TransformerXL

完全图解GPT-2：看完这篇就够了

转自：完全图解GPT-2：看完这篇就够了（一）、完全图解GPT-2：看完这篇就够了（二）在过去的一年中，BERT、TransformerXL、XLNet等大型自然语言处理模型轮番在各大自然语言处理任务排行榜上刷新最佳纪录
Adenialzz·2023-07-23 11:31

【NLP相关】XLNET原理以及案例

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）【NLP相关】XLNET原理以及案例XLNET模型是自然语言处理领域中最近新兴的模型之一，其创新之处在于引入了TransformerXL机制，进一步扩展了
Chaos_Wang_·2023-03-09 12:34

从GPT到GPT3的论文笔记

这种机制叫做自回归（auto-regression），GPT-2，以及一些诸如TransformerXL和XLNet等后续出现的模型，本质上都是自回归模型，而BE
九桂·2023-01-09 09:31

一文带你了解知识图谱融入预训练模型哪家强？九大模型集中放送

Transformer结构模型使用注意力机制来获取文本中长距离字符间的依赖关系，包括对其进行优化的TransformerXL，BERT使用的MLM模型和XLNET使用的PLM模型。
NLP论文解读·2023-01-03 08:30

StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0. 问题排查与解决

首先是错误内容截图：（抱歉因为打码有点糊）我在训练修改后的TransformerXL时，发现了如上的错误，此前代码已经成功地在单GPU下运行过，切换到多卡运行出现该问题。尝试进行解决。
Yore_999·2022-12-09 10:11

NLP-生成模型-2019：TransformerXL【对Vanilla Transformer的改进：片段级递归机制、相对位置编码】【超出固定长度上下文的注意力语言模型】

《原始论文：Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext》一、概述一句话简介：Transformer-XL架构在vanillaTransformer的基础上引入了两点创新：循环机制（RecurrenceMechanism）和相对位置编码（RelativePositionalEncoding），以克服vanillaT
u013250861·2022-11-28 14:10

NLP发展大事记：顶会，预训练大模型，BERT系列

时间线Transformer,2017.6ELMo，2018.3OpenAIGPT-1，2018.6BERT，Google，2018.10OpenAIGPT-2，15亿参数，2019.1TransformerXL
快乐小码农·2022-11-24 14:56

TransformerXL解读

背景对语言模型建模，RNN和Transformer都是能提取长距离的依赖关系的特征提取器。RNN方面，由于本身的recurrent机制，可以接受任意长度的序列作为输入，但是由于梯度消失和爆炸(gradientvanishingandexplosion)和无法并行计算等问题，实际效果不佳；Transformer作为新贵，虽然不存在上述问题，但是由于实际不可能输入任意长度的词encoding到fixe
别水贴了·2020-09-16 09:22

完全图解GPT-2：看完这篇就够了（一）

在过去的一年中，BERT、TransformerXL、XLNet等大型自然语言处理模型轮番在各大自然语言处理任务排行榜上刷新最佳纪录，可谓你方唱罢我登场。
chvalrous·2020-09-12 08:04

图解gpt-2

）2019-08-2512:47来源:机器之心Pro原标题：完全图解GPT-2：看完这篇就够了（一）选自github.io作者：JayAlammar参与：郭元晨、GeekAI在过去的一年中，BERT、TransformerXL
stay_foolish12·2020-08-18 02:23

完全图解GPT-2：看完这篇就够了（一）

在过去的一年中，BERT、TransformerXL、XLNet等大型自然语言处理模型轮番在各大自然语言处理任务排行榜上刷新最佳纪录，可谓你方唱罢我登场。
维尼弹着肖邦的夜曲·2020-08-04 08:51

