Tensorlfow

cuda、cudnn、tensorlfow、pytorch的安装及常见问题解答

一、cuda是什么CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在
jin__9981·2023-02-04 18:19

【jupyter】1、jupyter动态切换多个conda环境

这样工作的好处举例来说，我要用tensorflow2.0,还要用tensorflow1.x,还有pytorch,有些可以安装在同一个环境中，比如tensorlfow2.0和pytorch,但
牛andmore牛·2023-02-03 11:48

利用Tensorlfow model optimization tool进行网络剪枝遇到不支持的层

问题描述：使用TensorFlowModelOptimization0.6.0对自己的网络进行剪枝的时候，遇到官方暂时不支持的层ValueError:PleaseinitializePrunewithasupportedlayer.LayersshouldeitherbesupportedbythePruneRegistry(built-inkeraslayers)orshouldbeaPruna
Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

北大Tensorflow2.0（二、三、四）

总目录【tensorlfow2】安装及简介全连接神经网络北大Tensorflow2.0（一）这里写目录标题一级目录二级目录三级目录2激活函数正则化：解决过拟合p29_regularizationfree.py
Joanne Sherkay·2022-12-21 22:27

seq2seq的论文学习和代码实现

文章目录seq2seq代码tensorlfow常用RNN函数（主要是我的代码中用到的）[tf.nn.rnn_cell.LSTMCell](https://tensorflow.google.cn/api_docs
tobebettter·2022-12-13 09:09

问题解决：Pytorch :Trying to backward through the graph a second time, but the buffers。。

最近在学习Pytorch，刚用Pytorch重写了之前用Tensorlfow写的论文代码。
极客Array·2022-12-06 23:34

tensor 增加一维度_Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现

1.增加维度下面给出两个样例样例1：[1,2,3]==>[[1],[2],[3]]importtensorflowastfa=tf.constant([1,2,3])b=tf.expand_dims(a,1)withtf.Session()assess:a_,b_=sess.run([a,b])print('a:')print(a_)print('b:')print(b_)输出结果a:[123]b
weixin_39869593·2022-11-23 15:41

安装tensorflow-gpu

tensorflow，主要是关于GPU一、写在前面二、两个XPU的区别三、前提4、安装版本须知4.1、CUDA和CUDNN4.2编辑系统环境变量4.3、安装版本（个人版本）4.4、表格查看版本5、安装库5.1、安装tensorlfow-gpu5.2
徐子元竟然被占了！！·2022-11-19 06:04

Paddle-Lite终端部署深度学习模型流程

多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI应用提供高效轻量的推理能力，有效解决手机算力和内存限制等问题，致力于推动AI应用更广泛的落地部署流程一般分为四步1）把其他框架（pytorch/tensorlfow
专业女神杀手·2022-11-03 13:57

深度学习笔记（2）--slim框架

今天我发现一个tensorlfow框架--slim它包装了一些基本的tensorflow的操作：比如说卷积：layers=sli.conv2d(self.X,num_outputs=32,kernel_size
zhao9642·2022-08-09 09:43

机器学习、深度学习优化函数详解

MachineLearning笔记简单回顾梯度下降法随机梯度下降的不足动量优化法(Momentum)NesterovMomentumAdagrad优化法Adadelta优化法Adam优化法图示各种优化方法各种优化方法在Tensorlfow
PD我是你的真爱粉·2022-05-07 07:49

2021年Windows下安装GPU版本的Tensorflow和Pytorch

关注我的朋友大多数来自大作业怎么搞系列教程，大作业怎么搞系列使用tensorlfow训练了几个物体分类模型，在开源出的代码中我也基本给了大家我训练好的模型，有的朋
肆十二·2022-02-24 07:11

tensorboard 可视化之localhost:6006不显示的解决方案

tensorlfow网络模型可视化。
·2021-05-22 13:56

win7下tensorboard的显示问题

记录使用tensorlfow中tensorboard时遇到的问题和解决方法：配置window7tensorlfow2.0anaconda31、启动anacondaPrompt,输入：#启动tensorboardtensorboard
qq_40022996·2020-09-14 19:34

linux 下设置 cuda 的默认环境变量

在linux下使用pip安装tensorlfow的时候（官方教程：https://www.tensorflow.org/install/pip），如果cuda的版本不被tensorflow支持，安装不会报错
sinat_34766791·2020-08-23 19:43

tensorlfow-gpu

参考链接主链接https://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htmhttp://blog.csdn.net/taoqick/article/details/79171199https://stackoverflow.com/questions/44865253/libcublas-so-8-0-error-with-tensorflowhttp://b
chixinshaonian·2020-08-17 09:47

基于ubuntu16.04操作系统安装tensorlfow-gpu版(GPU板卡：nvidia tesla P100)

一、Tensorflow-gpu安装需要根据tensorflow-gpu版本的软件要求：【注意】NVIDIAGPUdrivers需要与CUDA对应CUDA9.0https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=LinuxNVIDIAGPUDRIVERS>=384.xhttps://www.nvidia.cn/Downlo
Peterzxc·2020-08-17 07:54

