Training 第11页

Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读

.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3.Motionautoencoder3.4.Varianceattentionmodule3.5.Clustering3.6.Thetrainingobjectivefunctio

何大春·2023-12-14 12:42

Vision training-concentration

Amblyopiatrainingsoftwaremainlystimulatestheretinadirectlythroughavarietyofmodestoenhancethesensitivityofretinalcellstolight.Atthesametime

逍遥alan·2023-12-06 21:50

机器学习的不同类型

我们可以从目标整体(population)所有人中抽出用以训练的样本(sample)，把这些样本的病人、正常人身体资料作为输入(input)，是否患病等讯息作为输出(output)喂给机器，机器以某种学习算法(trainingalgorithm

Akihi_3·2023-12-06 19:49

Gradient Boosting Machines

默认参数m<-h2o.gbm(x=x,y=y,training_frame=train,model_id="GBM",nfolds=10,validation_frame=valid)h2o.varimp

Liam_ml·2023-12-06 15:22

CVPR 2023 精选论文学习:Seeing What You Miss Vision-Language Pre-Training With Semantic Completion Learning

以下是根据MECE原则找到的四个可以作为分类标准的特征：1.预训练任务。预训练任务是指模型在用于下游任务之前进行训练的特定任务。在视觉语言预训练的背景下，有几种常见的预训练任务：对比学习：在对比学习中，模型被训练来区分相似和不相似的示例对。例如，在视觉语言预训练的情况下，模型可以被训练来区分图像和它们对应的标题，或区分图像和它们对应的描述。掩码语言建模(MLM)：在MLM中，模型被训练来预测句子中

结构化文摘·2023-12-06 12:36

文献速递：（第四部分）机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-06 11:17

【GPT系列-从理论到实践】Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training姓名所在组织联系方式[email protected]

ichdream·2023-12-06 08:17

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Trainingloss3.3

何大春·2023-12-06 06:56

文献速递：机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第二部分）— 合成数据生成方法用于超声波测试

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-04 20:10

Summary Session of

27/04/2019Theweatherwascoolandperfectforfootballtraining.08:20to10:20WedidanobservationofUnder9coach.Thesessionwasawellplannedonefromwarmupwithprogressionuptomainpart.Theemphasiswasoncontrollingthebal

Simon_8d1f·2023-12-04 16:46

Modern JavaScript The Complete Course – Build +10 Projects

imageimageLearnJavaScriptthemostpopularlanguageforWebDevelopmentbyBuildingReal-WorldProjectswithhands-ontrainingWhatWillILearn

寺院的研究僧·2023-12-04 16:23

解决pytorch版PseNet源码报错：UnboundLocalError: local variable 'score_text' referenced before assignment

eckpointpath:checkpoints/ic15_resnet50_bs_2_ep_600initlr:0.00100000('schedule:',[200,400])Trainingfromscratch.Epoch

FCB风·2023-12-04 14:10

XCTF刷题十一道（01）

文章目录Training-WWW-RobotsPHP2unserialize3view-sourceget_postrobotsbackupcookiedisabled_buttonweak_authsimple_phpTraining-WWW-Robotsrobots.txt

Sprint#51264·2023-12-04 14:22

[Bert]论文实现：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT微调三、过程实现3.1导包3.2数据准备3.3模型建立3.4模型训练四、整体总结论文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersf

Bigcrab__·2023-12-04 13:06

从零构建属于自己的GPT系列3：模型训练2（训练函数解读、模型训练函数解读、代码逐行解读）

系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2：语言模型训练3数据加载函数defload_dataset(logger,args):"""加载训练集"""logger.info("loadingtrainingdataset

机器学习杨卓越·2023-12-04 13:35

[GPT-1]论文实现：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1GPT架构2.2GPT的训练方式Unsupervisedpre_trainingSupervisedfine_training

Bigcrab__·2023-12-04 13:35

文献速递：机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第一部分）— （机器学习方法在超声波检测中的概述）

文献速递：机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第一部分）—（机器学习方法在超声波检测中的概述）Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-04 12:30

