda8.0.#使用nvcc-V查看cudnn6.0说明：tensorflow1.2对应cuda8.0+

顾程·2020-08-15 07:49

Ubuntu16.04+GTX 960 安装tensorflow-gpu教程

最近项目需要用tensorflow跑程序，在实验室服务器挂掉的前提下，只能用简陋的台式机搭环境救急，也是第一次从头到尾搭建好环境，期间掉坑若干次，这里做个记录：1.下载并安装显卡驱动驱动需要和电脑的gpu配套，上官网:https://www.geforece.cn/drivers搜索最新的驱动型号，我这里是nvidia-384#终端依次输入如下命令行下载安装：1.删除旧的驱动：sudoapt-ge

xh15·2020-08-14 22:27

tf2.0——为什么安装了tensorflow-gpu，结果还是用CPU在训练？

tf2.0——为什么安装了tensorflow-gpu，结果还是用CPU在训练？前言安装步骤为什么安装的是GPU版本训练时还是用的CPU？

qq_44166630·2020-08-14 20:40

卷积神经网络样例程序（LeNet-5模型）（ MNIST作为测试数据）

写在前面：卷积神经网络的计算量很大，使用cpu训练的时间会很长，建议使用Tensorflow-gpu版本定义卷积神经网络的相关参数和结构mnist_inference.pyimporttensorflowastf

Wqanxiu·2020-08-14 18:06

ubuntu16安装caffe，配置python，matlab接口

安装编译caffe真是巨多的坑，记录下自己安装的过程个人建议安装好anaconda后先安装caffe,再安装tensorflow-gpu，tensorflow-gpu会有protobuf依赖，之前看到有博客上说这可能会自己安装的起冲突安装依赖项

qiufengzouma·2020-08-14 18:10

dlerror:cublas64_10.dll not found

下载了CUDA10.0配置相应的cuDNN后，安装了tensorflow-gpu但是运行tensorflow时出现了以下的错误解决方法：进入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

yijiancmy·2020-08-14 04:49

win10安装tensorflow-gpu版本遇到的坑

ImportError:Couldnotfind'cudart64_90.dll'.TensorFlowrequiresthatthisDLLbeinstalledinadirectorythatisnamedinyour%PATH%environmentvariable.DownloadandinstallCUDA9.0fromthisURL:https://developer.nvidia.c

xiaotao_1·2020-08-13 23:52

配置tensorflow1.13.1GPU环境

打开如下这个文件夹，准备放入cudnn2.安装cudnn链接第一次需要注册，通过邮箱设置账户密码，选择v7.6.5，cuda10.0下载解压后得到如下：将其中文件复制到之前安装cuda的v10.0的文件夹下：安装tensorflow-gpu

静候：花开·2020-08-13 22:10

Tensorflow-gpu 1.13.1+Python 3.7.2+CUDA 10.0 +cuDNN7.5

最近在工作站上安装Tensorflow-gpu失败了很多次，由于坚信Tensorflow1.13.1对Python3.7和新的CUDA的支持，一直没有放弃，现在终于配置成功了，把过程简单记录下来，希望能对大家有帮助

逍遥亭·2020-08-13 22:54

安装tensorflow-gpu 2.1时出现出现报错“Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'

安装tensorflow-gpu2.1时出现出现报错“Couldnotloaddynamiclibrary'cudart64_101.dll'配置环境问题解决方法配置环境最近在学习机器学习，按照要求配置电脑运行环境。我的是win10+python3.7+Anaconda3+cuda_10.2.89_441.22+cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32+TensorFl

古同俚语·2020-08-13 22:51

linux下模型训练常用操作指令

ubuntu下模型训练常用操作查看anaconda版本查看ubuntu版本查看显卡驱动版本号查看TensorFlow版本验证tensorflow-gpu是否安装成功查看python版本查看gpu运行情况查看

a_zhua66·2020-08-13 22:12

离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060显卡驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU pycharm opencv-python opencv

离线安装Ubuntu16.04NVIDIA1060显卡驱动CUDA9.0CUDNN7.0anacondaTensorFlow-GPUpycharmopencv-pythonopencv-contrib-pythonpytorchclionqt5OpenCV3.3.1教程注：用word编辑的，文章太长实在是不想再编辑了,编号没对上，上传了教程的word版本，每个步骤都附了参考教程和下载地址，希望对大

