TextInputFormat

Hadoop学习之TextInputFormat分片逻辑探究

期望顺着上一篇文章《Hadoop学习之第一个MapReduce程序》中遗留的分片疑惑，探究TextInputFormat的分片逻辑。
行走的段子·2019-09-23 17:00

hadoop之mr

block的关系：5.reduce数量大于分区数1.mr之CombineTextInputFormat处理一个文件夹下的四个小文件,未使用CombineTextInputFormat.class//默认走的是TextInputFormat
虎虎会跳舞·2019-09-02 00:14

关于Flink DataSource数据接入

文件类数据readTextFile（path）/TextInputFormat将文本内容转换为DataSet[String]类型数据集env.readTextFile("file:///")read
ItStar_·2019-08-28 11:00

Hadoop面试题总结

Hadoop面试题总结1.hadoop的TextInputFormat作用是什么？如何自定义实现？
凝墨作千秋·2019-06-18 10:27

MapRedue详细工作流程

提交切片信息到YARN（split.xml,job.split,wc.jar）（3）由MRAPPMaster计算出MapTask的个数（4）启动MapTask（5）通过InputFormat拷贝数据，默认使用TextInputFormat
趣学程序·2019-05-23 11:00

Hadoop：MapReduce之Mapper类的输入

目录Mapper类Mapper的输入InputFormat文件输入FileInputFormat&输入分片InputSplit文本输入TextInputFormat&行记录阅读器LineRecordReaderMapper
BOUNC3·2019-05-15 16:14

Hadoop——MapReduce过程

MapReduce运行是由Driver中的job通过submit()进行作业提交，submit()包含与集群建立连接和提交作业的过程，在提交作业时会进行切片，默认的切片方法是使用的TextInputFormat
Enche·2019-03-08 19:44

Hadoop源码解析之 TextInputFormat如何处理跨split的行

最常见的FormatInput就是TextInputFormat，在spli
汉服很是好看·2019-01-25 13:58

快速理解Hive的数据存储格式及mapreduce底层原理

在创建hive表时，会有这样一句：STOREDASTEXTFILE，这一句的作用，其实是STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'OUTPUTFORMAT
从0到1哦·2019-01-18 17:00

13.小文件combine优化

2.优化:在drive自定义设置//指定运行的inputformat方式默认的方式是textinputformat(小文件优化)job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class
千雨猫·2018-10-30 15:53

XGBoost for Ranking 使用方法

但是官方文档页面的TextInputFormat部分只说输入是一个train.txt加一个train.txt.group,但是并没有这两个文件具体的内容格式以及怎么读取，非常不清楚。
等流星的牧羊人·2018-08-06 14:40

hive优化之调整mapreduce数目

MapReduce大量小文件问题1.默认情况下，TextInputformat对任务的切片机制是按文件规划切片，不管文件多小，都会是一个单独的切片，都会交给maptaskz这样，如果有大量小文件，就会产生大量的
吃鱼的羊·2018-07-26 09:22

Hadoop面试问题和回答3

输入splitmap环形缓冲区spillpartitionsortmergecopy(combiner)mergereduce输出2hadoop的TextInputFormat作用是什么，如何自定义实现
小小少年Boy·2018-04-18 17:54

MapReduce简述、工作流程

Reduce处理5、结果输出(input)->map->->combine->->reduce->(output)处理流程：流程：1、输入文本信息，由InputFormat->FileInputFormat->TextInputFormat
LuckyTHP·2018-02-28 15:00

大数据常见面试题目

4.两个类TextInputFormat和KeyValueInputFormat的区别是什么？5.在hadoop任务中，什么是inputsplit？
cui264·2018-02-22 22:35

(防坑笔记)hadoop3.0 (四)MapReduce的输入输出解析及常用数据切分方式（附带压缩）

的输入与输出进行分析，并且能够自定义方法，同时了解其他数据切分方式MapReduce的输入输出输入处理类：上图的类中为输入处理类（仅以这个为例）InputFormat|FileInputFormat|TextInputFormat
CoffeeAndIce·2017-12-29 11:13

(防坑笔记)hadoop3.0 (四)MapReduce的输入输出解析及常用数据切分方式（附带压缩）

的输入与输出进行分析，并且能够自定义方法，同时了解其他数据切分方式MapReduce的输入输出输入处理类：上图的类中为输入处理类（仅以这个为例）InputFormat|FileInputFormat|TextInputFormat
CoffeeAndIce·2017-12-29 11:13

