配置tensorflow1.13.1GPU环境

1.安装NVIDIA

链接
选择CUDA10.0，注意不要安装10.1

大约2个g，下载之后，正常点击自定义安装，安装顺序一路安装；一般应该不会出问题。
打开如下这个文件夹，准备放入cudnn

2.安装cudnn

链接
第一次需要注册，通过邮箱设置账户密码，选择v7.6.5，cuda10.0

下载解压后得到如下：

将其中文件复制到之前安装cuda的v10.0的文件夹下：

安装tensorflow-gpu

打开conda环境:

pip install tensorflow-gpu=1.13.1

安装完毕后，添加环境变量：
环境变量Path的加入：

C:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

如果原来pycharm打开，则退出pycharm
重新打开后即可使用：
速度几乎提升了10倍

参考博客：
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【2】
【3】