Windows10 CUDA10.1安装教程（ tensorflow-gpu1.15.0 and pytorch1.4）

本文仅为备份，如果图片丢失，请查看原博客https://blog.csdn.net/Joker_LCL/article/details/103840656这里说明一下1.15.0tensorlfow-gpu
mjiansun·2020-08-13 20:04

tensorboard 可视化之localhost:6006不显示问题

tensorlfow网络模型可视化。
Lammyzp·2020-08-04 09:33

Tensorflow object detection API 2019年11月更新版本的使用说明

中间隔了一年多吧，谷歌大佬们终于丢出来了最新版的objectdetectionapi，其中重大的改变就是mobilnetv3被正式支持了，在训练的时候跟v2版本的训练一样，配置也相同，可以正常使用tensorlfow1.12
十里桃园·2020-07-28 20:54

Pytorch :Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed

最近在学习Pytorch，刚用Pytorch重写了之前用Tensorlfow写的论文代码。
Mundane_World·2020-07-15 18:51

在Flask框架下解决Tensorlfow模型加载无效问题

在Flask框架下，加载tensrflow模型会出现如下错误"Thename'encoder_inputs'referstoanOperationnotinthegraph."原因在于tf模型与flask并不在同一个线程中。解决方案参考tf官网给出的：tf.get_default_graphDefinedintensorflow/python/framework/ops.py.Returnsthe
liushui94·2020-07-09 19:25

tensorflow的几种参数初始化方法

tensorlfow中应该有一下几种初始化方法1.tf.constant_initializer()常数初始化2.tf.ones_initializer()全1初始化3.tf.zeros_initializer
liushui94·2020-07-09 19:25

在win+tensorflow下安装openpose框架

前言：openpose是一个较为出色的humansposeestimate框架，其版本有caffe和tensorflow版本，由于题主一直在tensorlfow环境下工作，因此在此搭建了openpose
咕噜船长·2020-07-06 14:01

Tensorflow针对CPU的编译优化加速-解决Not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

本文介绍Tensorlfow针对CPUSSE4.1SSE4.2AVXAVX2FMA的编译优化，以提升Tensorflow在CPU上的计算速度，实测可以提升两倍以上的速度。
liuzard·2020-07-05 17:26

180509 tensorflow-gpu显存分配与InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed

tensorflow以及更新了若干版本，早期教材《Tensorflow：实战Google深度学习框架》基于tensorflow1.0的LSTM代码已经更新1.4后的LSTM代码均不适用于tensorlfow1.1
GuokLiu·2020-07-05 04:55

全连接&GAP&Tensorlfow实现

全连接层起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层可由卷积操作实现：对前层是全连接的全连接层可以转化为卷积核为1x1的卷积；而前层是卷积层的全连接层可以转化为卷积核为hxw的全局卷积，h和w分别为前层卷积结果的高和宽。在CNN中，全连接常出现在最后几层，用于对前面设计的特征做加权和。比如mnist，前面的卷积和池化相当于做特征工程，后面的全连接相当于做特征加权。
sirius_black_·2020-07-04 18:56

Windows下Python的虚拟环境安装Tensorflow

要实现Tensorflow1.x与Tensorflow2.x版本并存，我们安装一个Python的虚拟环境，兼容Tensorlfow的各个版本，在本地电脑上运行多个Python环境：（1）Tensorflow2
段智华·2020-07-01 23:49

windows 安装tensorflow

首先我已经安装过anaconda，所以就直接利用anaconda安装tensorlfow，anaconda直接下载安装即可：https://www.continuum.io/downloads接下来正式开始
lightt·2020-06-26 03:48

树莓派4B+tensorflow安装

目录下载tensorflow安装tensorlfow下载tensorflow可以通过wget来下载，对好tf版本和py版本。
学习路上的鸭子·2020-06-26 02:16

深度学习在图像处理中的应用（tensorflow2.1以及pytorch1.3实现）

所以现在也开始学习pytorch框架，之前一直用的是tensorflow1.x版本，今年正好迎来了新的tensorlfow大
太阳花的小绿豆·2020-06-25 12:31

卸载tensorflow2.0 重装1.x版本

pip3list看到有几个tensorflow相关的：tensorlfow-gputensorboardtensorflow-estimator一个一个卸载pip3uninstalltensorflow-gpupip3uninstalltensorflow-estimatorpip3
木子若鱼·2020-06-23 20:20

Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现

1.增加维度下面给出两个样例样例1：[1,2,3]==>[[1],[2],[3]]importtensorflowastfa=tf.constant([1,2,3])b=tf.expand_dims(a,1)withtf.Session()assess:a_,b_=sess.run([a,b])print('a:')print(a_)print('b:')print(b_)输出结果a:[123]b
·2020-05-22 12:02

我的tensorflow学习 从入门到实战

推荐的tensorlfow教程：吴恩达的deeplearning，网易云课堂上面可以免费的观看。这个不是讲tensorflow，它更加注重，深度学习和机器学习
zhaozhengcoder·2020-03-08 11:59

