TextInputFormat

【大数据】Hadoop_MapReduce➕实操（附详细代码）

MapReduce编程——WordCount二、Hadoop序列化1.序列化概述2.自定义bean对象实现序列化接口（Writable）三、MapReduce框架原理1.InputFormat数据输入2.TextInputFormat3

欧叶冲冲冲·2024-01-31 06:37

Spark RDD分区数和分区器

一、分区数如何决定1、数据源RDD数据源RDD的分区数由数据源的读取器决定,比如sc.textFile产生的rdd,分区数由TextInputFormat.getInputSplits()方法决定,具体源码追踪及解析如下

maplea2012·2024-01-23 15:40

MapReduce数据处理流程(四)

一图胜千言①MapTask调用run方法②③循环调用LineRecordReader，读取文件中的数据，具体读取方式取决于InputFormat的类型（默认是TextInputFormat）④返回数据，

maplea2012·2024-01-23 15:09

MapReduce计算任务的步骤

MapReduce计算任务的步骤第1步：InputFormatInputFormat到hdfs上读取数据将数据传给Split第2步：Split//设置读取数据的路径TextInputFormat.addInputPath

未烬丶·2023-11-29 06:47

Spark数据倾斜解决思路

1.避免数据源倾斜-HDFSSpark通过textFile(path,minPartitions)方法读取文件时，使用TextInputFormat。

小小大数据·2023-11-19 17:13

Hadoop学习之MapReduce（MapReduce详细工作流程）心得

准备好待处理的输入文件2.对文件进行切片分析3.客户端将三样东西（Job.splitwc.jarJob.xml）提交至Yarn4.Yarn开启Mrappmaster根据提供的切片个数开启对应的MapTask个数5.默认的TextInputFormat

顺其自然的济帅哈·2023-11-06 09:25

大数据知识专栏 - MapReduce工作机制详解

1,MapTask工作机制详细步骤读取数据组件InputFormat(默认TextInputFormat)会通过getSplits方法对输入目录中文件进行逻辑切片规划得到block,有多少个block就对应启动多少个

能力工场小马哥·2023-10-20 18:35

源码解析flink文件连接源TextInputFormat

背景：kafka的文件系统数据源可以支持精准一次的一致性,本文就从源码看下如何TextInputFormat如何支持状态的精准一致性TextInputFormat源码解析首先flink会把输入的文件进行切分

lixia0417mul2·2023-10-18 05:34

Hadoop3教程（十）：MapReduce中的InputFormat

文章目录（87）切片机制与MapTask并行度决定机制（90）切片源码总结（91）FileInputFormat切片机制（92）TextInputFormat及其他实现类一览（93）CombineTextInputFormat

经年藏殊·2023-10-16 06:04

Flink Data Source

DataSourceFlinkDataSource用于定义Flink程序的数据来源，Flink官方提供了多种数据获取方法，用于帮助开发者简单快速地构建输入流，具体如下：1.1基于文件构建1.readTextFile(path)：按照TextInputFormat

shangjg3·2023-10-04 13:33

常用文件处理方法

GBK格式内容转码vallogRdd=sc.hadoopFile(logPath,classOf[TextInputFormat],classOf[LongWritable],classOf[Text]

大闪电啊·2023-09-11 05:15

切片机制和MR工作机制

InputFormat基类TextInputFormat：TextInputFormat是默认的FileInputFormat实现类。按行读取每条记录。键是存储该行在整个文件中的

十七✧ᐦ̤·2023-09-10 00:53

Flink DataSet API

基于文件的：readTextFile(path)/TextInputFormat，按行读取文件并将其作为字符串返回。

Alex90·2023-06-17 09:55

MapReduce框架

TextInputFormat1）FileInputFormat实现类思考：在运行MapReduce程序时，输入的文件格式包括：基于行的日志文件、二进制格式文件、数据库表等。

molecule_jp·2023-06-11 03:49

MapReduce开发流程及示例

排序（5）Combiner合并（6）逻辑处理接口：Reducer（7）输出数据接口：OutputFormatMapReduce开发流程（1）输入数据接口：InputFormat（1）默认使用的实现类是：TextInputFormat

菜鸡努力学习中·2023-06-09 08:03

MapReduce的常见输入格式之CombineTextInputFormat

CombineTextInputFormat框架默认的TextInputFormat切片机制是对任务按文件规划切片，不管文件多小，都会是一个单独的切片，都会交给一个MapTask，这样如果有大量小文件，

秋名山车神不开车·2023-04-16 17:08

MapReduce经典案例--WordCount 代码（实测可以运行）

map阶段有两步：1.设置TextInputFormat类，将数据切分为,输入到第二步。这里k1和v1的切分由hadoop框架帮我们完成。2.自定义Map逻辑，将第一步的结果转化为

