Topk

查找 TopK 问题

从海量数字中寻找最大/小的k个，这类问题我们称为TopK问题。通常使用数据结构-最大/小堆来解决求前k大，用最小堆，即堆顶元素为堆中最小值。求前k小，用最大堆，即堆顶元素为堆中最大值。
JAVA觅音阁·2023-01-28 13:04

k8s kubeadm节点退出集群

systemctlstopkubelet&&systemctldisablekubeletmodprobe-ripiplsmodrm-rf/var/lib/kubeletrm-rf~/.kube/rm-rf
生动形象·2023-01-27 11:34

Kth and Top k

Catalog:[骨骼清奇]LC692TopKFrequentWords[骨骼清奇]LC347TopKFrequentElement[Uber]414ThirdMaximumNumberLC692TopKFrequentWordsdeftopKFrequent
SharlotteZZZ·2023-01-27 09:26

推荐系统实现3：多任务精排算法

精排的目标是粗排中输出的TopK数据，因此可以使用比粗排更多的特征，更复杂的模型和更精细的策略（用户的特征和行为在该层的大量使用和参与也是基于这个原因）。什么是多任务学习？
何草不玄丶·2023-01-26 12:13

零基础入门推荐系统——task05: 排序模型+模型融合

经过前面的候选文章召回和特征工程，将文章和用户点击日志信息处理成监督学习数据集，接下来就使用排序模型或二分类模型搭建模型进行学习，对测试集进行预测，得到测试集中的每个候选集用户点击文章的概率，返回点击概率最大的topk
从白玉石·2023-01-26 07:11

YOLOV7算法(五)pth/pt转onnx学习记录

输入指令pythonexport.py--weights/kaxier01/projects/FAS/yolov7/weights/yolov7.pt--grid--end2end--simplify--topk-all100
Cassiel_cx·2023-01-26 05:41

Datawhale 实践项目 天池赛中零基础入门推荐系统 Task03：多路召回 笔记[让我看看]

前言2.导包3.读取数据4.工具函数4.1获取用户-文章-时间函数4.2获取文章-用户-时间函数4.3获取历史和最后一次点击4.4获取文章属性特征4.5获取用户历史点击的文章信息4.6获取点击次数最多的topk
数据闲逛人·2023-01-25 15:38

经典算法题 (持续补充中)

二叉树1.二叉树的最大路径和2.在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先3.二叉树的右视图四.栈和队列1.LRU2.有效的括号3.后缀表达式4.表达式求值五.字符串1.判断IP地址是否合法2.字符串出现次数的TopK
hellohell丶·2023-01-21 11:50

KMS主机大全（基本都能用）

按kms.之后的字母顺序排列Akms.aic.lakms.abler.icuBkms.bearlele.topkms.bige0.comCkms.cangshui.netkms.cary.techkms.catqu.comkms.cangshui.netDkms.digiboy.irkms.digiboy.irkms.dwhd.orgEFxykz.f3322
冰小九·2023-01-20 14:10

TaskAlignedAssigner代码解读

classTaskAlignedAssigner(nn.Module):"""TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection"""def__init__(self,topk
qq_35890328·2023-01-20 09:18

Hadoop实战演练：搜索数据分析----TopK计算（2）

appleappleapple/BigDataLearning/tree/master/Hadoop-Demo这里接上文Hadoop实战演练：搜索数据分析----数据去重（1）本文要根据上面算出来的结果我们要计算TopK
Evankaka·2023-01-18 17:50

上采样层什么意思_深度学习网络层之上采样（Unpooling）

L2pooling\[a^l={1\overk}\sqrt{\sum_{j=1}^k(a_j^{l-1})^2}\]pooling除了仅输出一个值,也可以输出topk个(mixpooling).CNN中的上采样
weixin_39861054·2023-01-17 11:45

LSH(局部敏感哈希)算法（一）：SimHash算法

在许多场景中，都会遇到海量数据相似度计算的问题，如：电商场景中根据商品embedding计算相似度，取出相似的topk个商品。
u013250861·2023-01-12 17:41

几种常用的 Metrics to evaluate the link prediction results / recommender systems 链接预测评估指标，推荐系统适用

indicateswhetheratleastoneofthetop-Krecommendeditemswasinthetestdata(theby-useraverageistypicallycalled"HitRate"or"HitattopK
PtitMatcha·2023-01-12 13:52

PyTorch使用torch.sort()函数来筛选出前k个最大的项或者筛选出前k个最小的项

参考链接:torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,out=None)-＞(Tensor,LongTensor)筛选出前k个最小的数:MicrosoftWindows
敲代码的小风·2023-01-11 11:13

