UCL损失

YOLOv11训练中精准率召回率与[email protected]的动态变化分析

目标检测模型的训练过程涉及多个关键性能指标和损失函数的变化，这些数据能够直观反映模型的收敛速度、最终精度以及改进效果。
Stara-AI·2025-04-14 13:33

机器学习中的回归与分类模型：线性回归、逻辑回归与多分类

本文将详细介绍线性回归、逻辑回归以及多分类任务的相关内容，包括数据预处理、模型定义、损失函数的选择以及评估指标的计算。一、线性回归（连续值预测）线性回归是一种用于预测连续数值型目标变量的模型。
扉间798·2025-04-14 12:29

无人机多光谱相机：降低农业病虫害损失的好帮手

据联合国粮农组织（FAO）估算，每年植物病害给全球经济造成的损失超过2200亿美元。每年有多达40%的全球农作物产量因虫害而损失，造成的损失至少为700亿美元。
中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-04-14 07:54

机器学习-线性回归模型

机器学习-线性回归模型线性模型笔记1、向量化2、线性回归模型公式3、损失函数（代价函数）4、梯度下降法5、Python实现示例6、使用sklearn实现线性回归模型✅基本步骤如下：示例代码：7、numpy
灵均666·2025-04-13 21:20

机器学习（2）——逻辑回归

2.核心思想3.逻辑回归模型的训练：4.参数估计（损失函数与优化）4.1.
追逐☞·2025-04-13 21:20

铁路综合视频监控部分系统说明

该系统能够与其他系统进行互联，对图像资源进行二次开发利用，实现系统之间的快速联动，从而提高铁路运营管理的效率，减少运输生产事故的发生率和灾害损失程度。1.2.2主要功能多点、多级别视频监控。与
liu854046222·2025-04-12 23:29

TDengine 可靠性保障：数据持久化与容灾备份（一）

想象一下，一家电商平台在促销活动期间，如果订单数据出现丢失或损坏，可能导致无法准确处理订单，进而引发客户投诉和业务损失；再比如，一家能源公司若不能可靠地存储和管
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-04-12 18:59

视频智能分析平台EasyCVR打造智能视频监控烟火预警系统，助力烟花鞭炮厂坚固安全防线

这些事故不仅造成严重的财产损失和人员伤亡，给无数家庭带来伤痛，也造成经济损失。为有效预防和减少事故的发生，应急管理部要求，全国烟花爆竹生产企业需在规定时间内，完成报警与监控联网，排查安
科技小E·2025-04-12 16:49

政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（十四）—— 用于弱光图像增强的零 DCE

目录简介下载LOL数据集创建TensorFlow数据集零DCE框架了解光线增强曲线DCE-Net损失函数色彩恒定损失曝光损失光照平滑度损失空间一致性损失深度曲线估计模型训练推论测试图像推理政安晨的个人主页
政安晨·2025-04-12 15:40

从零实现DCGAN：生成二次元动漫头像

DCGAN（DeepConvolutionalGAN）是GAN的改进版本，其核心创新包括：使用卷积层替代全连接层引入批量归一化（BatchNorm）LeakyReLU激活函数防止梯度消失损失函数数学表达
Evaporator Core·2025-04-12 11:47

Debian/Ubuntu Server高效禁用海外IP访问的一种方法

面对越来越多的海外IP扫描、攻击，让服务器损失大量的性能，影响服务器提供正常的对外服务，同时给自己的服务器处理风险之中，本文讲述了一种使用ufw防火墙的方式高效阻止海外IP的一种方法。
BBM的开源HUB·2025-04-12 06:07

项目成本超支的预警信号及控制方法

当项目初期预算使用超过计划进度时，很可能意味着成本控制出现漏洞或失控，例如采购成本超预算或人力资源成本增加，需要立即采取措施调整预算计划或实施成本控制策略，避免更大的经济损失。
·2025-04-11 21:56

走上管理岗，先学会搞定员工离职

但如果处理得当，不仅能把损失降到最低，还可能为未来留下回旋的余地，甚至让离职员工在关键时候反哺公司。面对员工离职，管理者需要做好三件事：稳住
wang163cang·2025-04-11 17:12