基于Transformers库的BERT模型：一个文本情感分类的实例解析

BERT的库来源于Transformers，这是一个由PyTorch编写的库，其集成了多个NLP领域SOTA的模型，比如bert、gpt-2、transformerxl等，并且可以自由选择已经预训练好的模型参数
程序员的自我反思·2020-07-31 15:17

transformerXL

!DOCTYPEhtml>Transformer-XL解读（论文+PyTorch源码）-Magical_Bubble的博客-CSDN博客{"@context":"https:\/\/ziyuan.baidu.com\/contexts\/cambrian.jsonld","@id":"https:\/\/blog.csdn.net\/magical_bubble\/article\/details
w344674·2020-07-15 02:30

【完结】 12篇文章带你完全进入NLP领域，掌握核心技术

在本专栏中，我们从NLP中常用的机器学习算法开始，介绍了NLP中常用的算法和模型；从朴素贝叶斯讲到XLnet，特征抽取器从RNN讲到transformerXL。这篇文章我们就一起回顾一下这些文章。
言有三·2020-07-04 00:39

XLNet预训练模型，看这篇就够了！(代码实现)

.自回归语言模型（AutoregressiveLM）3.自编码语言模型（AutoencoderLM）4.XLNet模型4.1排列语言建模（PermutationLanguageModeling）4.2TransformerXL4.2.1vanillaTransformer4.2.2TransformerXL5
mantchs·2020-06-29 01:45

【年终总结】2019年有三AI NLP做了什么，明年要做什么？

系列文章基本维持在了一周一到两篇的更新频率，基本上覆盖了NLP所需要聊到的内容：从分词、命名实体识别等基本的NLP任务到聊天机器人、知识图谱等复杂的NLP任务；从RNN、LSTM等深度学习中最基本概念到Transformer、TransformerXL
言有三·2020-06-23 12:20

「NLP」TransformerXL：因为XL，所以更牛

本文介绍Transformer的改进版，TransformerXL。看看它用了什么方法，改进了Transformer的哪些弱点。作者|小Dream哥编辑|言有三1原始Transformer哪里不好？
城市中迷途小书童·2019-12-02 08:54

【NLP】有三AI-NLP专栏首季总结与展望

这三个月，我们的NLP专栏更新了不少的内容，从NLP中最常用的机器学习模型，如HMM、CRF，到如今非常火爆的BERT，XLnet等预训练模型；从RNN等传统的神经网络抽取器，到现今最新的TransformerXL
言有三·2019-08-28 00:59

从语言模型到XLNet的知识点笔记

文章目录前言一、LM二、RNNvsLSTM（一）RNN（二）LSTM（三）GRU（四）RNN网络的基本应用三、AttentionMechanism四、Transformer五、TransformerXL
zakexu·2019-08-25 18:36

他们创造了横扫NLP的XLNet：专访CMU博士杨植麟

TransformerXL和XLNet是最近自然语言处理(NLP)领域里最热的话题之一，而它们都是CMU博士生戴自航、杨植麟等人的工作。
fsgrgs·2019-08-02 16:02

XLNet理解

在多个任务的性能超越Bert.如果你学习过Bert、Transformer、TransformerXL,XLNet论文看起来会简单很多自回归语言模型Autoregressivelanguagemodeling
zycxnanwang·2019-07-09 22:17

XLNet：通用自回归预训练方法

XLNet:通用自回归预训练方法AR和AEXLNet的比较优势Transformer-XLTransformer的特点和缺陷语言模型里的TransformerXL是什么相对位置编码XLNet的目标函数：
triplemeng·2019-07-05 03:32

论文笔记 — Transformer-XL [更优秀的长文本编码器]

FromGoogleBrainandCMU.Authors:ZihangDai∗,ZhilinYang∗,YimingYang,JaimeCarbonell,QuocV.Le,RuslanSalakhutdinovTitle:TransformerXL
IndexFziQ·2019-06-26 11:13

transformer xl 用于文本生成

本文尝试用transformerxl做中文文本续写，基于论文为：《Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext》https
penkgao·2019-05-30 12:07
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