零件儿·2020-08-13 21:28

Ubuntu18.04 + RTX2080Ti + CUDA + cudann + tensorflow-gpu安装

1、首先，安装UbuntuAnaconda3，可自行百度教程推荐：https://blog.csdn.net/luojie140/article/details/78696330；2、安装显卡驱动，Ubuntu默认是核显，需安装显卡驱动；执行以下命令：安装驱动在软件更新器上点击设置进入软件和更新界面，在下载自：选择驱动下载网址进入终端，执行以下命令，下载驱动1.更新apt-get源列表sudoap

AI深度学习与目标检测·2020-08-13 21:53

彻底解决tensorflow:ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'

今天装tensorflow-gpu出现了很多问题1.pipinstalltensorflow-gpu下载过慢解决办法可查看Python机器学习常用模块2.安装完tensorflow以后，运行时出现ImportError

姚贤贤·2020-08-13 19:06

win10安装CUDA9.2过程记录

按照上tensorflow官方教程[1]的要求，在安装tensorflow-gpu之前，我需要先安装CUDA。

月光轩辕-·2020-08-13 19:22

Win10_64位下搭建TensorFlow-GPU版本的环境

Win10_64位下搭建TensorFlow-GPU版本的环境标签：深度学习软件清单:Python:3.6.2版本TensorFlow:1.4版本CUDA:CUDA8_win10版本cuDNN:cuDNN6.0

、bye_碎翘·2020-08-13 18:40

国内镜像安装tensorflow-gpu 1.13.1版本

安装tensorflow-gpu版本出错多次，用pipinstalltensorflow-gpu安装常见的错误为：安装速度非常慢，在大侠的指导下，用国内镜像成功安装tensorflow-gpu1.13.1

LCon·2020-08-13 18:23

Ubuntu18.0 下 Tensorflow-GPU安装

前言：因为要跑比赛，要用到GPU，所以决定安装tensorflow-gpu版本，首先感谢广大博客网友的无私奉献，当然每个人遇到的情况不一样，会有一些坑，因为显卡驱动和tensorflow一直在更新，所以不同版本的安装方式也不一样

愚人越·2020-08-13 17:21

Ubuntu16.04下使用anaconda简便安装TensorFlow-gpu，并在Pycharm中使用

使用anaconda进行安装，不需要单独安装cuda和cudnn，conda会下载并安装好，不需要考虑版本依赖的问题，简便的地方就是这里了。步骤：一、安装NVIDIA驱动依次打开：SystemSettings→Software&Updates→AdditionalDrivers，稍等一会儿就会出现类似下图的界面：选择带有NVIDIAbinarydriver字样的，点击ApplyChanges，输入

西海岸看日出·2020-08-13 17:56

win10 pycharm debug tensorflow-gpu [Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)【已解决】

windows上使用pycharmdebugprojectwithtensorflow-gpuerror：这个问题还是蛮水逆的，网上有说是：1、这个好像是环境变量的问题，pycharm在获取环境变量时，估计用了WINDOWS系统里过时的方法，导致在新的系统上无法正确解析出环境变量值出来，补充一下，本人用的win10。https://www.cnblogs.com/linkenpark/p/9217

凤⭐尘·2020-08-13 17:25

ubuntu18.40 rtx2080ti安装显卡驱动/cuda/cudnn/tensorflow-gpu

ubuntu18.40rtx2080ti安装显卡驱动/cuda/cudnn/tensorflow-gpu电脑环境ubuntu18.40gpurtx2080ti一.安装显卡驱动刚开始尝试用手动安装方式安装驱动下载了驱动程序但是因为没有

剑峰随心·2020-08-13 17:49

docker安装 nvidia-docker和Tensorflow-GPU

文章目录一、检查GPU是否可用二、安装nvidia-docker三、验证nvidia-docker安装四、安装Tensorflow-GPU一、检查GPU是否可用lspci|grep-invidia出现如下内容则说明有

