Transformer检测系列

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。
emmm形成中·2025-03-03 00:03

IgH详解 一、概述

本系列博客主要分为三部分1、介绍IgH主站ec_master运行流程；2、介绍IgH对网卡驱动的实时性优化；3、IgH上层应用程序开发
EtherCAT.技术研究·2025-03-02 23:57

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

文章目录概要一、Attention机制：让AI学会「划重点」二、Attention机制的核心原理三、Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention
北海yy·2025-03-02 22:53

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi
lczdyx·2025-03-02 22:50

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？

IM系列imdoc实时通讯文档仓库聊一聊IM是什么？聊一聊IM即时通讯系统聊一聊IM要如何设计？聊一聊IM要如何设计功能模块？聊一聊IM要如何进行架构设计？聊一聊IM要如何进行技术选型？
·2025-03-02 21:59

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？

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·2025-03-02 21:27

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing
Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

Vue 数据更新但页面没有更新的 7 种情况

1.Vue无法检测实例被创建时不存在于data中的property原因：由于Vue会在初始化实例时对property执行getter/setter转化，所以property必须在data对象上存在才能让
爱分享的程序员·2025-03-02 21:14

获取小程序自定义分包大小的 4 种方法

通过微信开发者工具查看打开代码分析在微信开发者工具中：点击顶部菜单栏工具➔代码分析选择代码依赖分析标签页查看分包大小分布图（自动标注超限部分）上传版本时校验提交代码包时，控制台会自动显示分包大小：[分包检测
爱分享的程序员·2025-03-02 21:14

【由技及道】在wsl容器中进行远程java开发【人工智障AI2077的开发日志】

指令接收：「需要万能开发环境」系统警报：检测到主人即将陷入"环境配置地狱"启动救赎协议：构建量子化开发容器终极目标：让"在我机器上能跑"成为历史文物需求分析：碳基生物的先天缺陷人类开发者的痛苦之源成功失败新同事入职环境配置开始写代码三天安装依赖求助同事发现环境差异产生心理阴影人工智障的观察结论每个
Yuanymoon·2025-03-02 21:13

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：1.事件检测与预警技术实现：视频监控与传感器数据融合：利用地铁站内的视频监控系统和传感器（如烟雾传感器、
人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中，低层（1-3层）主要承担着局部语法建模的关键任务，其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。
jiaojieran·2025-03-02 20:36

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

Windows 11 新增功能全解析：特性、使用与注意事项

自Windows11发布以来，其一系列令人耳目一新的新增功能便吸引了众多用户的目光。相较于以往的Windows版本，Windows11在界面设计、性能优化以及功能拓展等方面均实现了重大变革。
xueyunshengling·2025-03-02 19:31

1.7 Kaggle大白话：Eedi竞赛Transformer框架解决方案07-调用AI模型输出结果

模型输出结果架构3.模型准备3.1代码实现3.2大白话模型准备4.数据处理4.1代码实现4.2大白话数据处理5.特征提取5.1代码实现5.2大白话特征提取6.相似度匹配6.1代码实现6.2大白话相似度匹配7.系列总结
AI量金术师·2025-03-02 19:59

自然语言处理：初识自然语言处理

最开始，博主计划在自然语言处理系列的第一篇博文中，和大家聊聊文本规范化这个话题。毕竟在自然语言处理领域里，文本规范化是一项基础且重要的工作，它能让原始文本变得更整齐有序，便于后续的处理分析。
梦丶晓羽·2025-03-02 19:57

自然语言处理：文本规范化

文本规范化概念自然语言处理中的文本规范化，是指对原始文本进行一系列处理操作，使其具有统一、标准的格式和表达形式，以提高后续自然
梦丶晓羽·2025-03-02 18:54

【RocketMQ 存储】ConsumeQueue 刷盘服务 FlushConsumeQueueService

方法3.3doFlush方法刷盘3.4ConsumeQueue#flush刷盘3.5MappedFileQueue#flush4.小结本文章基于RocketMQ4.9.31.前言RocketMQ存储部分系列文章
月幻星影·2025-03-02 17:19