海量数据处理

如何找到topK的IP？
阿瞒有我良计15·2023-01-11 10:46

Sentinel热点参数限流

很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。
LMGD·2023-01-11 10:14

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。
·2023-01-09 09:04

TopKPooling

TopKPooling理解图中，y是各个节点的得分，K是保留的点的个数，保留得分高的点，剪掉不重要的点TopKPooling的公式
苦逼学习pytorch中·2023-01-06 16:37

RocketQA:段落检索

usingin-batchran-domnegatives；（作为解决方案替代，是否可以在之前构造同一个样本对应多个不同batch数据，例如对于多次迭代，可以构造不同的batch数据）2.如果使用强相关策略寻找topk
chenmingwei000·2023-01-06 15:07

Query Expansion (QE)的理解

Queryexpansionrevisited[C]//ComputerVision&PatternRecognition.IEEE,2011.原文链接QueryExpansion(QE).WeselectthetopKimagesafterretrievalandaggrega
goodxin_ie·2023-01-05 05:56

top1 top5 概念

函数如下：defaccuracy(output,target,topk=(1,)):"""Computestheprecis
zoey__W·2023-01-05 00:59

【LeetCode】刷题模版/套路合集（持续更新）

文章目录数据结构业务类型题TopK问题使用场景->方法->类型题1.方法一：快速搜索（快排变形）2.大根堆（前K小）/小根堆（前K大）O(NlogK)3.二叉搜索树O(NlogK)4.计数排序（桶排序）
嘤桃子·2022-12-31 16:25

深度学习与PyTorch笔记10

norm(范数)，mean(均值)，sum(求和)，prod(累乘)，max(最大值)，min(最小值)，argmin(最小值位置)，argmax(最大值位置)，kthvalue(求第k个小的值的位置)，topk
niuniu990·2022-12-31 10:33

prometheus 指标相关

、错误发生的次数#PromQL中支持的一些示例//通过rate()函数获取HTTP请求量的增长率rate(http_requests_total[5m])//查询当前系统中，访问量前10的HTTP地址topk
·2022-12-30 10:24

torch之学习笔记——统计操作

常见的统计操作：Norm:求范数Meansum:均值，求和Prod:累乘Max,min,argmin,argmax:最大值，最小值，最大值，最小值的位置Kthvalue,topk:第几个位置的位置或者值
卖香油的少掌柜·2022-12-29 00:22

P7 PyTorch 属性统计

目录Normminmaxargmaxargminprodsumdimkeepdimtopk&kthvalueeq&equal一Norm作用：求范数1.11阶范数#-*-coding:utf-8-*-""
明朝百晓生·2022-12-28 06:39

用数组实现堆（TopK及堆排序详解）

文章目录堆的介绍一、树的表示二、堆的实现总结堆的介绍堆其实就是一颗完全二叉树，堆可以分为大堆和小堆。大堆：父节点大于孩子节点小堆：父节点小于孩子节点这里说到父节点和孩子节点，那么我们就来复习一下数的知识。如图：这是一棵树，下面介绍一下树的相关概念。节点的度：一个节点含有的子树的个数称为节点的度。例：A有6个节点，所以A节点的度为6叶节点或终端节点：没有子树的节点（度为0）称为叶子节点。如：B节点c
Sxy_wspsby·2022-12-25 04:43

数据结构C语言版 —— 二叉树的顺序存储堆的实现

文章目录二叉树顺序结构实现(堆)1.堆的概念2.堆的基本操作堆的向下调整算法堆的创建堆的向上调整算法3.堆的实现堆的创建向堆中插入元素删除堆顶元素获取堆顶元素获取堆中元素个数判断堆是否为空堆的销毁4.TopK
爱敲代码的三毛·2022-12-23 14:52

Databend 开源周报 #71

Features&ImprovementsPlanner优化集群模式下的TopK(#9092)Query支持“select*exclude[column_name|(col_nam
Databend·2022-12-23 10:02

Pytorch/Paddle topk 与 Numpy argpartition 函数应用

topk参数torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)paddle.topk(x,k,axis=None,largest
_yuki_·2022-12-22 13:06

topk算法-leetcode java题解

topk算法-leetcodejava题解topk算法-leetcodejava题解java优先队列leetcodeNum17.14:找数组中最小k个数leetcodeNum347:前k个高频元素leetcode373
anjushi_·2022-12-21 11:08

（pytorch进阶之路）CLIP模型 实现图像多模态检索任务

CLIP代码实现划分训练集和测试集统计所有图片的每个通道的均值和标准差搜索图片引擎边角料概述问题描述：输入一张照片，从数据库中找到最相近的一张照片解决思路：将图片emb，用余弦相似度计算图片emb，排序返回topk
likeGhee·2022-12-20 08:26