如何通过NoETL指标平台实现对关键业务指标（如转化率）的实时监控告警？

这种即时反馈机制，能够使企业在发现问题后快速定位并采取措施，避免潜在损失扩大化，确保业务的稳定运行。一个很典型的例子，在电商行业，常常由于
·2025-04-11 16:48

EPGAN：融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法

生成器结合ECA注意力机制架构，利用感知损失、对抗损失和均方误差损失的加权和来作为生成器的损失计算。鉴别器分别对应掩码和整张图做损失计算。
这张生成的图像能检测吗·2025-04-11 14:18

Pytorch神经网络工具箱

损失函数：参数学习的目标函数，通过最小化损失函数来学习各种参数。优化器：用于使损失函数最小化。二、构建神经网络的主要工具1.nn.Module继承自Module类，可自动提取可学习的参数。
煤烦恼·2025-04-11 07:01

神经网络之损失函数

引言：损失函数（LossFunction）是机器学习和深度学习中非常重要的一个概念。用于衡量模型的预测值与真实值之间的差异，从而指导模型优化其参数以最小化这种差异。
硬水果糖·2025-04-10 23:15

Pytorch神经网络工具箱

模型损失函数优化器构建神经网络的主要工具nn.Module①继承自Module类，可自动提取可学习的参数。②适用于卷积层、全连接层、dropout层。nn.functional②更像是纯函数。
sho_re·2025-04-10 22:42

【神经网络】python实现神经网络（三）——正向学习的模拟演练

有了之前的经验（【神经网络】python实现神经网络（二）——正向推理的模拟演练），我们继续来介绍如何正向训练神经网络中的超参（包含权重以及偏置），本章大致的流程图如下：一.损失函数神经网络以某个指标为基准寻求最优权重参数
师兄师兄怎么办·2025-04-10 18:46

手游如何选好游戏盾？开发者必看的 7 大黄金准则

手游面临的3大毁灭性攻击（引发共鸣）1.DDoS攻击——服务器瘫痪之痛行业现状：2024年Q1手游DDoS攻击峰值达4.3Tbps（Cloudflare数据）真实案例：某二次元手游公测首日被攻击，直接损失
白山云北诗·2025-04-10 06:56

电商大促背后的安全攻防战：3 大场景 + 5 层防护体系实战解析

引言电商安全的“生死时速”真实案例：某TOP电商平台在“双11”预热期间遭遇大规模DDoS攻击，导致活动页瘫痪2小时，直接损失超500万订单。你的困惑是否也面临这些问题？
白山云北诗·2025-04-10 06:56

异常值数据预警分析

因此，及时检测和处理异常数据可以帮助企业迅速识别和控制风险，从而避免重大损失。此外，异常数据分析还可以为决策提供依据，帮助企业发现潜在的机会或问题，优化决策过程。
NPU_Garrix·2025-04-10 01:18

手写数字识别项目

pyToxch训练模型主要包括加载数据集、损失计算、定义优化算法、反向传播、参数更新等主要步骤。
晚椰子树·2025-04-09 20:17

Seq2Seq - CrossEntropyLoss细节讨论

在PyTorch中，损失函数CrossEntropyLoss的输入参数通常需要满足特定的形状要求。
风筝超冷·2025-04-09 19:07

每日算法--农夫约翰运输牛（贪心算法）

为了尽量减少后续损失，FJ决定立即采取行动，将每头牛运回各自的谷仓。*每头牛i在距离它自己的谷仓Ti分钟(1≤Ti≤2,000,000)的位置。
gongweixin2018·2025-04-09 18:36

基于分布式指纹引擎的矩阵运营技术实践：突破平台风控的工程化解决方案

一、矩阵运营的技术痛点与市场现状风控机制升级主流平台通过复合指纹识别（Canvas渲染哈希+WebGL元数据+AudioContext频率分析）检测多账号关联传统方案成本：单个亚马逊店铺因关联封号月均损失
Hotlogin·2025-04-09 08:33