自定义RecordReader

自定义RecordReaderHadoop默认的InputFormat为TextInputFormat，对应的数据解析器默认为LineRecordReader。
ecjtusbs·2017-12-04 16:51

MapReduce Shuffle过程深入理解

通过InputFormat接口子类（FileInputFormat,TextInputFormat），（1）读取数据（2）将数据转换成key-value形式交给Mapper的map()方法进行处理默认key
he_321·2017-11-06 12:45

java程序员的大数据之路（9）：MapReduce的类型

例如，对应于TextInputFormat的键类型是LongWritable，值类型是Text。其他类型通过调用JobConf上的方法进行显示设置。如果没有显示设置，中间
Jackyzhe·2017-10-24 13:59

Hive Mapper和Reducer的设置

input_file_num：文件数量input_file_size：文件大小mapred.max.split.size(default265M)mapred.min.split.size(default1B)切割算法（TextInputFormat
bjy_fighting·2017-09-07 11:30

Hadoop2.7.3 mapreduce（四）倒排索引的实现

二、Map过程首先使用默认的TextInputFormat类对输入文件进行处
李润泽·2017-07-25 19:42

第五部分：MapReduce Shuffle过程

Shuffle:描述着数据从maptask输出到reducetask输入的这段过程过程：-step1:设置一个输入input数据InputFormat读取数据，按行形成转换成FileInputFormat-TextInputFormat-step2
qq_19652609·2017-06-25 21:55

hive指定多个字符作为列分隔符的问题说明

建表语句如下：ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'##'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.Hiv
fjssharpsword·2017-04-20 16:56

关于hadoop中maptask运行切片前，运行的文件有大量小文件问题

关于大量小文件的优化策略：（1）默认情况下，TextInputformat对任务的切片机制是文件规划切片，不管文件多小，都会是一个单独的切片都会交给maptask。
cool__007·2017-01-09 22:21

Hadoop案例之自定义分片策略解决大量小文件问题

Hadoop案例之自定义分片策略解决大量小文件问题转载：http://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/507713611.默认的分片策略TextInputFormat
liushahe2012·2017-01-07 17:31

Hadoop面试题

TextInputFormat(默认)用于读取纯文本文件,key是每一行的位置偏移量，是LongWritable类型的，value是每一行的内容，为Text类型  KeyValueTextInputFormat
IT18911008884·2016-07-06 08:00

hive存储格式

rcfile、自定义格式1.textfile   textfile,即是文本格式，默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大  对应hiveAPI为org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
u014432433·2016-05-07 20:00

Hadoop之多行读取数据

我这里是采用的TextInputFormat.class的输入格式。它的key是每一行的偏移位置，value就是它这一行的内容。其中有创建LineRecordReader类，它
young_so_nice·2016-05-06 20:00

研究MapReduce源码之实现自定义LineRecordReader完成多行读取文件内容

TextInputFormat是Hadoop默认的数据输入格式,但是它只能一行一行的读记录，如果要读取多行怎么办？
tanggao1314·2016-05-03 20:00

Hadoop内置的数据输入\输出格式与RecordReader\RecordWriter(九)

最常用的数据输入格式：TextInputFormat和KeyValueTe
young_so_nice·2016-04-29 21:00

hadoop基本操作

hadoop的基本操作是对6个类的重写实现的TextInputFormat，Mapper，Combiner，HashPartitioner，Reducer，TextOutFormat//基本的设置，对于同的问题
Yan456jie·2016-04-08 12:00

MapReduce程序开发中的FileInputFormat与TextInputFormat

2016年4月3日20:17:44                               MapReduce程序开发中的FileInputFormat与TextInputFormat                                                  
a2011480169·2016-04-03 21:00

hadoop面试记录

一般使用的是TextInputFormat，它提供的RecordReader会将文本的行号作为Key，这一行的文本作为Value。这就是自定义Mapper的输
等待救赎·2016-03-12 22:00