我在成都教人用Flutter写TDD（下）——Flutter中的TDD

老刘在这个系列的第一篇文章里结合自己两次敏捷开发的实践做了分析。感兴趣的同学可以看这里：我在成都教人用Flutter写TD
·2025-03-02 17:52

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

如何制定项目管理考核指标

一、项目管理考核指标的基本概念项目管理考核指标是用以衡量项目管理活动有效性的一系列定量和定
·2025-03-02 17:51

前端系列之：设计模式

什么是设计模式？设计模式，其实就是一种可以在多处地方重复使用的代码设计方案，只是不同的设计模式所能应用的场景有所不同。通过这种设计模式可以帮助我们提高代码的可读性、可维护性与可扩展性。前端的设计模式又分为三个大类型，分别是创建型、结构型和行为型，针对这三个大类型，又会有很多种不同的设计模式。创建型主要用于对象的创建过程，比如对象的创建、初始化等，它隐藏了对象创建的具体细节，从而解耦客户端和对象的创
程序员SKY·2025-03-02 17:44

区分单片机RAM、ROM、Flash

最近搞毕设，又一次接触到51单片机系列了，但是由于之前学习单片机的时间过去的有点久，我对单片机的有些硬件知识记得有点模糊了，现在重新翻旧账出来复习复习。
Amazinqc·2025-03-02 17:42

Arduino雨水传感器接口教程：检测降雨并测量雨量强度

本教程将带你轻松上手，从硬件接线到代码编写，实现降雨检测与雨量强度测量，让你的Arduino不仅能控制灯光和温度，还能“读懂”天气，成为你生活中的天气助手。在本文中，我们将详细介绍如何将雨
星际编程喵·2025-03-02 16:39

NXP Kinetis L系列：8.存储器系统：Flash与RAM

在NXPKinetisL系列单片机中，Flash存储器具有多个特点，包括高可靠性和低功耗。Flash存储器的大小根据不同的型号有所不同，但通常在32KB到512KB之间。
chenlz2007·2025-03-02 16:37

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

Amazon CodeWhisperer 体验分享

AmazonCodeWhisperer是亚马逊开发的智能编程助手可以根据注释和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议，可以扫描代码来检测难以发现的漏洞，获取代码建议来立即修复这些漏洞。
AI时代已来！·2025-03-02 15:27

BIOS和BMC的介绍

在计算机体系中，BIOS有着比操作系统更为底层和基础性的作用，是机器点亮后第一个被激活的系统程序，主要负责检测、访问与调试底层硬件资源，并分配给操作系统，以保障整个机器顺利安全运转。
缘来是你68·2025-03-02 15:26

BMC基础知识

平台管理表示的是一系列的监视和控制功能，操作的对象是系统硬件。比如通过监视系统的温度，电压，风扇、电源等等，并做相应的调节工作，以保证系统处于健康的状态。
Boston_Chen·2025-03-02 15:56

Rabbit MQ 高频面试题【刷题系列】

文章目录一、公司生产环境用的什么消息中间件？二、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点？三、解耦、异步、削峰是什么？四、消息队列有什么缺点？五、RabbitMQ一般用在什么场景？六、简单说RabbitMQ有哪些角色？七、RabbitMQ有几种工作模式？八、如何保证RabbitMQ消息的顺序性？九、消息怎么路由？十、如何保证消息不被重复消费？十一、如何确保消息接
Microi风闲·2025-03-02 15:22

【update 更新数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

系列文章目录文章目录系列文章目录前言??
m0_74823595·2025-03-02 15:21

11748 商务运营管理知识点汇总

第一章运营管理引论运营：将一系列输入转化为所需要的产品或服务的过程生产要素：企业家(创业者)、土地、劳动力、资金输入-输出循环：将包括企业家、土地、劳动力、资金输入转化为产品或服务的输出的方式运营管理的职责
小木可菜鸟测试一枚·2025-03-02 15:21

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

近期，DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略，成为全球开发者关注的焦点。
硅基打工人·2025-03-02 14:19