AI代理在网络安全中的工作流及应用实践

黑客攻击、病毒入侵、数据泄露等安全事件层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的经济损失和社会危害。
AI天才研究院·2025-04-09 04:04

深度学习入门（三）：神经网络的学习

文章目录前言人类思考VS机器学习VS深度学习基础术语损失函数常用的损失函数均方误差MSE（MeanSquareError）交叉熵误差（CrossEntropyError）mini-batch学习为何要设定损失函数数值微分神经网络学习算法的实现两层神经网络的类参考资料前言机器学习的过程通常分为学习
WhyNot?·2025-04-09 01:47

损失函数求导

可微性质的解释–可微性及其在机器学习中的重要性定义意义在该点或该区间内的变化是平滑的；可以求取极值通过梯度下降等基于导数的优化算法来最小化目标函数（损失函数）。梯度下降法依赖于可微性。
苏西月·2025-04-08 22:30

视频设备轨迹回放平台EasyCVR远程监控体系落地筑牢国土监管防线

不当的土地开发不仅加剧了地质危害风险，导致良田受损、森林资源的滥伐，还引发了煤矿无序开采、城市开发区违建等乱象，给国家宝贵的土地资源造成了无法挽回的损失。
EasyGBS·2025-04-08 22:59

深入理解矩阵乘积的导数：以线性回归损失函数为例

深入理解矩阵乘积的导数：以线性回归损失函数为例在机器学习和数据分析领域，矩阵微积分扮演着至关重要的角色。特别是当我们涉及到优化问题，如最小化损失函数时，对矩阵表达式求导变得必不可少。
从零开始学习人工智能·2025-04-08 22:28

视频分析设备平台EasyCVR打造汽车门店经营场景安全：AI智慧安防技术全解析

为给顾客打造安全、舒适的消费环境，有效防止车辆被蓄意破坏，降低盗窃损失，汽车门店通常会采取一系列的防盗、防干扰措施。不过，多数门店安装的安防监控设备，仅具有基础的视频监控功能，在视频智
EasyGBS·2025-04-08 22:55

深度学习基础—Batch Norm

对于一个神经网络我们知道，归一化输入特征是加速网络训练的技巧之一，因为归一化后，损失函数的图像就会由狭长变得更圆，那么这是否启发我们，在深度更深模型中，对各层的输出进行归一化，有益于下一层的学习？
sniper_fandc·2025-04-08 21:20

XGBoost的原理介绍

以下从数学推导、算法流程和工程优化三个维度详细解读其计算原理：一、数学模型与目标函数1.加法模型结构XGBoost的预测值是多个弱学习器（决策树）的加权和：2.目标函数设计目标函数由损失函数和正则化项组成
徐福记c·2025-04-08 00:35

AI 基础设施的气象预报：高精度智能天气预测系统

高精度的智能天气预测系统不仅可以提高农业生产的效率，减少灾害性天气带来的损失，还能提升交通运输、旅游业等领域的运行效率，优化能源分配，提升城市管理水平。然而，传统的天气预测方法往往依赖于固定的
杭州大厂Java程序媛·2025-04-07 19:34

条件生成对抗网络（CGAN）概念解析与用法实例：生成以假乱真的特定数字图像

目录1.前言2.CGAN原理2.1条件信息的嵌入2.2生成器和判别器2.3损失函数3.CGAN的实例：生成以假乱真的特定数字图像3.1导入必要的库3.2定义超参数3.3加载数据集3.4定义生成器3.5定义判别器
橙色小博·2025-04-07 19:00

前端面试题总结----

图像压缩：使用工具压缩图像，减小文件大小而不损失太多质量。延迟加载（懒加载）：
19岁的墨先生·2025-04-07 16:11

Logo语言的系统监控

系统监控不仅可以实时跟踪系统的性能、资源使用情况和安全风险等，还能够在出现问题时及时发出警报，从而避免潜在的故障和损失。
褚翾澜·2025-04-07 06:41