【二叉树的顺序结构：堆 && 堆排序 && TopK]

努力提升自己，永远比仰望别人更有意义目录1二叉树的顺序结构2堆的概念及结构3堆的实现3.1堆向下调整算法3.2堆向上调整算法3.3堆的插入3.4堆的删除3.5堆的代码实现4堆的应用4.1堆排序4.2TOP-K问题总结：1二叉树的顺序结构普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要
Fox！·2022-12-19 19:16

Pytorch torch.add() torch.add_() 用法

实例代码x=torch.arange(1.,6.)print(x)print(torch.topk(x,3
幽影相随·2022-12-19 16:22

torch.max()、torch.topk()

在用卷积神经网络对结果进行预测时，输出的是一个Batchsize*n的向量。比如batchsize=64，在ImageNet是1000分类的任务。则输出的是一个64*1000的tensor。这时候，我们想要看看这每张图片的1000个预测值中哪个值最大，最大值对应的下标是多少，进而判断准确率是多少。这时候就需要用到torch.max()函数了。一、torch.max()、torch.min()格式：
/home/liupc·2022-12-19 11:35

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。
·2022-12-19 09:12

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。
·2022-12-16 08:59

中文拼写检查-Dynamic Connected Networks for Chinese Spelling Check

并且在预测阶段通过拼音生成topk的备选单字，考虑不同位置topk汉字之间的转移得分，最终解码获得最优路径。
旺旺棒棒冰·2022-12-15 14:31

第1关：Jieba 在关键词提取中的应用

sentence的关键词提取，提取前三个关键词并以一行输出#**********Begin*********#keywords=jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK
好牛叉·2022-12-15 13:37

class mx.metric.EvalMetric的子类

源代码中在介绍了mx.metric.EvalMetric这个类之后，后面还写了几个子类比如Accuracy‘acc’TopKAccuracy'top_k_acc'F1MAE----meanabsoluteerrorlossMSE
PoincareKreiss·2022-12-14 18:12

计算机专业 俄语,俄语电子计算机专业词汇

俄语电子计算机专业词汇电子计算机专业词汇KOMnbK计mepHOyT笔记本电脑MOHUT显示p器冰UgKOKpUCTa刃刃U^e液晶显旅器MOHUTOpK刃aBudf键盘ypaMbimK鼠标KOBpUKgj
桃子酒不加冰·2022-12-12 23:55

pytorch基操04-比较运算符

1.1torch.equal1.2torch.equal1.3torch.gt1.4torch.ge1.5torch.lt1.6torch.le1.7torch.ne1.8torch.sort1.9torch.topk1.10torch.kthvalue1.11torch.isinf1.12torch.isfinite1.13torch.nan1torch
von Libniz·2022-12-12 01:53

微服务守护神-Sentinel-热点-授权-系统规则

很多时候我们希望统计某些热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。
下岗码农大飞·2022-12-10 21:23

美团·阿里关于多模态召回的应用实践

常见的多模态召回任务，给定一段query文本，输出图片/视频相似度最高的topk作为结果返回，也就是将item项换成了图片/视频。将query-query匹配任务转换
Weiyaner·2022-12-10 03:11

求 top k有哪些方法

大家好，此文章分享求topk有哪些方法求topk，理解起来不难，就是很多元素中，找出前K个最大或者最小假设我们求最大K元素思路有以下几种：1.全局排序所有元素加载到内存，来个全局排序，取前K个元素即可最优算法复杂度
JYCJ_·2022-12-09 17:45

深度学习—属性统计（二）

a=[4,10]a.max(dim=1)=>输出tensor(值)，tensor(索引)索引就是位置dim表示维度，一维度上，就是10个里面选一个最大的keepdim=True保持维度（保持形状）a.topk
楠树已成舟·2022-12-09 09:59

transformers的beam_search

beams=k,将输入转化为[N*k,1]输入放入到decoder中生成了logits,形状为[N*k,T]，T为总的token数logits和历史beam_score相加成为新的beam_score,进行topk
sinat_24395003·2022-12-06 15:18

Hadoop社区检测问题之相似用户问题

我们需要找出与每个用户最相似的topK个用户，相似度用共同关注的用户数量来衡量。例如，A关注了CDF，而B关注了ACD，则AB的共同关注为CD，A与B之间的相似度为2。
Dodo·D·Caster·2022-12-04 14:34

【文献阅读】医学图像分割中的loss函数选择-Loss odyssey in medical image segmentation loss

结果显示，没有一个损失函数能在四个分割任务上持续取得最佳性能，但复合损失函数（如DicewithTopKloss,focalloss,Hausdorffdi
RainyMacondo·2022-12-04 14:57
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