Tricks 第11页

目标检测学习笔记——相关资料、竞赛及trick

人眼观察图像是否有认为旋转，色彩对比度，裁剪等二、数据增强/数据处理（在线、离线）三、postprocess四、模型集成五、训练采样六、模型部分1、backbone2、neck3、activation4、DCN、CNN七、tricks

phily123·2022-07-04 07:50

Pytorch（六） —— 模型调优tricks

Pytorch（六）——模型调优tricks1.正则化Regularization1.1L1正则化1.2L2正则化2动量与学习率衰减2.1momentum2.2learningratetunning3.

CyrusMay·2022-07-04 07:07

Hooks对于Vue作用意义详解

目录前言问题背景VueHooks传递状态来源清晰小结前言本篇主体译自：https://css-tricks.com/what-hooks-mean-for-vue/作者：SarahDrasnerOS：虽然这是一篇

·2022-06-20 15:14

【课程笔记】CS224N斯坦福自然语言处理

斯坦福自然语言处理LectureonePlanoflectureoneDistributedrepresentationofwordvectorLectureTwoMoredetailofword-embeddingTricksGloveSymbolDefinitionLectureThreeBinarywordwindowclassificationLectureFour

Haor.L·2022-06-17 07:36

YOLOv5的Tricks | 【Trick8】图片采样策略——按数据集各类别权重采样

如有错误，恳请指出。文章目录1.图片采样策略想法2.图片采样策略代码这篇文章用来记录一下yolov5在训练过程中提出的一个图片采样策略，简单来说，就是根据图片的权重来决定其采样顺序。1.图片采样策略想法图片采样策略想法在我们训练数据集的时候，一般是对数据集随机采样几张图像然后构建成一个mini-batch来批量输入网络处理。个人猜想，一个可能的想法就是，这种随机的图像采集会不会过于随意，因为有些图

Clichong·2022-06-14 17:31

（转载）yolov5理论学习笔记

Faster-RCNN、Centernet等，开创出新的算法领域，不过这种也是最难的第二种：守正出奇的创新，比如将图像金字塔改进为特征金字塔第三种：各种先进算法集成的创新，比如不同领域发表的最新论文的tricks

Activewaste·2022-06-07 07:29

魔改YOLOv5提升检测精度

其中，包括注意力SE/CBAM/ECA/CA/PSA，BiFPN，Transformer、BotNet、DIOUNMS、EIOULoss以及其他Tricks等），在自身数据集上进行训练，发现平均精度均值

加勒比海带66·2022-06-07 07:56

YOLOv5的Tricks | 【Trick2】目标检测中进行多模型推理预测（Model Ensemble）

如有错误，恳请指出。文章目录1.Ensemble的概念2.Ensemble的实现3.Ensemble的使用在学习yolov5代码的时候，发现experimental.py文件中有一个很亮眼的模块：Ensemble。接触过机器学习的可能了解到，机器学习的代表性算法是随机森林这种，使用多个模型来并行推理，然后归纳他们的中值或者是平均值来最为整个模型的最后预测结构，没想到的是目标检测中也可以使用，叹为观

Clichong·2022-06-02 13:31

AI大视觉（二十） | 小目标检测的tricks汇总

本文来自公众号“AI大道理”。这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一。本文汇总了一些有效的策略。为何小目标（1）基于相对尺度物体宽高是原图宽高的1/10以下的可以视为小目标。目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值（较为通用的值为0.03）的可以视为小目标。（2）基于绝对尺度通常认为绝对尺寸小于32×32的物体可以视为小目标。小目

AI大道理·2022-06-01 07:27

玦☞·2022-06-01 07:22

45个实用的JavaScript小贴士、小技巧和最佳实践

翻译介绍翻译标题：45UsefulJavaScriptTips,TricksandBestPractices翻译来源：http://modernweb.com/2013/12/23/45-useful-javascript-tips-tricks-and-best-practices

weixin_34293911·2022-05-29 07:48

matplotlib tricks（关闭坐标刻度、坐标轴不可见）

plt.gray()：只有黑白两色，没有中间的渐进色0.plt.xticks关闭坐标刻度：plt.xticks([])旋转刻度：plt.xticks(x,labels,rotation=70)plt.xticks(x,labels,rotation=‘vertical’)plt.xticks(x,labels,rotation=90)1.关闭坐标刻度（plt与AxesSubplot）pltplt.