人机交互HIC基础（上课笔记）

)–有效性(effectively)–高效率(Efficiently)–愉悦感(Enjoyably)更学术点‐可用性(Usability)•易于学习如何使用–Easeoflearning，freeoftraining

LIGFN·2023-12-04 10:57

MDETR 论文翻译及理解

题目Abstract1.Introduction2.Method2.1.Background2.2.MDETR2.2.1Architecture2.2.2Training3.Experiments3.1

一杯水果茶！·2023-12-04 08:44

Keras构建简单CNN详细解析及代码(包括报错处理)

Keras构建CNN参考github源码MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,是NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)的缩小版，训练集(trainingset

aliwa.·2023-12-04 06:54

正则化方法：L1和L2、regularization、数据集扩增、dropout

正则化方法：防止过拟合、提高泛化能力在训练数据不够时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。

遇见百分百·2023-12-04 05:21

python爬虫读取pdf_python爬取网页转换为PDF文件

"withopen("android_training_3.html",'a')asf:f.write(htmls)对上面获取的网址分析，获取正文，并将图片取出存于本地;涉及到的是查找标签和修改属性#网页操作

weixin_39628041·2023-12-04 05:42

FileNotFoundError: train: No labels found in xxx\train.cache, can not start training.

训练模型利用ultralytics库YOLO8训练模型，训练开始加载数据出现FileNotFoundError:train:Nolabelsfoundinxxx\train.cache,cannotstarttraining

柏常青·2023-12-04 01:24

Manipulating the loss calculation to enhance the training process of physics-informed neural

论文阅读：Manipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuralnetworkstosolvethe1DwaveequationManipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuraln

xuelanghanbao·2023-12-04 00:03

Respecting causality is all you need for training physics-informed neural networks

论文阅读：Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworksRespectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworks

xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

Python绘制图

plt.plot(np.array(c_dueling),c='b',label='dueling')plt.legend(loc='best')plt.ylabel('cost')plt.xlabel('trainingsteps

资源存储库·2023-12-03 23:08

基于U-Net 的图像分割（使用Crack 500数据集）

文章目录0.环境要求1.加载包和数据集1.1加载包1.2加载数据2.加载和增强图像Generator3.对训练集做增强用于下面的训练模型3.构建ResUNet模型4.Loss&Compile5.Training6

智能建造小硕·2023-12-03 22:21

pytorch 模型量化quantization

workflow1.1PTQ1.2QAT2.demo2.1构建resnet101_quantization模型2.2PTQ2.3QAT参考文献pytorch框架提供了三种量化方法，包括：DynamicQuantizationPost-TrainingStaticQuantization

L1_Zhang·2023-12-03 20:27

【论文笔记】EGCM：An Error-Guided Correction Model for Chinese Spelling Error Correction

iioSnail·2023-12-03 19:32

周报8_YMK

的文档另一个任务是在做计网课程的presentation看了一篇大模型训练优化的模型，ZeRO++:ExtremelyEfficientCollectiveCommunicationforGiantModelTraining

YMK_0·2023-12-03 14:57

【Keras-MLP】MNIST

文章目录1下载MNIST数据集1.1导入Keras及相关模块1.2读取MNIST数据集1.3查看MNIST数据2显示data2.1显示单个trainingimagesandlabel2.2显示多项trainingimagesandlabel3Imagepre-processing3.1

bryant_meng·2023-12-03 09:46

胶水（85）

Thisiswhyextremeskierswilllearnhowtoidentifyunstableskiingconditions,butalsoundergoavalanchetraining.

假装是老付·2023-12-03 05:04

从原理到实现教你做出一个ChatGPT应用

从总体架构来看，ChatGPT技术架构分为三个组成部分：第一部分是离线（Offline）预训练（PreTraining）、第二部分是离线微调（FineTun

musicml·2023-12-03 03:15

论文精读 && Co-DETR（Co-DINO、Co-Deformable-DETR）

DETRswithCollaborativeHybridAssignmentsTraining基于协作混合分配训练的DETRs论文链接：2211.12860.pdf(arxiv.org)源码链接：https