一抹烟霞·2020-08-13 17:59

tensorflow 报错 Could not load dynamic library 'cudart64_

这个错主要是tensorflow的版本对应的cuda版本不对导致的例如我安装的tensorflow-gpu版本是2.1.0,cuda安装的是10.2结果报了Couldnotloaddynamiclibrary'cudart64

陈君豪·2020-08-13 14:10

Windows下用pip安装TensorFlow-GPU

记录一下本次安装TensorFlow-GPU的历程。不过其中问题不多，就不再记录了。

CelesBin·2020-08-13 14:11

ubuntu+pycharm+1050ti和cuda10.0+cudnn+tensorflow-gpu安装+解决Could not dlopen library 'libcublas.so.10.0'

装UBUNTU和pycharm装tensorflow-gpu就不多介绍了。

大贤愚·2020-08-13 13:52

Win10上基于python3.7的tensorflow-gpu全局环境的搭建

Win10+Python3.7+CUDA10.0+CUDNN7.6.0+Tensorflow-gpu1.14.0装tensorflow的时候发现网上关于python3.7版本的安装资料比较少，故在此开一贴记录一下安装过程注意本方法不是在虚拟环境中安装，而是在全局环境中配置。笔者的显卡是GTX970Mpython3.7安装具体安装过程这里就不再阐述了，网上都是。安装完后再cmd中输入python3如

乙烷·2020-08-13 12:15

ubuntu 18.04 RTX2080(ti) --- tensorflow-gpu + cuda9.0 + cudnn-9.0 (ubuntu 16.04, TITAN XP)

0.下载displaydriver、cuda和cudnnRTX2080DisplayDrivercudacudnn版本对应关系1.禁止系统默认的显卡驱动打开系统黑名单sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾#fornvidiadisplaydriverinstallblacklistvga16fbblacklistnouveaublack

VcosmosV·2020-08-13 12:30

CUDA10.0 安装问题解决

CUDA10.0安装问题解决有的时候只是没按照顺序安装罢了，折腾了一天我也不知道为什么先安装完了tensorflow-gpu==1.13.1后CUDA10.0安装就特别顺利！

吃饭第一名·2020-08-13 12:41

Tensorflow-gpu导入出错ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'

提示错误如下：ImportError:Couldnotfind'cudart64_90.dll'.TensorFlowrequiresthatthisDLLbeinstalledinadirectorythatisnamedinyour%PATH%environmentvariable.DownloadandinstallCUDA9.0fromthisURL:https://developer.n

James-J·2020-08-13 11:27

Ubuntu 18.04 基于NVIDIA 2080安装TensorFlow-GPU 1.13.1

https://www.tensorflow.org/installhttps://www.tensorflow.org/install/gpu其他请参考Ubuntu16.04基于NVIDIA1080Ti安装TensorFlow-GPU

weixin_34061042·2020-08-13 11:45

tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:334] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTER

tensorflow-gpu报错：Etensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:334]Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

萌面打虾·2020-08-12 18:03

搭建基于tensorflow-gpu版本的Keras环境全过程

参考博客：https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/778919131.编译环境使用anaconda2.下载cudacuda是NVIDIA的GPU计算数学库和编译器，此时需要打开控制面板—NVIDIA—帮助—系统信息—组件查看自己的电脑支持什么版本的cuda。cuda下载链接：cuda8.0但是cuda8.0只支持vs2013cuda9.0c

Yongsen_Chen·2020-08-12 15:35

软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】

使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu，windows，ubuntu都可以。参考文章需要anaconda，以及nvidia的驱动。

小小何先生·2020-08-12 13:51

win7安装TensorFlow-GPU总结（小杜笔记）

1首先CPU的计算能力必须大于3.0NVIDACUDA显卡计算能力对应表-小新识图-CSDN博客https://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/822157031.1看版本对应2安装cudahttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3安装cudnn（此处以cuda8.0为例）https://

du1314·2020-08-12 12:12

keras 调用 GPU（tensorflow-GPU）心得

PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"#选用GPU序号2.问题若无法调用，可以重新建立一个虚拟环境，安装cuda，安装与cuda版本对应的cudnn包，在安装tensorflow-gpu

wyjun0418·2020-08-12 12:06

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