五道口纳什·2022-05-25 02:44

炼丹宝典 | 深度学习调参tricks

作者|山竹小果原文|文末『阅读原文』处整理|NewBeeNLP寻找合适的学习率(learningrate)学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光凭经验来准确地确定lr的值，我们唯一可以做的，就是在训练中不断寻找最合适当前状态的学习率。比如下图利用fastai中的lr_find()函数寻找合

机器学习算法那些事·2022-05-20 15:16

炼丹宝典 | Deep Learning 调参 tricks

作者|山竹小果原文|文末『阅读原文』处整理|NewBeeNLP公众号重点说明：本文主要为整理总结，大部分参考文末资料，感谢分享。寻找合适的学习率(learningrate)学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光凭经验来准确地确定lr的值，我们唯一可以做的，就是在训练中不断寻找最合适当前状态

文文学霸·2022-05-20 15:15

YOLOv3 -＞ YOLOv4 -＞ YOLOv5的改进（tricks）

YOLO系列内容简介YOLOv4的原创部分CSPDarknet-53Mosaic数据增强SAT自对抗训练PAN结构★★★个人理解（add和concat）YOLOv4一些tricks的应用遗传算法SPP模块

ljc_coder·2022-05-19 09:43

基于Tensorflow2的YOLOV4 网络结构及代码解析（1）——backbone网络结构

主要从以下几个部分剖析yolov4：1.YOLOV4的backbone网络结构（本博客）2.YOLOV4的NECK和YoloHead3.YOLOV4的Loss和Input4.YOLOV4的创新点以及一些tricks

xiaoyang0307·2022-05-14 07:55

图像分类任务中的tricks总结

本文转载来自机器学习小王子（ID：MachineLearningLab），原文链接图像分类任务中的tricks总结。计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。

xiaomu_347·2022-05-11 07:17

【干货】计算机视觉中的数据预处理与模型训练技巧总结

本文在精读论文的基础上，总结了图像分类任务的11个tricks。计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。

深度学习技术前沿·2022-05-11 07:44

深度学习调参tricks总结

Warmup学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一，针对学习率的技巧有很多。Warmup是在ResNet论文[26]中提到的一种学习率预热的方法。由于刚开始训练时模型的权重(weights)是随机初始化的(全部置为0是一个坑，原因见[27])，此时选择一个较大的学习率，可能会带来模型的不稳定。学习率预热就是在刚开始训练的时候先使用一个较小的学习率，训练一些epoches或iterations，等

richardxp888·2022-05-11 07:13

深度神经网络模型训练中的 tricks（原理与代码汇总）

针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像

Evan-yzh·2022-05-11 07:33

深度神经网络模型训练中的最新tricks总结【原理与代码汇总】

针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用，因此值得好好总结。

页页读·2022-05-11 07:01

计算机视觉中的数据预处理与模型训练技巧总结

本文在精读论文的基础上，总结了图像分类任务的11个tricks。计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。

Tom Hardy·2022-05-11 07:47

【tricks】深度神经网络模型训练中的 tricks（原理与代码汇总）

点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要21分钟Follow小博主，每天更新前沿干货作者丨JackStark来源丨机器学习小王子原文链接｜https://mp.weixin.qq.com/s/ujr8XubG9jpvM-zOGcZxRw编辑丨极市平台导读本文总结了多种图像分类任务中的重要技巧，对于目标检测和图像分割等任务，也起到了不错的作用。计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和

zenRRan·2022-05-11 07:16

机器学习中分类任务tricks总结

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjA0NDgxNA==&mid=2650722499&idx=1&sn=b489bb77ba12be14df197fdc77893b22&scene=21#wechat_redirect计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种