夜空Sora·2023-04-16 17:37

Spark读取数据(GBK)乱码解决

//可以使用以下方式读取text文件数据JavaRDDrdd=sc.hadoopFile("PSP_MCC_CB.TXT",TextInputFormat.class,LongWritable.class

孤单的阿怪·2023-04-15 11:37

MapReduce 开发总结-尚硅谷

1）输入数据接口：InputFormat（1）默认使用的实现类是：TextInputFormat（2）TextInputFormat的功能逻辑是：一次读一行文本，然后将该行的起始偏移量作为key，行内容作为

坏孩子充电自习室·2023-04-06 15:07

Flink批量处理之DataSet

flink不仅可以支持实时流式处理，它也可以支持批量处理，其中批量处理也可以看作是实时处理的一个特殊情况1、dataSet的内置数据源基于文件数据源：readTextFile(path)/TextInputFormat

我还不够强·2023-04-06 10:50

MapReduce原理剖析（深入源码）

提交任务源码分析2.2提交核心之切片流程源码分析2.3FileInputFormat切片机制2.3.1切片机制2.3.2案例分析2.3.3源码中计算切片大小的公式2.4FileInputFormat实现类2.4.1TextInputFormat2.4.2Com

每天都要加油呀！·2023-03-30 13:20

Flink读取HDFS上的Parquet文件生成DataSet

File-basedreadTextFile(path)/TextInputFormat-ReadsfileslinewiseandreturnsthemasStrings.readTextFileWithValue

打酱油的葫芦娃·2023-03-19 11:41

大数据技术之Hadoop（MapReduce）框架原理、数据压缩

1MapReduce框架原理1.1InputFormat数据输入1.1.1切片与MapTask并行度决定机制1.1.2Job提交流程源码和切片源码详解1.1.3FileInputFormat切片机制1.1.4TextInputFormat1.1.5CombineTextInputFormat

@从一到无穷大·2023-02-28 08:43

textFile构建RDD的分区及compute计算策略

path:String,minPartitions:Int=defaultMinPartitions):RDD[String]=withScope{assertNotStopped()//输入文件的格式TextInputFormat

浪尖聊大数据-浪尖·2023-02-03 12:00

MapReduce

MapReduce八个步骤hdfs输入源文件------>读取文件------>InputFormat:TextInputFormat------>//读出来就是------>自定义Map逻辑，将k1和

YysJyj·2022-12-22 10:10

Hadoop 3.x（MapReduce）----【MapReduce 框架原理一】

MapTask并行度决定机制2.Job提交流程源码和切片源码详解3.FileInputFormat切片机制1.切片机制2.案例分析3.源码中计算切片大小的公式4.切片大小设置5.获取切片信息API4.TextInputFormat5

在人间负债^·2022-10-13 10:18

Hadoop生态圈（二十二）- MapReduce并行度机制

目录1.MapTask并行度机制1.1概念1.2逻辑规划1.3逻辑规划规则1.4逻辑切片相关参数2.ReduceTask并行度机制3.CombineTextInputFormat3.1TextInputFormat3.2CombineTextInputFormat

一位木带感情的码农·2022-02-09 16:44

hadoop离线day06--Hadoop MapReduce、HDFS高阶

比较相同的在一组一组去调用一次reduce方法join问题多个数据之间关联操作 map端join 分布式缓存 reduce端join CombineTextInputFormat处理小文件的类默认TextInputFormat

Vics异地我就·2021-05-31 21:51

Hadoop之MapReduce详细工作流程

OutputFormat阶段InputFormat阶段根据输入格式：InputFormat的实现类①切片,getSplit()②使用输入格式的RR读取数据,createRecordReader()具体实现类有：默认的TextInputFormat

海绵不老·2020-11-21 22:15

MapReduce工作机制详解

一、MapTask工作机制详细步骤：首先，读取数据组件InputFormat（默认TextInputFormat）会通过getSplits方法对输入目录中文件进行逻辑切片规划得到splits，有多少个

涛之博·2020-09-16 12:07

MapReduce工作机制+Shuffle机制

、Map阶段、Collect阶段、溢写阶段、Merge阶段前提：客户端：在job提交时，会将切片信息传入到集群中启动相应的MapTask其中Read阶段：MapTask通过InputFormat(默认TextInputFormat

谁的青春是一朵花？·2020-09-16 11:41

hadoop自定义InputFormat,OutputFormat输入输出类型

InputFormat类有如下类：TextInputFormat在文本文件中的每一行均为一个记录。键为一行的字节偏移量，值为一行内容。KeyValueTextInputFormat在文本文件中的