Python语言的网络安全

Python语言在网络安全中的应用引言随着互联网的快速发展，网络安全问题日益凸显，网络攻击事件频繁发生，给个人、企业乃至国家带来了巨大的损失。
阮瑭雅·2025-04-07 04:25

风电行业预测性维护解决方案：AIoT驱动下的风机健康管理革命

一、风电运维困局：每年百亿元级损失催生技术变革根据全球风能理事会（GWEC）数据，2023年中国风电运维市场规模突破500亿元，但传统维护模式存在三大致命痛点：过度依赖人
zxsz_com_cn·2025-04-07 04:54

软件测试——基础篇

用户体验差，产生不信任感无法正常使用系统崩溃，损害用户的利益企业形象的下降，产生信任危机高额的维护费用产生的隐性商业损失2.软件的应用越来越广泛3.软件的工程化程度越来越高，复杂度越来越高4.竞争越来越激烈的企业生存环境需要通过
软测admin·2025-04-06 15:06

DefogNet 与 TSID-Net：两种单图像去雾方法的对比分析

该方法在CycleGAN的基础上进行了改进，增加了跨层连接结构以增强模型的多尺度特征提取能力，并重新设计了损失函数，引入细节感知损失和颜色感知损失，以提高去雾图像的质量。
梦姐的编程日志·2025-04-06 03:08

YOLOv12即插即用-Pconv(风车卷积)

此外，本文还提出了一种简单而高效的SD损失函数，有效缓解了标签IoU变化带来的不稳定性。
辛勤的程序猿·2025-04-05 23:45

病毒、蠕虫、木马学习笔记

本质不同病毒(蠕虫)具有自我传播、复制、破坏电脑文件、对电脑造成数据上不可逆转的损失。
爱耍流氓的兔子·2025-04-05 18:17

数字孪生驱动医药仓库安全革命：从被动响应到主动防御的范式转型

从被动响应到主动防御的范式转型一、医药仓库安全治理的现实困境与技术挑战1.1行业安全痛点的多维剖析冷链药品温控失当：某疫苗仓储中心因空调系统故障导致温度超标，虽事后启动应急预案，但仍造成1200支疫苗失效，直接损失超
我有医保我先冲·2025-04-05 14:17

利用多层感知机MLP实现GAN网络（pytorch版）

GAN：GenerativeAdversarialNets一、理论部分1.1基本原理1.2损失函数1.3训练流程1.4GAN的常见问题与解决方案1.5进阶方向二、代码实现2.1导包2.2数据加载和处理2.3
入梦风行·2025-04-05 06:52

php路由缓存,ThinkPHP6.0路由缓存 - ThinkPHP6.0快速开发手册(案例版) - php中文网手册...

路由缓存提升效率因为添加了一层映射,所以路由会有效率损失,将路由缓存是个好主意路由缓存因为添加了一层映射,所以路由会有效率损失,将路由缓存是个好主意在定义了大量的路由规则之后，开启该缓存可以明显提升路由解析性能
贾扬清·2025-04-05 03:05

AI 重构安全边界：无人机避障系统的智能进化 —— DPLSLAB构建多模态感知防护网

典型案例：某物流无人机因塑料袋缠绕螺旋桨坠毁（损失32万元，物流技术协会案例），某安防无人机在暴雨中误判玻璃幕墙发生撞击（中国安防协会通报）。
DPLSLAB6·2025-04-04 21:26

PyTorch复现线性模型

材料来源：2.线性模型_哔哩哔哩_bilibiliPyTorch编写思路对于大部分的神经网络模型，我们应该要有以下编写思路：1.构建数据集2.设计模型3.构造损失函数和优化器4.周期训练
誉鏐·2025-04-04 12:51

PyTorch复现逻辑回归

材料来源：06.逻辑斯蒂回归_哔哩哔哩_bilibiliPyTorch编写思路对于大部分的神经网络模型，我们应该要有以下编写思路：1.构建数据集2.设计模型3.构造损失函数和优化器4.周
誉鏐·2025-04-04 12:51
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