Calyx_windy·2022-05-11 07:07

收藏 | 深度学习图像分类任务中那些不得不看的技巧总结

针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像分类中

SophiaCV·2022-05-11 07:06

plottype matlab,关于matlab:Plot-Tiny-Tricks-for-MATLAB-绘图的小技巧

MATLABplotTinyTricks—byOptic_cssUseset(gca,·,·,·,···)HANDLEforediting[纪录]这里是我常常应用的MATLAB制图Code，记录下来是为了当前更快地实现一些根本的制图

懿璟·2022-05-09 07:10

我收藏的网站合集（私人珍藏不断更新中……）

GitHub仓库下载教程，或者关注公众号『君王羔羊』获取源代码网站汇总设计站酷拓者设计AI线稿上色狗图(图标)土豆图床remove抠图颜色代码表图片修复扁平化插图摄图网图怪兽字魂彩虹字trickscss

君王的羔羊·2022-05-06 07:57

YOLOV4学习小总结

.数据增强5.训练技巧6.训练损失前言论文：https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLOV4就是筛选了一些从YOLOV3发布至今，被用在各式各样检测器上，能够提高检测精度的tricks

Haohao+++·2022-05-04 07:59

你不知道的Python容器

本文记录《PythonTricks:TheBook》的第五章“CommonDataStructuresinPython”的学习心得，重点对ChainMap、MappingProxyType、deque、

Wan-deuk-i·2022-04-25 19:00

LingOOP: Object-Oriented Programming with Lingo

02DreamLightDirectorTalismanLingOOP:Object-OrientedProgrammingwithLingo&DreamLightDirectorTalismanTips&TricksAutitonArchivesWIP3DAnimatedWebSeri

penguin_whl·2022-04-25 07:26

Python抽象基类：ABC谢谢你，因为有你，温暖了四季！

本文记录自己学习《PythonTricks:TheBook》第四章“Classes&OOP”相关知识点的心得体会，重点就实例方法、类方法和静态方法的区别、抽象基类（AbstractBaseClasses

Wan-deuk-i·2022-04-23 18:00

Python装饰器：套层壳我变得更强了

本文记录《PythonTricks:TheBook》第三章“EffectiveFunctions”的学习心得，主要内容包括作用域、闭包以及Python装饰器等，重点对UnboundLocalError和

Wan-deuk·2022-04-20 11:00

茴香豆的“茴”有四种写法，Python的格式化字符串也有

本文主要记录在学习《PythonTricks:TheBook》第二章节“PatternsforCleanerPython”过程中的一些心得体会，内容包括Python的断言、定义列表时额外的逗号、上下文管理器

Wan-deuk·2022-04-18 20:00

【实验记录】yolov5的一些改进tricks总结--持续更ing

【实验记录】yolov5的一些改进tricks总结1.在yolov5上增加小目标检测层link2.在yolov5上增加注意力机制CBAMSElayer…3.考虑在yolov5中加入旋转角度的目标检测机制

crushqqi·2022-04-14 16:43

前端食堂技术周刊第 32 期：2022 年 3 月 TC39 会议、Rome Formatter、Node 内置 Test Runner

本期摘要2022年3月TC39会议AnnouncingRomeFormatterNode内置TestRunnerFirefoxUIUX回忆录JavaScript运算符备忘录Vue3Tips&TricksJavaScript

童欧巴·2022-04-11 22:15

【目标检测--tricks】FPN和PAN

一、FPN结构FPN结构图：FPN通过利用常规CNN模型内部从底至上各个层对同一scale图片不同维度的特征表达结构，提出了一种克有效在单一图片视图下生成对其的多维度特征表达的方式。它可以有效地赋能常规CNN模型，从而可以生成出表达能力更强地featuremaps以供下一阶段计算机视觉任务（如objectdetection/semanticsegmentation等）来使用。本质上说它是一种加强主