超级侠哥·2020-09-16 06:06

关于MapReduce的三大阶段、八大步骤

并行处理的阶段shuffle阶段：从离开Mapper开启到进入Reduce之前的阶段reduce阶段：汇总整理的阶段mapreduce的八大步骤设置MapReduce的输入InputFormat类型，默认为TextInputFormat

ponylee's·2020-09-16 03:53

自定义InputFormat

今天就先来谈谈自定义的InputFormat我们先来看看系统默认的TextInputFormat.javapublicclassTextInputFormatextendsFileInputFormat

jackydai987·2020-09-13 19:14

hive是如何判断设置map、reduce个数的

input_file_num：文件数量input_file_size：文件大小mapred.max.split.size(default265M)mapred.min.split.size(default1B)切割算法（TextInputFormat

扫大街的程序员·2020-09-12 23:58

hadoop学习-Mapper和Reducer的输出类型

Mapper过程：MapperReducer过程：ReducerK1,V1的类型一般由job.setInputFormatClass()指定，比如job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class

我非英雄·2020-09-12 08:30

Mapreduce过程详解（图解+注解）

MapReduce一共分为map和reduce两个阶段(1234)maptask流程是通过TextInputFormat->RecordReadeer->read()一次读一行，返回到（key，value

throws-Exception·2020-09-11 00:50

5.Flink流处理API之Data Source

DataSourceFlinkDataSource用于定义Flink程序的数据来源，Flink官方提供了多种数据获取方法，用于帮助开发者简单快速地构建输入流，具体如下：1.1从文件中读取数据readTextFile(path)：按照TextInputFormat

coderKeNan·2020-09-10 22:59

Flink的内置DataSource+自定义DataSource

packageorg.feng.datasource;importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo;importorg.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat

你家宝宝·2020-09-10 22:49

MapReduce自定义LineRecordReader完成多行读取文件内容

首先声明文章转载于https://blog.csdn.net/tanggao1314/article/details/51307642由于原文章源码太多，这里只摘录文章的关键点TextInputFormat

景天·2020-08-25 03:45

研究MapReduce源码之实现自定义LineRecordReader完成多行读取文件内容

TextInputFormat是Hadoop默认的数据输入格式,但是它只能一行一行的读记录，如果要读取多行怎么办？

仰望星空的我·2020-08-24 15:53

MapReduce：自定义RecordReader阅读器、自定义Partitioner分区器案例

需求源文件中每行为一个数字，分别计算其中奇偶行数字之和分析默认的TextInputFormat会使Mapper接受到字符偏移量为K1，则需要自定义阅读器使K1为行号，在自定义分区器（也可以分组）根据行号将奇偶行分开进行累加代码阅读器

BOUNC3·2020-08-24 12:39

mapreduce将若干小文件合成大文件

p=815，注意原文中有一个错误，就是FileInputformat中并没有找到createRecordReader这个方法，应该在TextInputFormat中有，而不是textFileInputFormat2

fan_rockrock·2020-08-23 03:03

LALALA3_3·2020-08-23 00:56

MapReduce作业的执行流程

1，映射精简实际处理流程1.1，输入阶段数据以一定的格式传递给映射器，有的TextInputFormat，DBInputFormat，SequenceFileFormat等可以使用，在Job.setInputFormat

XiaoYu@·2020-08-22 18:25

Hadoop/Spark相关面试问题总结

xiaohei.info·2020-08-22 17:11

spark读取hdfs的文件如何分区

的文件是怎么分区的，读取代码如下：valdf=sc.textFile("data/wc.txt",3)一.分析spark读取hdfs的文件分区跟hadoop的分区完全相同,因为底层使用的就是Hadoop的TextInputFormat

大跃ET·2020-08-22 17:20

Spark【学习笔记】 textfile读取 HDFS 文件分区 [压缩与非压缩]

分区大小又是多少文件的压缩格式文件的大小及HDFS块大小textfile将会创建一个HadoopRDD，这个RDD的使用了TextInputFormat类来判断如何分区的对于

赵大龙·2020-08-22 15:38

hadoop主要类介绍-开始篇

Job.setInputFormatClass()设置，TextInputFormat将文本按行分割成split，LineRecorderReader将每行解析为（2）Mapper：实现map函数，将输入的生成中间结果

ShyBoyes·2020-08-21 14:40

hadoop+海量数据面试题汇总（一）

Following2aremostcommonInputFormatsdefinedinHadoop-TextInputFormat-KeyValueInputFormat-SequenceFileInputFormatQ2

weixin_34252686·2020-08-21 06:19

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