关于tensorflow的几种参数初始化方法小结

tensorlfow中应该有一下几种初始化方法1.tf.constant_initializer()常数初始化2.tf.ones_initializer()全1初始化3.tf.zeros_initializer
liushui94·2020-01-04 16:25

tensorflow与pytorch卷积填充方式的差异

keras是基于tensorflowbackend的，因此tensorlfow的卷积和keras的卷积操作应该是一致的（实验证明也是一致的），因为工作需要，使用pytorch训练densenet模型，然后转为
欠我的都给我吐出来·2019-11-30 10:16

tensorflow入门需要理解的概念

2图，它是tensorlfow的一大特色，实际使用过程中，可以在图中定义不同的
绯凡·2019-08-04 17:18

在 CentOS 7.6 上快速部署 CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu 运行环境

原文链接：在CentOS7.6上部署CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu运行环境|逍遥游Background网上关于安装tensorlfow-gpu环境的博客可谓是多如牛毛，但是参考了很多篇
newnius·2019-03-22 21:00

基于tensorlfow的 inceptionv3 迁移学习图片分类

本文完整代码放在了github中了准备数据集：本文使用flowers数据集，地址：http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz，下载后解压即可。flower_photos文件夹下有5类花名，分别是daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips。准备Inception-v3模型模型地址：
三寸光阴___·2018-11-14 18:37

Google开发者大会：你不得不知的Tensorflow小技巧

但是小编的朋友有幸参加了会议，带来了关于tensorlfow的一手资料。这里跟随小编来关注tensorflow在生产环境下的最佳应用情况。GoogleBrain软
weixin_33851429·2018-09-26 01:48

Google开发者大会：你不得不知的Tensorflow小技巧

但是小编的朋友有幸参加了会议，带来了关于tensorlfow的一手资料。这里跟随小编来关注tensorflow在生产环境下的最佳应用情况。
爱编码的coder·2018-09-26 00:00

检查深度学习xml文件

问题描述这几天在利用tensorlfow训练目标检测时候经常出现下面两种问题：1、训练fasterrcnn过程中出现RuntimeWarning:invalidvalueencounteredinlogtargets_dw
Mr_health·2018-09-08 15:04

Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度（Python3）

1.增加维度下面给出两个样例样例1：[1,2,3]==>[[1],[2],[3]]importtensorflowastfa=tf.constant([1,2,3])b=tf.expand_dims(a,1)withtf.Session()assess:a_,b_=sess.run([a,b])print('a:')print(a_)print('b:')print(b_)输出结果a:[123]b
胡大炮的妖孽人生·2018-04-26 14:00

tensorflow常用RNN函数

tensorlfow常用RNN函数tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell：_init_(num_units,forget_bias=1.0,state_is_tuple=True,activation
littlely_ll·2018-03-23 18:17

【Pytorch学习笔记】——了解Pytorch

用了一段时间tensorlfow和pytorch咯最近越来越觉得pytorch的好用，虽然tf资源强大，但是那个会话开启和关闭，图模型有点厚重，相比之下，pytorch的简洁显得非常的优美！
bananajia·2018-01-30 17:58

Android Tensorlfow lite

1.安装Androidstudio32.确保AndroidSDK版本是26以上，NDK版本是14以上3.下栽lite源码(https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite)，导入tensorflow/contrib/lite/java/demo4.下载tflite对应的mobileNet版本（h
ouclbc·2018-01-17 10:41

tensorflow变量-【老鱼学tensorflow】

在程序中定义变量很简单，只要定义一个变量名就可以，但是tensorflow有点类似在另外一个世界，因此需要通过当前的世界中跟tensorlfow的世界中进行通讯，来告诉tensorflow的世界中定义了一个变量
dreampursuer·2018-01-04 10:00

【CTR预估】The Wide and Deep Learning Model（译文+Tensorlfow源码解析）

本文主要讲解Google的WideandDeepLearning模型。本文先从原始论文开始，先一步步分析论文，把论文看懂。再去分析官方开源的Tensorflow源码，解析各个特征的具体实现方法，以及模型的具体构造方法等。我在github开源来一个自己写的关于ctr预估模型的库，里面复现了一些经典的网络，如DIN，ESMM，DIEN，DeepFM等。当然其中也包含了wideanddeepmodel，
DivinerShi·2017-11-03 22:47

tensorflow学习笔记(十四):tensorlfow中使用clip

tensorflow中使用clip在训练深度神经网络的时候,我们经常会碰到梯度消失和梯度爆炸问题,scientists提出了很多方法来解决这些问题,本篇就介绍一下如何在tensorflow中使用clip来address这些问题train_op=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1).minimize(loss)在调用minimize
u012436149·2016-11-02 12:00

Tensorflow学习笔记（8）——input_data.py解析

其实并没有用到Tensorlfow的东西，但是读取数据库文件是使用Tensorflow编程实现功能的基础，因此归到Tensorflow的学习笔记中。
lhanchao·2016-05-03 22:55
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