易水潇潇666·2022-04-10 18:36

基于Tensorflow2的YOLOV4 网络结构及代码解析（4）——Loss和input

在训练的过程中用到了一些tricks，包括mosaic数据增强，Cosine_scheduler余弦退火学习率，CIOU以及label_smoothing表情平滑等。

xiaoyang0307·2022-04-10 08:45

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第一节：机器学习基本概念简介

文章目录一、李宏毅2021春机器学习课程-第一节二、PytorchTutorial三、优化算法常用的tricks四、HW1COVID-19CasesPrediction(Regression)一、李宏毅

Harryline-lx·2022-04-08 08:49

GNN Tricks《Bag of Tricks of Semi-Supervised Classification with Graph Neural Networks》

WangY.BagofTricksofSemi-SupervisedClassificationwithGraphNeuralNetworks[J].arXivpreprintarXiv:2103.13355,2021

智慧的旋风·2022-03-28 07:09

【YOLOV5-5.x 源码讲解】整体项目文件导航

原本我下的2021年4月12日更新的v5.0版本，整个项目我做了一点点的文件位置的改变，也加了点自己在其他论文中学到的tricks。不过由于y

满船清梦压星河HK·2022-03-19 08:05

python3实用编程技巧_你想要的Python编程技巧，我都给你整理好了

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：AnA-ZofusefulPythontricks翻译|余杭、李灏校对|志豪整理|志豪原文链接：https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747Python

weixin_39801165·2022-03-18 07:39

mmdetection v2.0版本的一些模型使用技巧

参考文章：mmdetection模型训练技巧入门mmdetection（捌）—聊一聊FP16目标检测比赛中的tricks（已更新更多代码解析）1.FP16训练在mmdetection中，使用FP16非常方便

键盘强者·2022-03-18 05:43

yolox知识点

考虑到yolov4、yolov5的tricks可能存在过度优化，因此选择yolov3添加spp结构作为基础网络。

花花花哇_·2022-03-18 05:20

CSS中的混合模式，制作高级特效的必备技巧

作者：AhmadShaeed译者：前端小智来源：css-tricks有梦想，有干货，微信搜索【大迁世界】关注这个在凌晨还在刷碗的刷碗智。

·2022-03-08 08:19

每天一张简笔画 | 派大星（内含详细步骤）

派大星（PatrickStar）是美国动画片《海绵宝宝》系列的主人公之一，海绵宝宝的好朋友。图片来源于网络他是一只住在隔壁的插着天线的大石头底下的粉红色海星，好吃懒做而且无脑，经常一事无成。

阿娇娇简笔画·2022-02-21 10:08

Python Tricks - Classes & OOP（7）

Instance,Class,andStaticMethodsDemystified实例，类和静态方法Inthischapteryou’llseewhat’sbehindclassmethods,staticmethods,andregularinstancemethodsinPython.类方法，静态方法和一般实例方法。Ifyoudevelopanintuitiveunderstandingfo

JustToCodeIT·2022-02-21 05:51

MidWeek TMC英语分享记录（已更新到第六期）

爱屋及乌everydoghasitsday，人人皆有得意之时itrainscatsanddogs，倾盆大雨catshidetheirclaws知人知面不知心Youcan'tteachanolddognewtricks

爱读书的阿楠·2022-02-19 08:12

深度学习网络调参技巧-资料汇总

RobertY·2022-02-19 04:20

2018-07-06 L110 红外伪装

Animalshavemadeuseofcamouflagetohidefromoneanotherforalmostaslongaseyeshavebeenaroundtospotthem.Humans,beingcopycats,havemadeextensiveuseofcamouflagetrickstheyhaveseeninnaturebyapplyingconcealingcolou

Berry521·2022-02-13 16:04

Python Tricks - Looping & Iteration（0）

WritingPythonicLoopsOneoftheeasiestwaystospotadeveloperwithabackgroundinCstylelanguageswhoonlyrecentlypickedupPythonistolookathowtheywriteloops.写循环的方式可以鉴别一个C程序员和python程序员。Forexample,wheneverIseeacodes

JustToCodeIT·2022-02-11 23:33

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