自定义分片策略解决大量小文件问题

自定义分片策略解决大量小文件问题@(Hadoop)默认的TextInputFormat应该都知道默认的TextInputFormat是一行行的读取文件内容，这对于一个或几个超大型的文件来说并没有什么问题
qq1010885678·2016-03-01 11:00

hadoop编程小技巧（5）---自定义输入文件格式类InputFormat

Hadoop内置的输入文件格式类有：1）FileInputFormat这个是基本的父类，我们自定义就直接使用它作为父类；2）TextInputFormat这个是默认的数据格式类，我们一般编程，如果没有特别指定的话
ido·2016-02-18 14:00

MapReduce自定义RecordReader

一：背景RecordReader表示以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类，系统默认的RecordReader是LineRecordReader，它是TextInputFormat
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop中的NLineInputFormat

一：背景NLineInputFormat也是FileInputFormat的子类，它是根据行数来划分InputSplit的，而不是像TextInputFormat那样依赖分片大小和行的长度。
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop TextInputFormat源码分析

InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API，即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat)，提供以下两个功能：(1).数据切分：按照某个策略将输入数据切分成若干个split，以便确定MapTask个数以及对应的split。(2).为Mapper提供输入数据：读取给定的split的数据，解析成一个个的key/value
importdate·2016-01-31 18:00

hadoop中的方法的作用

/* * InputFormat类； *  * 作用： * 1.设置输入的形式; * 2.将输入的数据按照相应的形式分割成一个个spilts后再进一步拆分成对作为Mapper的输入； * 3.默认使用TextInputFormat
背着理想去流浪·2016-01-23 18:00

MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析

转载自： http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3810977.html InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API，即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat)，提供以下两个功能：(1)数据切分：按照某个策略将输入数据切分成若干个split，以便确定MapTask个数以及对应的
代码浮生·2015-12-22 10:00

三.MapReduce主要用到的类说明

该类的作用是将输入的文件和数据分割成许多小的split文件，并将split的每个行通过LineRecorderReader解析成,通过job.setInputFromatClass()函数来设置，默认的情况为类TextInputFormat
51zhangyanfeng·2015-12-08 18:01

Hadoop2.6.0学习笔记（五）自定义InputFormat和RecordReader

TextInputFormat提供了对文本文件的处理方式，通过InputSplit进行分片（FileSplit），每一个分片分别new一个LineRecordReader进行读取解析，解析得到的每一行以的形式传给
luchunli1985·2015-12-02 13:00

Hadoop2.6.0学习笔记（五）自定义InputFormat和RecordReader

TextInputFormat提供了对文本文件的处理方式，通过InputSplit进行分片（FileSplit），每一个分片分别new一个LineRecordReader进行读取解析，解析得到的每一行以的形式传给
luchunli1985·2015-12-02 13:00

Hadoop2.6.0学习笔记（四）TextInputFormat及RecordReader解析

鲁春利的工作笔记，谁说程序员不能有文艺范？ 一个最简单的MapReduce程序package com.lucl.hadoop.mapreduce; public class MiniMRDriver extends Configured implements Tool {     public static void main(String[] args) {         try {    
luchunli1985·2015-11-30 21:29

Hadoop2.6.0学习笔记（四）TextInputFormat及RecordReader解析

鲁春利的工作笔记，谁说程序员不能有文艺范？ 一个最简单的MapReduce程序package com.lucl.hadoop.mapreduce; public class MiniMRDriver extends Configured implements Tool {     public static void main(String[] args) {         try {    
luchunli1985·2015-11-30 21:29

mapreduce将若干小文件合成大文件

p=815，注意原文中有一个错误，就是FileInputformat中并没有找到createRecordReader这个方法，应该在TextInputFormat中有，而不是textFileInputFormat2
u013360022·2015-11-19 15:00

Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行

我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理：  对输入数据进行切分，生成一组split，一个split会分发给一个mapper进行处理。  针对每个split，再创建一个RecordReader读取Split内的数据，并按照<key,value>的形式组织成一条record传给map函数进行处理。
·2015-11-13 03:56

InputFormat,OutputFormat,InputSplit,RecordRead(一些常见面试题),使用yum安装64位Mysql

列举出hadoop常用的一些InputFormat 　　InputFormat是用来对我们的输入数据进行格式化的.TextInputFormat是默认的.
·2015-11-11 06:40

旧版API的TextInputFormat源码分析

TextInputFormat类 package org.apache.hadoop.mapred; import java.io.*; import org.apache.hadoop.fs.*
·2015-11-11 02:08
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