Flying Bulldog·2023-12-03 03:29

【实习周报】2019年4月前端开发实习工作周报汇总

2019.4.1-2019.4.3本周工作内容：本周主要完成了训练场（Training）页面的静态显示；实现了其拖拽用户元素的效果不足之处：本周笔者在工作上的不足之处主要是css布局和vuex方面上首先是

流光D·2023-12-03 01:42

文献速递：（第三部分）— （超声非破坏性评估中合成和增强训练数据生成与评估的最新研究进展）

文献速递：（第三部分）—（超声非破坏性评估中合成和增强训练数据生成与评估的最新研究进展）Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-03 00:24

pytorch 多卡并行训练

importargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--batch_size',type=int,default=64,help='Batchsizefortraining

AI视觉网奇·2023-12-02 17:34

GAN：WGAN-GP-带有梯度惩罚的WGAN

论文：https://arxiv.org/pdf/1704.00028.pdf代码：GitHub-igul222/improved_wgan_training:Codeforreproducingexperimentsin"ImprovedTrainingofWassersteinGANs

微风❤水墨·2023-12-02 12:02

sklearn 可视化模型的训练测试收敛情况和特征重要性

showthecode:#Plottrainingdeviancedefplot_training_deviance(clf,n_estimators,X_test,y_test):#computetestsetdeviancetest_score

weixin_30399055·2023-12-02 10:35

论文阅读——Img2LLM（cvpr2023）

FromImagestoTextualPrompts:Zero-shotVQAwithFrozenLargeLanguageModels(arxiv.org)一、介绍使用大语言模解决VQA任务的方法大概两种：multi-modalpretrainingandlanguage-mediatedVQA

じんじん·2023-12-02 07:11

【论文理解】Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Classification

SpatialContrastiveLearning）1.对比学习2.全局对比损失3.空间对比损失二、特征的修正三、对比蒸馏（ContrastiveDistillation）四、少样本分类五、实验结果总结前言这篇论文提出了一个采用非episodictraining

辣椒油li·2023-12-02 01:52

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（二）

BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs

processor4d·2023-12-02 00:52

GLM论文精读-自回归填空的通用语言模型

基本信息原文：GLM：GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInﬁlling，ACL2022，论文地址：h

旺仔的算法coding笔记·2023-12-01 22:04

免费获取阿里ACA云助理考试卷

请查收你的第一张上云证书免费考取8个ACA认证训练营_阿里云培训中心-阿里云https://edu.aliyun.com/trainingcamp/352200?

期待未来的男孩·2023-12-01 21:26

Whisper

文章目录使后感PaperReview个人觉得有趣的LogMelspectrogram&STFTTrainingcross-attention输入cross-attention输出positionalencoding

EmoC001·2023-12-01 17:58

yolov4、yolov5优化策略

3.Self-adversarial-training(SAT)：引入噪音点来增加难度。4.DropBlock：（之前的dropout是随机选择点，现在吃掉一个区域）。5.Label

学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:06

李宏毅2020机器学习课程笔记（二）- 深度学习

机器学习课程笔记（三）-CNN、半监督、RNN文章目录3.DeepLearningBriefIntroductionofDeepLearning（P12）Backpropagation（P13）TipsforTrainingDNN

iteapoy·2023-12-01 15:13

如何在jupyter notebook 中添加虚拟环境

一．如何在jupyternotebook中添加虚拟环境假设在D:\tf_training\envTraining创建了名为env_training的虚拟环境。

IT小辉同学·2023-12-01 13:19

论文学习-BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

LearningBERTArticle参考链接Thegoodsiteforlearning:https://lena-voita.github.io/nlp_course.html#whats_inside_lecturesOnlineVideo李沐老师https://www.youtube.com/watch?v=ULD3uIb2MHQBERT:BidirectionalEncoderRepre

老叭美食家·2023-12-01 12:02

Chinese air force conducts island patrols: spokesperson ——from China Daily

6KbomberconductislandpatrolinApril19,2018.AChineseairforceformationconductedislandpatrolsrecentlyduringatrainingexercisewithanaimofimprovingtheabilitytosafegu

望飞雪2018·2023-12-01 08:30

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