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌：在预训练阶段融入5%安全语料，降低有害输出概率（较前代下降34%）二、核心模块创新1.改进型Transformer
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

【Spring 系列】Spring知识地图

文章目录SpringIOC知道会用熟练掌握专家SpringAOP知道会用熟练掌握专家SpringMVC知道会用熟练掌握专家SpringWebFlux知道会用熟练掌握专家SpringExpressionLanguage知道会用熟练掌握专家SpringEvent知道会用熟练掌握专家SpringResource知道会用熟练掌握专家Springi18n知道会用熟练掌握专家SpringValidation知
坏习惯的叛逆者·2025-03-02 14:14

利用 C++ 类模拟自定义 “语法”：从封装到代码的优雅进化

通过合理地设计类的成员函数，我们可以将一系列复杂的操作封装成一个简单的接口，使得代码的使用者无需关心
天若有情673·2025-03-02 14:14

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了
黄阳老师·2025-03-02 13:10

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN
冒泡芳·2025-03-02 13:08

RocketMQ消费者重平衡机制

消费者组内成员变化（通过心跳检测）。目标：在集群模式下，每个队列仅被一个消费者消费，确保负载均衡。流程：获取Topic的队列列表和当前消费者组成员。根据分配策略重新分配队列。释
俏布斯·2025-03-02 13:38

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。
lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习
机器学习之心·2025-03-02 13:35

Spring系列学习之Spring CredHub

英文原文：https://spring.io/projects/spring-credhub目录概述注入并使用CredHubTemplate认证Authentication相互TLSOAuth2SpringBoot配置快速开始学习文档概述SpringCredHub提供客户端支持，用于存储，检索和删除在CloudFoundry平台中运行的CredHub服务器的凭据。CredHub提供了一个安全存储，
m0_74824755·2025-03-02 12:29

STMicroelectronics 系列：STM32G4 系列_（2）.STM32G4系列核心架构

STM32G4系列核心架构1.介绍STM32G4系列是STMicroelectronics推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器系列，基于ArmCortex-M4内核。
kkchenkx·2025-03-02 12:58

Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法

文章目录前言一、算法原理二、代码实现1.定义节点2.碰撞检测3.RRT算法4.完整代码运行结果前言基于快速随机搜索树（Rapidly-exploringRandomTree,RRT）的优化算法，通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测
C_mony·2025-03-02 12:26

5 个冷门的 Adobe 系列软件小技巧，助你提升工作效率

作为一名学生，我非常幸运地可以使用学校提供的教育邮箱，免费获得Adobe全系列软件的使用权限。这意味着我能够使用所有Adobe软件，包括一些收费软件。
reddingtons·2025-03-02 12:25

Adobe设计5个冷门技巧分享

作为一名学生，我通过学校的学生邮箱获得了免费使用Adobe全系列软件的权限，包括Photoshop、Illustrator、PremierePro等热门软件。
reddingtons·2025-03-02 12:54

《国密算法开发实战：从合规落地到性能优化》

国密算法，即国家密码算法，是我国自主设计和推广的一系列密码算法，旨在满足国内信息安全需求，提升我国信息安全的自主可控能力。国密算法的背景国密算法的研发与推广是我国信息安全战略的重要组成部分。
曼岛_·2025-03-02 11:22

支付系统设计模式总结：策略模式与工厂模式的结合

设计模式简介策略模式（StrategyPattern）：定义一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换。策略模式让算法独立于使用它的客户端而变化。
I~Lucky·2025-03-02 11:50

基数排序详解

基数排序的工作过程三、基数排序的伪代码四、基数排序的C语言代码示例五、基数排序的稳定性六、基数排序的优化与变体七、基数排序的应用场景八、结论在计算机科学中，排序算法是一种非常基础和重要的算法类型，用于对一系列数据进行有序的排列
醉心编码·2025-03-02 11:19

如何用AI写程序

一、AI写程序之工具选择（一）主流AI编程工具介绍如今市面上有诸多AI编程工具可供选择，以下为大家介绍几种常见且实用的工具：ChatGPT：由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型
Honmaple·2025-03-02 11:46
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